大话无线通信 丁奇 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

基本信息

书名：大话无线通信

定价：45.00元

作者：丁奇

出版社：人民邮电出版社

出版日期：2010-01-01

ISBN：9787115217417

字数：

页码：

版次：1

装帧：平装-胶订

开本：16开

商品重量：0.4kg

编辑推荐

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推荐购买套装：大话通信--通信基础知识读本 大话无线通信 大话移动通信(套装共3册)(超值附赠cdma2000网络优化典型案例分析)原帖“无线通信原理通俗解读”点击量超百万次，被通信业内人员称为“神帖”语言幽默生动，生活化类比实例，漫画插图，通信也可以很好看！

内容提要

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本书是一本介绍无线通信的通俗书，首先介绍了有线通信向无线通信的演进、通信系统的理论基础知识和无线通信的空中接口技术，然后以GSM系统为范例详细介绍了一个无线通信系统的组成、空中接口物理层、Um接口的第三层协议、七号信令和通信的信令流程。 本书来源于通信人家园(bbs.c114.)非常热门的技术帖“无线通信原理通俗解读”。全书采用了独特的行文风格，大量采用“水煮”的方式来帮助读者快速而轻松地对无线通信技术有一个整体的认识。本书在写法上没有采取先摆结论后进行解说的方式，而是先提出问题，再逐步给出解决问题的方法，希望读者知其然也能知其所以然，向读者揭示无线通信的奥秘。对于初学者而言，这种方式尤其有效。 本书可供无线通信技术的初学者和自学者阅读参考，也可作为无线通信从业人员的参考书。

目录

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作者介绍

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丁奇，现就职于某通信设备商，之前曾供职于运营商，对技术理解透彻，文字功底深厚，文风生动幽默，涉猎甚广，除技术外，对历史、管理、金融等学科有深厚兴趣，所著书中亦有其思想体现，著有畅销图书《大话无线通信》、《大话移动通信》，后续还会有新品推出。

