发表于2024-12-21
作者在百度互联网证券、百度金融等互联网金融公司多年从业经验的总结;
涵盖从传统的趋势跟踪技术及统计套利技术,到*的机器学习技术等各种量化技术;
树立对量化交易的正确认识,搭建交易技术与量化技术之间的稳固纽带;
给出完整的量化交易知识体系,所有实例均采用真实的交易进行讲解;
详解量化基础知识,以及Python、NumPy、pandas、可视化和数学等量化工具及实例;
详解量化择时、选股、资金管理、度量、*参数等技术及交易实例;
详解机器学习技术在量化交易领域的应用,并给出交易实例。
内容简介 本书从对量化交易的正确认识出发,循序渐进地讲解了量化交易所需要了解的各种知识及工具。书中特别穿插了大量的开发技巧与交易技巧,还提供了大量基于真实交易的实例,有很强的实用性。本书偏重于量化技术在实际交易中的应用,读者不需要有深厚的数学功底即可阅读。阿布
曾就职于奇虎360、百度互联网证券、百度金融等互联网型金融公司。有近10年的互联网金融技术从业经验。现作为自由职业者,从事个人量化交易及量化交易的培训工作。擅长中小资金量化交易系统的开发,并为中小型量化私募资金提供技术解决方案与支持。
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