基本信息
书名：常用字词辨误手册
定价：49.80元
作者：李行健
出版社：人民出版社
出版日期：2016-03-01
ISBN：9787010148359
字数：
页码：
版次：1
装帧：精装
开本：大32开
商品重量：0.4kg
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内容提要
李行健编写的《常用字词辨误手册（精）》是一本主要为规范使用祖国语言文字编写的普及性读物和工具书。书中讨论的误写误用的事例，均来自现实语文生活。在写法上具有可读性和通俗性，行文力求浅近，让人易懂，不用术语和难懂的词语。 本书内容按字、词和语的顺序排列。在“字”的部分，按字形、字音和字义分列为三个方面，逐一讨论解决其在语文生活中常见的错误。“词”的部分，异形词是在书面上引起混乱常见的问题，本书专设异形词一节加以分析。“语”的部分主要分析成语的误用问题。地名、人名和历史事物的用字作为附录，放在书后。本书还编有一个全书收录条目索引，可按音序查检。
目录
作者介绍
文摘
序言
好的，以下是一部名为《全球科技浪潮下的未来商业图景》的图书简介，内容详尽，旨在描绘前沿科技对未来商业环境的深刻影响，与您提到的《常用字词辨误手册》无任何关联。 --- 《全球科技浪潮下的未来商业图景》 导言：大航海时代的数字重塑 我们正站在一个由量子计算、基因编辑、人工智能与太空探索共同定义的全新历史关口。这不仅仅是技术的迭代，更是商业范式、社会结构乃至人类认知边界的根本性重塑。如果说蒸汽机催生了工业革命，那么以数据、算法和连接为核心的数字浪潮，正在以前所未有的速度和广度，解构并重建全球商业生态。 《全球科技浪潮下的未来商业图景》并非一本停留在概念炒作的流行读物，而是一部深度剖析当前驱动世界变革的核心技术群落，并系统推演其在未来十年内将如何重塑产业格局、资本流动与企业运营逻辑的专业指南。本书旨在为决策者、战略规划师、创新者以及所有渴望理解未来商业底层逻辑的专业人士，提供一份基于严谨分析和前瞻性洞察的路线图。 第一部分：颠覆性的技术基石——新范式驱动力解析 本部分深入探讨了当前驱动第四次工业革命的三大核心技术支柱，并分析了它们如何从根本上改变价值创造的模式。 第一章：算力与智能的共舞：通用人工智能（AGI）的商业渗透 本书详细梳理了从深度学习到大型语言模型（LLM）的演进路径，重点分析了AGI在企业内部的实际落地挑战与潜力。我们不再满足于讨论“AI能做什么”，而是聚焦于“AI将如何重构组织结构”。 认知自动化与知识工作流的重构： 探讨AI如何接管中高层级的决策支持、法律分析、药物研发的初筛等过去被视为人类专属的“知识工作”。详细分析了“人机协作界面”的最新设计原则，以及企业如何构建“数字孪生员工”体系。 算力基础设施的去中心化： 剖析边缘计算、联邦学习在保障数据主权和提升响应速度方面的战略意义。特别关注芯片架构的演进（如类脑芯片、光子计算）对计算成本和效率的长期影响。 伦理、监管与信任机制的构建： 鉴于AI决策的“黑箱”特性，本书提供了建立可解释性AI（XAI）框架和跨国监管标准前瞻性研究，强调合规性将成为下一代AI企业的核心竞争力。 第二章：物质世界的数字化重构：合成生物学与先进制造 本章将目光投向物理世界的重塑能力。基因编辑技术（如CRISPR的下一代迭代）和先进材料科学不再是实验室里的理论，而是正在形成新的供应链和生产模式。 “编程”生命体： 探讨生物制造（Bio-manufacturing）如何颠覆传统化工、农业和制药业。从微生物工厂生产可持续燃料、到按需定制的个性化药物，分析了监管沙盒对这类高风险高回报创新的影响。 超材料与空间制造： 聚焦于材料科学的突破，如超导材料的商业化前景，以及增材制造（3D打印）如何从原型制造转向大规模、分布式、按需的最终产品生产，彻底削弱传统物流体系的必要性。 工业元宇宙与数字孪生工厂： 深入分析了如何通过高保真模拟环境对物理资产进行实时优化、预测性维护和远程控制，实现生产效率的指数级提升。 第三章：连接的革命：Web3.0与数字主权的回归 本书对区块链技术进行了去泡沫化的审视，将其核心价值定位在“去中心化信任层”的构建，而非单纯的金融投机工具。 