模拟电子技术 9787040192261 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

基本信息

书名:模拟电子技术

定价：15.20元

售价：10.3元,便宜4.9元,折扣67

作者:林春方,杨建平

出版社：高等教育出版社

出版日期：2006-01-01

ISBN：9787040192261

字数：

页码：193

版次：1

装帧：平装

开本：16开

商品重量：0.4kg

编辑推荐

内容提要

根据高职高专培养目标的要求以及现代科学技术发展的需要，《模拟电子技术》以现代电子技术的基本知识、基本理论为主线，使电子技术的基本理论与各种新技术有机地结合在一起，以培养学生的工作能力为目的；将理论知识的讲授、课内讨论、作业与技能训练有机结合、融为一体，使能力培养贯穿于整个教学过程。在编写过程中，按高职教材在理论上“必需”、“够用”的原则，着重讲清物理概念，避免繁琐的理论计算和推导，着重介绍比较实用的工程计算和近似估算方法。《模拟电子技术》内容丰富，讲解通俗易懂，可读性强。

目录

作者介绍

杨建平，河北阜平人，空军大校军衔，1972年参加工作，1982年入伍。1982年本科毕业于国防科技大学液体火箭发动机专业，1988年硕士研究生毕业于西北工业大学固体火箭发动机专业，1992年赴英访问学者。现为空军工程大学导弹学院防空指挥系装备教研室教授，博士生导师。主要从事军事装二蚤学的教学与科研工作。从教26年来，主持和参与科研项目20余项，获军队科技进步二等奖1项、三等奖6项，获空军军事理论研究一等奖1项、三等奖6项；获军队级教学成果二等奖1项；发表学术论文100余篇，被国际检索收录7篇，出版专著6部。

