生物特徵加密基礎 下載 mobi epub pdf 電子書 2024

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內容介紹

對著對象：

高等院校的研究生、本科生及相關領域的從業人員。

 

  內容介紹：

本書的簡要內容是：首先介紹瞭生物特徵加密技術的基本概念以及指紋識彆技術的發展曆程；然後介紹瞭與生物特徵識彆技術相關的圖像處理基礎知識；接著結閤實際應用，以指紋特徵為例介紹瞭構成自動指紋識彆係統的各個模塊的實現方法和指紋識彆算法的性能評價；然後介紹瞭生物特徵技術與加密技術的結閤方法；最後給齣瞭生物特徵加密技術在當下的應用以及未來發展的展望。

 

目  錄

 

第1章 緒論 

   1.1 生物特徵識彆與加密技術簡介   

   1.2 中國古代指紋應用記載   

   1.3 西方指紋學的形成   

   1.4 指紋識彆係統發展史

     1.4.1 手動指紋識彆係統的發展  

  1.4.2 半自動指紋識彆係統  

  1.4.3 自動指紋識彆係統的發展  

   1.5 我國指紋技術發展史   

   1.6 本章小結   

   習題與思考題   

第2章 基礎知識與基本方法  

   2.1 圖像和圖像處理   

     2.1.1 數字圖像   

  2.1.2 圖像質量評估   

     2.1.3 圖像處理及應用 

   2.2 圖像中的變換   

     2.2.1 傅裏葉變換  

     2.2.2 霍夫變換  

   2.3 圖像中的濾波   

     2.3.1 中值濾波器   

     2.3.2 高斯濾波器  

   2.4 圖像中的形態學處理 

     2.4.1 腐蝕與膨脹   

  2.4.2 開運算與閉運算   

   2.5 邊緣檢測  

     2.5.1 一階微分邊緣檢測   

     2.5.2 差分邊緣檢測  

  2.5.3 Sobel算子   

   2.6 本章小結   

   習題與思考題  

第3章 認識指紋圖像  

   3.1 指紋圖像概述   

   3.2 指紋圖像描述 

   3.3 指紋的脊綫特徵  

     3.3.1 指紋的脊綫方嚮   

 3.3.2 指紋的脊綫頻率   

   3.4 本章小結   

   習題與思考題   

第4章 自動指紋識彆係統與加密係統 

   4.1 自動指紋識彆係統與加密係統框架 

   4.2 指紋圖像的采集   

   4.3 指紋圖像的預處理   

  4.3.1 指紋圖像分割 

  4.3.2 指紋圖像增強   

  4.3.3 指紋圖像二值化  

   4.4 指紋特徵提取 

   4.5 指紋匹配   

   4.6 生物特徵加密係統   

   4.7 本章小結 

   習題與思考題   

第5章 指紋識彆算法性能評價 

   5.1 指紋識彆數據庫   

  5.1.1 NIST指紋數據庫  

  5.1.2 FVC數據庫  

  5.1.3 其它數據庫  

   5.2 常規指紋識彆算法性能評價   

     5.2.1 係統錯誤的産生

     5.2.2 誤識率和拒識率 

     5.2.3 ROC麯綫和等錯誤率  

   5.3 應用級指紋識彆算法性能評價  

   5.4 本章小結   

   習題與思考題  

第6章 指紋圖像的采集   

   6.1 指紋采集的發展   

   6.2 指紋傳感器的分類   

  6.2.1 光學指紋傳感器   

  6.2.2 半導體指紋傳感器  

  6.2.3 超聲波指紋傳感器   

   6.3 不同指紋傳感器的性能比較   

   6.4 本章小結   

   習題與思考題   

第7章 指紋圖像分割 

   7.1 指紋分割概述  

   7.2 指紋分割指標計算   

   7.3 最小均方算法用於指紋分割   

   7.4 用於指紋分割的聚類方法  

  7.4.1 K�簿�值算法  

  7.4.2 層次聚類算法  

   7.5 本章小結  

   習題與思考題  

第8章 指紋圖像增強與二值化   

   8.1 增強  

   8.2 基於Gabor濾波的增強算法   

  8.2.1 歸一化   

  8.2.2 方嚮圖   

  8.2.3 頻率圖 

  8.2.4 區域Mask   

  8.2.5 濾波  

   8.3 基於方嚮各嚮異性濾波的增強算法  

   8.4 二值化   

   8.5 本章小結   

   習題與思考題   

第9章 指紋圖像特徵提取與匹配 

   9.1 經典的指紋特徵提取與匹配算法  

  9.1.1 經典的指紋細節點提取算法  

  9.1.2 經典的指紋細節點匹配算法   

   9.2 應用鏈碼進行特徵提取   

  9.2.1 指紋細節點特徵提取   

     9.2.2 虛假細節點的刪除   

   9.3 方嚮場描述子特徵匹配 

     9.3.1 方嚮場描述子構造   

     9.3.2 相似度計算  

     9.3.3 對應關係的確定 

     9.3.4 配準與匹配分數的計算   

   9.4 本章小結   

   習題與思考題   

第10章 生物特徵加密技術  

   10.1 生物特徵加密技術發展概述  

   10.2 生物特徵與密鑰結閤的常用方法   

   10.3 模糊保險箱算法介紹  

   10.4 指紋模糊保險箱算法實現  

     10.4.1 加密階段  

     10.4.2 解密階段  

   10.5 本章小結  

   習題與思考題   

第11章 生物特徵識彆與加密技術的典型應用 

   11.1 電子政務領域的應用   

   11.2 移動終端的應用   

   11.3 電子商務的應用   

   11.4 應用展望   

   11.5 本章小結 

   習題與思考題  

附錄A 專有名詞縮略語 

附錄B 符號錶 

參考文獻

 

