| 商品名称: | 音乐教育与心理统计基础 |
| 作者: | 周世斌 编著 著作 |
| 市场价: | 36元 |
| ISBN号: | 9787562134374 |
| 出版社: | 西南师范大学出版社 |
| 商品类型: | 图书 |
| 其他参考信息(以实物为准) | ||
| 装帧: | 开本: | 语种: |
| 出版时间:2006-02-01 | 版次: | 页数: |
| 印刷时间:2006-01-01 | 印次: | 字数: |
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| 内容简介 | |
| 本书的内容主要包括从事音乐教育与心理研究所涉及的一些常用统计基本概念和基础知识。之所以要接触和学习这些知识,是因为音乐教育与心理学研究中运用的方法都与这些概念和基础知识有密切关系。如前所述,运用问卷调查方法对某个社会群体进行音乐教育状况调查,运用测量法对某个社会群体进行心理与行为测量,运用实验研究方法对特定对象进行较为准确的教育与心理实验等等,这些研究方法的运用都不可避免地涉及到数据的获取和处理的统计问题。本书充分考虑到大部分学习者可能是音乐教育工作者,书中所举案例采自音乐教育的实际,使学习者学习起来感到熟悉和切易懂。考虑到实际情况,本书只选择讲授了在研究实践中较为常用的一些基本描述和推论的统计方法,书中所列举的公式只需按照有关提示,直接套用即可,不必去考究公式的推导和由来等令我们都头疼的东西。 |
| 内容简介 | |
| 本书的内容主要包括从事音乐教育与心理研究所涉及的一些常用统计基本概念和基础知识。之所以要接触和学习这些知识,是因为音乐教育与心理学研究中运用的方法都与这些概念和基础知识有密切关系。如前所述,运用问卷调查方法对某个社会群体进行音乐教育状况调查,运用测量法对某个社会群体进行心理与行为测量,运用实验研究方法对特定对象进行较为准确的教育与心理实验等等,这些研究方法的运用都不可避免地涉及到数据的获取和处理的统计问题。本书充分考虑到大部分学习者可能是音乐教育工作者,书中所举案例采自音乐教育的实际,使学习者学习起来感到熟悉和切易懂。考虑到实际情况,本书只选择讲授了在研究实践中较为常用的一些基本描述和推论的统计方法,书中所列举的公式只需按照有关提示,直接套用即可,不必去考究公式的推导和由来等令我们都头疼的东西。 |
这本书的内容组织逻辑严谨得像是一套精密的瑞士钟表,章节之间的衔接过渡自然流畅,知识点层层递进,完全符合学习规律。从最基础的概念定义开始,逐步深入到复杂的分析模型,作者似乎非常清楚读者在哪个阶段可能会遇到困惑,并提前准备好了详尽的解释和预警。我尤其欣赏作者在引入新概念时,常常会先从实际应用场景切入,而不是生硬地抛出理论公式,这种“问题导向”的教学方法,极大地激发了我的学习兴趣。读完某一章节后,我总有一种豁然开朗的感觉,仿佛作者已经在我脑海中铺设好了一条清晰的学习路径,每一步都走得坚实有力。
评分这本书的语言风格可以用“深入浅出,又不失学术深度”来形容。作者的文字功底非常扎实,行文间充满了学者的严谨与洞察力,但同时,他又擅长使用生活化的语言和生动的比喻来阐释那些原本枯燥晦涩的统计学原理。我以前对某些统计方法总是感到云里雾里,但拜读了这本书后,那些原本高高在上的学术名词,仿佛一下子变得触手可及、可理解了。作者的表达方式非常富有节奏感,时而娓娓道来,时而掷地有声,让人在阅读过程中始终保持着高度的专注和投入,完全没有那种被学术术语“淹没”的挫败感。
评分这本书的装帧设计非常吸引眼球,封面采用了沉稳的深蓝色调,配以简洁的白色和金色字体,给人一种专业而又不失雅致的感觉。拿在手里分量十足,纸张的质感也相当不错,印刷清晰,即使是复杂的图表和公式,看起来也毫无压力。作者在排版上颇下了一番功夫,段落之间的留白恰到好处,阅读起来非常舒适,长时间研读也不会感到眼睛疲劳。特别是书中穿插的一些插图和案例分析,设计得既直观又富有启发性,能将抽象的理论概念生动地展现出来,对于初学者来说,这无疑是一大福音。我个人非常注重书籍的物理体验,这本书在这方面做得无可挑剔,让人愿意拿起它,沉浸其中。
评分书中提供的案例分析和实证研究的例子非常贴近实际工作和研究的场景,这对于理论知识的转化应用至关重要。作者似乎不满足于停留在纯粹的数学推导层面,而是致力于构建一个理论与实践之间的桥梁。每一个分析步骤、每一种统计检验方法的选择,背后都有详细的推理和理由阐述,而不是简单地给出一个“这样做”的结论。这种“知其然,更知其所以然”的讲解方式,极大地提升了我解决实际问题的能力。合上书本时,我感觉自己不仅仅是记住了几个公式,更是掌握了一套系统的分析思维框架。
评分这本书的价值远超其定价,它更像是一位耐心的、知识渊博的导师陪伴在侧。作者在细节上的把控令人赞叹,比如在公式推导的关键步骤处都会加上特别的标注,提醒读者注意潜在的陷阱或需要额外思考的地方。对于那些希望系统性提升自己量化分析能力的人来说,这本书无疑提供了一个极其扎实的基础平台。它教会我的,不只是如何操作软件进行计算,更是如何批判性地看待数据,如何科学地解读结果背后的意义。这本书的厚度是对其内容丰富性的最好证明,每次翻阅都能发现新的理解层次,绝对是值得反复研读的工具书。
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