身份与资产的代币化（Tokenization）： 分析现实世界资产（RWA）上链的法律和技术框架，探讨知识产权、不动产、甚至个人数据如何通过代币形式实现碎片化所有权与高效流转。 去中心化自治组织（DAO）的治理实验： 考察DAO在创新项目孵化、风险投资管理中的效能与治理缺陷，预测其如何与传统公司治理结构并行或融合。 跨链互操作性与数据安全： 评估零知识证明（ZK-Proofs）等隐私增强技术如何解决区块链的透明度悖论，为企业级应用扫清障碍。 第二部分：产业的迁移与重塑——新旧秩序的碰撞 技术基石的突破必然引发现有产业的结构性迁移。本部分通过具体案例分析，展示不同行业正在经历的痛苦转型与爆发式增长。 第四章：金融业的“隐形化”与“嵌入式”未来 探讨金融服务如何从一个独立的行业转变为一个嵌入所有商业交易的技术层。 去中介化金融（DeFi）的成熟路径： 分析传统金融机构如何吸纳DeFi的透明度和效率，构建混合型金融基础设施。 监管科技（RegTech）的军备竞赛： 阐述利用AI和大数据进行实时合规监测、反洗钱（AML）的必要性，以及如何在数据驱动的监管下保持创新速度。 第五章：零售与供应链的“超本地化”趋势 分析技术如何终结“规模效应最大化”的传统供应链逻辑。 最后一公里与即时履约网络： 探讨无人机、自动驾驶车队与微型仓储（Micro-fulfillment Centers）相结合的物流新生态，以及消费者对“零等待时间”的预期如何成为商业的新常态。 消费决策的算法驱动： 零售商如何利用多模态AI分析用户情感、环境因素和实时需求，实现超越推荐系统的超个性化交互。 第六章：人才、组织与工作文化的重构 商业图景的未来最终取决于人。本书关注组织内部的适应性挑战。 “技能黑洞”与终身学习体系： 预测哪些岗位将迅速萎缩，哪些新兴技能（如提示工程、数据伦理官）将成为稀缺资源，并提出企业应如何构建自适应的学习生态系统。 混合实体企业的兴起： 探讨全球化人才的流动性与地理限制的消解，以及如何在虚拟、远程、实体交织的组织中维持文化凝聚力和创新效率。 第三部分：风险、治理与战略定位 商业图景的宏大叙事下，潜藏着系统性风险。本书最后一部分侧重于如何在不确定性中进行长期战略定位。 第七章：地缘政治、技术主权与供应链的韧性 科技竞争日益与国家战略深度绑定。本书分析了“技术铁幕”可能带来的商业壁垒。 关键技术领域的“去风险化”战略： 讨论企业在半导体、AI算法、关键矿物等领域如何平衡全球化效率与地缘政治风险。 数据主权与跨境数据流的法律博弈： 为跨国企业提供在不同数据本地化法规下设计全球运营架构的实用建议。 第八章：长期主义的资本观与可持续发展 本书认为，未来十年，资本的评估标准将从短期回报率转向对“系统韧性”和“社会价值创造”的衡量。 ESG标准的深化： 探讨如何利用区块链和物联网技术实现环境、社会和治理（ESG）数据的不可篡改记录与实时审计，防止“漂绿”行为。 风险平价与投资组合的“非线性”思维： 建议投资者和企业领导者摒弃传统线性回归模型，采用情景规划来评估那些可能引发指数级增长或灾难性崩溃的“尾部风险”。 结语：在涌动的洪流中掌舵 《全球科技浪潮下的未来商业图景》旨在提供清晰的导航图，帮助读者理解驱动未来变革的复杂力量。技术本身是中立的，但其应用方向决定了商业的赢家与输家。本书强调的并非单纯的技术采用，而是对底层逻辑的深刻洞察——谁掌握了新的信任机制、谁能最快地将知识转化为可执行的智能、谁能够构建起适应不确定性的组织，谁就将绘制出下一时代的商业版图。这不是对未来的预测，而是对下一轮竞争的战略准备。
第四段评价： 这本书的检索系统设计得非常人性化，这一点对于经常需要快速定位模糊记忆点的使用者至关重要。我发现它不仅仅是按照拼音首字母或者笔画进行简单排列，而是构建了一个多维度的交叉索引结构。比如，如果你不确定某个词语的使用场合，可以直接通过“功能类别”索引来查找相关条目，这比传统工具书的单一线性查找效率高太多了。更让我惊喜的是，书后附带的那份“易混淆音节搭配速查表”，简直是我的救星——每次在演讲或朗读前，我都会迅速扫一眼，保证在关键时刻不会因为口误而影响表达效果。这种细致入微的实用性设计，体现了编纂者对实际使用需求的深刻理解，远超一般的参考工具书的水平。