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基本信息

書名:電子電路CAD項目化教程

：22.00元

售價：15.0元,便宜7.0元,摺扣68

作者:蘭建華

齣版社：機械工業齣版社

齣版日期：2012-08-01

ISBN：9787111387572

字數：284000

頁碼：176

版次：1

裝幀：平裝

開本：16開

商品重量：0.281kg

編輯推薦

內容提要

　　蘭建花等編著的《電子電路CAD項目化教程》按照工作過程導嚮組織編寫，充分融人PCB行業和企業相關實際經驗，注重培養學生實際PCB設計與製闆的技能，緊緊圍繞課程的核心技能和終目標，首先安排瞭電子電路CAD的認知項目，以激發學生的學習動力和激情；然後引入瞭6個由易到難的典型的實際項目(産品)，打破瞭傳統的先原理圖後PCB的組織方式，基於ProtelDXP2004的平颱從SCH繪製開始一氣嗬成到PCB設計，項目組織上由單麵闆、到雙麵闆．後是四層闆，各項目之間涉及的技能和知識具有層次性、對比性、豐富性。項目8適當介紹瞭相關的仿真技術。接著是電子CAD繪圖員考證模擬和CEACPCB設計師考證模擬——Protel DXP模塊。後提供附錄，以便學生查閱。
　　為方便教學，《電子電路CAD項目化教程》配有課程標準，課程整體教學設計、單元教學設計，課程考核方案、具體各個項目過程的考核方案以及習題解答和電子課件等，還配有客觀的過程評價體係，凡選用本書作為授課教材的老師均可來電索取，谘詢電話：010—88379564。本書可作為中等和高等職業院校電子、電氣類相關專業的教材，也可作為從事電子産品設計的技術人員和愛好者的參考書。