文摘

序言

《现代通信系统与数字信号处理》 内容简介 本书是一本深入探讨现代通信系统理论与实践的综合性著作。全书共分为四个主要部分，系统地阐述了从基础概念到前沿技术的演进过程，旨在为读者构建一个全面而深刻的认知框架。本书尤其关注数字信号处理在现代通信中的核心作用，并详细介绍了其关键技术及其在各种通信场景下的应用。 第一部分：通信系统基础理论与演进 本部分为读者奠定坚实的通信理论基础，追溯通信技术的发展脉络。 第一章：通信系统概述与发展历程 1.1 通信系统的基本构成 详细解析了信息源、发送端、信道、接收端以及信宿这五个基本组成部分的功能和相互关系。 介绍了信号的分类，包括模拟信号与数字信号的特点，以及它们在通信系统中的转化过程。 阐述了信息传输的几个关键指标：带宽、信噪比、信息速率等，并解释了它们对通信质量的影响。 1.2 模拟通信系统回顾 回顾了调幅（AM）、调频（FM）、调相（PM）等经典模拟调制技术的基本原理、特点、优缺点及其在早期通信中的应用。 讨论了模拟通信的局限性，例如易受噪声干扰、传输效率低、难以实现多路复用等，为引入数字通信的优势做铺垫。 1.3 数字通信系统的兴起与优势 深入分析了数字通信相对于模拟通信的革命性优势，包括抗噪声能力强、传输质量高、易于纠错和加密、便于集成和实现复杂功能、频谱利用率高等。 介绍了数字通信的基本流程：信源编码、信道编码、调制、解调、译码、信宿。 1.4 现代通信系统面临的挑战与趋势 探讨了当前通信系统面临的主要挑战，如爆炸式增长的数据流量、对更高速率和更低延迟的需求、无线频谱资源的日益稀缺、网络安全问题等。 展望了通信技术的发展趋势，包括5G/6G、物联网（IoT）、人工智能在通信中的应用、软件定义通信（SDC）、认知无线电等。 第二章：信息论基础 2.1 信息熵与信息量 详细介绍信息熵的概念，理解其作为信息不确定性度量的意义。 讲解了离散随机变量和连续随机变量的熵计算方法。 引入联合熵、条件熵和互信息的概念，解释它们在衡量信息之间关系上的作用。 2.2 信源编码理论 深入讲解信源编码的目标：去除冗余，提高信息传输效率。 详细介绍霍夫曼编码（Huffman Coding）的原理、编码过程和性能分析。 讲解算术编码（Arithmetic Coding）的工作机制及其优于霍夫曼编码的方面。 讨论了变长编码（VLC）的通用概念和应用。 2.3 信道容量 阐述香农（Shannon）信道容量定理的核心思想：存在一个理论上限，使得信息能够以任意小的错误概率传输。 以高斯白噪声信道（AWGN Channel）为例，推导并分析其信道容量公式，理解带宽与信噪比如何影响容量。 介绍离散无记忆信道（DMC）的容量计算。 讨论实际通信系统如何逼近信道容量。 第二部分：数字信号处理核心技术 本部分是本书的核心，详细介绍数字信号处理（DSP）在通信系统中的关键技术。 第三章：离散时间信号与系统 3.1 离散时间信号的表示与特性 讲解了序列、离散信号的定义和采样过程。 分析了周期信号、偶信号、奇信号等基本信号特性。 介绍了单位冲激序列（δ[n]）和单位阶跃序列（u[n]）的性质及在信号表示中的作用。 3.2 线性时不变（LTI）系统 详细阐述LTI系统的定义、性质（叠加性、移不变性）。 介绍了系统的冲激响应（h[n]）及其重要性，理解它如何完全表征一个LTI系统。 讲解了卷积（Convolution）运算在LTI系统分析中的核心地位，并给出计算方法。 分析了因果系统、稳定系统的条件。 3.3 傅里叶变换在离散时间信号分析中的应用 介绍离散时间傅里叶变换（DTFT）的定义、性质及其在频域分析中的作用。 讲解了傅里叶级数（DFS）用于周期信号的分析。 深入讨论离散傅里叶变换（DFT）的定义、性质和计算（FFT）。 阐述了DTFT、DFT在信号频谱分析、滤波设计中的实际应用。 第四章：Z变换与系统函数 4.1 Z变换及其性质 定义了双边Z变换和单边Z变换，并解释了收敛域（ROC）的重要性。 列举并推导了Z变换的常用性质，如线性性、时移性、尺度变换性、微分性质、卷积性质等。 讲解了逆Z变换的求解方法，包括留数定理法和部分分式展开法。 4.2 系统函数与系统分析 将Z变换应用于LTI系统分析，引入系统函数H(z)。 解释了系统函数零点、极点与系统频率响应、稳定性的关系。 分析了线性相位系统、最小相位系统等重要概念。 演示了如何利用Z变换分析和设计数字滤波器。 第五章：数字滤波器设计与实现 5.1 数字滤波器概述 区分了无限冲激响应（IIR）滤波器和有限冲激响应（FIR）滤波器，并对比了它们的特点、优缺点。 介绍了滤波器的主要类型：低通、高通、带通、带阻滤波器。 5.2 FIR滤波器设计 详细介绍窗函数法（Rectangular, Hanning, Hamming, Blackman, Kaiser等）的设计原理，以及不同窗函数对滤波器性能的影响。 讲解了频率采样法和最优FIR滤波器设计（Parks-McClellan算法）的基本思想。 5.3 IIR滤波器设计 介绍了从模拟滤波器到数字滤波器的转换方法，如脉冲不变法、双线性变换法。 