文摘

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序言

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《数字通信系统中的纠错编码原理与应用》 内容概要 本书深入探讨了数字通信系统中至关重要的纠错编码（Error-Correcting Codes, ECC）的理论基础、核心算法、实现技术以及在各类通信场景中的实际应用。全书围绕如何提高数据传输的可靠性和鲁棒性展开，从信息论的基本概念出发，逐步引入不同类型的纠错码，并详细阐述其编码、解码原理及性能分析。通过系统性的梳理和深入的剖析，本书旨在为读者构建一个全面、扎实的纠错编码知识体系，使其能够理解并掌握在复杂多变的通信环境中保障数据完整性的关键技术。 第一篇：纠错编码基础理论 第一章：信息论基础与编码概述 本章将从信息论的奠基性概念入手，介绍熵（Entropy）、互信息（Mutual Information）等核心概念，为理解信息传输的极限打下理论基础。在此基础上，我们将引入编码的基本目标——冗余的引入与目的，解释信源编码（Source Coding）与信道编码（Channel Coding）的区别与联系。重点将阐述信道编码在数字通信中的核心作用，即通过在信息中添加精心设计的冗余，使得接收端能够在存在噪声干扰的情况下，检测并纠正传输过程中发生的错误，从而提升通信的可靠性。本章还将简要介绍编码的历史发展脉络，以及纠错编码在现代数字通信系统中的不可或缺性。 第二章：信道模型与误差特性 为了定量分析纠错编码的性能，理解信道模型至关重要。本章将详细介绍几种经典的离散无记忆信道模型，如二元对称信道（Binary Symmetric Channel, BSC）、二元删除信道（Binary Erasure Channel, BEC）等，并分析它们在实际通信环境中的映射关系。重点将阐述这些模型如何刻画通信过程中可能出现的噪声和干扰，例如比特翻转（Bit Flips）或信息丢失（Erasures）。此外，本章还将讨论更复杂的信道模型，如高斯白噪声信道（Additive White Gaussian Noise, AWGN），并介绍如何将其离散化或映射到离散信道模型中进行分析。通过对这些信道模型的深入理解，读者将能够更好地把握纠错编码所要解决的问题的本质。 第三章：代数码基础 本章将正式引入代数码（Algebraic Codes）的概念，它们是纠错编码中最重要的一类。我们将从线性分组码（Linear Block Codes）的定义和基本性质开始，例如生成矩阵（Generator Matrix）和校验矩阵（Parity-Check Matrix）的构建方式及它们之间的关系。在此基础上，详细介绍码的汉明距离（Hamming Distance）、最小汉明距离（Minimum Hamming Distance）等衡量码字区分度和纠错能力的度量标准。接着，我们将深入讲解两种经典的线性分组码：汉明码（Hamming Codes）和 BCH 码（Bose-Chaudhuri-Hocquenghem Codes）。对于汉明码，将详细阐述其构造方法、纠错能力以及高效的解码算法。对于 BCH 码，则会介绍其更强大的纠错能力，以及基于多项式代数的构造和解码原理。 第四章：卷积码 与分组码将信息分组独立编码不同，卷积码（Convolutional Codes）将信息流进行编码，其编码输出不仅依赖于当前输入，还依赖于先前的一定数量的输入。本章将首先介绍卷积码的基本结构，包括编码器（Encoder）的移位寄存器（Shift Register）和异或门（XOR Gates）的连接方式，并引入其卷积码的表示方法，如生成多项式（Generator Polynomials）。接着，将重点讲解卷积码的解码算法。其中，维特比算法（Viterbi Algorithm）作为卷积码最经典、最有效的最大似然解码算法，将进行详细的推导和讲解，分析其在搜索最佳码字路径时的复杂度与性能。此外，本章还将简要介绍其他解码算法，如串行译码。 第五章：有限域与代数码进阶 为了更深入地理解和构造更强大的纠错码，本章将聚焦于有限域（Finite Fields）理论。我们将介绍伽罗瓦域（Galois Fields, GF(q)）的基本概念，包括其加法、乘法运算，以及本原多项式（Primitive Polynomial）在构造有限域中的作用。在此基础上，我们将深入讲解两种更高级的代数码：里德-所罗门码（Reed-Solomon Codes, RS Codes）和 BCH 码的进阶理论。对于 RS 码，将详细阐述其构造原理，特别是基于多项式求根的解码方法，如 Berlekamp-Massey 算法或 Euclid 算法。这些码在实际应用中因其强大的纠错能力而广泛使用，例如在 CD、DVD、QR 码等领域。 第二篇：纠错码的现代发展与应用 第六章：低密度奇偶校验码（LDPC 码） 低密度奇偶校验码（Low-Density Parity-Check Codes, LDPC Codes）是近二十年来发展起来的一类非常重要的现代纠错码。本章将详细介绍 LDPC 码的定义，其稀疏的校验矩阵结构，以及基于图论的表示方法，如校验节点（Check Nodes）和变量节点（Variable Nodes）组成的 Tanner 图（Tanner Graph）。重点将讲解 LDPC 码的解码算法，特别是信息传播算法（Message-Passing Algorithm），如和积算法（Sum-Product Algorithm），并分析其接近香农极限（Shannon Limit）的优异性能。本章还将讨论 LDPC 码的构造方法，例如随机构造法和规整构造法。 第七章：极性码（Polar Codes） 极性码（Polar Codes）是首个被证明能够达到香农容量的编码方案，其理论意义重大。本章将深入剖析极性码的构造原理，即极化（Polarization）过程，以及如何通过信道组合（Channel Combining）和信道划分（Channel Splitting）来构造极化信道。重点将讲解基于极性码的编译码算法，并分析其性能特点，包括其在达到香农容量的同时，也具备了相对简单的结构。本章还将讨论极性码在实际应用中的挑战与未来发展方向。 第八章：Turbo 码 Turbo 码（Turbo Codes）是另一类性能接近香农极限的现代纠错码，以其迭代解码（Iterative Decoding）的特性而闻名。本章将详细介绍 Turbo 码的编码结构，由两个或多个卷积码（或分组码）通过伪随机置换（Pseudo-Random Permutation）连接而成。重点将讲解 Turbo 码的迭代解码过程，包括软信息（Soft Information）的传递和更新，以及其内部使用的对数似然比（Log-Likelihood Ratio, LLR）的计算。本章还将讨论 Turbo 码的性能分析，以及其在误比特率（Bit Error Rate, BER）方面的优异表现。 第九章：纠错码在通信系统中的应用 本章将聚焦于纠错编码在各类实际通信系统中的具体应用。我们将分析纠错码在长距离通信（如深空探测）、无线通信（如 4G/5G 蜂窝网络、Wi-Fi）、卫星通信、数据存储（如硬盘、SSD）、以及数字广播（如 DVB）等领域的部署和优化。针对不同的应用场景，将介绍选择和设计纠错码时的考量因素，例如对编码增益、解码复杂度、延迟、实现硬件成本等的要求。通过丰富的实际案例分析，读者将能够深刻理解纠错编码理论如何转化为解决实际通信挑战的强大工具。 第十章：纠错码的实现与性能评估 本章将探讨纠错码在硬件和软件层面的实现技术，包括 FPGA、ASIC 等硬件加速器的设计，以及高效的软件算法实现。我们将讨论不同码的编码器和解码器的复杂度分析，以及如何在资源受限的环境下进行优化。此外，本章还将详细介绍如何对纠错码的性能进行评估，包括理论性能分析（如计算误比特率）和仿真评估（如 Monte Carlo 仿真）。我们将讨论误比特率（BER）、误帧率（Frame Error Rate, FER）、编码增益（Coding Gain）等关键性能指标，并介绍如何通过实验来验证理论结果。 附录 附录部分将提供一些重要的数学工具和参考资料，例如伽罗瓦域的乘法表、常用编码的参数表、以及进一步阅读的推荐文献，为读者提供更深入的学习支持。 本书特色 理论与实践并重： 本书不仅深入讲解了纠错编码的数学原理，还结合了大量的实际应用案例，力求理论联系实际。 体系化与全面性： 从基础理论到现代码，本书覆盖了纠错编码领域的多个重要分支，构建了一个完整、系统的知识框架。 深入的算法剖析： 对维特比算法、和积算法、Berlekamp-Massey 算法等核心解码算法进行了详细的推导和讲解，便于读者理解其工作机制。 面向未来： 重点介绍了 LDPC 码、极性码等前沿技术，反映了当前纠错编码领域的发展趋势。 详实的案例分析： 通过具体的应用场景，展示了纠错编码在提高通信系统可靠性方面的实际价值。 本书适合通信工程、电子工程、计算机科学以及相关专业的本科生、研究生，以及从事通信系统设计、研发的工程师和研究人员阅读。通过阅读本书，读者将能够系统地掌握数字通信系统中纠错编码的原理与应用，为解决复杂的通信问题奠定坚实的基础。