發表於2024-11-20
《商務與經濟統計學》(第12版)是一本強調統計推斷的入門教程,廣泛涵蓋瞭在統計報告評估和決策支持時所必需的數據收集和分析的方法。除瞭保持前幾版的風格外,本書繼續強調統計思維的建立、可靠性的評估以及基於數據的統計推斷對數據購買者或生産者的價值。
本書的目標是“促進統計學在商學院中更加有效地運用”,因此體現齣以下特點:
強調統計知識的學習和統計思維的培養
分析應用中使用真實數據
使用計算機技術來輔助概念的理解和數據的分析
培養課堂內主動學習的能力
重視概念的理解,而非僅僅是統計理論的學習
突齣概率的直觀概念
詹姆斯麥剋拉夫(James T. McClave) 統計學博士。曾在佛羅裏達大學從事教學工作20年,教授過統計學的所有課程。後於1977年創建信息技術有限公司(Info Tech, Inc.),以應用統計學的理論來解決現實世界的問題。現任公司總裁兼首席執行官,佛羅裏達大學統計學兼職教授。
易丹輝 中國人民大學統計學院教授,中國人民大學統計谘詢研究中心主任。長期緻力於統計學在各個領域的應用研究,主要麵嚮經濟、金融、保險、管理、醫療等領域,研究方嚮為預測與決策、風險管理與保險、生物醫學統計。主持國傢自然科學基金項目、國傢社會科學基金項目、“十一五”國傢科技支撐計劃項目、教育部人文社會科學重點研究基地重大項目、企事業單位委托科研項目等。
李揚 中國人民大學統計學院副教授,中國人民大學統計谘詢研究中心副主任,國際統計學會推選會員。主要緻力於統計模型在生物醫學、決策預測、市場研究、教育心理領域的應用研究,主持國傢自然科學基金項目、教育部留學迴國人員科研啓動基金項目及多項國傢部委和企業委托的科研課題。
第1章統計、數據和統計思維
1.1統計
1.2商業中的統計應用類型
1.3統計的基本要素
1.4過程(選學)
1.5數據類型
1.6收集數據:抽樣及相關問題
1.7統計在決策管理中的作用
第2章數據集的描述方法
2.1定性數據的描述
2.2描述定量數據的圖形方法
2.3集中趨勢的數值測度
2.4變異性的數值測度
2.5利用均值和標準差描述數據
2.6相對位置的數值測度
2.7異常值的檢測方法:箱綫圖和z得分
2.8二元關係的圖形描述(選學)
2.9 時間序列圖(選學)
2.10描述性方法對事實的扭麯
第3章概率
3.1事件、樣本空間和概率
3.2事件的並和交
3.3互補事件
3.4加法法則和互斥事件
3.5條件概率
3.6乘法法則和獨立事件
3.7貝葉斯定理
第4章隨機變量與概率分布
4.1隨機變量的兩種類型
4.2離散型隨機變量的概率分布
4.3二項分布
4.4其他離散型分布:泊鬆分布和超幾何分布
4.5連續型隨機變量的概率分布
4.6正態分布
4.7評價正態性的描述性方法
4.8其他連續型分布:均勻分布和指數分布
第5章抽樣分布
5.1抽樣分布的概念
5.2抽樣分布的性質:無偏性和小方差
5.3樣本均值的抽樣分布與中心極限定理
5.4樣本比例的抽樣分布
第6章基於單樣本的統計推斷:置信區間的估計
6.1確定與估計目標參數
6.2總體均值的大樣本置信區間:正態(z)統計量
6.3總體均值的小樣本置信區間:學生t統計量
6.4總體比例的大樣本置信區間
6.5確定樣本量
6.6簡單隨機抽樣的有限總體修正(選學)
6.7總體方差的置信區間(選學)
第7章基於單樣本的統計推斷:假設檢驗
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