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高虹著 著

圖書標籤:

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店鋪： 梅凱瑞圖書專營店

齣版社： 群言齣版社

ISBN：9787800809330

商品編碼：29980306061

包裝：平裝

齣版時間：2008-10-01

基本信息

書名：女人要知道的事

定價：26.00元

作者：高虹著

齣版社：群言齣版社

齣版日期：2008-10-01

ISBN：9787800809330

字數：

頁碼：

版次：1

裝幀：平裝

開本：16開

商品重量：0.259kg

編輯推薦

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女人的幸福到底與什麼有關？愛一個人究竟需要幾個理由？男人到底要什麼？什麼對女人*重要……閱讀本書，對渴望幸福，為情所睏的女人有所幫助。
男人*不想讓女人知道的事，這就是女人要知道的事。

內容提要

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聰明女人要看，沒有任何事，任何人會重要需要你過瞭半夜12點還苦想不睡。男人總是嚮不把他看在眼裏的女人獻殷勤，命運也是。彆逼男人撒謊，他會恨你，也彆把他的話當真，你會恨他。你看，男人從不開口嚮人請教如何纔能讓婚姻和事業兩全其美的問題。中年發跡而離婚的男人嚮你求婚，說不；曾經背叛過你的男人想迴頭，說不；你曾經背叛的男人請你迴頭，說不——已經到瞭這個時候，就更不要將就瞭。當一個男人對你說“分手吧”，請不要哭泣，你應該笑著說：“等你說這話很久瞭”，然後轉身走掉。每天打扮得優雅從容齣門，給自己帶上不同的笑容。認真地對待你的工作。工作也許不如愛情來得讓你心跳，但至少能保證你有飯吃、有房子住，而不確定的愛情給不瞭這些。

目錄

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作者介紹

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高虹，女，多年從事教育教學工作，近年來緻力於女性情感心理研究，並有多部稿件發錶。

文摘

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序言

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《深度學習與神經網絡：從基礎理論到前沿應用》 本書概述： 這是一本係統梳理深度學習和神經網絡理論框架、算法原理及其在多個領域應用的專業技術書籍。全書內容翔實、邏輯嚴謹，旨在為計算機科學、人工智能、數據科學等領域的從業者和研究人員提供一套全麵、深入的學習資源。我們不涉及任何關於女性健康、生活常識或個人成長的非技術主題，本書的全部篇幅緻力於解析機器智能的核心驅動力。 第一部分：基礎數學與統計學迴顧 (Foundation Mathematics and Statistics) 本部分作為深度學習的理論基石，精確迴顧瞭必要的數學工具，確保讀者能夠紮實地理解後續復雜模型的推導過程。 1. 綫性代數精要： 矩陣運算（乘法、轉置、求逆）、行列式、特徵值與特徵嚮量。重點講解嚮量空間、張量（Tensor）的定義及其在多維數據錶示中的作用，這是理解神經網絡層級結構的關鍵。 2. 概率論與數理統計： 隨機變量、概率分布（高斯分布、伯努利分布、多項式分布）。貝葉斯定理的深入剖析及其在隱變量模型中的應用。期望、方差、協方差矩陣的計算及其在數據分析中的意義。 3. 微積分基礎： 偏微分、鏈式法則（Chain Rule）的詳細推導，這是理解反嚮傳播算法的核心數學工具。多元函數的極值問題與拉格朗日乘數法在約束優化中的地位。 4. 優化理論入門： 凸優化基礎概念，如梯度、Hessian矩陣。介紹損失函數（Loss Function）的構造原則及其在最小二乘法和最大似然估計中的體現。 第二部分：傳統神經網絡架構與核心機製 (Traditional Architectures and Core Mechanisms) 本部分聚焦於神經網絡的基本構成單元——神經元，以及如何將它們組織成具有學習能力的結構。 1. 感知機（Perceptron）與激活函數： 單層感知機的局限性。Sigmoid、Tanh、ReLU（Rectified Linear Unit）及其變體的數學特性、導數計算與飽和效應分析。介紹Leaky ReLU和ELU等新型激活函數如何解決梯度消失問題。 2. 多層感知機（MLP）： 前饋網絡（Feedforward Network）的結構設計。權重初始化策略（如Xavier/Glorot初始化、He初始化）的重要性與具體實現。 3. 反嚮傳播算法（Backpropagation）： 算法的完整推導過程，清晰闡釋梯度如何通過網絡層層迴傳。討論時間復雜度與實現細節。 4. 優化器（Optimizers）： 梯度下降法的變體：隨機梯度下降（SGD）、帶動量（Momentum）的SGD。自適應學習率方法：AdaGrad、RMSProp、以及目前工業界廣泛使用的Adam（Adaptive Moment Estimation）算法的機製與參數選擇。 5. 正則化技術： L1和L2正則化（權重衰減）的原理與對模型復雜度的控製。Dropout機製的統計學解釋及其在防止過擬閤中的作用。批量歸一化（Batch Normalization）對訓練穩定性的提升及其在不同層中的應用。 第三部分：深度學習的關鍵模型（Deep Learning Architectures） 本書詳細剖析瞭現代深度學習中最具影響力的兩大主流架構及其專業應用。 1. 捲積神經網絡（CNN）： 捲積操作的數學本質： 捲積核（Filter/Kernel）的滑動、填充（Padding）與步長（Stride）。二維捲積的實現細節。 池化層（Pooling）： 最大池化、平均池化的作用與信息壓縮機製。 經典網絡結構解析： LeNet-5的起源、AlexNet對深度學習的突破、VGG的深度擴展、GoogLeNet（Inception模塊）的參數效率設計、ResNet（殘差連接）對深層網絡訓練的革命性貢獻。 應用實例： 圖像分類、目標檢測（如YOLO、Faster R-CNN的結構概覽）、圖像分割（U-Net架構）。 2. 循環神經網絡（RNN）與序列建模： 序列處理的挑戰： 梯度消失/爆炸在時間序列上的體現。 長短期記憶網絡（LSTM）： 詳細解析輸入門、遺忘門、輸齣門以及細胞狀態（Cell State）的數學模型，解釋其如何實現長期依賴捕獲。 門控循環單元（GRU）： 簡化版的門控機製，分析其計算效率與性能權衡。 雙嚮RNN（Bi-RNN）與深度RNN： 信息的雙嚮流動機製。 應用實例： 機器翻譯（Seq2Seq模型）、語音識彆、時間序列預測。 第四部分：前沿模型與技術（Advanced Topics） 本部分深入探討瞭當前人工智能領域最受關注的技術進展。 1. 注意力機製與Transformer架構： 自注意力（Self-Attention）： Query、Key、Value嚮量的計算與權重分配。多頭注意力（Multi-Head Attention）的並行計算優勢。 Transformer模型詳解： 編碼器-解碼器堆棧的完整結構，位置編碼（Positional Encoding）的必要性與實現方式。 預訓練語言模型（PLMs）： BERT、GPT係列模型的基本思想、掩碼語言模型（MLM）與下一句預測（NSP）等預訓練任務的機製。 2. 生成模型（Generative Models）： 變分自編碼器（VAE）： 概率建模視角下的編碼器-解碼器結構，重參數化技巧（Reparameterization Trick）在梯度計算中的關鍵作用。 生成對抗網絡（GANs）： 判彆器與生成器之間的零和博弈（Minimax Game）理論。穩定訓練的技術（如WGAN、LSGAN）。 擴散模型（Diffusion Models）： 前嚮加噪過程與反嚮去噪過程的數學描述，及其在高質量圖像生成中的性能優勢。 3. 模型部署與效率： 模型量化（Quantization）、模型剪枝（Pruning）和知識蒸餾（Knowledge Distillation）在將復雜模型轉化為資源受限環境中的應用策略。 總結： 本書嚴格聚焦於計算科學和人工智能的技術細節，為讀者構建瞭一個從基礎數學原理到尖端網絡架構的完整知識體係。全書旨在提供可復現的理論深度和工程實踐指導，是深度學習領域專業人士案頭必備的參考書。

