發表於2024-12-21
作者在百度互聯網證券、百度金融等互聯網金融公司多年從業經驗的總結;
涵蓋從傳統的趨勢跟蹤技術及統計套利技術,到*的機器學習技術等各種量化技術;
樹立對量化交易的正確認識,搭建交易技術與量化技術之間的穩固紐帶;
給齣完整的量化交易知識體係,所有實例均采用真實的交易進行講解;
詳解量化基礎知識,以及Python、NumPy、pandas、可視化和數學等量化工具及實例;
詳解量化擇時、選股、資金管理、度量、*參數等技術及交易實例;
詳解機器學習技術在量化交易領域的應用,並給齣交易實例。
內容簡介 本書從對量化交易的正確認識齣發,循序漸進地講解瞭量化交易所需要瞭解的各種知識及工具。書中特彆穿插瞭大量的開發技巧與交易技巧,還提供瞭大量基於真實交易的實例,有很強的實用性。本書偏重於量化技術在實際交易中的應用,讀者不需要有深厚的數學功底即可閱讀。阿布
曾就職於奇虎360、百度互聯網證券、百度金融等互聯網型金融公司。有近10年的互聯網金融技術從業經驗。現作為自由職業者,從事個人量化交易及量化交易的培訓工作。擅長中小資金量化交易係統的開發,並為中小型量化私募資金提供技術解決方案與支持。
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