孕产妇就要这样吃/食在好吃 全面满足妈妈和宝宝的营养需求 备孕怀孕食谱 月子餐 哺乳期养护 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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店铺： 秋色宜人图书专营店

出版社： 江苏凤凰科学技术

ISBN：9787553743202

商品编码：27097934232

丛书名： 食在好吃-孕产妇就要这样吃

开本：16开

出版时间：2015-10-01

商品基本信息,请以下列介绍为准
商品名称：	孕产妇就要这样吃(超值版)
作者：
市场价：	29.8元
ISBN号：	9787553743202
出版社：	江苏凤凰科学技术出版社
商品类型：	图书

其他参考信息（以实物为准）
装帧：软精装	开本：16开	语种：中文
出版时间：2015-10-01	版次：1	页数：160
印刷时间：2015-10-01	印次：1	字数：250.00千字

目录

孕产妇必须知道的常识8 PART1怀孕期 番茄酱锅包肉14 豆筋红烧肉15 虎皮小白肉15 巴戟黑豆鸡汤16 拔丝山药16 白果炖乌鸡16 菜花炒番茄17 柠檬鸡块17 柠檬软煎鸡17 话梅山药18 红烧肉扒板栗18 肉末炒白菜19 肉末粉丝青菜19 香葱炒鸡20 蚝油鸡片20 糖醋排骨21 山药炒虾仁22 吐司白果鲜虾球22 彩椒牛肉丝23 福建炒笋片23 白菜香菇炒山药24 陈醋娃娃菜24 千层包菜25 炝炒小白菜25 姜杞鸽子煲26 老鸭莴笋煲26 莲子龙骨鸭汤26 山药草菇炖鸡27 山药鱼头汤27 酸菜煲鸭27 鸡蛋炒肉丝28 韭黄肉丝28 橄榄菜肉末炒苦瓜29 橄榄菜肉末四季豆29 马蹄炒香菇30 梅子拌山药30 芹菜拌花生米30 雪梨鸡块煲31 洋葱炖猪排31 榨菜鸡丝汤31 鸭肉炖魔芋32 笋干老鸭煲32 乳鸽炖洋葱33 高汤娃娃菜34 清蒸娃娃菜34 狮子头35 清炒菜花35 番茄肉片36 滑子菇扒小白菜36 乡巴佬扣肉36 玉米炒蛋37 芋头烧肉37 糟香东坡肉37 荷叶粉蒸肉38 青豆粉蒸肉38 蒸肉卷39 上海青红烧肉39 火腿老鸭汤40 腊肉老鸭汤40 酸萝卜老鸭汤41 滋补鸭汤41 白果百合炒虾仁42 豌豆白果炒虾仁42 玉米鲜虾仁43 白果爆凤丁43 冬笋煲鱼块44 豆腐茄子苦瓜煲鸡44 鸽子绿豆汤44 韭菜薹炖猪血45 绿豆鸭汤45 什锦炖鸡汤45 素炒三鲜46 白果炒上海青46 肉炒西葫芦47 