重点讲解了巴特沃斯（Butterworth）、切比雪夫（Chebyshev I, Chebyshev II）和椭圆（Elliptic）滤波器的设计思路和性能对比。 5.4 滤波器实现结构 介绍了直接型（Direct Form I/II）、级联型（Cascade）、并联型（Parallel）等FIR和IIR滤波器的常见实现结构。 分析了不同结构在计算复杂度、寄存器需求和数值稳定性方面的差异。 第三部分：现代通信系统中的关键技术 本部分将数字信号处理技术与通信系统相结合，介绍当前主流通信系统所采用的关键技术。 第六章：数字调制与解调技术 6.1 幅度键控（ASK）与频率键控（FSK） 讲解了二进制ASK（OOK）和FSK的基本原理、星座图、功率谱密度。 分析了其在简单通信场景下的应用和局限性。 6.2 相位键控（PSK）与正交幅度调制（QAM） 详细介绍BPSK、QPSK、8PSK等PSK技术的调制过程、星座图、误码率性能。 深入阐述QAM（如16-QAM, 64-QAM, 256-QAM）作为高效调制方式的原理，分析其频谱效率和性能。 讨论了相干解调和非相干解调的实现方式。 6.3 连续相位调制（CPM） 介绍高斯最小频移键控（GMSK）等CPM技术，分析其在移动通信中的优势。 6.4 接收机模型与性能评估 建立通信系统的典型接收机模型，包括匹配滤波器、最佳估计器等。 推导并分析各种调制方式在AWGN信道下的误码率（BER）性能。 第七章：信道编码与纠错技术 7.1 信道编码概述与编码增益 解释了信道编码在降低误码率、提高通信可靠性方面的重要性。 引入了编码增益的概念，说明纠错码如何改善系统性能。 7.2 线性分组码 详细讲解了海明码（Hamming Code）的构造、编码与解码过程，以及其纠错能力。 介绍了循环码（Cyclic Codes）的基本概念。 7.3 卷积码 讲解了卷积码的编码过程（编码器结构、码率、约束长度）。 详细介绍维特比（Viterbi）译码算法，理解其如何通过最大似然准则实现最优译码。 7.4 现代纠错码 介绍Turbo码和低密度奇偶校验码（LDPC）等现代高性能纠错码的基本思想和译码原理。 分析了它们在5G等先进通信系统中的应用。 第八章：多用户接入与多址技术 8.1 频分多址（FDMA） 阐述FDMA的基本原理，分析其优势与局限性。 8.2 时分多址（TDMA） 详细介绍TDMA的工作方式，包括时隙分配、同步问题。 讨论了其在GSM等系统中的应用。 8.3 码分多址（CDMA） 深入讲解CDMA的基本原理，包括扩频、伪随机序列、多径抗干扰能力。 分析了其容量优势和系统限制。 8.4 正交频分复用（OFDM） 详细阐述OFDM的原理，包括将高速数据流分解到多个低速子载波上。 讨论了OFDM在应对多径衰落方面的优势，以及循环前缀（CP）的作用。 介绍了OFDM在Wi-Fi、LTE、5G等系统中的广泛应用。 8.5 多输入多输出（MIMO）技术 介绍MIMO的基本概念，包括空间复用和空间分集。 讲解了MIMO如何通过增加天线数量来提高数据传输速率和可靠性。 第四部分：前沿通信技术与应用展望 本部分将视野拓展到通信技术的最新发展和未来趋势。 第九章：无线通信网络技术 9.1 蜂窝移动通信系统演进（2G-5G） 回顾了从2G（GSM）、3G（WCDMA/CDMA2000）、4G（LTE）到5G的演进历程，重点分析各代技术的关键技术突破和性能提升。 阐述了5G的关键特性：增强移动宽带（eMBB）、超可靠低时延通信（URLLC）、海量机器类通信（mMTC）。 9.2 物联网（IoT）通信 介绍支持IoT的通信协议和技术，如LoRa, NB-IoT, Sigfox等。 分析IoT通信在低功耗、低带宽、大规模连接方面的特点和挑战。 9.3 卫星通信与光纤通信 简要介绍卫星通信的轨道分类、应用场景。 探讨光纤通信在长距离、高带宽传输中的优势及其在现代网络中的核心地位。 第十章：人工智能与通信融合 10.1 AI在通信系统设计中的应用 探讨机器学习在信道估计、均衡、用户调度、资源分配等方面的应用。 分析AI如何优化通信网络的性能和效率。 10.2 智能通信网络 介绍软件定义网络（SDN）和网络功能虚拟化（NFV）如何赋能通信网络向智能化、灵活化发展。 讨论认知无线电（Cognitive Radio）的思想，实现通信系统的自适应与智能优化。 10.3 未来通信展望 展望6G通信的潜在技术方向，如全息通信、感官通信、内嵌AI等。 探讨通信技术如何与区块链、边缘计算等新兴技术深度融合，构建未来的智能社会。 本书特色 本书的编写力求理论联系实际，在详细介绍基础理论的同时，大量引用现代通信系统中实际应用的例子和技术。各章节都包含丰富的图表和案例分析，帮助读者更好地理解抽象概念。章节末尾的习题和思考题有助于读者巩固所学知识。本书语言严谨，结构清晰，适合作为高等院校通信工程、电子信息工程等相关专业本科生及研究生的教材或参考书，也可供从事通信系统研发、设计与维护的工程师阅读。通过本书的学习，读者将能深刻理解现代通信系统的奥秘，掌握数字信号处理的关键技术，并对未来的通信发展趋势有清晰的认识。