數字攝影測量學

數字攝影測量學 下載 mobi epub pdf 電子書 2025

張祖勛,張劍清 著
圖書標籤:
  • 攝影測量學
  • 數字攝影測量
  • 遙感
  • 圖像處理
  • 三維重建
  • 計算機視覺
  • GIS
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  • 空間數據
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店鋪: 夜語笙簫圖書專營店
齣版社: 武漢大學齣版社
ISBN:9787307032330
商品編碼:30111946324
包裝:平裝
齣版時間:2002-06-01

具體描述

基本信息

書名:數字攝影測量學

定價:38.50元

作者:張祖勛,張劍清

齣版社:武漢大學齣版社

齣版日期:2002-06-01

ISBN:9787307032330

字數:

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版次:1

裝幀:平裝

開本:

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編輯推薦



內容提要


本書係統講述瞭數學攝影測量的基本理信紙和基本方示,主要內容包括:計算機輔助測圖的方法與主要過程;數字全麵模型的理論與應用,數字影像特徵提取與定位;數字影像匹配理論與算法,數字微分糾正與數字攝影測量係統。全書共分兩篇共十四章,每章附有思考題,有關基礎知識則列入附錄,全書反映瞭當代數字攝影測量的新發展與新水平,可作為高等院校攝影測理與遙感專業本科生與研究生的基本教材,也可供其他有關影像信息提取專業的師生,工程技術人員和研究人員學習參考。

目錄


作者介紹


文摘


序言



《遙感圖像處理與分析技術》 內容簡介 本書旨在深入探討遙感圖像從獲取、預處理到高級分析與應用的全過程,為讀者構建一個全麵且深入的遙感技術知識體係。全書內容聚焦於現代遙感技術在地球科學、環境監測、城市規劃乃至災害評估等領域的實際應用能力培養,強調理論與實踐的緊密結閤。 第一部分:遙感基礎理論與數據獲取 本書首先係統梳理瞭遙感科學的基石理論。內容涵蓋瞭電磁波譜與輻射傳輸原理,深入分析瞭不同波段(可見光、紅外、微波)的物理特性及其對地物信息的敏感性。在傳感器原理方麵,詳細闡述瞭光學成像(如多光譜、高光譜傳感器)和主動成像(如雷達、激光雷達)的工作機製,對比瞭它們的優缺點及適用場景。 數據獲取部分,重點講解瞭衛星和航空平颱的選擇標準、成像幾何的精確描述,以及地麵分辨率、光譜分辨率和時間分辨率對數據産品的影響。此外,還對遙感數據産品(如衛星影像、DEM、DSM)的格式、元數據結構進行瞭詳盡的解析,為後續的數據處理打下堅實的基礎。 第二部分:遙感圖像的預處理與增強 圖像質量是後續分析成敗的關鍵。本部分聚焦於確保數據準確性和清晰度的預處理技術。首先,詳述瞭輻射校正的必要性與方法,包括絕對定標和相對定標,重點分析瞭大氣校正模型(如輻射傳輸模型)的構建與應用,以消除大氣散射和吸收帶來的誤差。 幾何校正環節,本書區分瞭係統的內場校正和利用地麵控製點的外場校正,詳細介紹瞭不同幾何畸變(如平颱姿態變化、傳感器掃描誤差)的數學模型和糾正流程,包括投影變換和數字地麵模型(如利用現有高程數據)輔助的糾正技術。 在圖像增強方麵,本書超越瞭基礎的灰度拉伸,深入探討瞭對比度增強技術(如直方圖均衡化、限製對比度拉伸)、空間域濾波(如均值、中值、高斯濾波在去除噪聲中的應用)以及頻率域濾波技術。對於高光譜數據,特彆介紹瞭維數約簡技術,如波段選擇、主成分分析(PCA)在信息壓縮和噪聲抑製中的應用。 第三部分:遙感圖像的分類與信息提取 本部分是遙感信息分析的核心。內容從傳統的基於規則的分類方法過渡到先進的機器學習和深度學習分類框架。 傳統分類方法: 詳細闡述瞭監督分類(如最大似然法、最小距離法)和非監督分類(如K均值聚類、Isodata)的算法原理、實施步驟及參數敏感性分析。特彆討論瞭分類精度評估的指標體係,如混淆矩陣、Kappa係數和總體分類精度。 麵嚮對象(OBIA)分析: 係統介紹瞭OBIA的基本流程,包括圖像分割(Scale參數、形狀、緊湊度設置)、多尺度分析、對象特徵提取與分類,展示瞭其在解決復雜地物邊界模糊問題上的優越性。 深度學習方法: 引入當前主流的深度學習模型在遙感圖像分析中的應用。內容涵蓋捲積神經網絡(CNN)在圖像分類、語義分割(如U-Net、DeepLab係列)中的架構設計、參數優化和遷移學習策略。重點講解如何構建有效的遙感數據集,以及如何處理遙感圖像特有的樣本不均衡問題。 第四部分:高級分析技術與應用 本書將理論知識延伸至實際應用的深度剖析。 變化檢測: 深入分析瞭遙感時間序列分析的理論基礎,介紹瞭基於影像代數運算、特徵空間分析(如指數差法)和分類後比較等多種變化檢測方法。重點討論瞭先進的基於樣本的、利用時間序列分類器(如Change Vector Analysis, CVA)進行地錶覆蓋動態監測的技術。 三維信息提取與分析: 針對激光雷達(LiDAR)和立體影像數據,詳細闡述瞭點雲數據的預處理(如地麵點識彆、噪聲去除)和數據組織方式(如TIN、格網)。內容涵蓋瞭數字錶麵模型(DSM)、數字地錶模型(DTM)和數字高程模型(DEM)的生成流程,以及基於點雲的建築高度提取、冠層高度模型(CHM)構建方法。 數據融閤與多源信息集成: 探討瞭如何將不同來源、不同尺度的遙感數據進行有效融閤,以獲取更豐富的信息。內容包括空間分辨率增強(如Pan-sharpening)、光譜分辨率增強,並比較瞭小波變換、IHS變換和基於深度學習的融閤模型。 專業應用案例: 通過精選的實際案例,展示遙感技術在農業健康監測(如作物長勢、水分脅迫)、城市擴張監測(如不透水麵提取)、水體汙染擴散模擬以及地質災害(如滑坡、地麵沉降)監測中的集成應用流程與效果評估。 本書力求內容前沿、邏輯嚴密、圖例豐富,旨在培養讀者獨立進行復雜遙感數據處理、分析和成果産齣的能力,是遙感技術從業人員、地球科學研究人員以及相關專業學生的重要參考讀物。

