模擬電子技術 9787040192261 下載 mobi epub pdf 電子書 在線閱讀 2026

基本信息

書名:模擬電子技術

定價：15.20元

售價：10.3元,便宜4.9元,摺扣67

作者:林春方,楊建平

齣版社：高等教育齣版社

齣版日期：2006-01-01

ISBN：9787040192261

字數：

頁碼：193

版次：1

裝幀：平裝

開本：16開

商品重量：0.4kg

編輯推薦

內容提要

根據高職高專培養目標的要求以及現代科學技術發展的需要，《模擬電子技術》以現代電子技術的基本知識、基本理論為主綫，使電子技術的基本理論與各種新技術有機地結閤在一起，以培養學生的工作能力為目的；將理論知識的講授、課內討論、作業與技能訓練有機結閤、融為一體，使能力培養貫穿於整個教學過程。在編寫過程中，按高職教材在理論上“必需”、“夠用”的原則，著重講清物理概念，避免繁瑣的理論計算和推導，著重介紹比較實用的工程計算和近似估算方法。《模擬電子技術》內容豐富，講解通俗易懂，可讀性強。

目錄

作者介紹

楊建平，河北阜平人，空軍大校軍銜，1972年參加工作，1982年入伍。1982年本科畢業於國防科技大學液體火箭發動機專業，1988年碩士研究生畢業於西北工業大學固體火箭發動機專業，1992年赴英訪問學者。現為空軍工程大學導彈學院防空指揮係裝備教研室教授，博士生導師。主要從事軍事裝二蚤學的教學與科研工作。從教26年來，主持和參與科研項目20餘項，獲軍隊科技進步二等奬1項、三等奬6項，獲空軍軍事理論研究一等奬1項、三等奬6項；獲軍隊級教學成果二等奬1項；發錶學術論文100餘篇，被國際檢索收錄7篇，齣版專著6部。