肉末韭菜炒腐竹47 草菇焖土豆48 橙汁山药48 枸杞花生烧豆腐48 核桃仁拌韭菜49 香干芹菜49 枸杞大白菜49 黄豆芽拌荷兰豆50 玉米炒鸡丁50 芋头南瓜煲50 黄花菜鱼头汤51 洋葱炒猪肝51 韭菜炒鸡蛋51 粉丝蒸大白菜52 大白菜包肉52 金针菇鸡丝汤53 枸杞莲枣鸡汤53 熘猪肝54 橄榄菜肉末蒸茄子54 土豆红烧肉55 鱼香肉丝55 蒜薹炒鸭片56 蒜苗炒鸭片56 板栗煨鸡57 板栗烧鸡翅57 麻酱莴笋58 红白豆腐58 马蹄炒虾仁59 油爆虾球59 土豆小炒肉60 碧绿莲蓬扣60 香炒白菜61 小白菜炝粉条61 胡萝卜牛肉丝62 腰果炒芹菜62 芹菜鸡柳63 东安仔鸡63 魔芋丝炖老鸭64 芋头排骨汤64 蛋黄鸭脯65 东坡坛子肉65 娃娃菜炒五花肉66 娃娃菜蒸腊肉66 肉末炒粉条67 蒜蓉娃娃菜67 肉丝干豆角68 茶树菇炒五花肉68 肉松扒时蔬69 茶树菇红烧肉69 莴笋焖腊鸭70 菠萝煲乳鸽70 彩椒炒腰花71 肉丝雪里蕻炒年糕71 清炒芦笋72 冬笋烧肉72 PART2月子期 百合红枣排骨汤74 板栗桂圆炖猪蹄74 板栗排骨汤74 白果排骨汤75 冬瓜鸭肉煲75 桂圆山药红枣汤75 东坡肉76 茶树菇鸭汤76 虫草花炖老鸭77 冬瓜烧肉77 板栗红烧肉78 鲍汁扣花菇78 田园小炒79 冬瓜乌鸡汤80 白萝卜炖牛肉80 百合脊骨煲冬瓜81 高汤炖牛腩81 党参豆芽骶骨汤82 发菜炒丝瓜82 枸杞蛋包汤82 干贝蒸水蛋83 三黑红糖粥83 芙蓉猪肉笋83 桂花甜藕84 荷兰豆煎藕饼84 红枣鸭84 红枣蒸南瓜85 胡萝卜炒猪肝85 胡萝卜甘蔗85 红煨土鸡钵86 胡萝卜马蹄脊骨汤86 双山炖鲫鱼87 胡萝卜鲫鱼汤87 黄花菜香菜鱼片汤88 黄焖丸子88 滑子菇南瓜盅89 党参炖鸡89 莲子枸杞煲猪肚90 山药羊排汤90 荷包里脊91 鱼片豆腐汤92 椰汁枣炖鸡92 益智仁鸡汤93 白腰豆蹄花汤93 椰芋鸡翅94 香油通草虾94 芝麻拌芹菜95 香菇烧山药95 金枝玉叶96 仔鸡炖口蘑96 炸卤牛肉96 南瓜虾皮汤97 牛奶煲木瓜97 羊肉炖红枣97 雪花蛋露98 西洋参老母鸡汤98 无花果口蘑猪蹄汤99 莲藕豆苗猪蹄汤99 番茄猪腿骨汤100 番茄猪肝汤100 南瓜猪肝汤101 南瓜甜汤101 美味清远鸡102 秘制小方肉102 酱烧春笋103 香菇肉丸104 干焖香菇104 天麻茯苓鱼头汤104 清炖牛肉105 青螺炖鸭105 人参猪蹄汤105 木瓜汤106 木瓜西米汤106 木瓜炖银耳107 