正版世电子测量技术(第2版)/21世纪高职高专信息类专业系列教材9787562421702 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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宋启峰，宋启峰 著

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店铺： 温文尔雅图书专营店

出版社： 重庆大学出版社

ISBN：9787562421702

商品编码：29596458882

包装：平装

出版时间：2012-06-01

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基本信息

书名：电子测量技术(第2版)/21世纪高职高专信息类专业系列教材

定价：27.00元

作者：宋启峰,宋启峰

出版社：重庆大学出版社

出版日期：2012-06-01

ISBN：9787562421702

字数：

页码：220

版次：2

装帧：平装

开本：16开

商品重量：0.400kg

编辑推荐

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《21世纪高职高专信息类专业系列教材：电子测量技术（第2版）》测量是人们认识客观事物并获得其量值的实验过程。在这个过程中，人们借助专门的设备，通过实验的方法，求出被测量的大小，并给出单位。测量的基本方法是比较。测量技术是研究测量原理、测量仪器和测量方法及其相互关系的技术学科。

内容提要

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《21世纪高职高专信息类专业系列教材：电子测量技术（第2版）》是2l世纪高职高专信息类专业系列教材 之一，共有8章，介绍了电子测量的原理方法，以及现代电子仪器的原理与 应用；其内容包括：误差分析与数据处理，示波器及其测量技术，电压、时 间频率的测量技术，元器件参数的测量技术，信号发生器及扫频测量技术， 微计算机化电子测量仪器。为了帮助读者巩固所学内容，每章后配有小结和 习题，还配有电子课件，供教师参考。本书理论以够用为度，注重实际操作的讲解，并配有参考 实训方案，实用性较强。本书适用于高职高专、成教等电子信息类专业学生 使用，也可供有关的工程技术人员学习参考。

目录

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O 绪论
O.1 测量与计量
0.2 电子测量概述
0.3 电子测量仪器概述
0.4 本课程的任务
小结
思考题与习题

1 测量误差与数据处理
1.1 测量误差的基本概念
1.2 测量误差的估计及处理
1.3 误差的合成与分配
1.4 测量数据的处理
小结
思考题与习题
实训参考方案

2 信号发生器
2.1 概述
2.2 常用信号发生器
2.3 合成信号发生器
小结
思考题与习题
实训参考方案

3 示波器与示波测量技术
3.1 波形显示原理
3.2 示波器的组成原理
3.3 通用示波器
3.4 示波器的多波形显示
3.5 取样技术在示波器中的应用
3.6 示波器的应用
小结
思考题与习题
实训参考方案

4 时间与频率的测量
4.1 概述
4.2 电子计数器的功能
4.3 电子计数器的测量误差
4.4 电子计数器的应用
小结
思考题与习题
实训参考方案

5 电压测量技术
5.1 电压测量概述
5.2 交流电压的测量
5.3 电压的数字化测量方法
5.4 电压的计量与测量
5.5 失真度、调制度的测量
小结
思考题与习题
实训参考方案

6 频域测量
6.1 频率特性测试仪
6.2 光栅增辉式图示方法
6.3 扫频外差式频谱仪
小结
思考题与习题
实训参考方案

7 阻抗测量
7.1 电桥法测量R，L，C
7.2 谐振法测量阻抗
7.3 阻抗的数字化测量方法
小结
思考题与习题
实训参考方案

8 现代电子测量仪器
8.1 智能仪器与个人仪器
8.2 自动测试系统
8.3 虚拟仪器
8.4 逻辑分析仪
小结
思考题与习题
实训参考方案
附录数据处理系统
部分习题参考答案
参考文献

