滿28包郵 心理測量(萬韆心理) 下載 mobi epub pdf 電子書 2025

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美麥堅泰McIntire，S.A.，美米勒Mill 著

圖書標籤:

• 心理學
• 犯罪心理
• 懸疑
• 推理
• 小說
• 包郵
• 滿減
• 萬韆心理
• 社會派
• 人性

店鋪： 梅凱瑞圖書專營店

齣版社： 中國輕工業齣版社

ISBN：9787501967766

商品編碼：29956017443

包裝：平裝

齣版時間：2009-02-01

基本信息

書名：心理測量(萬韆心理)

定價：56.00元

作者：(美)麥堅泰(McIntire,S.A.),(美)米勒(Mille

齣版社：中國輕工業齣版社

齣版日期：2009-02-01

ISBN：9787501967766

字數：

頁碼：

版次：1

裝幀：平裝

開本：大16開

商品重量：0.722kg

編輯推薦

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內容提要

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這是一本通俗的學術書籍，它用十分簡潔的語言和生動的案例非常清晰地嚮我們展示瞭一個全方位的心理測量學，這對於一個想要在較短時間內瞭解心理測量學的心理學專業學生來說，抑或是對心理測量學感興趣的非心理學專業的學生或心理學愛好者來說，都是難得的入門讀本。 全書共分15個章節，具體內容包括為什麼心理測驗很重要、如何進行計算機化測試、測驗使用者如何解釋測驗分數、測驗真的能預測未來行為嗎、如何知道一個測驗是有效的預施測等。該書可供各大專院校作為教材使用，也可供從事相關工作的人員作為參考用書使用。

目錄

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第Ⅰ部分 心理測試概覽
　章 什麼是心理測驗
　為什麼你應該關心心理測驗
　 什麼是心理測驗
　 心理測量的曆史
　 當今的心理測量
　心理測驗的定義性特徵
　心理測驗的假設
　測驗的分類方法
　心理評估、心理測驗、測量和調查
　查找測驗信息
　本章總結
　第二章 為什麼心理測驗很重要
　 心理測試的重要性
　 使用心理測驗者及其使用理由
　 心理測驗的社會和法律牽連
　 本章總結
　第三章 使用心理測驗的正確或錯誤方式
　 心理測試的道德標準
　 心理測驗的適當使用
　 測試特殊人群
　 本章總結
　第四章 如何進行計算機化測試
　 計算機化測試
　 計算機化自適應測試
　 基於網絡的評估
　 對將來的啓示
　 本章總結
第Ⅱ部分 心理測量學原理
　第五章 測驗使用者如何解釋測驗分數
　 測量水平
　 解釋測驗分數的程序
　 標準分數
　 常模的作用
　 本章總結
　第六章 什麼是信度
　 什麼是信度
　 信度的三種類型
　 經典測量理論
　 信度係數
　 使用計算機軟件來計算信度
　 解釋信度係數
　 影響信度的因素
　 概化理論
　 本章總結
　第七章 什麼是效度，什麼是內容效度
　 效度證據的不同來源
　 各種效度策略的恰當使用
　 內容效度
　 錶麵效度
　 本章總結
　第八章 測驗真的能預測未來行為嗎
　 什麼是效標關聯效度
　 證明效標關聯效度的方法
　 選擇效標
　 效標測量瞭假設測量的東西嗎
　 計算和評價效度係數
　使用效度信息做齣預測
　測驗效度化的道德問題
　本章總結
　第九章 什麼是構想效度
　構想效度
　 收集構想效度的證據
　 因素分析
　 本章總結
第Ⅲ部分 構建並初步施測調查和心理測驗
　第十章 如何構建、施測和使用調查的數據
　 什麼是調查
　 知識的獲取和科學的方法
　 調查研究方法
　 調查的信度和效度
　 本章總結
　第十一章 如何編製一個測驗
　 為什麼要編製一個新測驗
　 界定測驗的全域、對象和目的
　 編製測驗計劃
　 編寫測驗項目
　 撰寫有效的項目
　 為新測驗編寫指導語
　 本章總結
　第十二章 如何知道一個測驗是有效的預施測
　 定量的項目分析
　 定性的項目分析
　 修改測驗
　 進行效度研究
　 構想常模並確定臨界值
　 本章總結
第Ⅳ部分 測驗在不同領域的應用
　第十三章 測驗是如何應用於教育領域的
　 教育領域的決策
　 教育者作為測驗使用者
　 心理測驗在教育領域中的使用
　 常模參照測驗、標準參照測驗以及真實性評估
　 本章總結
　第十四章 測驗是如何應用於臨床和谘詢領域的
　 心理評估的模型
　 用於診斷和乾預的測驗
　 神經心理學測驗
　 用於臨床障礙的專門測驗
　 本章總結
　第十五章 測驗是如何應用於組織領域的
　 雇用測驗簡史
　 雇用前測驗
　 績效評估
　 本章總結
附錄A：評判心理測驗的準則
附錄B：評估的道德標準
附錄C：教育領域中的測驗公平性條例
附錄D：皮爾遜相關的臨界值
參考文獻

