前言 1
第1章 代码应当易于理解 5
是什么让代码变得“更好” 6
可读性基本定理 7
总是越小越好吗 7
理解代码所需的时间是否与其他目标有冲突 8
最难的部分 8
第一部分 表面层次的改进 9
第2章 把信息装到名字里 11
选择专业的词 12
避免像tmp和retval这样泛泛的名字 14
用具体的名字代替抽象的名字 17
为名字附带更多信息 19
名字应该有多长 22
利用名字的格式来传递含义 24
总结 25
第3章 不会误解的名字 27
例子：Filter() 28
例子：Clip(text, length) 28
推荐用first和last来表示包含的范围 29
推荐用begin和end来表示包含/排除范围 30
给布尔值命名 30
与使用者的期望相匹配 31
例子：如何权衡多个备选名字 33
总结 34
第4章 审美 36
为什么审美这么重要 37
重新安排换行来保持一致和紧凑 38
用方法来整理不规则的东西 40
在需要时使用列对齐 41
选一个有意义的顺序，始终一致地使用它 42
把声明按块组织起来 43
把代码分成“段落” 44
个人风格与一致性 45
总结 46
第5章 该写什么样的注释 47
什么不需要注释 49
记录你的思想 52
站在读者的角度 54
最后的思考——克服“作者心理阻滞” 58
总结 59
第6章 写出言简意赅的注释 60
让注释保持紧凑 61
避免使用不明确的代词 61
润色粗糙的句子 62
精确地描述函数的行为 62
用输入/输出例子来说明特别的情况 63
声明代码的意图 64
“具名函数参数”的注释 64
采用信息含量高的词 65
总结 66
第二部分 简化循环和逻辑 67
第7章 把控制流变得易读 69
条件语句中参数的顺序 70
if/else语句块的顺序 71
?:条件表达式（又名“三目运算符”） 73
避免do/while循环 74
从函数中提前返回 76
臭名昭著的goto 76
最小化嵌套 77
你能理解执行的流程吗 80
总结 81
第8章 拆分超长的表达式 82
用做解释的变量 83
总结变量 83
使用德摩根定理 84
滥用短路逻辑 84
例子：与复杂的逻辑战斗 85
拆分巨大的语句 87
另一个简化表达式的创意方法 88
总结 89
第9章 变量与可读性 91
减少变量 92
缩小变量的作用域 94
只写一次的变量更好 100
最后的例子 101
总结 103
第三部分 重新组织代码 105
第10章 抽取不相关的子问题 107
介绍性的例子：findClosestLocation() 108
纯工具代码 109
其他多用途代码 110
创建大量通用代码 112
项目专有的功能 112
简化已有接口 113
按需重塑接口 114
过犹不及 115
总结 116
第11章 一次只做一件事 117
任务可以很小 119
从对象中抽取值 120
更大型的例子 124
总结 126
第12章 把想法变成代码 127
清楚地描述逻辑 128
了解函数库是有帮助的 129
把这个方法应用于更大的问题 130
总结 133
第13章 少写代码 135
别费神实现那个功能——你不会需要它 136
质疑和拆分你的需求 136
保持小代码库 138
熟悉你周边的库 139
例子：使用Unix工具而非编写代码 140
总结 141
第四部分 精选话题 143
第14章 测试与可读性 145
使测试易于阅读和维护 146
这段测试什么地方不对 146
使这个测试更可读 147
让错误消息具有可读性 150
选择好的测试输入 152
为测试函数命名 154
那个测试有什么地方不对 155
对测试较好的开发方式 156
走得太远 158
总结 158
第15章 设计并改进“分钟/小时计数器” 160
问题 161
定义类接口 161
尝试1：一个幼稚的方案 164
尝试2：传送带设计方案 166
尝试3：时间桶设计方案 169
比较三种方案 173
总结 174
附录 深入阅读 175
· · · · · · (收起)
第1章 代码应当易于理解 5
是什么让代码变得“更好” 6
可读性基本定理 7
总是越小越好吗 7
理解代码所需的时间是否与其他目标有冲突 8
最难的部分 8
第一部分 表面层次的改进 9
第2章 把信息装到名字里 11
选择专业的词 12
避免像tmp和retval这样泛泛的名字 14
用具体的名字代替抽象的名字 17
为名字附带更多信息 19
名字应该有多长 22
利用名字的格式来传递含义 24
总结 25
第3章 不会误解的名字 27
例子：Filter() 28
例子：Clip(text, length) 28
推荐用first和last来表示包含的范围 29
推荐用begin和end来表示包含/排除范围 30
给布尔值命名 30
与使用者的期望相匹配 31
例子：如何权衡多个备选名字 33
总结 34
第4章 审美 36
为什么审美这么重要 37
重新安排换行来保持一致和紧凑 38
用方法来整理不规则的东西 40
在需要时使用列对齐 41
选一个有意义的顺序，始终一致地使用它 42
把声明按块组织起来 43
把代码分成“段落” 44
个人风格与一致性 45
总结 46
第5章 该写什么样的注释 47
什么不需要注释 49