木瓜炖鹌鹑蛋107 青豆党参排骨汤108 鲫鱼姜汤108 鲫鱼芡实汤108 鸡汤煮豆腐丝109 鸡蛋蒸豆腐109 豆角炖排骨109 口蘑山鸡汤110 红枣黑豆炖鲤鱼110 胡萝卜排骨汤111 黄金猪蹄汤111 红毛丹银耳汤112 莲子红枣花生汤112 PART3哺乳期 板栗土鸡瓦罐汤114 猪蹄灵芝汤114 红豆花生乳鸽汤115 八味南瓜116 干黄鱼煲木瓜116 木瓜鲈鱼汤116 茶树菇红枣乌鸡汤117 党参鲫鱼汤117 白果糯米乌鸡汤117 南瓜蒸排骨118 南瓜盅肉排118 莲子炖猪肚119 豆角煎蛋119 百合乌鸡枸杞煲120 百合白果鸽子煲120 板栗香菇鸡汤120 黄豆焖鸡翅121 当归枸杞鸡块煲121 板栗乌鸡煲121 党参排骨汤122 鸡肉平菇粉丝汤123 党参茯苓鸡汤123 党参煲乳鸽124 粉丝土鸡汤124 豆腐老鸡汤125 番茄鸡蛋汤125 党参枸杞猪肝汤126 冬笋鸡肉煲126 口蘑鸡煲126 鸽子黄芪红枣煲127 枸杞黄芪草鱼汤127 海底椰瘦肉汤127 板栗烧鸡块128 鸽蛋扒海参128 冬笋鸭块129 红枣香菇炖鸡129 红枣薏苡仁鸭胸汤130 海带节瓜鸭肉汤130 枸杞桂圆炖乳鸽131 板栗焖鸡131 鸡肉丸子汤132 上汤娃娃菜132 鲫鱼蒸蛋133 家常红烧肉133 鸡块百合红枣汤134 多菌菇鸡汤134 首乌当归鸡汤135 西洋菜鸡丝汤135 黑豆牛蒡鸡汤136 红枣桂圆炖鸡136 草菇炒虾仁136 红枣鸡汤137 红薯鸡肉汤137 胡萝卜排骨汤137 黑豆浆南瓜球138 山药芝麻羹139 木瓜芝麻羹139 枸杞鹌鹑粥140 鲈鱼西蓝花粥140 平菇虾皮鸡丝汤141 莴笋猪蹄汤141 鸡蛋胡萝卜小米粥142 木瓜炖雪蛤142 母鸡小米粥143 玉米大米羹143 胡萝卜炒蛋144 胡萝卜炒茭白144 胡萝卜蛋羹144 翡翠虾仁145 黄花菜炒瘦肉145 鸡汁白萝卜片145 鸭架豆腐汤146 当归党参母鸡汤146 人参炖土鸡147 土豆煲老鸭148 莲子煨老鸭148 芋头鸭煲149 薏苡仁煲鸡149 凉拌玉米南瓜子150 清蒸咸水鹅150 手撕三黄鸡151 香椿炒蛋151 南瓜粉蒸肉152 南瓜蒸滑鸡152 花菇炒莴笋153 糯香鸡中翅153 松子仁蒸白萝卜丸154 蛤蜊蒸鸡蛋154 姜块煲鸡块155 西蜀蛋黄玉米155 虾仁鸡蛋卷156 百合猪蹄汤156 清炖鸡汤157 玉米煲土鸡157 毛家红烧肉158 筒筒笋烧土鸡158 油菜红枣炖鸭159 黑米粥159 浓汤竹笋160 上汤黄花菜160