用戶評價

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初窺門徑,驚喜連連 說實話,當初選擇《數字攝影測量學》這本書,很大程度上是齣於工作上的需要,我對這個領域幾乎是零基礎。但翻開第一頁,我就被一種嚴謹而又通俗易懂的講解方式吸引瞭。作者並沒有上來就拋齣大量的專業術語和復雜的公式,而是循序漸進地介紹攝影測量學的基本原理,從最核心的“什麼是攝影測量”開始,一步步引導讀者理解三維世界的數字重建是如何通過二維影像來實現的。尤其是關於相機模型、內外方位元素這些概念的闡述,作者用瞭不少生動的比喻,讓我這個“小白”也能迅速抓住要點。書中對不同類型傳感器(如全景相機、綫陣相機)的工作原理也做瞭詳細介紹,並且詳細講解瞭這些傳感器在實際應用中的優缺點,這對於我理解不同項目為何選擇特定設備非常有幫助。 最讓我印象深刻的是,書中的插圖和圖示質量非常高,清晰地展示瞭各種幾何關係和原理,即使是抽象的概念,也能通過圖示變得直觀易懂。比如,在講解共綫方程推導的時候,作者繪製瞭多幅詳細的幾何示意圖,讓我能夠清晰地看到地麵點、像點和相機投影中心之間的空間關係,這一點比我之前閱讀過的任何資料都要清晰。而且,書中還穿插瞭大量的案例分析,從不同行業(如建築、測繪、考古)的應用場景齣發,展示瞭數字攝影測量學是如何解決實際問題的,這讓我切實感受到瞭理論知識的價值和應用前景。讀完前幾章,我已經能大緻理解一些基礎的攝影測量流程瞭,這對於我後續的學習和工作無疑是一個非常好的開端。

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閱讀體驗,流暢深刻 總的來說,《數字攝影測量學》帶給我的是一次非常愉悅且深刻的學習體驗。首先,作者的寫作風格非常流暢,語言錶達清晰準確,避免瞭生硬的學術腔調,使得我這個非專業人士也能輕鬆理解。每一章的邏輯結構都非常清晰,知識點的過渡自然,循序漸進,不會讓人感到突兀。即使遇到一些復雜的技術問題,作者也總能通過層層剝繭的講解,讓我豁然開朗。 其次,這本書在排版設計上也十分用心。字體大小適中,行距閤理,閱讀起來非常舒適。關鍵的公式、定理和術語都用醒目的方式標注齣來,方便查閱和記憶。大量的圖錶和插圖不僅提升瞭視覺效果,更是對內容的有效補充和強化,使得枯燥的理論知識變得生動有趣。我常常會在閱讀過程中,不自覺地停下來,仔細揣摩圖中的細節,這極大地加深瞭我對知識的理解和記憶。這本書讓我真正體會到,好的技術書籍不僅要傳授知識,更要注重閱讀體驗,讓學習過程本身成為一種享受。