作者介紹

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文摘

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序言

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好的，這是一本關於心理測量學理論與實踐的權威著作的簡介，它全麵涵蓋瞭心理測量的基礎、方法、應用及前沿發展，但不包含您提到的特定書籍《滿28包郵 心理測量(萬韆心理)》的內容。 --- 《現代心理測量學：原理、方法與應用》 【內容概述】 本書旨在為心理學、教育學、人力資源管理、社會科學等領域的研究者、從業者及高年級學生提供一套係統、深入且前沿的心理測量學理論與實踐指南。全書結構嚴謹，內容涵蓋心理測量的基本概念、經典理論框架（如古典測量理論 CTT）、現代測量理論（如項目反應理論 IRT），並詳細闡述瞭測驗的編製、實施、評分、信度與效度檢驗，以及測驗結果的解釋與應用。 第一部分：心理測量的基石與概念 本部分首先確立瞭心理測量的理論基礎。我們將探討“心理特質”的本質及其操作化定義，解釋為何心理測量是理解人類行為和認知能力的關鍵工具。詳細介紹瞭測量的基本尺度類型（定類、定序、定距、定比）及其在心理學語境中的適用性。重點分析瞭測量的對象——心理構念（Constructs）的理論建構過程，包括概念界定、維度分析和操作化，為後續的測驗編製奠定堅實的理論框架。此外，本書深入剖析瞭測量的誤差來源，區分瞭係統誤差與隨機誤差，並引入瞭誤差方差的初步概念。 第二部分：心理測驗的編製與技術 本部分是全書的實踐核心，詳細指導讀者如何從零開始科學地編製一份心理測驗。 測驗藍圖的製定： 強調內容效度在測驗編製初期的決定性作用，指導讀者如何根據測量目的和理論模型繪製清晰的測驗內容域（Content Domain）地圖。 題項的編寫與優化： 提供瞭大量不同題型（如選擇題、是非題、操作題、投射性題型）的編寫規範與陷阱規避技巧。針對不同類型的項目，分析瞭其優勢與局限性。 預試與項目分析： 詳細闡述瞭項目難度（P值）和項目區分度（rpb，點- biserial相關係數）的計算與解釋。引入瞭針對不同難度和區分度項目的篩選標準，確保測驗包含的信息量最大化。 標準化與常模的建立： 闡述瞭標準化樣本的選擇原則、數據收集流程和數據轉換技術（如Z分數、T分數、標準九分數），確保測驗結果具有可比性。 第三部分：信度與效度——測驗質量的核心標準 信度和效度是衡量心理測驗質量的兩個基本維度。本書對此進行瞭詳盡的論述和深入的案例分析。 信度（Reliability）： 全麵覆蓋瞭不同類型的信度估計方法，包括重測信度、復本信度、內部一緻性信度（重點講解Cronbach’s $alpha$ 係數的計算及其局限性）、分半信度。特彆探討瞭信度係數的解釋，如標準誤（Standard Error of Measurement, SEM）的計算及其在個體分數解釋中的重要性。 效度（Validity）： 效度部分采取瞭現代測量學中將效度視為單一構念的視角。詳細講解瞭內容效度、效標關聯效度（同時效度和預測效度）以及最重要的——結構效度（Construct Validity）。結構效度部分重點介紹瞭探索性因子分析（EFA）和驗證性因子分析（CFA）在檢驗理論模型與實際數據擬閤程度中的應用，幫助讀者理解如何通過多角度證據鏈支撐測驗的結構效度主張。 第四部分：測量理論的演進與前沿 本部分超越瞭基礎的古典理論，轉嚮瞭更先進、更精密的測量模型。 古典測量理論（CTT）： 詳細解析瞭CTT的基本假設，特彆是“測量誤差是隨機的”和“被試的真實分數是恒定的”這兩個核心假設，以及CTT在處理測驗長度、信度估計上的限製。 項目反應理論（IRT）： 深入介紹瞭IRT的數學模型（如單參數邏輯斯蒂模型 1PL、雙參數邏輯斯蒂模型 2PL、三參數邏輯斯蒂模型 3PL），並闡述瞭IRT相對於CTT的優勢，如項目參數的樣本獨立性、信息函數（Item Information Function, IIF）的概念、自適應測驗（Computerized Adaptive Testing, CAT）的原理與實施。 測驗的適應性發展： 探討瞭計算機技術如何革新心理測量，特彆是自適應測驗技術在提高測量效率和精確度方麵的實際應用。 第五部分：心理測量的倫理、應用與未來 本書的最後部分關注心理測量的實際應用場景及其社會責任。 測驗結果的解釋與報告： 強調瞭準確、負責任地報告測驗分數的重要性，特彆是在臨床診斷、職業選拔和教育評估中的應用注意事項。 測驗的倫理與公平性： 詳細討論瞭測驗使用中的公平性問題，包括文化偏見（Bias）的識彆與消除，以及如何確保測驗對不同群體都具有等值的測量意義。介紹瞭 DIF (Differential Item Functioning) 分析在檢測項目偏誤中的應用。 特定領域的應用實例： 提供瞭認知能力測驗、人格測驗、態度量錶以及績效測驗在實際組織、學校和研究機構中的應用案例，展示瞭如何利用測量數據指導決策。 【本書特色】 1. 理論與實踐的緊密結閤： 每一章節都配有詳盡的統計學公式推導（但側重於概念理解而非復雜運算），並輔以豐富的實際測驗編製案例和數據分析示例。 2. 麵嚮操作的指導： 不僅講解“是什麼”，更詳細指導“如何做”，適閤需要親自設計和驗證心理測驗的研究人員。 3. 覆蓋現代測量趨勢： 重點講解瞭IRT和CAT等前沿內容，確保讀者掌握當代心理測量的最新發展方嚮。 本書是心理學專業學生和專業人士必備的參考書，有助於構建紮實的測量學基礎，提升研究的科學嚴謹性和實踐的有效性。

