{RT}秘密共享技术及其应用-庞辽军,裴庆祺,李慧贤,徐启建 人民邮电出版社 978711

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庞辽军,裴庆祺,李慧贤,徐启建 著
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店铺: 华裕京通图书专营店
出版社: 人民邮电出版社
ISBN:9787115417541
商品编码:29937227421
包装:平装-胶订
出版时间:2017-01-01

具体描述

   图书基本信息
图书名称 秘密共享技术及其应用 作者 庞辽军,裴庆祺,李慧贤,徐启建
定价 68.00元 出版社 人民邮电出版社
ISBN 9787115417541 出版日期 2017-01-01
字数 页码
版次 1 装帧 平装-胶订

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   文摘





   序言
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探索隐藏的数字安全基石:分组密码与散列函数在信息时代的安全通信 在数字信息爆炸的今天,我们每天都在享受着便捷的通信和海量数据的流动。然而,在这看似透明的信息洪流之下,隐藏着对数据安全和隐私保护的严峻挑战。信息泄露、篡改、伪造等风险如影随形,如何才能确保我们的数字资产安全无虞?这正是信息安全领域不懈追求的目标。 本书将深入探讨信息安全领域两大核心基石:分组密码(Block Ciphers)和散列函数(Hash Functions),揭示它们如何为我们构建坚不可摧的数字安全防线,并剖析其在现实世界中的广泛应用。我们将不仅仅停留在概念的介绍,更会深入理解其背后的数学原理、设计哲学以及实际的部署考量。 第一部分:分组密码——加密的艺术与科学 分组密码是现代密码学中最核心的组成部分之一,它以固定的块大小对明文进行加密,生成相应长度的密文。其核心在于通过一系列复杂的数学变换,将可读的明文转化为不可读的密文,而只有掌握了密钥的人才能将密文还原为明文。 1. 分组密码的基本概念与工作原理: 明文、密文与密钥: 我们将清晰定义这三个核心概念,并阐述它们之间的关系。明文是待加密的信息,密文是加密后的信息,而密钥则是实现加密和解密的关键。 分组与块: 理解分组密码如何将长明文分割成固定大小的块进行处理,以及不同分组长度对安全性的影响。 加密与解密过程: 详细介绍分组密码的加密和解密流程,包括密钥的生成、应用以及密文的还原。 对称加密的优势与挑战: 探讨对称加密(使用同一密钥进行加密和解密)的效率优势,同时也分析其在密钥分发方面的固有难题。 2. 经典分组密码算法解析: 数据加密标准(DES): 作为历史上的里程碑,我们将回顾DES的结构,分析其基于Feistel结构的特点,并深入探讨其在现代密码学中的局限性(如密钥长度不足)以及其对后世算法的影响。 三重数据加密标准(3DES): 介绍3DES如何通过三次应用DES来增强安全性,并分析其在性能和安全性之间的权衡。 高级加密标准(AES): 隆重介绍当今最广泛使用的对称加密算法——AES。我们将详细解析其基于SPN(Substitution-Permutation Network)的结构,包括字节替换(SubBytes)、行移位(ShiftRows)、列混合(MixColumns)和轮密钥加(AddRoundKey)等基本操作。我们将深入理解AES在不同密钥长度(128位、192位、256位)下的安全强度,以及其在性能和安全性上取得的卓越平衡,使其成为保护敏感数据的首选。 3. 分组密码的运行模式: 电子密码本模式(ECB): 分析ECB是最简单但也最不安全的模式,解释其为何容易受到已知明文攻击和模式识别攻击。 密码块链接模式(CBC): 深入理解CBC如何通过链式结构将前一块密文与当前明文块进行异或操作,从而引入随机性,提升安全性。我们将探讨其对初始化向量(IV)的要求以及其在实际应用中的优势。 密码反馈模式(CFB)与输出反馈模式(OFB): 介绍CFB和OFB如何将分组密码转化为流密码,并分析它们各自的工作原理、性能特点以及适用的场景。 计数器模式(CTR): 重点讲解CTR模式,分析其如何利用计数器生成伪随机密钥流,实现并行加解密,极大地提升了效率,并使其成为TLS/SSL等现代安全协议中的重要组成部分。 4. 分组密码的安全分析与攻击: 差分分析(Differential Cryptanalysis): 了解差分分析如何通过分析明文对之间的输入差分如何传播到输出差分来推断密钥。 