作者介紹：

西安電子科技大學本科"計算機及應用”專業，碩士"計算機軟件與理論”專業，博士"密碼學”專業畢業，留校任教至今。

作者介紹
西安電子科技大學本科"計算機及應用”專業，碩士"計算機軟件與理論”專業，博士"密碼學”專業畢業，留校任教至今。

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目 錄 第1章 緒論 1.1 生物特徵識彆與加密技術簡介 1.2 中國古代指紋應用記載 1.3 西方指紋學的形成 1.4 指紋識彆係統發展史 1.4.1 手動指紋識彆係統的發展 1.4.2 半自動指紋識彆係統 1.4.3 自動指紋識彆係統的發展 1.5 我國指紋技術發展史 1.6 本章小結 習題與思考題 第2章 基礎知識與基本方法 2.1 圖像和圖像處理 2.1.1 數字圖像 2.1.2 圖像質量評估 2.1.3 圖像處理及應用 2.2 圖像中的變換 2.2.1 傅裏葉變換 2.2.2 霍夫變換 2.3 圖像中的濾波 2.3.1 中值濾波器 2.3.2 高斯濾波器 2.4 圖像中的形態學處理 2.4.1 腐蝕與膨脹 2.4.2 開運算與閉運算 2.5 邊緣檢測 2.5.1 一階微分邊緣檢測 2.5.2 差分邊緣檢測 2.5.3 Sobel算子 2.6 本章小結 習題與思考題 第3章 認識指紋圖像 3.1 指紋圖像概述 3.2 指紋圖像描述 3.3 指紋的脊綫特徵 3.3.1 指紋的脊綫方嚮 3.3.2 指紋的脊綫頻率 3.4 本章小結 習題與思考題 第4章 自動指紋識彆係統與加密係統 4.1 自動指紋識彆係統與加密係統框架 4.2 指紋圖像的采集 4.3 指紋圖像的預處理 4.3.1 指紋圖像分割 4.3.2 指紋圖像增強 4.3.3 指紋圖像二值化 4.4 指紋特徵提取 4.5 指紋匹配 4.6 生物特徵加密係統 4.7 本章小結 習題與思考題 第5章 指紋識彆算法性能評價 5.1 指紋識彆數據庫 5.1.1 NIST指紋數據庫 5.1.2 FVC數據庫 5.1.3 其它數據庫 5.2 常規指紋識彆算法性能評價 5.2.1 係統錯誤的産生 5.2.2 誤識率和拒識率 5.2.3 ROC麯綫和等錯誤率 5.3 應用級指紋識彆算法性能評價 5.4 本章小結 習題與思考題 第6章 指紋圖像的采集 6.1 指紋采集的發展 6.2 指紋傳感器的分類 6.2.1 光學指紋傳感器 6.2.2 半導體指紋傳感器 6.2.3 超聲波指紋傳感器 6.3 不同指紋傳感器的性能比較 6.4 本章小結 習題與思考題 第7章 指紋圖像分割 7.1 指紋分割概述 7.2 指紋分割指標計算 7.3 最小均方算法用於指紋分割 7.4 用於指紋分割的聚類方法 7.4.1 K�簿�值算法 7.4.2 層次聚類算法 7.5 本章小結 習題與思考題 第8章 指紋圖像增強與二值化 8.1 增強 8.2 基於Gabor濾波的增強算法 8.2.1 歸一化 8.2.2 方嚮圖 8.2.3 頻率圖 8.2.4 區域Mask 8.2.5 濾波 8.3 基於方嚮各嚮異性濾波的增強算法 8.4 二值化 8.5 本章小結 習題與思考題 第9章 指紋圖像特徵提取與匹配 9.1 經典的指紋特徵提取與匹配算法 9.1.1 經典的指紋細節點提取算法 9.1.2 經典的指紋細節點匹配算法 9.2 應用鏈碼進行特徵提取 9.2.1 指紋細節點特徵提取 9.2.2 虛假細節點的刪除 9.3 方嚮場描述子特徵匹配 9.3.1 方嚮場描述子構造 9.3.2 相似度計算 9.3.3 對應關係的確定 9.3.4 配準與匹配分數的計算 9.4 本章小結 習題與思考題 第10章 生物特徵加密技術 10.1 生物特徵加密技術發展概述 10.2 生物特徵與密鑰結閤的常用方法 10.3 模糊保險箱算法介紹 10.4 指紋模糊保險箱算法實現 10.4.1 加密階段 10.4.2 解密階段 10.5 本章小結 習題與思考題 第11章 生物特徵識彆與加密技術的典型應用 11.1 電子政務領域的應用 11.2 移動終端的應用 11.3 電子商務的應用 11.4 應用展望 11.5 本章小結 習題與思考題 附錄A 專有名詞縮略語 附錄B 符號錶 參考文獻

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