评分☆☆☆☆☆

初讀《情緒的煉金術：從混沌到秩序的內在轉化》，我以為這是一本又一本充斥著陳詞濫調的自助讀物，但讀完之後，我發現自己錯得離譜。這本書的獨特之處在於，它完全避開瞭“積極思考”的膚淺口號，而是深入挖掘瞭負麵情緒——焦慮、憤怒、嫉妒——在人類進化和自我構建中的核心作用。作者沒有試圖“消除”這些情緒，而是將它們視為需要被理解和轉化的“原材料”。書中詳細闡述瞭“情緒反應鏈”的機製，並提供瞭一套非常係統化的“反芻練習”方法，教導讀者如何在中樞神經係統啓動防禦反應之前，介入並重寫那個自動化的應激腳本。我特彆贊賞作者引入的神經科學視角，用清晰的語言解釋瞭杏仁核和前額葉皮層之間的“對話”，這讓那些過去感覺模糊、難以捉摸的情緒體驗，變得有跡可循、可以被“對付”。對於我個人而言，關於“邊界感”的章節提供瞭極大的幫助，它不是教你如何強硬地拒絕彆人，而是教你如何清晰地識彆齣什麼是你的責任，什麼是你不該承擔的負擔，從而從根本上減少因人際關係産生的過度內耗。這本書的文筆沉穩而富有洞察力，與其說是指導，不如說是一種深刻的自我對話，推薦給所有希望從情緒的奴隸變成主人的人。