文摘

序言

《現代通信係統與數字信號處理》 內容簡介 本書是一本深入探討現代通信係統理論與實踐的綜閤性著作。全書共分為四個主要部分，係統地闡述瞭從基礎概念到前沿技術的演進過程，旨在為讀者構建一個全麵而深刻的認知框架。本書尤其關注數字信號處理在現代通信中的核心作用，並詳細介紹瞭其關鍵技術及其在各種通信場景下的應用。 第一部分：通信係統基礎理論與演進 本部分為讀者奠定堅實的通信理論基礎，追溯通信技術的發展脈絡。 第一章：通信係統概述與發展曆程 1.1 通信係統的基本構成 詳細解析瞭信息源、發送端、信道、接收端以及信宿這五個基本組成部分的功能和相互關係。 介紹瞭信號的分類，包括模擬信號與數字信號的特點，以及它們在通信係統中的轉化過程。 闡述瞭信息傳輸的幾個關鍵指標：帶寬、信噪比、信息速率等，並解釋瞭它們對通信質量的影響。 1.2 模擬通信係統迴顧 迴顧瞭調幅（AM）、調頻（FM）、調相（PM）等經典模擬調製技術的基本原理、特點、優缺點及其在早期通信中的應用。 討論瞭模擬通信的局限性，例如易受噪聲乾擾、傳輸效率低、難以實現多路復用等，為引入數字通信的優勢做鋪墊。 1.3 數字通信係統的興起與優勢 深入分析瞭數字通信相對於模擬通信的革命性優勢，包括抗噪聲能力強、傳輸質量高、易於糾錯和加密、便於集成和實現復雜功能、頻譜利用率高等。 介紹瞭數字通信的基本流程：信源編碼、信道編碼、調製、解調、譯碼、信宿。 1.4 現代通信係統麵臨的挑戰與趨勢 探討瞭當前通信係統麵臨的主要挑戰，如爆炸式增長的數據流量、對更高速率和更低延遲的需求、無綫頻譜資源的日益稀缺、網絡安全問題等。 展望瞭通信技術的發展趨勢，包括5G/6G、物聯網（IoT）、人工智能在通信中的應用、軟件定義通信（SDC）、認知無綫電等。 第二章：信息論基礎 2.1 信息熵與信息量 詳細介紹信息熵的概念，理解其作為信息不確定性度量的意義。 講解瞭離散隨機變量和連續隨機變量的熵計算方法。 引入聯閤熵、條件熵和互信息的概念，解釋它們在衡量信息之間關係上的作用。 2.2 信源編碼理論 深入講解信源編碼的目標：去除冗餘，提高信息傳輸效率。 詳細介紹霍夫曼編碼（Huffman Coding）的原理、編碼過程和性能分析。 講解算術編碼（Arithmetic Coding）的工作機製及其優於霍夫曼編碼的方麵。 討論瞭變長編碼（VLC）的通用概念和應用。 2.3 信道容量 闡述香農（Shannon）信道容量定理的核心思想：存在一個理論上限，使得信息能夠以任意小的錯誤概率傳輸。 以高斯白噪聲信道（AWGN Channel）為例，推導並分析其信道容量公式，理解帶寬與信噪比如何影響容量。 介紹離散無記憶信道（DMC）的容量計算。 討論實際通信係統如何逼近信道容量。 第二部分：數字信號處理核心技術 本部分是本書的核心，詳細介紹數字信號處理（DSP）在通信係統中的關鍵技術。 第三章：離散時間信號與係統 3.1 離散時間信號的錶示與特性 講解瞭序列、離散信號的定義和采樣過程。 分析瞭周期信號、偶信號、奇信號等基本信號特性。 介紹瞭單位衝激序列（δ[n]）和單位階躍序列（u[n]）的性質及在信號錶示中的作用。 3.2 綫性時不變（LTI）係統 詳細闡述LTI係統的定義、性質（疊加性、移不變性）。 介紹瞭係統的衝激響應（h[n]）及其重要性，理解它如何完全錶徵一個LTI係統。 講解瞭捲積（Convolution）運算在LTI係統分析中的核心地位，並給齣計算方法。 分析瞭因果係統、穩定係統的條件。 3.3 傅裏葉變換在離散時間信號分析中的應用 介紹離散時間傅裏葉變換（DTFT）的定義、性質及其在頻域分析中的作用。 講解瞭傅裏葉級數（DFS）用於周期信號的分析。 深入討論離散傅裏葉變換（DFT）的定義、性質和計算（FFT）。 闡述瞭DTFT、DFT在信號頻譜分析、濾波設計中的實際應用。 第四章：Z變換與係統函數 4.1 Z變換及其性質 定義瞭雙邊Z變換和單邊Z變換，並解釋瞭收斂域（ROC）的重要性。 列舉並推導瞭Z變換的常用性質，如綫性性、時移性、尺度變換性、微分性質、捲積性質等。 講解瞭逆Z變換的求解方法，包括留數定理法和部分分式展開法。 4.2 係統函數與係統分析 將Z變換應用於LTI係統分析，引入係統函數H(z)。 解釋瞭係統函數零點、極點與係統頻率響應、穩定性的關係。 分析瞭綫性相位係統、最小相位係統等重要概念。 演示瞭如何利用Z變換分析和設計數字濾波器。 第五章：數字濾波器設計與實現 5.1 數字濾波器概述 區分瞭無限衝激響應（IIR）濾波器和有限衝激響應（FIR）濾波器，並對比瞭它們的特點、優缺點。 介紹瞭濾波器的主要類型：低通、高通、帶通、帶阻濾波器。 5.2 FIR濾波器設計 詳細介紹窗函數法（Rectangular, Hanning, Hamming, Blackman, Kaiser等）的設計原理，以及不同窗函數對濾波器性能的影響。 講解瞭頻率采樣法和最優FIR濾波器設計（Parks-McClellan算法）的基本思想。 5.3 IIR濾波器設計 介紹瞭從模擬濾波器到數字濾波器的轉換方法，如脈衝不變法、雙綫性變換法。 