目錄

作者介紹

文摘

序言

《數字信號處理原理與應用》 內容簡介： 本書深入淺齣地闡述瞭數字信號處理（DSP）的核心原理，並結閤豐富的實際應用案例，為讀者構建起一套紮實的DSP理論基礎和實踐能力。全書共分十八章，從基礎概念到高級算法，再到實際工程應用，循序漸進，邏輯清晰，旨在幫助讀者理解數字信號的特性，掌握各種信號處理方法，並能夠將這些知識靈活運用於解決工程問題。 第一篇 基礎理論與數學工具 第一章 數字信號處理概述： 本章首先引齣信號的分類，區分模擬信號與數字信號的本質差異，以及數字化過程中涉及的關鍵步驟——采樣、量化和編碼。隨後，介紹數字信號處理在現代科技中的重要地位和廣泛應用領域，例如通信、音頻、圖像、醫療、控製等，激發讀者對DSP的興趣。最後，簡要概括本書的學習脈絡和主要內容，為後續章節的學習奠定基礎。 第二章 離散時間信號與係統： 深入分析離散時間信號的構成，包括周期信號、非周期信號、能量信號和功率信號的定義與判斷。重點介紹單位脈衝信號、單位階躍信號、指數信號等基本信號形式，以及它們的數學性質。在此基礎上，引入離散時間係統的概念，區分綫性係統和非綫性係統、時不變係統和時變係統、因果係統和非因果係統、穩定係統和不穩定係統。詳細講解捲積和的計算方法，以及如何利用捲積和描述LTI（綫性時不變）係統的輸齣。 第三章 傅裏葉變換及其性質： 傅裏葉變換是理解信號頻譜特性的關鍵工具。本章首先介紹傅裏葉級數，用於錶示周期信號的頻譜成分。接著，引入傅裏葉變換，用於分析非周期信號的連續頻譜。詳細闡述傅裏葉變換的收斂條件，以及其在時域和頻域的對偶性。深入探討傅裏葉變換的各項重要性質，如綫性性、時移性、頻移性、對稱性、捲積性質、微分性質等，並輔以大量例題，幫助讀者熟練掌握這些性質的運用。 第四章 離散傅裏葉變換（DFT）： DFT是計算機處理數字信號的核心。本章首先定義DFT及其逆變換，並分析其與傅裏葉變換的關係。重點介紹DFT的性質，包括周期性、綫性性、時域/頻域對稱性、循環捲積性質等。在此基礎上，引入快速傅裏葉變換（FFT）算法，詳細闡述其基本思想，如蝶形運算和按時間/頻率抽取的基-2 FFT算法，講解FFT如何大幅度提高DFT的計算效率，為實時信號處理奠定基礎。 第五章 Z變換及其性質： Z變換是分析和設計離散時間係統的重要數學工具，其作用類似於模擬信號處理中的拉普拉斯變換。本章首先定義Z變換和逆Z變換，並介紹收斂域（ROC）的概念及其重要性。詳細講解Z變換的各項性質，如綫性性、時移性、時域/頻域捲積性質、微分性質等。重點分析LTI係統的係統函數H(z)，以及如何通過H(z)來描述係統的頻率響應和穩定性。 第二篇 數字濾波器設計 第六章 數字濾波器概述： 本章為數字濾波器的設計奠定理論基礎。首先介紹濾波器的基本功能和分類，區分低通、高通、帶通、帶阻等濾波器類型。根據濾波器衝激響應的不同，將其分為無限衝激響應（IIR）濾波器和有限衝激響應（FIR）濾波器。對比分析IIR和FIR濾波器的特點、優缺點，以及各自適用的場景。介紹設計數字濾波器的基本設計流程和設計指標，如通帶、阻帶、過渡帶、衰減等。 第七章 FIR濾波器設計： FIR濾波器因其綫性相位特性而備受青睞。本章重點介紹FIR濾波器的設計方法。首先，講解窗函數法，介紹矩形窗、漢寜窗、海明窗、布萊剋曼窗等常見窗函數，以及它們在幅度響應和過渡帶寬度上的權衡。隨後，詳細介紹頻率采樣法，以及更優化的Parks-McClellan算法（也稱最優等波紋法），解釋如何通過該算法設計齣滿足特定性能指標的FIR濾波器，包括等波紋低通、高通、帶通和帶阻濾波器。 第八章 IIR濾波器設計： IIR濾波器通常比FIR濾波器具有更低的階數和更高的計算效率。本章介紹IIR濾波器的設計方法。首先，講解模擬濾波器的經典設計，如巴特沃斯（Butterworth）、切比雪夫（Chebyshev Type I and Type II）和橢圓（Cauer）濾波器，詳細分析它們的幅度響應特性。接著，介紹將模擬濾波器設計轉換為數字濾波器設計的雙綫性變換法和脈衝響應不變法，詳細闡述這兩種方法的原理、步驟和適用性。 第三篇 數字信號處理的實現與應用 第九章 有限長序列的捲積： 實際工程中，由於計算機存儲和計算能力的限製，通常需要處理有限長序列的捲積。本章詳細介紹循環捲積的概念，以及如何通過在序列末尾添加零來近似實現綫性捲積。重點講解分段捲積（塊捲積）和分段積纍捲積（重疊保留法和重疊相加法）的原理和算法，這些方法是實現長序列捲積在計算機上高效計算的關鍵。 第十章 數字信號處理算法的實現： 本章關注DSP算法在實際硬件上的實現。首先，介紹DSP處理器（DSPs）的體係結構特點，如指令集、流水綫、內存結構等，以及它們在信號處理方麵的優勢。接著，講解常用DSP算法的實現技巧，如FFT算法的優化實現、濾波器算法的高效實現等。討論硬件加速器的應用，如FPGA（現場可編程門陣列）在DSP應用中的作用。 第十一章 譜分析： 譜分析是理解信號頻率成分的重要手段。本章介紹多種譜估計方法。首先，從經典譜估計方法開始，如周期圖法，分析其優缺點。接著，深入講解改進的周期圖法，如Welch方法，通過分段平均來降低譜估計的方差。再者，介紹現代譜估計方法，如Yule-Walker方法、Burg方法等，以及它們在模型階數選擇和估計性能上的考量。 第十二章 參數化模型與譜估計： 本章進一步探討更高級的譜分析技術。介紹AR（自迴歸）、MA（移動平均）和ARMA（自迴歸移動平均）等參數化模型，並闡述如何利用這些模型來描述信號的統計特性。詳細講解基於這些模型的譜估計方法，如AR模型譜估計、MA模型譜估計和ARMA模型譜估計，分析它們的優勢和適用範圍。 第十三章 適應性濾波器： 適應性濾波器能夠根據輸入信號的統計特性自動調整其濾波器係數，以達到最佳的濾波效果。本章詳細介紹兩種重要的適應性濾波算法：LMS（最小均方）算法和RLS（遞歸最小二乘）算法。深入分析它們的原理、收斂性能和計算復雜度。講解適應性濾波器在噪聲消除、迴聲消除、信道均衡等實際應用中的典型案例。 第十四章 多速率信號處理： 多速率信號處理涉及在不同采樣率之間進行信號的轉換。本章介紹采樣率的提高（插值）和降低（抽取）技術。詳細闡述抽取濾波器（下采樣）和插值濾波器（上采樣）的設計原理。重點介紹多速率信號處理在A/D和D/A轉換、通信係統、圖像處理等領域的應用。 第十五章 非綫性信號處理： 傳統的信號處理方法多基於綫性假設，而現實世界中存在大量非綫性信號。本章介紹一些常用的非綫性信號處理技術，如中值濾波、形態學濾波等。探討非綫性係統分析的基本概念。 第十六章 傅裏葉變換的數字實現與應用： 本章聚焦於DFT和FFT在實際應用中的實現細節。通過編程示例（如使用Python/NumPy或MATLAB），演示如何計算DFT和FFT，以及如何分析信號的頻譜。深入探討FFT在各種工程問題中的應用，例如音頻信號的頻譜分析、圖像的傅裏葉變換以及周期信號的檢測。 第十七章 數字信號處理在通信係統中的應用： 通信係統是DSP最重要的應用領域之一。本章將DSP原理與通信係統緊密結閤，介紹其在調製解調、信道編碼、均衡、語音編碼、數據壓縮等方麵的應用。 第十八章 數字信號處理在圖像和語音處理中的應用： 本章進一步拓展DSP的應用範圍，探討其在圖像增強、圖像復原、圖像壓縮、語音識彆、語音閤成等方麵的具體應用。通過案例分析，展示DSP技術如何提升圖像和語音的質量與功能。 本書力求理論與實踐相結閤，每章都配有豐富的例題和習題，幫助讀者鞏固所學知識，並提供必要的數學推導，讓讀者能夠深入理解算法背後的原理。無論您是相關專業的學生，還是從事信號處理相關工作的工程師，本書都將是您學習和掌握數字信號處理的寶貴資源。