作者介绍

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文摘

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序言

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《数字信号处理基础与应用》 内容概述 本书系统地阐述了数字信号处理（DSP）的基本理论、核心算法以及在各领域的实际应用。全书共分为十章，内容循序渐进，从最基础的信号与系统概念出发，深入到离散傅里叶变换、快速傅里叶变换、数字滤波器设计、自适应滤波等关键技术，并最终探讨了DSP在通信、图像处理、语音识别等热门领域的应用实例。本书旨在帮助读者建立扎实的DSP理论基础，掌握实用的算法实现方法，并培养解决实际工程问题的能力。 第一章 绪论 本章首先介绍数字信号处理的概念、发展历程及其重要性。我们学习的现实世界中的信号往往是模拟信号，但随着计算机和数字技术的飞速发展，将模拟信号转化为数字信号进行处理已成为主流。本章会阐释模拟信号与数字信号的区别，以及数字信号处理相较于模拟信号处理的优势，如处理精度高、稳定性好、易于存储和传输、灵活性强等。接着，本章将介绍数字信号处理在现代科技中的广泛应用，例如通信系统中的调制解调、音频和视频信号的处理、医学成像、雷达与声纳系统、控制系统等。通过对DSP应用场景的初步了解，激发读者学习的兴趣。最后，本章将勾勒出本书的学习脉络和章节安排，为后续内容的学习打下基础。 第二章 离散时间信号与系统 本章是数字信号处理的基石。我们将深入探讨离散时间信号的定义、分类及其基本运算，包括移位、翻转、伸缩等。信号的分类将涵盖周期信号、非周期信号、能量信号、功率信号以及偶信号和奇信号。对于离散时间系统，本章将着重介绍其基本性质，如线性、时不变性、因果性、稳定性等。特别是，我们将详细讲解线性时不变（LTI）系统的核心概念——卷积。卷积是描述LTI系统输入输出关系的数学工具，理解卷积的原理和计算方法对于后续掌握DSP算法至关重要。本章还会介绍LTI系统的差分方程描述及其系统函数，为后续的频域分析奠定基础。 第三章 离散傅里叶变换（DFT） 傅里叶变换是信号分析中最强大的工具之一。本章将介绍离散傅里叶变换（DFT），它是对离散时间信号进行频谱分析的数学变换。我们将详细推导DFT的定义及其性质，包括线性、时移、频移、周期性、共轭对称性等。这些性质对于理解和简化DFT的计算至关重要。此外，本章还会介绍DFT在信号的频谱分析、系统频率响应计算、信号滤波等方面的应用。通过DFT，我们可以将信号从时域转换到频域，从而揭示信号的频率成分及其能量分布，为信号的分析和处理提供新的视角。 第四章 快速傅里叶变换（FFT） 离散傅里叶变换的计算复杂度较高，尤其是在处理长序列时。本章将重点介绍快速傅里叶变换（FFT）算法。FFT是一类能够高效计算DFT的算法，其中最著名的是Cooley-Tukey算法。我们将详细讲解FFT的原理，包括按时间抽取（DIT）和按频率抽取（DIF）两种基本结构，以及蝶形运算的概念。通过FFT，可以将DFT的计算复杂度从$O(N^2)$降低到$O(N log N)$，极大地提高了计算效率，使得DFT在实际工程中的应用成为可能。本章还将讨论FFT在信号分析、系统辨识、相关运算等方面的应用，并分析不同FFT算法的特点和适用场景。 第五章 Z变换 Z变换是离散时间信号和系统在复频域分析的重要工具，它在时域和频域之间架起了桥梁。本章将首先定义Z变换及其逆变换，并讨论收敛域（ROC）的概念。收敛域对于确定Z变换的唯一性和判断系统稳定性至关重要。本章将深入探讨Z变换的性质，如线性性、时移性、卷积性、微分性等。利用Z变换，我们可以将复杂的差分方程转化为代数方程，从而更方便地分析离散时间系统的特性，如系统的频率响应、稳定性等。本章还会介绍Z变换在离散时间信号表示、系统函数分析以及建立时域与频域之间联系中的作用。 第六章 数字滤波器设计（IIR滤波器） 滤波器是信号处理中的核心组成部分，用于选择或去除信号中的特定频率成分。本章将重点介绍无限脉冲响应（IIR）数字滤波器的设计方法。