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基本信息

书名:电子电路CAD项目化教程

：22.00元

售价：15.0元,便宜7.0元,折扣68

作者:兰建华

出版社：机械工业出版社

出版日期：2012-08-01

ISBN：9787111387572

字数：284000

页码：176

版次：1

装帧：平装

开本：16开

商品重量：0.281kg

编辑推荐

内容提要

　　兰建花等编著的《电子电路CAD项目化教程》按照工作过程导向组织编写，充分融人PCB行业和企业相关实际经验，注重培养学生实际PCB设计与制板的技能，紧紧围绕课程的核心技能和终目标，首先安排了电子电路CAD的认知项目，以激发学生的学习动力和激情；然后引入了6个由易到难的典型的实际项目(产品)，打破了传统的先原理图后PCB的组织方式，基于ProtelDXP2004的平台从SCH绘制开始一气呵成到PCB设计，项目组织上由单面板、到双面板．后是四层板，各项目之间涉及的技能和知识具有层次性、对比性、丰富性。项目8适当介绍了相关的仿真技术。接着是电子CAD绘图员考证模拟和CEACPCB设计师考证模拟——Protel DXP模块。后提供附录，以便学生查阅。
　　为方便教学，《电子电路CAD项目化教程》配有课程标准，课程整体教学设计、单元教学设计，课程考核方案、具体各个项目过程的考核方案以及习题解答和电子课件等，还配有客观的过程评价体系，凡选用本书作为授课教材的老师均可来电索取，咨询电话：010—88379564。本书可作为中等和高等职业院校电子、电气类相关专业的教材，也可作为从事电子产品设计的技术人员和爱好者的参考书。

