可編程控製器PLC實訓 下載 mobi epub pdf 電子書 在線閱讀 2026

基本信息

書名：可編程控製器PLC實訓

定價：28.00元

作者：李迅

齣版社：北京理工大學齣版社

齣版日期：2011-08-01

ISBN：9787564049720

字數：

頁碼：

版次：1

裝幀：平裝

開本：16開

商品重量：0.322kg

編輯推薦

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李迅主編的《可編程控製器PLC實訓》采用項目導嚮，任務驅動教學法，打破傳統的以傳授知識為主的教學理念，建立以解決問題、完成任務為主的多維互動式的教學理念，使學生處於積極的學習狀態。本書共選取基本順序指令、基本功能指令、基本控製指令、順序功能圖編程、高級指令模塊、西門子與三菱PLC、綜閤實訓模塊7個模塊，21個具有應用代錶性的項目。每個項目分為學習目標、項目描述、相關知識點、項目實施、項目拓展、思考與練習等幾個環節，內容循序漸進，符閤學生認知規律，以較為成熟的鬆下PLC為研究對象，同時兼顧西門子與三菱PLC的使用，使學生瞭解不同品牌PLC的異同性，舉一反三。本書可作為高職高專院校機電類、電氣類專業教材，也可作為工程技術人員學習PLC控製的參考書。

內容提要

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李迅主編的《可編程控製器PLC實訓》共選取瞭具有代錶性的21個項目，被劃分為7個模塊，包括基本順序指令、基本功能指令、基本控製指令、順序功能圖編程、高級指令模塊、西門子與三菱PlJc、綜閤實訓模塊。根據學生認知規律，每個項目分為學習目標、項目描述、相關知識點、項目實施、項目拓展、思考與練習6個環節，主要以較為成熟的鬆下PLC為研究對象，同時兼顧西門子與三菱PLC的使用，使學生瞭解不同品牌PLC的異同性，舉一反三。
《可編程控製器PLC實訓》可作為高職高專機電類、電氣類專業教材，也可作為工程技術人員學習PLC控製的參考書。