线性分析(Linear Cryptanalysis): 探讨线性分析如何利用明文、密文和密钥之间的线性近似来逼近密钥。 侧信道攻击(Side-Channel Attacks): 介绍除了算法本身之外,通过分析密码设备在执行加密过程时泄露的信息(如功耗、电磁辐射、时间)来攻击密码系统的技术。 5. 分组密码的应用场景: 数据加密: 无论是本地存储的数据,还是通过网络传输的数据,分组密码都扮演着至关重要的角色。 安全通信协议: TLS/SSL、IPsec等广泛使用的安全通信协议都离不开分组密码的加密能力。 数字签名与身份认证: 虽然数字签名主要依赖非对称加密,但分组密码也常用于构建更复杂的身份认证机制。 第二部分:散列函数——数据的“指纹”与完整性保障 散列函数,也称为哈希函数,是一种能够将任意长度的数据映射为固定长度短散列值(或称为哈希值、摘要)的函数。它具有单向性(无法从散列值逆推出原始数据)和雪崩效应(原始数据微小的改变会导致散列值发生巨大的变化)等特性,使得它成为验证数据完整性和生成数字指纹的理想工具。 1. 散列函数的基本特性与工作原理: 输入与输出: 明确散列函数的输入可以是任意长度的数据,而输出是固定长度的散列值。 单向性(Pre-image Resistance): 强调从一个给定的散列值,找到一个与之匹配的原始输入是计算上不可行的。 弱碰撞性(Second Pre-image Resistance): 解释给定一个输入,找到另一个不同的输入,使其散列值与第一个输入的散列值相同是计算上不可行的。 强碰撞性(Collision Resistance): 强调找到任意两个不同的输入,它们的散列值相同的难度。一个安全的散列函数必须具备高度的抗碰撞能力。 雪崩效应(Avalanche Effect): 演示输入数据的微小变化(如改变一个比特)如何导致输出散列值发生大幅度的变化,从而难以预测和模仿。 2. 经典散列函数算法解析: MD5(Message-Digest Algorithm 5): 回顾MD5的结构,并深入分析其在设计上的弱点,尤其是已经发现的碰撞攻击,说明其在安全性方面已不再适用于保护敏感信息。 SHA-1(Secure Hash Algorithm 1): 介绍SHA-1的结构以及其安全性,并分析其面临的理论攻击和实际应用中的安全性挑战。 SHA-2系列(SHA-256, SHA-512等): 重点介绍SHA-2系列算法,包括SHA-256和SHA-512。我们将详细解析其内部压缩函数的结构,理解其如何将不同长度的消息块逐步压缩成固定长度的哈希值,并强调其在当前密码学领域中被认为是安全可靠的选择,广泛应用于数字签名、TLS/SSL等场景。 SHA-3(Keccak): 介绍SHA-3作为下一代散列函数的候选算法,理解其基于海绵结构(Sponge Construction)的新颖设计思路,以及其在抗差分和线性攻击方面的优势,为未来的信息安全奠定基础。 3. 散列函数的应用场景: 数据完整性校验: 这是散列函数最核心的应用。通过计算文件的散列值,并在传输或存储后重新计算并比对,可以有效地检测文件是否被篡改。例如,软件下载网站通常会提供文件的MD5或SHA-256校验和,用户可以据此验证下载的文件是否完整无损。 密码存储: 在存储用户密码时,绝不能直接存储明文密码。而是将用户输入的密码进行散列,并将散列值存储起来。当用户登录时,再次散列用户输入的密码,然后比对存储的散列值,以此来验证密码的正确性,有效防止了数据库泄露时的密码风险。 数字签名: 散列函数是数字签名的关键组成部分。通过对待签名数据的散列值进行加密(使用私钥),生成数字签名。接收方可以使用公钥解密签名,并与自己计算的散列值进行比对,从而验证数据的来源和完整性。 区块链技术: 在区块链的共识机制中,散列函数扮演着至关重要的角色,例如挖矿过程的计算哈希值,以及交易数据的打包和验证,都严重依赖散列函数的安全性。 消息认证码(MAC): 结合密钥和散列函数,可以生成消息认证码,用于同时验证数据的完整性和真实性。 第三部分:分组密码与散列函数的协同作用与未来展望 本书不仅会分别深入探讨分组密码和散列函数,还将重点阐述它们在实际应用中的协同作用。例如,在TLS/SSL协议中,分组密码用于数据的加密传输,而散列函数则用于生成消息摘要,与数字签名结合,实现身份认证和数据完整性校验,共同构建一个安全的通信通道。 此外,我们还将展望信息安全领域的未来趋势,包括后量子密码学的研究进展,以及在物联网、人工智能等新兴技术领域,如何利用和发展分组密码与散列函数来应对新的安全挑战。 通过对分组密码和散列函数的全面而深入的剖析,本书旨在为读者构建扎实的信息安全理论基础,理解现代数字世界安全体系的核心构建块,并掌握如何运用这些强大的工具来保护我们的数字生活。