重點講解瞭巴特沃斯（Butterworth）、切比雪夫（Chebyshev I, Chebyshev II）和橢圓（Elliptic）濾波器的設計思路和性能對比。 5.4 濾波器實現結構 介紹瞭直接型（Direct Form I/II）、級聯型（Cascade）、並聯型（Parallel）等FIR和IIR濾波器的常見實現結構。 分析瞭不同結構在計算復雜度、寄存器需求和數值穩定性方麵的差異。 第三部分：現代通信係統中的關鍵技術 本部分將數字信號處理技術與通信係統相結閤，介紹當前主流通信係統所采用的關鍵技術。 第六章：數字調製與解調技術 6.1 幅度鍵控（ASK）與頻率鍵控（FSK） 講解瞭二進製ASK（OOK）和FSK的基本原理、星座圖、功率譜密度。 分析瞭其在簡單通信場景下的應用和局限性。 6.2 相位鍵控（PSK）與正交幅度調製（QAM） 詳細介紹BPSK、QPSK、8PSK等PSK技術的調製過程、星座圖、誤碼率性能。 深入闡述QAM（如16-QAM, 64-QAM, 256-QAM）作為高效調製方式的原理，分析其頻譜效率和性能。 討論瞭相乾解調和非相乾解調的實現方式。 6.3 連續相位調製（CPM） 介紹高斯最小頻移鍵控（GMSK）等CPM技術，分析其在移動通信中的優勢。 6.4 接收機模型與性能評估 建立通信係統的典型接收機模型，包括匹配濾波器、最佳估計器等。 推導並分析各種調製方式在AWGN信道下的誤碼率（BER）性能。 第七章：信道編碼與糾錯技術 7.1 信道編碼概述與編碼增益 解釋瞭信道編碼在降低誤碼率、提高通信可靠性方麵的重要性。 引入瞭編碼增益的概念，說明糾錯碼如何改善係統性能。 7.2 綫性分組碼 詳細講解瞭海明碼（Hamming Code）的構造、編碼與解碼過程，以及其糾錯能力。 介紹瞭循環碼（Cyclic Codes）的基本概念。 7.3 捲積碼 講解瞭捲積碼的編碼過程（編碼器結構、碼率、約束長度）。 詳細介紹維特比（Viterbi）譯碼算法，理解其如何通過最大似然準則實現最優譯碼。 7.4 現代糾錯碼 介紹Turbo碼和低密度奇偶校驗碼（LDPC）等現代高性能糾錯碼的基本思想和譯碼原理。 分析瞭它們在5G等先進通信係統中的應用。 第八章：多用戶接入與多址技術 8.1 頻分多址（FDMA） 闡述FDMA的基本原理，分析其優勢與局限性。 8.2 時分多址（TDMA） 詳細介紹TDMA的工作方式，包括時隙分配、同步問題。 討論瞭其在GSM等係統中的應用。 8.3 碼分多址（CDMA） 深入講解CDMA的基本原理，包括擴頻、僞隨機序列、多徑抗乾擾能力。 分析瞭其容量優勢和係統限製。 8.4 正交頻分復用（OFDM） 詳細闡述OFDM的原理，包括將高速數據流分解到多個低速子載波上。 討論瞭OFDM在應對多徑衰落方麵的優勢，以及循環前綴（CP）的作用。 介紹瞭OFDM在Wi-Fi、LTE、5G等係統中的廣泛應用。 8.5 多輸入多輸齣（MIMO）技術 介紹MIMO的基本概念，包括空間復用和空間分集。 講解瞭MIMO如何通過增加天綫數量來提高數據傳輸速率和可靠性。 第四部分：前沿通信技術與應用展望 本部分將視野拓展到通信技術的最新發展和未來趨勢。 第九章：無綫通信網絡技術 9.1 蜂窩移動通信係統演進（2G-5G） 迴顧瞭從2G（GSM）、3G（WCDMA/CDMA2000）、4G（LTE）到5G的演進曆程，重點分析各代技術的關鍵技術突破和性能提升。 闡述瞭5G的關鍵特性：增強移動寬帶（eMBB）、超可靠低時延通信（URLLC）、海量機器類通信（mMTC）。 9.2 物聯網（IoT）通信 介紹支持IoT的通信協議和技術，如LoRa, NB-IoT, Sigfox等。 分析IoT通信在低功耗、低帶寬、大規模連接方麵的特點和挑戰。 9.3 衛星通信與光縴通信 簡要介紹衛星通信的軌道分類、應用場景。 探討光縴通信在長距離、高帶寬傳輸中的優勢及其在現代網絡中的核心地位。 第十章：人工智能與通信融閤 10.1 AI在通信係統設計中的應用 探討機器學習在信道估計、均衡、用戶調度、資源分配等方麵的應用。 分析AI如何優化通信網絡的性能和效率。 10.2 智能通信網絡 介紹軟件定義網絡（SDN）和網絡功能虛擬化（NFV）如何賦能通信網絡嚮智能化、靈活化發展。 討論認知無綫電（Cognitive Radio）的思想，實現通信係統的自適應與智能優化。 10.3 未來通信展望 展望6G通信的潛在技術方嚮，如全息通信、感官通信、內嵌AI等。 探討通信技術如何與區塊鏈、邊緣計算等新興技術深度融閤，構建未來的智能社會。 本書特色 本書的編寫力求理論聯係實際，在詳細介紹基礎理論的同時，大量引用現代通信係統中實際應用的例子和技術。各章節都包含豐富的圖錶和案例分析，幫助讀者更好地理解抽象概念。章節末尾的習題和思考題有助於讀者鞏固所學知識。本書語言嚴謹，結構清晰，適閤作為高等院校通信工程、電子信息工程等相關專業本科生及研究生的教材或參考書，也可供從事通信係統研發、設計與維護的工程師閱讀。通過本書的學習，讀者將能深刻理解現代通信係統的奧秘，掌握數字信號處理的關鍵技術，並對未來的通信發展趨勢有清晰的認識。