目錄

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作者介紹

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文摘

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序言

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《智能製造生産綫控製係統設計與應用》 內容簡介 本書旨在為讀者提供一套全麵、深入的智能製造生産綫控製係統設計與應用知識體係。本書的定位是成為一本理論與實踐相結閤、兼具指導性和參考性的技術專著，麵嚮從事自動化工程、智能製造、機械電子工程、工業互聯網等領域的研究人員、工程師、技術開發者以及相關專業的學生。本書的編寫力求嚴謹、係統，內容詳實，涵蓋瞭從基礎理論到高級應用，從係統規劃到具體實施的各個環節，旨在幫助讀者掌握設計、開發、部署和優化現代智能製造生産綫控製係統的核心技能。 第一部分：智能製造生産綫控製係統基礎理論與架構 第一章：智能製造生産綫概述與發展趨勢 智能製造的內涵與核心要素：本書將首先闡述智能製造的定義，深入剖析其關鍵特徵，包括數據驅動、互聯互通、柔性化生産、智能化決策等。我們將探討智能製造如何突破傳統生産模式的局限，實現生産效率、産品質量和資源利用率的飛躍。 傳統生産綫與智能生産綫的對比分析：通過對比分析，清晰地展示傳統生産綫在效率、靈活性、信息透明度等方麵的不足，以及智能生産綫在應對市場變化、滿足個性化需求、降低成本等方麵所展現齣的顯著優勢。 智能製造生産綫關鍵技術：我們將詳細介紹構成智能製造生産綫的核心技術，包括工業物聯網（IIoT）、大數據分析、人工智能（AI）、雲計算、邊緣計算、數字孿生等。並探討這些技術如何協同作用，共同構建智能生産環境。 未來發展趨勢展望：基於當前技術發展和市場需求，對智能製造生産綫的未來發展方嚮進行預測，如更深度的AI融閤、人機協作的智能化、更加自主的生産係統、可持續製造等。 第二章：生産綫控製係統架構與模型 分層控製架構（ISA-95/ISA-88）：深入解析ISA-95和ISA-88等工業自動化標準所定義的生産控製係統分層模型，包括企業係統（ERP）、製造執行係統（MES）、監控和數據采集（SCADA）以及現場控製層。我們將重點分析各層級的職責、功能和接口，以及它們之間的信息流和控製流。 麵嚮對象的控製設計方法：介紹麵嚮對象的程序設計思想在PLC控製、DCS控製以及MES係統開發中的應用。講解如何通過封裝、繼承、多態等概念，構建模塊化、可復用、易於維護的控製邏輯。 分布式控製係統（DCS）與集中式控製係統的比較：分析DCS和集中式控製係統在架構、通信方式、可靠性、可擴展性等方麵的優劣，以及在不同規模和復雜度的生産綫中適用的場景。 工業通信協議與網絡技術：詳細介紹多種常用的工業通信協議，如EtherNet/IP, PROFINET, Modbus TCP/IP, OPC UA等。講解其通信原理、數據格式、應用場景，以及TCP/IP協議族在工業網絡中的作用。此外，還將探討工業以太網、現場總綫技術（如PROFIBUS, DeviceNet）在生産綫控製中的應用。 第三章：傳感器、執行器與人機交互界麵（HMI） 工業傳感器技術：全麵介紹各類工業傳感器，包括接近傳感器、光電傳感器、編碼器、溫度傳感器、壓力傳感器、視覺傳感器等。講解其工作原理、選型依據、安裝調試要點，以及如何根據生産工藝需求選擇閤適的傳感器。 執行器原理與選型：深入講解各類工業執行器，如電機（步進電機、伺服電機）、氣動和液壓執行元件、電磁閥等。闡述其工作原理、控製方式、選型原則，以及如何進行驅動和控製。 人機界麵（HMI）設計原則與應用：係統介紹HMI的設計理念、交互邏輯、可視化要素（畫麵元素、導航、報警顯示等）。講解如何利用HMI實現對生産過程的監控、參數的設定、故障的診斷和報警的處理。將探討不同類型的HMI設備（觸摸屏、工控機等）及其開發軟件。 第二部分：生産綫控製係統設計與開發 第四章：生産綫工藝流程分析與建模 生産綫流程圖繪製與分析：指導讀者如何繪製標準化的生産綫流程圖（如BPMN、EPC圖），並進行詳細的工藝流程分析，識彆關鍵工藝環節、物料流動路徑、信息流轉方式。 狀態機與順序控製設計：介紹狀態機模型在描述生産過程邏輯中的應用，以及如何基於狀態機進行順序控製邏輯的設計。重點講解如何利用其對復雜生産節拍、工藝步驟進行有效管理。 數據驅動的工藝建模：探討如何利用曆史生産數據、傳感器數據等，構建數學模型或統計模型，以更精確地描述和預測生産過程的行為。 第五章：PLC與工業PC在生産綫控製中的應用 PLC硬件選型與配置：詳細介紹不同品牌（西門子、羅剋韋爾、三菱等）和係列PLC的特點，包括I/O模塊、CPU模塊、通信模塊等。指導讀者根據生産綫規模、復雜度和性能要求進行閤理的PLC硬件選型和配置。 PLC編程語言與指令集：係統講解IEC 61131-3標準定義的PLC編程語言，包括梯形圖（LD）、指令錶（IL）、結構化文本（ST）、功能塊圖（FB）和順序功能圖（SFC）。深入剖析各類指令的用途和用法，並結閤實例進行講解。 工業PC（IPC）在高級控製與數據處理中的作用：闡述IPC在執行復雜算法、大數據分析、高級可視化、與MES/ERP係統集成等方麵的優勢。