IIR滤波器具有计算量小、滤波器阶数低等优点，但设计过程中需要考虑稳定性问题。本章将介绍几种经典的IIR滤波器设计方法，包括脉冲响应不变法、双线性变换法等。这些方法都基于将模拟滤波器原型（如巴特沃斯、切比雪夫、椭圆滤波器）映射到数字域。我们将详细讲解如何根据滤波器的技术指标（如通带、阻带的衰减、过渡带宽度等）来确定滤波器的阶数和系数，并分析不同设计方法的优缺点。 第七章 数字滤波器设计（FIR滤波器） 有限脉冲响应（FIR）数字滤波器是另一种重要的滤波器类型。FIR滤波器具有线性相位特性，保证了信号在传输过程中不会产生相位失真，因此在音频、图像处理等领域有广泛应用。本章将详细介绍FIR滤波器的设计方法。我们将从直接设计法开始，然后重点介绍窗函数法，包括矩形窗、汉宁窗、海明窗、布莱克曼窗等。这些窗函数用于截断无限长的理想滤波器冲激响应，从而获得有限长的FIR滤波器。本章还将介绍最优FIR滤波器设计方法，如Remez算法，它能够更精确地满足滤波器的技术指标。我们还将对比IIR和FIR滤波器的特点，并分析它们在不同应用场景下的选择原则。 第八章 自适应滤波 自适应滤波器是一种能够根据输入信号的统计特性自动调整其滤波器系数的滤波器。它们在许多实际应用中都发挥着关键作用，例如噪声消除、回声消除、信道均衡等。本章将介绍自适应滤波的基本原理，重点讲解两种重要的自适应滤波算法：最小均方（LMS）算法和递归最小二乘（RLS）算法。我们将详细阐述LMS算法的迭代更新过程，分析其收敛性能和计算复杂度。接着，我们将介绍RLS算法，它通常具有更快的收敛速度，但计算量也更大。本章还将探讨自适应滤波器在通信系统中的回声消除、在音频处理中的降噪以及在信号预测等方面的具体应用。 第九章 数字信号处理的应用（通信、图像、语音） 本章将聚焦于数字信号处理在各个领域的实际应用，以加深读者对理论知识的理解和应用能力。 通信系统中的应用： 我们将探讨DSP在现代通信系统中的关键作用，包括： 调制与解调： DSP如何实现各种调制解调技术（如ASK, FSK, PSK, QAM），以高效地传输信息。 信道均衡： 如何利用DSP技术克服通信信道中的衰落、失真等问题，提高信号的接收质量。 多址接入技术： 解释OFDM（正交频分复用）等基于DSP的先进多址接入技术，以及它们在4G、5G通信中的应用。 纠错编码： 简要介绍DSP在信道编码和解码中的作用，以提高通信的可靠性。 图像处理中的应用： DSP在图像处理领域扮演着核心角色，本章将介绍： 图像增强： 如何利用DSP技术改善图像的视觉效果，如对比度增强、锐化、平滑等。 图像去噪： 介绍各种基于DSP的去噪算法，如均值滤波、中值滤波、维纳滤波等。 图像压缩： 简要介绍DSP在JPEG、MPEG等图像和视频压缩标准中的原理。 图像特征提取： DSP如何用于提取图像中的关键特征，为后续的识别和分析提供基础。 语音信号处理中的应用： DSP在语音信号处理方面有着广泛的应用，我们将探讨： 语音识别： 介绍DSP在语音信号预处理、特征提取（如MFCC）以及声学模型中的作用。 语音合成： DSP如何将文本信息转化为自然语音。 语音降噪与增强： 如何利用DSP技术从含噪环境中提取清晰的语音信号。 回声消除： 在通信和会议系统中，DSP如何消除语音回声。 第十章 DSP处理器与开发平台 本章将介绍数字信号处理器（DSP）芯片的基本结构、工作原理及其在嵌入式系统中的应用。我们将讲解DSP处理器与通用微处理器在指令集、处理能力、功耗等方面的差异，以及DSP在实时信号处理任务中的优势。此外，本章还将介绍目前主流的DSP开发平台和工具链，例如TI的C2000系列、Analog Devices的Blackfin系列等，以及相关的开发软件、仿真工具和调试方法。通过了解这些软硬件平台，读者可以为进一步的实践和项目开发做好准备。本章旨在帮助读者了解DSP技术的实际实现手段，为将理论知识转化为实际工程应用提供指导。 总结 《数字信号处理基础与应用》一书内容全面，逻辑清晰，理论与实践相结合。本书通过系统讲解DSP的核心理论、关键算法以及在通信、图像、语音等领域的实际应用，旨在培养读者扎实的DSP理论功底和解决实际工程问题的能力，为读者在相关领域深入学习和职业发展打下坚实的基础。

