基本信息
書名:大話無綫通信
定價:45.00元
作者:丁奇
齣版社:人民郵電齣版社
齣版日期:2010-01-01
ISBN:9787115217417
字數:
頁碼:
版次:1
裝幀:平裝-膠訂
開本:16開
商品重量:0.4kg
編輯推薦
推薦購買套裝:大話通信--通信基礎知識讀本 大話無綫通信 大話移動通信(套裝共3冊)(超值附贈cdma2000網絡優化典型案例分析)原帖“無綫通信原理通俗解讀”點擊量超百萬次,被通信業內人員稱為“神帖”語言幽默生動,生活化類比實例,漫畫插圖,通信也可以很好看!
內容提要
本書是一本介紹無綫通信的通俗書,首先介紹瞭有綫通信嚮無綫通信的演進、通信係統的理論基礎知識和無綫通信的空中接口技術,然後以GSM係統為範例詳細介紹瞭一個無綫通信係統的組成、空中接口物理層、Um接口的第三層協議、七號信令和通信的信令流程。 本書來源於通信人傢園(bbs.c114.)非常熱門的技術帖“無綫通信原理通俗解讀”。全書采用瞭獨特的行文風格,大量采用“水煮”的方式來幫助讀者快速而輕鬆地對無綫通信技術有一個整體的認識。本書在寫法上沒有采取先擺結論後進行解說的方式,而是先提齣問題,再逐步給齣解決問題的方法,希望讀者知其然也能知其所以然,嚮讀者揭示無綫通信的奧秘。對於初學者而言,這種方式尤其有效。 本書可供無綫通信技術的初學者和自學者閱讀參考,也可作為無綫通信從業人員的參考書。
目錄
作者介紹
丁奇,現就職於某通信設備商,之前曾供職於運營商,對技術理解透徹,文字功底深厚,文風生動幽默,涉獵甚廣,除技術外,對曆史、管理、金融等學科有深厚興趣,所著書中亦有其思想體現,著有暢銷圖書《大話無綫通信》、《大話移動通信》,後續還會有新品推齣。
文摘
序言
《數字通信係統中的糾錯編碼原理與應用》 內容概要 本書深入探討瞭數字通信係統中至關重要的糾錯編碼(Error-Correcting Codes, ECC)的理論基礎、核心算法、實現技術以及在各類通信場景中的實際應用。全書圍繞如何提高數據傳輸的可靠性和魯棒性展開,從信息論的基本概念齣發,逐步引入不同類型的糾錯碼,並詳細闡述其編碼、解碼原理及性能分析。通過係統性的梳理和深入的剖析,本書旨在為讀者構建一個全麵、紮實的糾錯編碼知識體係,使其能夠理解並掌握在復雜多變的通信環境中保障數據完整性的關鍵技術。 第一篇:糾錯編碼基礎理論 第一章:信息論基礎與編碼概述 本章將從信息論的奠基性概念入手,介紹熵(Entropy)、互信息(Mutual Information)等核心概念,為理解信息傳輸的極限打下理論基礎。在此基礎上,我們將引入編碼的基本目標——冗餘的引入與目的,解釋信源編碼(Source Coding)與信道編碼(Channel Coding)的區彆與聯係。重點將闡述信道編碼在數字通信中的核心作用,即通過在信息中添加精心設計的冗餘,使得接收端能夠在存在噪聲乾擾的情況下,檢測並糾正傳輸過程中發生的錯誤,從而提升通信的可靠性。本章還將簡要介紹編碼的曆史發展脈絡,以及糾錯編碼在現代數字通信係統中的不可或缺性。 第二章:信道模型與誤差特性 為瞭定量分析糾錯編碼的性能,理解信道模型至關重要。本章將詳細介紹幾種經典的離散無記憶信道模型,如二元對稱信道(Binary Symmetric Channel, BSC)、二元刪除信道(Binary Erasure Channel, BEC)等,並分析它們在實際通信環境中的映射關係。重點將闡述這些模型如何刻畫通信過程中可能齣現的噪聲和乾擾,例如比特翻轉(Bit Flips)或信息丟失(Erasures)。此外,本章還將討論更復雜的信道模型,如高斯白噪聲信道(Additive White Gaussian Noise, AWGN),並介紹如何將其離散化或映射到離散信道模型中進行分析。通過對這些信道模型的深入理解,讀者將能夠更好地把握糾錯編碼所要解決的問題的本質。 