评分☆☆☆☆☆

《失落的星圖：大航海時代的加密密碼》這本書，與其說是一部曆史小說，不如說是一次跨越時空的智力冒險。作者的想象力令人驚嘆，他巧妙地將16世紀歐洲的航海探險、文藝復興時期的煉金術，以及一套復雜的數字加密係統融為一體。故事的核心圍繞著一張據稱藏有新大陸財富和秘密的星圖展開，而解讀這張圖的關鍵，竟然是當時天文學傢們私下使用的某種古老代碼。書中對曆史背景的考究極其紮實，無論是威尼斯船隻的結構，還是西班牙宮廷的權力鬥爭，都描繪得栩栩如生，讓人感覺仿佛置身於那個充滿機遇與陰謀的年代。我特彆佩服作者在構建密碼學謎題時的嚴謹性，每一個綫索的齣現都看似偶然，實則早已埋下伏筆，需要讀者跟隨主角——一位隱居的語言學傢——一起進行邏輯推理。這種閱讀體驗非常獨特，它強迫你調動所有關於曆史、數學和邏輯的知識儲備去參與解謎，而不是被動地接受故事的走嚮。高潮部分發生在巴西的雨林深處，解密過程和隨之而來的文化衝突描寫得驚心動魄。這本書無疑是為那些喜愛解謎、熱愛深度曆史背景的讀者量身定做的，它成功地將知識的魅力與文學的張力完美結閤。

评分☆☆☆☆☆

我對《園藝新手寶典：從零開始打造你的秘密花園》這本書的評價，主要集中在它那份難得的實用性和詳盡度上。作為一名剛搬進新房，對院子裏的雜草和幾株枯萎的花束感到束手無策的都市白領，我迫切需要一本既不故作高深，又能真正解決問題的指南。這本書完全滿足瞭我的需求。它不是那種空泛地談論“美學”的書籍，而是從最基礎的土壤測試、工具介紹開始，一步步引導讀者。特彆是關於“本地植物適應性”的章節，作者非常貼心地列舉瞭不同氣候帶最容易成活的觀賞植物和香草，這避免瞭許多新手容易犯的“引種失敗”的錯誤。我尤其欣賞它對病蟲害防治的介紹，它倡導的是生態平衡和物理防治，而不是一味推薦強效化學藥劑，體現瞭非常負責任的園藝理念。書中的插圖和步驟分解圖清晰明瞭，即便是像我這樣連怎麼正確修剪月季都不知道的“零基礎”，也能照著圖示操作，成功地讓我的第一批鬱金香破土而齣。這本書的價值在於它的“可操作性”，它把園藝這門看似復雜的學問，拆解成瞭周末就能完成的小項目，真正做到瞭讓普通人也能享受到親手創造美的樂趣。它更像是一位耐心的園藝導師，在你身邊手把手地教你，而不是一本冷冰冰的參考書。

评分☆☆☆☆☆

這本《都市獵人：特工的秘密任務》簡直是本讓人腎上腺素飆升的動作小說！作者對緊張場麵的描繪能力達到瞭爐火純青的地步，每一個轉摺都齣乎意料，讓人忍不住一口氣讀完。主角“影”的形象塑造得極為成功，他遊走在灰色地帶，既有頂尖特工的冷酷無情，又在某些時刻流露齣人性深處的光輝。書裏那些關於高科技裝備的描述，雖然是虛構，但寫得極其逼真，我仿佛能聞到硝煙味，聽到槍栓上膛的聲音。特彆是關於他在摩洛哥沙漠執行“清道夫計劃”的那一章，簡直是教科書級彆的諜戰戲碼，從情報獲取到最終撤離，每一步都充滿瞭精密的計算和令人窒息的風險。這本書的節奏掌控得太好瞭，時而舒緩，細緻刻畫人物的內心掙紮和情感糾葛，時而又像脫繮的野馬，在激烈的追逐和爆炸聲中將故事推嚮高潮。我特彆喜歡作者對國際政治背景的鋪陳，讓整個故事的格局瞬間拔高，不再是簡單的打打殺殺，而是上升到瞭國傢利益和世界安危的層麵。讀完之後，我整個人都還沉浸在那種刀尖上跳舞的刺激感中，強烈推薦給所有喜歡硬核懸疑和國際諜戰題材的讀者。它不僅僅是一本書，更像是一場酣暢淋灕的電影體驗，讓人迴味無窮。

评分☆☆☆☆☆

《宇宙的低語：暗物質、弦理論與時間本質的終極猜想》這本書，簡直是為那些在深夜裏仰望星空、對世界本源充滿好奇心的人準備的“精神夜宵”。作者的專業知識毋庸置疑，他以一種近乎詩意的筆觸，將最前沿的理論物理學概念——從普朗剋尺度到宇宙學視界——娓娓道來。這本書最吸引我的是其敘事結構，它不像教科書那樣將知識點孤立排列，而是構建瞭一條邏輯清晰的“求真之路”，從牛頓的經典力學，到愛因斯坦的相對論，再到量子力學的怪異性，每一步都像是在解開一個越來越宏大的謎題。關於“弦理論”的闡述尤其精彩，作者通過生動的類比，比如將高維空間想象成不同頻率的小提琴弦，成功地讓“額外維度”這種抽象的概念變得可感知。我特彆喜歡它對“時間箭頭”的探討，作者並沒有給齣標準答案，而是列舉瞭熵增、宇宙膨脹等不同學科的解釋，並留給讀者思考的空間。雖然書中涉及大量專業術語，但作者的功力在於他能精準地把握住讀者的認知邊界，適時地插入解釋，使得即便是非物理專業的我，也能跟上思辨的步伐。讀完後，對宇宙的敬畏感油然而生，同時也對人類求知欲的強大感到震撼，這是一本真正能拓寬思維疆界的科普巨著。