记录你的思想 52
站在读者的角度 54
最后的思考——克服“作者心理阻滞” 58
总结 59
第6章 写出言简意赅的注释 60
让注释保持紧凑 61
避免使用不明确的代词 61
润色粗糙的句子 62
精确地描述函数的行为 62
用输入/输出例子来说明特别的情况 63
声明代码的意图 64
“具名函数参数”的注释 64
采用信息含量高的词 65
总结 66
第二部分 简化循环和逻辑 67
第7章 把控制流变得易读 69
条件语句中参数的顺序 70
if/else语句块的顺序 71
?:条件表达式（又名“三目运算符”） 73
避免do/while循环 74
从函数中提前返回 76
臭名昭著的goto 76
最小化嵌套 77
你能理解执行的流程吗 80
总结 81
第8章 拆分超长的表达式 82
用做解释的变量 83
总结变量 83
使用德摩根定理 84
滥用短路逻辑 84
例子：与复杂的逻辑战斗 85
拆分巨大的语句 87
另一个简化表达式的创意方法 88
总结 89
第9章 变量与可读性 91
减少变量 92
缩小变量的作用域 94
只写一次的变量更好 100
最后的例子 101
总结 103
第三部分 重新组织代码 105
第10章 抽取不相关的子问题 107
介绍性的例子：findClosestLocation() 108
纯工具代码 109
其他多用途代码 110
创建大量通用代码 112
项目专有的功能 112
简化已有接口 113
按需重塑接口 114
过犹不及 115
总结 116
第11章 一次只做一件事 117
任务可以很小 119
从对象中抽取值 120
更大型的例子 124
总结 126
第12章 把想法变成代码 127
清楚地描述逻辑 128
了解函数库是有帮助的 129
把这个方法应用于更大的问题 130
总结 133
第13章 少写代码 135
别费神实现那个功能——你不会需要它 136
质疑和拆分你的需求 136
保持小代码库 138
熟悉你周边的库 139
例子：使用Unix工具而非编写代码 140
总结 141
第四部分 精选话题 143
第14章 测试与可读性 145
使测试易于阅读和维护 146
这段测试什么地方不对 146
使这个测试更可读 147
让错误消息具有可读性 150
选择好的测试输入 152
为测试函数命名 154
那个测试有什么地方不对 155
对测试较好的开发方式 156
走得太远 158
总结 158
第15章 设计并改进“分钟/小时计数器” 160
问题 161
定义类接口 161
尝试1：一个幼稚的方案 164
尝试2：传送带设计方案 166
尝试3：时间桶设计方案 169
比较三种方案 173
总结 174
附录 深入阅读 175
· · · · · · (收起)
具体描述
细节决定成败，思路清晰、言简意赅的代码让程序员一目了然；而格式凌乱、拖沓冗长的代码让程序员一头雾水。除了可以正确运行以外，优秀的代码必须具备良好的可读性，编写的代码要使其他人能在最短的时间内理解才行。本书旨在强调代码对人的友好性和可读性。
本书关注编码的细节，总结了很多提高代码可读性的小技巧，看似都微不足道，但是对于整个软件系统的开发而言，它们与宏观的架构决策、设计思想、指导原则同样重要。编码不仅仅只是一种技术，也是一门艺术，编写可读性高的代码尤其如此。如果你要成为一位优秀的程序员，要想开发出高质量的软件系统，必须从细处着手，做到内外兼修，本书将为你提供有效的指导。
用户评价
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###纸质书# ~我弱。。。
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##教会我一些词汇，示范了整洁的更高段位。另外，果然如石头所说，看结论就可以了。
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##挺好的，学习了一些好习惯，虽然书不厚，但值得一读，
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##虽然很婆妈，但很有用
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这种关于代码的书去读Clean Code和代码大全就足够了，真的没必要读一本又一本。这本书关于注释的见解还是比较深刻的，其余的就没什么太多营养了，而且很啰嗦.....
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##很好的实践参考
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##翻译欠缺了点，内容非常好。
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##影响最深地两句话：代码的写法应该使别人理解它所需的时间最小化；测试应当具有可读性，以便其它程序员可以舒服地改变或者增加测试。
##其实大部分内容 import this 都涵盖了～很多大实话，但是归纳总结出来了还是很有价值的。最大的收获是学会了如何起名字！