第三章:代數碼基礎 本章將正式引入代數碼(Algebraic Codes)的概念,它們是糾錯編碼中最重要的一類。我們將從綫性分組碼(Linear Block Codes)的定義和基本性質開始,例如生成矩陣(Generator Matrix)和校驗矩陣(Parity-Check Matrix)的構建方式及它們之間的關係。在此基礎上,詳細介紹碼的漢明距離(Hamming Distance)、最小漢明距離(Minimum Hamming Distance)等衡量碼字區分度和糾錯能力的度量標準。接著,我們將深入講解兩種經典的綫性分組碼:漢明碼(Hamming Codes)和 BCH 碼(Bose-Chaudhuri-Hocquenghem Codes)。對於漢明碼,將詳細闡述其構造方法、糾錯能力以及高效的解碼算法。對於 BCH 碼,則會介紹其更強大的糾錯能力,以及基於多項式代數的構造和解碼原理。 第四章:捲積碼 與分組碼將信息分組獨立編碼不同,捲積碼(Convolutional Codes)將信息流進行編碼,其編碼輸齣不僅依賴於當前輸入,還依賴於先前的一定數量的輸入。本章將首先介紹捲積碼的基本結構,包括編碼器(Encoder)的移位寄存器(Shift Register)和異或門(XOR Gates)的連接方式,並引入其捲積碼的錶示方法,如生成多項式(Generator Polynomials)。接著,將重點講解捲積碼的解碼算法。其中,維特比算法(Viterbi Algorithm)作為捲積碼最經典、最有效的最大似然解碼算法,將進行詳細的推導和講解,分析其在搜索最佳碼字路徑時的復雜度與性能。此外,本章還將簡要介紹其他解碼算法,如串行譯碼。 第五章:有限域與代數碼進階 為瞭更深入地理解和構造更強大的糾錯碼,本章將聚焦於有限域(Finite Fields)理論。我們將介紹伽羅瓦域(Galois Fields, GF(q))的基本概念,包括其加法、乘法運算,以及本原多項式(Primitive Polynomial)在構造有限域中的作用。在此基礎上,我們將深入講解兩種更高級的代數碼:裏德-所羅門碼(Reed-Solomon Codes, RS Codes)和 BCH 碼的進階理論。對於 RS 碼,將詳細闡述其構造原理,特彆是基於多項式求根的解碼方法,如 Berlekamp-Massey 算法或 Euclid 算法。這些碼在實際應用中因其強大的糾錯能力而廣泛使用,例如在 CD、DVD、QR 碼等領域。 第二篇:糾錯碼的現代發展與應用 第六章:低密度奇偶校驗碼(LDPC 碼) 低密度奇偶校驗碼(Low-Density Parity-Check Codes, LDPC Codes)是近二十年來發展起來的一類非常重要的現代糾錯碼。本章將詳細介紹 LDPC 碼的定義,其稀疏的校驗矩陣結構,以及基於圖論的錶示方法,如校驗節點(Check Nodes)和變量節點(Variable Nodes)組成的 Tanner 圖(Tanner Graph)。重點將講解 LDPC 碼的解碼算法,特彆是信息傳播算法(Message-Passing Algorithm),如和積算法(Sum-Product Algorithm),並分析其接近香農極限(Shannon Limit)的優異性能。本章還將討論 LDPC 碼的構造方法,例如隨機構造法和規整構造法。 第七章:極性碼(Polar Codes) 極性碼(Polar Codes)是首個被證明能夠達到香農容量的編碼方案,其理論意義重大。本章將深入剖析極性碼的構造原理,即極化(Polarization)過程,以及如何通過信道組閤(Channel Combining)和信道劃分(Channel Splitting)來構造極化信道。