目录

作者介绍

文摘

序言

《数字信号处理原理与应用》 内容简介： 本书深入浅出地阐述了数字信号处理（DSP）的核心原理，并结合丰富的实际应用案例，为读者构建起一套扎实的DSP理论基础和实践能力。全书共分十八章，从基础概念到高级算法，再到实际工程应用，循序渐进，逻辑清晰，旨在帮助读者理解数字信号的特性，掌握各种信号处理方法，并能够将这些知识灵活运用于解决工程问题。 第一篇 基础理论与数学工具 第一章 数字信号处理概述： 本章首先引出信号的分类，区分模拟信号与数字信号的本质差异，以及数字化过程中涉及的关键步骤——采样、量化和编码。随后，介绍数字信号处理在现代科技中的重要地位和广泛应用领域，例如通信、音频、图像、医疗、控制等，激发读者对DSP的兴趣。最后，简要概括本书的学习脉络和主要内容，为后续章节的学习奠定基础。 第二章 离散时间信号与系统： 深入分析离散时间信号的构成，包括周期信号、非周期信号、能量信号和功率信号的定义与判断。重点介绍单位脉冲信号、单位阶跃信号、指数信号等基本信号形式，以及它们的数学性质。在此基础上，引入离散时间系统的概念，区分线性系统和非线性系统、时不变系统和时变系统、因果系统和非因果系统、稳定系统和不稳定系统。详细讲解卷积和的计算方法，以及如何利用卷积和描述LTI（线性时不变）系统的输出。 第三章 傅里叶变换及其性质： 傅里叶变换是理解信号频谱特性的关键工具。本章首先介绍傅里叶级数，用于表示周期信号的频谱成分。接着，引入傅里叶变换，用于分析非周期信号的连续频谱。详细阐述傅里叶变换的收敛条件，以及其在时域和频域的对偶性。深入探讨傅里叶变换的各项重要性质，如线性性、时移性、频移性、对称性、卷积性质、微分性质等，并辅以大量例题，帮助读者熟练掌握这些性质的运用。 第四章 离散傅里叶变换（DFT）： DFT是计算机处理数字信号的核心。本章首先定义DFT及其逆变换，并分析其与傅里叶变换的关系。重点介绍DFT的性质，包括周期性、线性性、时域/频域对称性、循环卷积性质等。在此基础上，引入快速傅里叶变换（FFT）算法，详细阐述其基本思想，如蝶形运算和按时间/频率抽取的基-2 FFT算法，讲解FFT如何大幅度提高DFT的计算效率，为实时信号处理奠定基础。 第五章 Z变换及其性质： Z变换是分析和设计离散时间系统的重要数学工具，其作用类似于模拟信号处理中的拉普拉斯变换。本章首先定义Z变换和逆Z变换，并介绍收敛域（ROC）的概念及其重要性。详细讲解Z变换的各项性质，如线性性、时移性、时域/频域卷积性质、微分性质等。重点分析LTI系统的系统函数H(z)，以及如何通过H(z)来描述系统的频率响应和稳定性。 第二篇 数字滤波器设计 第六章 数字滤波器概述： 本章为数字滤波器的设计奠定理论基础。首先介绍滤波器的基本功能和分类，区分低通、高通、带通、带阻等滤波器类型。根据滤波器冲激响应的不同，将其分为无限冲激响应（IIR）滤波器和有限冲激响应（FIR）滤波器。对比分析IIR和FIR滤波器的特点、优缺点，以及各自适用的场景。介绍设计数字滤波器的基本设计流程和设计指标，如通带、阻带、过渡带、衰减等。 第七章 FIR滤波器设计： FIR滤波器因其线性相位特性而备受青睐。本章重点介绍FIR滤波器的设计方法。首先，讲解窗函数法，介绍矩形窗、汉宁窗、海明窗、布莱克曼窗等常见窗函数，以及它们在幅度响应和过渡带宽度上的权衡。随后，详细介绍频率采样法，以及更优化的Parks-McClellan算法（也称最优等波纹法），解释如何通过该算法设计出满足特定性能指标的FIR滤波器，包括等波纹低通、高通、带通和带阻滤波器。 第八章 IIR滤波器设计： IIR滤波器通常比FIR滤波器具有更低的阶数和更高的计算效率。本章介绍IIR滤波器的设计方法。首先，讲解模拟滤波器的经典设计，如巴特沃斯（Butterworth）、切比雪夫（Chebyshev Type I and Type II）和椭圆（Cauer）滤波器，详细分析它们的幅度响应特性。接着，介绍将模拟滤波器设计转换为数字滤波器设计的双线性变换法和脉冲响应不变法，详细阐述这两种方法的原理、步骤和适用性。 第三篇 数字信号处理的实现与应用 第九章 有限长序列的卷积： 实际工程中，由于计算机存储和计算能力的限制，通常需要处理有限长序列的卷积。本章详细介绍循环卷积的概念，以及如何通过在序列末尾添加零来近似实现线性卷积。重点讲解分段卷积（块卷积）和分段积累卷积（重叠保留法和重叠相加法）的原理和算法，这些方法是实现长序列卷积在计算机上高效计算的关键。 第十章 数字信号处理算法的实现： 本章关注DSP算法在实际硬件上的实现。首先，介绍DSP处理器（DSPs）的体系结构特点，如指令集、流水线、内存结构等，以及它们在信号处理方面的优势。接着，讲解常用DSP算法的实现技巧，如FFT算法的优化实现、滤波器算法的高效实现等。讨论硬件加速器的应用，如FPGA（现场可编程门阵列）在DSP应用中的作用。 第十一章 谱分析： 谱分析是理解信号频率成分的重要手段。本章介绍多种谱估计方法。首先，从经典谱估计方法开始，如周期图法，分析其优缺点。接着，深入讲解改进的周期图法，如Welch方法，通过分段平均来降低谱估计的方差。再者，介绍现代谱估计方法，如Yule-Walker方法、Burg方法等，以及它们在模型阶数选择和估计性能上的考量。 第十二章 参数化模型与谱估计： 本章进一步探讨更高级的谱分析技术。介绍AR（自回归）、MA（移动平均）和ARMA（自回归移动平均）等参数化模型，并阐述如何利用这些模型来描述信号的统计特性。详细讲解基于这些模型的谱估计方法，如AR模型谱估计、MA模型谱估计和ARMA模型谱估计，分析它们的优势和适用范围。 第十三章 适应性滤波器： 适应性滤波器能够根据输入信号的统计特性自动调整其滤波器系数，以达到最佳的滤波效果。本章详细介绍两种重要的适应性滤波算法：LMS（最小均方）算法和RLS（递归最小二乘）算法。深入分析它们的原理、收敛性能和计算复杂度。讲解适应性滤波器在噪声消除、回声消除、信道均衡等实际应用中的典型案例。 第十四章 多速率信号处理： 多速率信号处理涉及在不同采样率之间进行信号的转换。本章介绍采样率的提高（插值）和降低（抽取）技术。详细阐述抽取滤波器（下采样）和插值滤波器（上采样）的设计原理。重点介绍多速率信号处理在A/D和D/A转换、通信系统、图像处理等领域的应用。 第十五章 非线性信号处理： 传统的信号处理方法多基于线性假设，而现实世界中存在大量非线性信号。本章介绍一些常用的非线性信号处理技术，如中值滤波、形态学滤波等。探讨非线性系统分析的基本概念。 第十六章 傅里叶变换的数字实现与应用： 本章聚焦于DFT和FFT在实际应用中的实现细节。通过编程示例（如使用Python/NumPy或MATLAB），演示如何计算DFT和FFT，以及如何分析信号的频谱。深入探讨FFT在各种工程问题中的应用，例如音频信号的频谱分析、图像的傅里叶变换以及周期信号的检测。 第十七章 数字信号处理在通信系统中的应用： 通信系统是DSP最重要的应用领域之一。本章将DSP原理与通信系统紧密结合，介绍其在调制解调、信道编码、均衡、语音编码、数据压缩等方面的应用。 第十八章 数字信号处理在图像和语音处理中的应用： 本章进一步拓展DSP的应用范围，探讨其在图像增强、图像复原、图像压缩、语音识别、语音合成等方面的具体应用。通过案例分析，展示DSP技术如何提升图像和语音的质量与功能。 本书力求理论与实践相结合，每章都配有丰富的例题和习题，帮助读者巩固所学知识，并提供必要的数学推导，让读者能够深入理解算法背后的原理。无论您是相关专业的学生，还是从事信号处理相关工作的工程师，本书都将是您学习和掌握数字信号处理的宝贵资源。