發表於2024-11-29
讀者對象:
5G移動通信係統標準研發人員,移動通信科研工作者。
內容介紹:
近年來,移動通信産業發展迅速,移動用戶數量激增,移動網絡設備大規模布設,隨之而來的移動通信的能耗問題日益突齣。同時,隨著有限頻譜資源的日益飽和,移動通信的頻譜效率問題日益成為其發展瓶頸。怎樣有效突破能效與頻譜效率的枷鎖,是未來5G移動通信網絡發展的關鍵。本書將著重係統介紹麵嚮5G移動通信網絡的能量與頻譜優化技術,結閤國際學術界與工業界的最新研究成果,對提高網絡及通信係統能效與頻譜效率的優化技術進行最前沿的係統分析。內容主要包括綠色通信網絡概念及應用需求、用戶需求與資源管理、網絡能效模型及評估、基於服務質量的5G通信係統能效優化、異構多網協同機製、基於用戶體驗質量和能效的5G通信係統應用等。
目 錄
第1章 Chapter 1
5G綠色通信網絡概念及應用需求 1
1.1 緒論 2
1.2 綠色通信在國內外的研究現狀與趨勢 5
1.2.1 基站節能措施 5
1.2.2 基站能耗模型 7
1.2.3 無綫異構網絡能效研究 9
1.3 蜂窩網物化能耗與整體能效評估 10
1.3.1 基站的能耗組成與評估 11
1.3.2 蜂窩網絡整體能效建模及優化 17
1.3.3 蜂窩網物化能耗後續研究 20
1.4 5G綠色通信網絡的挑戰 21
1.4.1 5G迴程網絡 21
1.4.2 5G迴程網絡能效 21
1.5 本章小結 26
1.6 參考文獻 27
基 礎 篇
第2章 Chapter 2
麵嚮綠色通信的無綫資源管理 33
2.1 緒論 34
2.2 用戶業務流量模型 36
2.2.1 數據業務 36
2.2.2 語音業務 39
2.3 輻射能量與乾擾模型 42
2.4 基於Bregman非精確過度間距的資源分配 45
2.4.1 問題描述 46
2.4.2 正則拉格朗日對偶方程和?-Excessive Gap光滑技術 47
2.4.3 具有Bregman投影的快速迭代算法 51
2.4.4 異構網絡下多服務資源分配問題 57
2.5 本章小結 61
2.6 參考文獻 62
第3章 Chapter 3
蜂窩網絡能量效率 67
3.1 隨機幾何理論 68
3.1.1 引言 68
3.1.2 隨機點過程 69
3.1.3 隨機分割理論 71
3.2 PVT隨機蜂窩網能效模型 72
3.2.1 係統模型 72
3.2.2 PVT蜂窩網流量模型與性能分析 74
3.2.3 PVT單天綫蜂窩網絡能效模型與性能分析 78
3.2.4 PVT多天綫蜂窩網絡運行功耗模型與性能分析 88
3.3 多天綫隨機蜂窩網功率優化 102
3.3.1 係統模型 102
3.3.2 多天綫蜂窩網能效模型 102
3.4 HCPP隨機蜂窩網能效模型 106
3.4.1 係統模型 107
3.4.2 基於HCPP的蜂窩網絡乾擾模型 108
3.4.3 基於HCPP的MIMO蜂窩網容量模型 112
3.4.4 HCPP蜂窩網絡能效模型 116
3.4.5 性能仿真及討論 116
3.5 本章小結 118
3.6 參考文獻 119
第4章 Chapter 4
基於服務質量的移動通信係統能效優化 123
4.1 緒論 124
4.2 誤比特率約束條件下的MIMO-OFDM通信係統能效優化 126
4.2.1 MIMO-OFDM通信係統能效模型 126
4.2.2 誤比特率約束條件下的通信係統能效優化 128
4.2.3 仿真與性能分析 132
4.3 服務質量統計約束模型及通信係統有效容量 135
4.3.1 QoS統計約束模型 135
4.3.2 通信係統有效容量 136
4.3.3 有效容量性能仿真 137
4.4 基於服務質量的MIMO-OFDM通信係統能效優化 139
4.4.1 係統模型 139
4.4.2 基於有效容量的MIMO-OFDM係統能效模型 140
4.4.3 通信係統能效優化 142
4.4.4 算法設計 144
4.4.5 仿真結果及分析 145
4.5 本章小結 155
4.6 參考文獻 156
第5章 Chapter 5
5G異構無綫多網的能效協同優化 159
5.1 緒論 160
5.2 異構無綫多網能效協同優化架構 161
5.3 異構多網網絡與終端的聯閤能效優化 163
5.3.1 現有網絡能效評估指標 163
5.3.2 網絡與終端聯閤考慮的新能效評估指標 165
5.3.3 宏微小區共存場景下的網絡能效分析 166
5.4 無綫網絡虛擬化與軟件定義無綫網絡 174
5.4.1 無綫網絡虛擬化 175
5.4.2 軟件定義無綫網絡 179
5.5 本章小結 186
5.6 參考文獻 186
應 用 篇
第6章 Chapter 6
基於用戶體驗質量的客戶端設計 191
6.1 緒論 192
6.2 相關標準與研究 192
6.2.1 漸進式超文本串流 192
6.2.2 自適應HTTP串流 193
6.2.3 MPEG-DASH 197
6.3 基於用戶體驗質量的動態自適應串流機製 198
6.3.1 緩衝預存模式 200
6.3.2 實時串流模式 203
6.3.3 動態自適應串流決策 204
6.4 係統設計與實現 204
6.4.1 軟硬件平颱介紹 204
6.4.2 係統架構與實現流程 222
6.4.3 開發環境 223
6.4.4 安卓應用程序開發環境 228
6.4.5 移植MPEG-DASH至安卓多媒體框架 228
6.5 係統結果分析 230
6.5.1 測試環境 230
6.5.2 串流設備決策機製分析 235
6.5.3 使用者觀賞體驗分析 239
6.6 結論與未來展望 242
6.7 參考文獻 243
第7章 Chapter 7
基於能效增益的安卓平颱設計 247
7.1 緒論 248
7.2 H.264視頻編譯碼標準 249
7.2.1 H.264標準介紹 249
7.2.2 H.264雙核心並行解碼機製 250
7.3 安卓多媒體係統架構 253
7.4 能效增益與動態串流機製 254
7.4.1 影音同步機製設計 254
7.4.2 網絡帶寬分析 255
7.4.3 實時硬件運算能力分析 256
7.4.4 RTSP與HTTP網絡串流 259
7.4.5 動態串流調整機製決策 261
7.5 係統架構與實現流程 265
7.5.1 編譯環境 265
7.5.2 基於H.264並行解碼的雙核心安卓平颱 269
7.5.3 安卓應用程序包設計 280
7.6 係統實現結果 284
7.6.1 測試環境與實現分析 284
7.6.2 能效增益分析 286
7.6.3 影音同步機製分析 286
7.6.4 動態串流調整機製分析 288
7.7 結論與未來展望 289
7.8 參考文獻 290
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