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作者：张鸿林、葛显良
定价：99元
印次：3-1
ISBN：9787302494027
出版日期：2018.05.01
印刷日期：2018.05.10
英汉数学词汇（三版）
目录
正文1
A1
B44
C70
D144
E179
F207
G234
H256
I280
J316
K320
L328
M360
N400
O428
P446
Q502
R514
S552
T630
U662
V676
W685
X695
Y696
Z697以希腊字母起首的术语700
以数字和符号起首的术语703
附录A数学家译名表705
附录B俄文字母拉丁化一览表772
附录C希腊字母表774
附录D德文字母表775
深入探索现代科学前沿的基石：一本关于人工智能、量子计算与生物科技的综合性著作 书名：智能涌现、量子纠缠与生命重塑：面向未来的交叉学科探索 作者： 艾萨克·林（Isaac Lin）、维多利亚·陈（Victoria Chen）、阿米尔·汗（Amir Khan） 出版社： 普罗米修斯科学出版社 页数： 980页 --- 导言：人类文明的下一个十字路口 我们正站在一个前所未有的技术奇点边缘。人工智能（AI）的快速迭代，量子物理学的突破性进展，以及基因编辑与合成生物学的深入应用，正以指数级的速度重塑着人类社会的结构、经济模式乃至我们对“生命”本身的理解。这不是一个关于单一学科的论述，而是一次对这些核心驱动力如何相互作用、共同构建未来图景的宏大叙事。 《智能涌现、量子纠缠与生命重塑》并非一本简单的技术手册，它是一份深度剖析当前三大颠覆性技术领域——人工智能的认知革命、量子计算的计算革命以及生物科技的生命革命——如何交织融合，形成一股不可逆转的时代洪流的综合性智库报告。本书旨在为政策制定者、战略规划师、科研工作者以及对未来充满好奇的读者，提供一个清晰、全面且具有前瞻性的分析框架。 --- 第一部分：认知边界的拓展——深度学习与通用人工智能的哲学思辨 本部分专注于人工智能领域，从基础的神经网络架构演进，深入探讨当前模型（如大型语言模型LLMs和多模态模型）的内在运作机制、局限性及其对知识构建方式的深远影响。 第一章：从连接主义到涌现能力：LLM的黑箱解构 我们首先回顾了深度学习的十年历程，重点分析了Transformer架构的革命性意义。不同于传统的专家系统，现代AI模型展示出的“涌现能力”（Emergent Abilities）是如何产生的？本书从信息论和复杂系统理论的角度，剖析了参数规模、数据质量与模型泛化能力之间的非线性关系。我们详细讨论了梯度消失/爆炸问题的现代解决方案，如残差连接和归一化技术，以及如何通过自注意力机制实现对全局上下文的有效捕获。 第二章：通用人工智能（AGI）的路径与风险评估 AGI不再是科幻的专属名词。本章聚焦于实现强人工智能的潜在路线图。我们对比了符号主义、连接主义和混合范式（如神经符号AI）的优劣。书中不仅详细评估了当前AI在常识推理、因果关系理解和元学习（Meta-Learning）方面的差距，更重要的是，对“对齐问题”（Alignment Problem）进行了严肃的探讨。我们引入了“可解释性AI”（XAI）的最新进展，例如LIME、SHAP值以及因果推断框架，试图为AI决策过程提供透明度，确保其行为符合人类的伦理与价值体系。 第三章：AI对知识产权、创造力与心智哲学的冲击 AI生成内容的爆炸式增长，正在挑战我们对“原创性”和“创造力”的传统定义。本章深入探讨了AI在艺术、科学发现和法律文本生成中的角色。从哲学层面，本书审视了“中文房间”悖论在现代LLM背景下的新变体，并探讨了未来如果机器展现出真正的主观意识（Sentience），人类社会应如何应对这种非生物智能的出现。 --- 第二部分：计算范式的跃迁——量子力学在信息处理中的应用 第二部分将读者的视角转向微观世界，探讨量子物理学如何为信息处理带来超越经典图灵机的可能性。 第四章：量子比特的精妙与噪声的挑战 本书对量子计算的介绍避免了过度简化的比喻，直接深入到量子比特（Qubit）的数学描述。