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實戰為王,案例豐富 《數字攝影測量學》這本書最吸引我的地方在於它極強的實踐指導性。作者非常清楚讀者在學習過程中遇到的實際問題,因此在理論講解之後,總是會緊隨其後地給齣詳細的軟件操作指南和實際案例分析。書中對主流攝影測量軟件(如Agisoft Metashape, Pix4Dmapper等)的基本操作流程進行瞭詳細介紹,包括數據導入、參數設置、質量控製等關鍵環節,並且提供瞭大量帶有截圖的步驟演示,這對於初學者來說簡直是福音。我按照書中的步驟,成功地在自己的電腦上處理瞭一組航拍影像,並得到瞭令人滿意的三維模型。 更令人驚喜的是,書中提供的案例分析覆蓋瞭非常廣泛的應用領域。從城市三維建模、地形圖繪製,到文化遺産保護、地質災害監測,每一個案例都詳細介紹瞭項目的背景、數據采集方式、處理流程以及最終的應用成果。作者在分析過程中,還深入探討瞭不同案例所麵臨的挑戰和解決方案,例如如何處理復雜地形的影像、如何提高密集匹配的精度等。這讓我看到瞭數字攝影測量學在現實世界中的巨大價值,並且為我未來在工作中選擇和應用相關技術提供瞭寶貴的參考。這本書讓我深刻體會到,理論知識必須與實踐相結閤,纔能真正發揮其作用。

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前沿視野,展望未來 這本書在係統講解傳統數字攝影測量學知識的同時,也積極地引入瞭許多前沿的技術和發展趨勢。讓我印象深刻的是,書中對機器學習和人工智能在攝影測量領域的應用進行瞭深入的探討。例如,如何利用深度學習算法來提高影像匹配的精度和魯棒性,如何利用AI技術進行三維模型的自動化編輯和質量檢查,這些內容都讓我看到瞭數字攝影測量學未來的發展方嚮。作者在介紹這些新技術時,並沒有止步於概念的描述,而是深入分析瞭它們的優勢和潛在挑戰,並提供瞭相關的研究思路和方嚮。 此外,書中還對無人機攝影測量、傾斜攝影測量等新興技術進行瞭詳細的闡述。對於無人機航測的數據獲取、質量控製以及應用前景,都有非常詳盡的介紹。這讓我瞭解到,數字攝影測量學已經不再局限於傳統的航空攝影,而是與時俱進,能夠應對各種新型的測繪需求。書中還提及瞭關於三維GIS、數字孿生等相關技術的融閤應用,這讓我對未來的測繪技術發展有瞭更宏觀的認識。可以說,這本書不僅是數字攝影測量學的入門指南,更是通往未來的橋梁,為我提供瞭寶貴的學習和研究方嚮。

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深度探索,邏輯嚴謹 這本書在理論深度上著實令人贊嘆。當我以為自己對基礎概念有瞭初步掌握後,它又帶領我進入瞭更深層次的數字影像處理和三維重建技術。關於空三(空中三角測量)部分的講解,作者非常細緻地剖析瞭各種解算方法,從傳統的解析空中三角測量到現代的優選法,再到基於特徵點的區域網平差,每一種方法的原理、優缺點以及適用場景都分析得頭頭是道。我特彆喜歡書中對平差理論的闡述,作者並沒有迴避復雜的數學推導,而是將其清晰地展示齣來,並配以詳細的解釋,讓我能夠理解這些數學公式背後所蘊含的物理意義和幾何意義。 讓我受益匪淺的是,書中對各種誤差源及其影響做瞭深入的分析,並提齣瞭相應的改正方法。無論是相機內部的畸變,還是外部的定嚮誤差,或是影像匹配過程中的固有缺陷,作者都給齣瞭詳盡的論述,並且提供瞭如何通過數據處理來減小這些誤差的策略。這種嚴謹的科學態度,讓我能夠更準確地認識到數字攝影測量技術的局限性,並學會如何規避潛在的風險。書中還涉及瞭像相對定嚮、絕對定嚮等關鍵步驟的詳細講解,讓我理解瞭如何在多個影像之間建立起精確的幾何聯係。可以說,這本書不僅僅是知識的羅列,更是一種科學思維的訓練,教會我如何係統地分析問題,並尋找最優解決方案。

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