评分☆☆☆☆☆

这套教材给我的感觉是，它是一位经验丰富、一丝不苟的资深工程师在手把手教导一位有潜力的年轻学徒。它不仅仅是一本工具书，更像是一本方法的书。它教会我们如何正确地校准设备，如何识别测量中的系统误差和随机误差，以及如何在嘈杂的环境中提取出干净的信号。最让我印象深刻的是对噪声抑制和电磁兼容性（EMC）测量基础的介绍，这些内容在很多基础教材中往往被一笔带过，但在这本书中却得到了充分的重视，体现了作者对现代电子产品设计规范的深刻理解。读完这本书，我感觉自己对“精确”和“可信赖”的测量结果有了全新的认识，这对于提升我未来设计和调试工作的质量有着决定性的影响。

评分☆☆☆☆☆

这本《电子测量技术》读起来真是一场酣畅淋漓的学习之旅，尤其对于像我这样刚踏入电子工程领域的新手来说，简直是雪中送炭。作者的叙述方式非常注重实践，不是那种干巴巴的理论堆砌。书中对各种测量仪器的原理讲解深入浅出，即便是初次接触示波器、万用表这些家伙的人，也能很快抓住核心要领。我特别欣赏它在不同测量场景下的应用实例分析，那种“手把手”的指导感非常强。比如，讲到信号完整性测试时，它不仅仅是告诉你该用什么设备，更会详细剖析不同阻抗匹配对测量结果的影响，这一点非常关键，也是很多教材容易忽略的细节。读完前几章，我就感觉自己对实验室里的常用工具的理解上升了一个台阶，不再是机械地操作按钮，而是真正明白了每个参数背后的物理意义。而且，书里的图示质量极高，清晰明了，很多复杂的波形和电路结构，通过这些图例能瞬间豁然开朗，这比纯文字描述有效得多。总而言之，这是一本实用性极强，且非常贴合现代工程实践需求的教材，为我后续深入学习打下了极其坚实的基础。

评分☆☆☆☆☆

我对这本书的整体结构安排深感佩服，它仿佛精心设计了一条通往精通的路径。从最基础的误差分析和不确定度评定开始，循序渐进地引入到复杂的数字信号测量。这种逻辑的严谨性，让整个知识体系的构建非常稳固。尤其值得称赞的是，它并没有停留在工业标准和老旧技术的层面，而是紧密结合了当前工业界和科研前沿的新趋势，比如对高速数据采集系统和虚拟仪器技术的探讨，都体现出与时俱进的特点。阅读过程中，我发现作者在讲解一些高阶概念时，会巧妙地穿插一些历史典故或者经典实验的背景知识，这使得枯燥的技术内容变得富有“人情味”和历史厚重感，极大地激发了我继续深究下去的兴趣。这种叙事节奏的把握，成功地避免了技术书籍常见的“劝退”效应。对于希望系统性掌握现代电子测量体系的读者来说，这本书无疑提供了顶级的蓝图和实施指南。

评分☆☆☆☆☆

说实话，我最初对这本教材的期望并不高，毕竟市面上的技术书良莠不齐。但深入阅读后，我彻底改变了看法。这本书的深度和广度达到了一个绝佳的平衡点。在深度上，它对基础理论的挖掘足够深入，比如对傅里叶分析在频谱测量中的应用，阐述得非常透彻，让你明白为什么频谱分析仪会显示那样的结果，而不是简单地告诉你按哪个键。而在广度上，它覆盖的领域非常全面，从传统的电压、电流测量，到频率、相位，再到更复杂的噪声分析，几乎涵盖了电子工程师日常工作中的绝大部分测量挑战。我个人认为，这本书最宝贵的一点在于，它教会了我们如何“思考”测量问题，而不是简单地“执行”测量操作。书中提出的那些针对性强的排障案例分析，简直就是一张张实战经验的宝典，让我少走了很多弯路。

评分☆☆☆☆☆

从排版和阅读体验的角度来看，这本书也做得非常出色。装帧质量高就不提了，重点是内文的排版设计非常考究。术语的定义清晰明确，重点内容通过不同的字体或边框进行了有效突出，使得在快速浏览和重点复习时，能够迅速定位关键信息。特别是那些公式推导部分，步骤清晰，中间的逻辑跳跃极少，这对于理解那些涉及到微积分和复数运算的复杂理论至关重要。我喜欢它在每章末尾设置的“自测与思考题”，这些题目往往不是简单的知识点回顾，而是需要综合运用本章乃至前面章节知识的开放性问题，这极大地锻炼了我的分析和解决实际问题的能力。这种主动学习的模式，比被动接受信息的效果要好得多。