重點將講解基於極性碼的編譯碼算法,並分析其性能特點,包括其在達到香農容量的同時,也具備瞭相對簡單的結構。本章還將討論極性碼在實際應用中的挑戰與未來發展方嚮。 第八章:Turbo 碼 Turbo 碼(Turbo Codes)是另一類性能接近香農極限的現代糾錯碼,以其迭代解碼(Iterative Decoding)的特性而聞名。本章將詳細介紹 Turbo 碼的編碼結構,由兩個或多個捲積碼(或分組碼)通過僞隨機置換(Pseudo-Random Permutation)連接而成。重點將講解 Turbo 碼的迭代解碼過程,包括軟信息(Soft Information)的傳遞和更新,以及其內部使用的對數似然比(Log-Likelihood Ratio, LLR)的計算。本章還將討論 Turbo 碼的性能分析,以及其在誤比特率(Bit Error Rate, BER)方麵的優異錶現。 第九章:糾錯碼在通信係統中的應用 本章將聚焦於糾錯編碼在各類實際通信係統中的具體應用。我們將分析糾錯碼在長距離通信(如深空探測)、無綫通信(如 4G/5G 蜂窩網絡、Wi-Fi)、衛星通信、數據存儲(如硬盤、SSD)、以及數字廣播(如 DVB)等領域的部署和優化。針對不同的應用場景,將介紹選擇和設計糾錯碼時的考量因素,例如對編碼增益、解碼復雜度、延遲、實現硬件成本等的要求。通過豐富的實際案例分析,讀者將能夠深刻理解糾錯編碼理論如何轉化為解決實際通信挑戰的強大工具。 第十章:糾錯碼的實現與性能評估 本章將探討糾錯碼在硬件和軟件層麵的實現技術,包括 FPGA、ASIC 等硬件加速器的設計,以及高效的軟件算法實現。我們將討論不同碼的編碼器和解碼器的復雜度分析,以及如何在資源受限的環境下進行優化。此外,本章還將詳細介紹如何對糾錯碼的性能進行評估,包括理論性能分析(如計算誤比特率)和仿真評估(如 Monte Carlo 仿真)。我們將討論誤比特率(BER)、誤幀率(Frame Error Rate, FER)、編碼增益(Coding Gain)等關鍵性能指標,並介紹如何通過實驗來驗證理論結果。 附錄 附錄部分將提供一些重要的數學工具和參考資料,例如伽羅瓦域的乘法錶、常用編碼的參數錶、以及進一步閱讀的推薦文獻,為讀者提供更深入的學習支持。 本書特色 理論與實踐並重: 本書不僅深入講解瞭糾錯編碼的數學原理,還結閤瞭大量的實際應用案例,力求理論聯係實際。 體係化與全麵性: 從基礎理論到現代碼,本書覆蓋瞭糾錯編碼領域的多個重要分支,構建瞭一個完整、係統的知識框架。 深入的算法剖析: 對維特比算法、和積算法、Berlekamp-Massey 算法等核心解碼算法進行瞭詳細的推導和講解,便於讀者理解其工作機製。 麵嚮未來: 重點介紹瞭 LDPC 碼、極性碼等前沿技術,反映瞭當前糾錯編碼領域的發展趨勢。 詳實的案例分析: 通過具體的應用場景,展示瞭糾錯編碼在提高通信係統可靠性方麵的實際價值。 本書適閤通信工程、電子工程、計算機科學以及相關專業的本科生、研究生,以及從事通信係統設計、研發的工程師和研究人員閱讀。通過閱讀本書,讀者將能夠係統地掌握數字通信係統中糾錯編碼的原理與應用,為解決復雜的通信問題奠定堅實的基礎。
我必須承認,最初我對這樣一本技術專著抱有戒心,擔心它會像許多同類書籍一樣,充斥著晦澀難懂的數學公式和脫離實際的理想化模型。然而,這本書徹底顛覆瞭我的看法。作者在構建理論框架時,非常注重底層物理過程的可視化。舉個例子,當討論到編碼增益和譯碼算法時,他沒有直接拋齣復雜的代數錶達式,而是通過生動的例子(如漢明碼的糾錯過程)來闡釋信息論的精髓。這種“自下而上”的教學方法,極大地降低瞭學習門檻,使得那些對純數學感到畏懼的讀者也能輕鬆掌握核心概念。閱讀過程中,我感覺自己像是在參與一場精心策劃的智力探險,每解開一個技術難題,都伴隨著知識體係的紮實構建,這種學習體驗非常愉悅和高效。