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[以] 约阿夫·戈尔德贝格著，车万翔郭江张伟男刘铭译

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发表于2024-12-20

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图书介绍

店铺：书海寻梦图书专营店

出版社：机械工业

ISBN：9787111593737

商品编码：27971668472

图书描述

书名:	基于深度学习的自然语言处理
图书定价:	69元
作者:	（以）约阿夫·戈尔德贝格（Yoav Goldberg）
出版社:	机械工业出版社
出版日期:	2018-05-01
ISBN 号:	9787111593737
开本:	16开
页数:	0
版次:	1-1

本书重点介绍了神经网络模型在自然语言处理中的应用。首先介绍有监督的机器学习和前馈神经网络的基本知识，如何将机器学习方法应用在自然语言处理中，以及词向量表示（而不是符号表示）的应用。然后介绍更多专门的神经网络结构，包括一维卷积神经网络、循环神经网络、条件生成模型和基于注意力的模型。最后讨论树形网络、结构化预测以及多任务学习的前景。

译者序
前言
致谢
第1章引言
1��1自然语言处理的挑战
1��2神经网络和深度学习
1��3自然语言处理中的深度学习
1��4本书的覆盖面和组织结构
1��5本书未覆盖的内容
1��6术语
1��7数学符号
注释
第一部分有监督分类与前馈神经网络
第2章学习基础与线性模型
2��1有监督学习和参数化函数
2��2训练集、测试集和验证集
2��3线性模型
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