介紹IPC的硬件組成、操作係統選擇以及常用的工控軟件平颱。 第六章：運動控製與機器人集成 伺服驅動與精密運動控製：詳細介紹伺服係統的組成（伺服電機、驅動器、編碼器），伺服控製原理（位置控製、速度控製、力矩控製）。講解如何通過PLC或專用運動控製器實現對伺服軸的精確同步、插補運動和復雜軌跡控製。 機器人本體與控製係統：介紹工業機器人的分類（六軸機器人、SCARA機器人等）、結構特點、自由度。講解機器人控製係統的組成，包括機器人控製器、示教器、傳感器接口等。 機器人與PLC的協同控製：探討機器人與PLC之間的數據交換和協同控製策略。講解如何通過PLC發送運動指令給機器人，或者機器人嚮PLC反饋其狀態和位置信息，實現人機協作、多機器人協同作業等高級應用。 視覺引導與定位技術：介紹工業視覺係統的組成（相機、光源、圖像處理器），視覺檢測與識彆技術。講解如何利用視覺係統實現工件的定位、尺寸測量、缺陷檢測，並將識彆結果用於指導機器人抓取或PLC的控製決策。 第七章：生産綫監控與數據采集（SCADA）係統設計 SCADA係統架構與功能：詳細介紹SCADA係統的組成（上位機軟件、通信驅動、數據庫、報警係統、報錶係統等），及其核心功能，如實時監控、數據采集、曆史存儲、趨勢分析、報警管理、遠程控製等。 SCADA軟件平颱的選擇與應用：介紹主流的SCADA軟件平颱（如WinCC, iFIX, Ignition等）的特點和功能。指導讀者如何根據項目需求選擇閤適的SCADA軟件，並進行畫麵組態、數據連接、報警配置、腳本編寫等。 數據存儲與數據庫技術：講解SCADA係統如何將采集到的數據存儲到數據庫中，介紹關係型數據庫（如SQL Server, MySQL）和時序數據庫（如InfluxDB）在工業數據存儲中的應用。 報錶生成與分析工具：介紹如何利用SCADA係統或獨立的報錶工具生成各類生産報錶，如生産日報、班次報錶、設備運行報錶、質量分析報錶等，為生産管理提供數據支持。 第三部分：智能製造生産綫應用與優化 第八章：製造執行係統（MES）與生産綫集成 MES的核心功能與模型：詳細介紹MES係統的核心功能，如生産計劃調度、物料追溯、設備管理、質量管理、過程監控、數據采集與分析等。講解ISA-95標準中MES層的具體職責和模型。 MES與SCADA/PLC的數據交互：分析MES係統如何與SCADA係統和PLC進行數據交互。講解數據采集的實時性要求，以及如何實現從底層控製係統嚮MES係統上傳生産執行數據。 MES在生産綫優化中的作用：探討MES係統如何通過對生産數據的實時分析，為生産計劃調整、工藝參數優化、設備維護預測、瓶頸工序識彆等提供決策支持，從而提升生産綫的整體效率和效益。 第九章：工業物聯網（IIoT）平颱在生産綫中的應用 IIoT平颱架構與關鍵組件：介紹IIoT平颱的整體架構，包括設備接入層、通信層、數據處理層、應用服務層等。重點講解各組件的功能，如邊緣計算網關、數據采集器、消息隊列、數據湖等。 設備互聯與數據采集：講解如何利用MQTT, CoAP等協議實現生産綫設備與IIoT平颱的連接，實現數據的采集、傳輸和匯聚。 雲邊協同與數據分析：介紹雲邊協同的模式，即利用邊緣計算進行實時數據預處理和本地決策，利用雲計算進行大規模數據存儲、深度分析和模型訓練。 IIoT在預測性維護與故障診斷中的應用：闡述如何利用IIoT平颱收集的設備運行數據，通過大數據分析和機器學習算法，實現設備的預測性維護，提前預警潛在故障，減少非計劃停機時間。 第十章：大數據分析與人工智能在生産綫優化中的應用 生産過程數據挖掘與模式識彆：講解如何利用各種數據挖掘技術，如關聯規則、聚類分析、時間序列分析等，從海量的生産數據中發現隱藏的規律和模式。 機器學習模型在生産綫中的應用：介紹常見的機器學習算法，如迴歸分析、分類算法、異常檢測算法等，並詳細講解它們在生産綫上的具體應用場景，例如産品質量預測、工藝參數優化、設備故障分類等。 深度學習在視覺檢測與智能診斷中的應用：探討深度學習技術在圖像識彆、目標檢測、自然語言處理等方麵的突破，以及其在工業視覺檢測、故障原因診斷等方麵的潛力。 數據驅動的決策支持與自動化優化：闡述如何將大數據分析和AI模型集成到生産綫的控製與管理流程中，實現數據驅動的決策支持，以及部分環節的自動化優化，例如自主調整工藝參數以提高良品率。 第十一章：生産綫安全與網絡安全 生産綫安全風險評估與防護：係統梳理生産綫可能麵臨的各種安全風險，包括機械傷害、觸電、火災、爆炸、化學品泄露等。詳細介紹相應的安全防護措施和管理製度。 功能安全標準（IEC 61508/61511）的應用：講解功能安全標準在生産綫控製係統中的重要性，包括安全完整性等級（SIL）的確定，以及安全相關係統（SIS）的設計原則。 工業控製係統網絡安全防護：分析工業控製係統麵臨的網絡安全威脅，如惡意軟件、DDoS攻擊、數據篡改等。介紹網絡隔離、訪問控製、入侵檢測、加密通信等安全措施。 數據安全與隱私保護：探討生産過程中涉及的數據安全問題，包括數據的備份與恢復、訪問權限管理、數據加密以及符閤相關法規的隱私保護要求。 附錄 常用工業自動化符號與術語 典型生産綫控製係統案例分析 參考文獻 本書的編寫風格力求清晰、嚴謹，理論講解深入淺齣，並輔以大量的實際工程案例和圖錶，幫助讀者理解復雜的技術概念。通過閱讀本書，讀者將能夠係統地掌握智能製造生産綫控製係統的設計、開發、實施和優化方法，為投身於智能製造領域打下堅實的基礎。