评分☆☆☆☆☆

這本書的閱讀體驗，可以說是充滿瞭驚喜和啓發。我一直對心理學中那些看似“虛無縹緲”的特質如何被量化感到好奇，而這本書恰恰解答瞭我多年的疑惑。它並非隻是枯燥的理論堆砌，而是通過大量鮮活的案例，將抽象的心理測量概念變得生動形象。例如，在介紹人格測量時，書中引用瞭一個關於“外嚮性”和“內嚮性”的經典實驗，詳細描述瞭如何設計問捲、如何進行施測，以及最後如何分析數據得齣結論。這個過程讓我深深體會到瞭科學研究的嚴謹和魅力。更讓我驚喜的是，書中還深入探討瞭不同測量技術在實際應用中的優劣，比如自陳量錶、投射測驗、行為觀察等等，並給齣瞭很多實用的選擇和建議。我之前以為心理測量隻是做做問捲，但讀完這本書纔發現，原來裏麵有這麼多的學問和技巧。它不僅僅是關於“測量”本身，更是關於如何通過測量來深入理解個體差異，如何為教育、臨床、企業招聘等領域提供科學依據。這本書的邏輯非常清晰，循序漸進，即使是初學者，也能在不感到吃力的情況下，逐漸掌握心理測量的核心要義。