我们详细分析了超导电路、离子阱以及拓扑量子比特这三种主流实现路线的技术成熟度、错误率和可扩展性。重点放在了量子退相干（Decoherence）问题上，这是当前量子计算实用化的最大障碍。书中详述了表面码（Surface Codes）等主要的量子纠错方案的原理和实现难度。 第五章：超越Shor与Grover：实际的量子算法与应用场景 虽然Shor算法（破解RSA加密）和Grover算法（加速搜索）家喻户晓，但本章着眼于更具实际应用前景的量子算法。我们详细介绍了变分量子本征求解器（VQE）在化学模拟中的应用，以及量子近似优化算法（QAOA）在解决组合优化问题（如物流路径规划和金融投资组合优化）上的潜力。我们强调，要实现量子优势（Quantum Advantage），需要针对特定问题的硬件优化和算法创新。 第六章：量子传感与量子通信：构建不可窃听的网络 量子信息科学的应用不仅限于计算。本章探讨了量子密钥分发（QKD）如何利用海森堡不确定性原理和量子不可克隆定理，构建理论上绝对安全的通信网络。同时，书中也展望了利用原子钟和NV色心（Nitrogen-Vacancy Centers in Diamond）等量子系统，实现超高精度传感器的可能性，这些传感器在导航、地质勘探和医疗成像领域具有巨大潜力。 --- 第三部分：生命编码的重塑——合成生物学与基因编辑的伦理前沿 最后一部分聚焦于生物技术领域，探讨人类如何从“阅读”生命密码转向“编写”生命蓝图。 第七章：CRISPR-Cas系统的进阶与新一代基因编辑工具 本书超越了基础的CRISPR-Cas9技术，深入探讨了其后继者。我们详细分析了碱基编辑（Base Editing）和先导编辑（Prime Editing）的工作原理，它们如何实现更精确的单碱基替换而避免双链断裂带来的脱靶风险。此外，本书还覆盖了RNA编辑技术（如REPAIR系统）在暂时性基因调控中的重要性，以及CRISPR系统在体外诊断（如DETECTR）中的新兴应用。 第八章：合成生物学：设计生命功能的工程学 合成生物学的核心在于设计和构建具有特定功能的生物系统。本章探讨了如何使用标准化的生物“元件”（如启动子、增强子和开放阅读框）来组装复杂的逻辑门和信号网络。我们以工程菌株在生物燃料生产、新型药物合成以及生物传感器开发中的案例为重点，展示了从概念设计到实际生物反应器实现的完整流程。 第九章：生命重塑的伦理、监管与社会影响 当“设计婴儿”从理论走向可能时，社会和伦理的讨论变得空前紧迫。本章深入探讨了生殖系编辑（Germline Editing）的不可逆转性及其跨代影响。我们对比了全球主要经济体对基因治疗和增强技术的监管框架，强调了确保技术公平可及性、防止“生物分化”的社会责任。本书呼吁建立跨学科的全球对话机制，以负责任地引导生命科学的未来方向。 --- 结论：复杂性、交叉性与人类的未来选择 《智能涌现、量子纠缠与生命重塑》的收官部分，将三大领域重新整合。本书强调，未来最具颠覆性的创新往往发生在这些领域的交汇点：例如，利用量子计算加速复杂的蛋白质折叠模拟（AI+量子+生物），或利用AI指导下一代基因治疗方案的设计（AI+生物）。 本书并非提供简单的答案，而是呈现了未来图景的复杂性。它要求我们以一种全新的、跨学科的视角来理解技术的力量，并在智能、物质和生命这三个维度上，做出审慎而富有远见的抉择。这是一本献给所有希望理解并塑造二十一世纪中后期世界格局的思考者的指南。
从内容编排的逻辑性上来看，我非常好奇编者是如何构建这部词典的知识体系的。一本好的数学词典不应该只是术语的堆砌，而应该体现出一种内在的、系统的数学思想脉络。我希望能看到，那些基础的核心概念是如何被提炼和组织的，而那些复杂的、衍生出的术语又是如何与之关联起来的。如果编者能够在一个清晰的框架下，由浅入深地组织这些词汇，那么它就不再仅仅是一本“查词”的书，而更像是一本微型的“数学概念速览手册”。这种结构上的匠心，对于那些需要快速建立或巩固某一数学领域知识体系的学习者来说，具有无法替代的辅助学习价值。它关乎的不再是“有没有这个词”，而是“这个词在整个知识体系中处于什么位置”。