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出版社： 机械工业
ISBN：9787111593737
商品编码：27971668472
具体描述
| 书 名: | 基于深度学习的自然语言处理 |
| 图书定价: | 69元 |
| 作 者: | （以）约阿夫·戈尔德贝格（Yoav Goldberg） |
| 出 版 社: | 机械工业出版社 |
| 出版日期: | 2018-05-01 |
| ISBN 号: | 9787111593737 |
| 开 本: | 16开 |
| 页 数: | 0 |
| 版 次: | 1-1 |
本书重点介绍了神经网络模型在自然语言处理中的应用。首先介绍有监督的机器学习和前馈神经网络的基本知识，如何将机器学习方法应用在自然语言处理中，以及词向量表示（而不是符号表示）的应用。然后介绍更多专门的神经网络结构，包括一维卷积神经网络、循环神经网络、条件生成模型和基于注意力的模型。最后讨论树形网络、结构化预测以及多任务学习的前景。
译者序
前言
致谢
第1章引言
1��1自然语言处理的挑战
1��2神经网络和深度学习
1��3自然语言处理中的深度学习
1��4本书的覆盖面和组织结构
1��5本书未覆盖的内容
1��6术语
1��7数学符号
注释
第一部分有监督分类与前馈神经网络
第2章学习基础与线性模型
2��1有监督学习和参数化函数
2��2训练集、测试集和验证集
2��3线性模型
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