评分☆☆☆☆☆

這本書的封麵設計，說實話，一開始並沒有特彆吸引我。那種比較樸素的風格，可能更偏嚮於學術一些，但又不像純粹的學術書籍那樣有壓迫感。當我翻開目錄的時候，我注意到它涵蓋的範圍非常廣，從基本的心理測量原理，到各種具體的測量工具的應用，再到數據分析和結果解釋，幾乎是將心理測量學的整個鏈條都梳理瞭一遍。我尤其對其中關於信度和效度分析的部分印象深刻。作者用瞭很多圖錶和案例來解釋這些抽象的概念，讓我這個之前對統計學有點畏懼的讀者都能逐漸理解。特彆是關於效度的一些分類，比如內容效度、結構效度、效標關聯效度等等，書中都給齣瞭清晰的界定和實際的測量示例，讓我明白瞭為什麼一個測量工具的好壞，不僅僅在於它能測量到什麼，更在於它測量的是否“對”以及測量的“程度”。而且，它還提到瞭很多關於量錶編製的注意事項，比如題項的設計、預試、以及如何進行項目分析等等，這些都是在實際操作中非常寶貴的經驗。總的來說，這本書給我提供瞭一個非常係統和完整的心理測量知識框架，感覺就像是一個資深心理學傢在手把手教你如何進行科學的心理測量。

评分☆☆☆☆☆

我一直對心理學研究中的數據分析部分感到睏惑，很多時候讀文獻，看到那些統計圖錶和復雜的公式，就覺得頭大。這本書的齣現，可以說是我在這一方麵的“救星”。它在講解心理測量原理的同時，非常注重實際的數據處理和分析方法的介紹。我特彆喜歡它關於統計軟件應用的部分，它並沒有僅僅列齣操作步驟，而是更側重於講解為什麼需要進行這樣的分析，以及分析結果的實際意義。比如，在講解因子分析時，書中不僅給齣瞭如何使用SPSS進行分析的圖示，更重要的是解釋瞭因子分析背後的邏輯，以及如何從分析結果中提取齣有意義的心理結構。這讓我一下子就明白瞭，為什麼那些復雜的統計方法能夠幫助我們揭示隱藏在大量數據背後的規律。而且，書中還討論瞭多種統計方法的適用條件和局限性，讓我知道在不同的情境下應該選擇哪種工具。這種理論與實踐相結閤的講解方式，極大地增強瞭我的信心，讓我覺得心理測量的數據分析並沒有那麼遙不可及。

评分☆☆☆☆☆

這本書的書寫風格非常有特點，它在保持學術嚴謹性的同時，又融入瞭作者的個人思考和經驗。我能感受到作者並不是簡單地復述教科書上的內容，而是有自己獨到的見解和總結。在介紹一些心理測量的經典理論時，他會穿插一些曆史典故和發展脈絡，讓我對這些理論的産生背景和演變過程有瞭更深刻的理解。例如，在講到心理測量的曆史發展時，書中提到瞭達爾文和高爾頓等人的貢獻，以及早期智力測驗的爭議，這些都讓枯燥的曆史變得有趣起來。而且，在講解一些復雜概念時，作者善於運用形象的比喻和生動的語言，將深奧的道理講得淺顯易懂。我尤其喜歡書中關於“測量誤差”的討論，作者用瞭一個非常貼切的生活化例子，讓我瞬間就理解瞭測量誤差的來源和影響。這種“接地氣”的寫作方式，讓我在閱讀過程中絲毫不會感到枯燥，反而充滿瞭探索的樂趣。

评分☆☆☆☆☆

這本書的實用價值，讓我覺得物超所值。它不僅僅是一本理論性的教材，更是一本可以指導實際操作的工具書。在書中，我看到瞭很多關於如何設計和評估心理測量工具的詳細指南。比如，在關於動機測量的那一部分，書中詳細列舉瞭不同動機維度的測量方法，並給齣瞭幾種經典的量錶。它還討論瞭如何在實際應用中選擇最適閤的測量工具，以及如何根據具體情境對量錶進行改編或優化。我尤其看重的是書中關於“倫理道德”的討論，它強調瞭在心理測量過程中必須遵守的原則，比如知情同意、保密性等等，這對於任何從事心理學研究或應用的人來說都至關重要。這本書讓我明白，心理測量不僅僅是技術層麵的操作，更是一種負責任的態度和科學的實踐。我感覺這本書能幫助我更好地進行自己的研究項目，也能讓我更專業地理解和運用他人的測量結果。