用户评价

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最近在读一些关于数据隐私和安全计算的书籍,对“秘密共享”这个概念产生了极大的兴趣。我了解到它是一种将敏感信息分割成多个子信息的技术,每个子信息本身都不包含任何有意义的信息,但将足够数量的子信息组合起来,就可以恢复出原始的敏感信息。这听起来就像是给信息施加了一层“分布式隐身术”,让我觉得非常神奇。我希望找到一本能够深入剖析这项技术原理的书籍,它应该能够清晰地解释数学基础,例如代数或者组合数学中的相关概念,以及各种秘密共享方案的实现细节。更重要的是,我非常想知道这些技术在实际生活中是如何应用的。比如,在数字签名、安全投票系统、访问控制机制,甚至是在医疗数据共享方面,它是否能够发挥重要的作用?我特别期待书中能够提供一些易于理解的图示和算法伪代码,帮助我这类非专业人士也能逐步掌握其精髓。如果还能探讨一下秘密共享技术在安全性、效率和可扩展性方面的权衡,以及未来可能的发展方向,那就更具启发性了。

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我最近在学习一些密码学的基础知识,对如何在分布式环境中保护数据的安全产生了浓厚的兴趣。我听说有一种叫做“秘密共享”的技术,它能够将一个秘密信息分割成多个部分,每个部分单独来看都无法揭示原始信息,只有当组合到一定数量的部分时,才能恢复出完整的秘密。这听起来就像一个非常精妙的谜题,让我着迷。我特别想了解这种技术是如何在数学上实现的,有没有一些经典的模型或者算法可以介绍,比如 Shamir 秘密共享方案,或者其他的变种。另外,我也非常关心它的实际应用场景,除了基础的加密和解密,它还能在哪些方面提供安全保障?比如在云计算、区块链或者物联网等领域,它是否能解决一些特殊的安全挑战?我希望找到一本能够系统地介绍这些内容的书籍,最好能够提供清晰的算法描述和相关的代码示例,这样我才能更深入地理解它的运作机制,甚至尝试自己去实现。如果书中还能探讨一些与同态加密、多方安全计算等其他密码学技术之间的联系和区别,那就更完美了。

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作为一个对信息安全和分布式系统都有所涉猎的读者,我一直对如何安全地在多个不可信节点之间共享和存储信息感到好奇。最近了解到“秘密共享”这一概念,它似乎提供了一种优雅的解决方案,能够将一个敏感数据分割成多个片段,分散存储在不同的地方,只有收集到足够多的片段才能重构出原始数据。我一直在寻找一本能够详细阐述这一技术的书籍,希望它不仅能深入讲解其背后的数学原理,比如线性代数、多项式插值等,更能展示其在现实世界中的各种应用。我特别感兴趣的是它如何在实际系统中实现,比如在去中心化存储、安全多方计算、访问控制等方面,它扮演着怎样的角色?我期待书中能够包含一些案例研究,分析不同场景下秘密共享技术的优缺点,以及如何根据具体需求来设计和优化方案。如果书中还能涉及一些相关的标准化工作或者行业实践,那就更好了,这样我能更好地了解这项技术的成熟度和发展前景。

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最近迷上了一种新的数据保护方法,听说是利用了一些很巧妙的数学原理,能把一个秘密分成几份,单独一份没用,但凑齐几份就能还原出原始的秘密,感觉就像古时候的信物,分成好几块,交给不同的人保管。我一直对信息安全挺感兴趣的,毕竟现在信息爆炸的时代,数据泄露的风险太大了。听说这种技术在很多领域都有应用,比如数字版权保护、安全认证,甚至在一些军事和金融领域也发挥着重要作用。我一直在寻找一些深入浅出的书籍来了解这方面的知识,希望能找到一本既有理论深度,又能结合实际应用的资料,这样才能更好地理解它的原理和潜在的价值。我比较看重的是书中的例子是否生动形象,是否能帮助我这种非专业人士也能快速入门,而不是枯燥的公式堆砌。如果书中还能涉及到一些前沿的研究方向或者未来发展趋势的探讨,那会更吸引我。总而言之,我希望找到一本能够点亮我对这项技术的理解,并且能激发我进一步探索的读物。

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我最近在研究如何提高数据在共享和传输过程中的安全性,无意中接触到了“秘密共享”这个概念,觉得它非常有潜力。我了解到,这种技术可以将一个秘密信息分割成多个部分,分散到不同的参与者手中,任何单独一份都无法还原出秘密,但只要收集到预设数量的份额,就可以成功地重建出原始信息。这对我来说,就像是为敏感数据提供了一种“分布式保险”。我希望找到一本能够全面介绍秘密共享技术体系的书籍,它应该涵盖从理论基础到实际应用的方方面面。我特别希望了解其背后的数学原理,比如多项式插值、模运算等,以及不同的秘密共享算法(如 Shamir 算法)的优劣和适用场景。同时,我也很想知道这项技术在哪些领域得到了成功应用,例如,在分布式存储、安全密钥管理、身份认证、甚至是在区块链的某些特定应用场景中,它扮演着怎样的角色?我期望这本书能够提供清晰的解释,最好配有实际的案例分析,能够帮助我理解这项技术在解决现实安全问题中的价值和挑战。

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