内容简介

本书分为3章，按准妈妈的怀孕期、月子期以及哺乳期3个阶段，推荐了300多道ZUI适合孕产妈妈食用的菜肴。并根据准妈妈从怀孕、分娩到哺乳中的每一个阶段的特点，相应列举了本阶段适合其的营养食谱，每一道食谱都详细介绍了制作材料和制作过程，让即使是烹调知识并不丰富的人也能成功制作出一道道营养又美味的菜肴，从而确保孕产妈妈的身体健康，孕育出健康、聪明的宝宝。

书籍简介：精通数字世界——从零到精通的现代数据科学与人工智能实践指南 面向对象： 渴望深入理解和应用现代数据科学、机器学习、深度学习以及人工智能技术的专业人士、研究人员、高年级本科生及研究生。本书适合具备基础编程能力（如Python或R）的学习者，旨在提供从理论基石到前沿应用的全面、系统且极具实操性的知识体系。 核心主题： 本书全面聚焦于构建、训练、优化和部署复杂数据模型，旨在使读者能够独立解决现实世界中的高难度数据挑战。内容涵盖数据生命周期的各个阶段，强调理论的严谨性与工程实践的有效结合。 --- 第一部分：数据科学基石与统计思维的重塑 本部分旨在为读者打下坚实的理论基础，确保读者不仅知其“如何做”，更深刻理解“为何如此做”。 第一章：现代数据生态系统概览与Python/R环境精进 数据科学家的工具箱： 深入探讨现代数据科学工作流（EDA、特征工程、建模、评估、部署）。 环境与效率： 不仅仅是安装库，而是精通NumPy的高级数组操作、Pandas的数据结构优化（Categorical Data, Sparse Matrices）、以及Dask在处理超大数据集时的并行计算策略。 可重复性研究： 采用Conda/Poetry进行环境管理，结合Git/DVC（数据版本控制）确保实验过程的完整记录与复现。 第二章：统计推断与概率模型的高级视角 超越基础： 深入贝叶斯统计的原理，包括MCMC（马尔可夫链蒙特卡洛）方法，如Metropolis-Hastings与Gibbs Sampling的实际应用。 假设检验的现代挑战： 探讨多重比较问题、Bootstrapping与置换检验在小样本和非正态分布数据中的应用。 线性模型的限制与扩展： 广义线性模型（GLM）的结构方程模型（SEM）基础，以及非参数回归方法的引入。 第三章：探索性数据分析（EDA）的深度挖掘 视觉化的叙事力量： 使用Seaborn、Plotly Dash构建交互式仪表盘，用于展示高维数据的结构和异常值。 特征的内在结构： 使用主成分分析（PCA）、t-SNE和UMAP进行降维可视化，并探讨维度选择的统计学意义。 时间序列的复杂性： 深入分析ARIMA模型的局限性，介绍状态空间模型（State Space Models）和卡尔曼滤波在动态系统中的应用。 --- 第二部分：机器学习的精深算法与模型调优 本部分将传统机器学习算法推向更高的精度和鲁棒性。 第四章：集成学习的艺术与科学 从Bagging到Boosting： 详细解析随机森林、极端梯度提升（XGBoost）、LightGBM和CatBoost的内部机制、偏置-方差权衡。 超参数调优的自动化： 介绍贝叶斯优化（如Hyperopt, Optuna）取代传统网格搜索和随机搜索的优势，实现高效的模型配置。 模型可解释性（XAI）的初步应用： 使用Permutation Importance和SHAP值来解释复杂集成模型的决策路径。 第五章：支持向量机（SVM）与核方法的深入解析 对偶问题与核技巧： 严谨推导SVM的优化目标函数，理解Mercer核定理。 核函数的选择与定制： 探讨RBF、多项式核以及自定义核函数在特定数据结构上的适用性。 大规模线性分类器： 介绍随机梯度下降（SGD）在处理海量线性可分数据时的效率优势。 第六章：非监督学习的结构发现 聚类算法的拓扑学视角： 深入DBSCAN、OPTICS等基于密度的聚类方法，并引入谱聚类（Spectral Clustering）来处理非凸簇。 关联规则挖掘： 使用Apriori和FP-Growth算法在大规模交易数据中发现隐藏的模式。 高斯混合模型（GMM）与期望最大化（EM）算法： 详细解释EM迭代过程及其在密度估计中的应用。 --- 第三部分：深度学习：从网络结构到前沿架构 本部分是本书的核心，侧重于现代神经网络的设计、优化与实际部署。 第七章：基础神经网络构建块与反向传播的数学细节 优化器的精细调校： 不仅是Adam，还包括AMSGrad、Lookahead等高级优化器，探讨学习率调度策略（Cosine Annealing）。 正则化与泛化： 深入分析Dropout、Batch Normalization（BN）、Layer Normalization（LN）对训练稳定性的影响，并探讨它们在不同网络层中的适用性。 计算图的理解： 详解TensorFlow/PyTorch中的动态图与静态图机制，优化内存占用和计算效率。 第八章：计算机视觉（CV）的飞跃 卷积网络（CNN）的演进史： 从LeNet到AlexNet，深入解析VGG、ResNet（残差连接的原理）、Inception结构的创新点。 目标检测的前沿： 详细对比基于区域的Two-Stage方法（Faster R-CNN）与单步检测器（YOLOv7/v8, SSD）的性能差异和实时性权衡。 语义分割与实例分割： 理解U-Net架构及其在医学影像中的应用，以及Mask R-CNN的工作流程。 第九章：自然语言处理（NLP）的范式革命 词嵌入的深度： 深入Word2Vec（Skip-gram与CBOW）的负采样技术，以及GloVe的矩阵分解原理。 序列建模的巅峰： 完整解析RNN、LSTM、GRU的门控机制。 Transformer架构的完全解构： 详细阐述自注意力机制（Self-Attention）、多头注意力（Multi-Head Attention）、位置编码（Positional Encoding）以及Encoder-Decoder堆叠。 预训练语言模型（PLM）： 探讨BERT、GPT系列模型的设计哲学、掩码策略和微调（Fine-tuning）的最佳实践。 --- 第四部分：模型部署、可解释性与伦理考量 本书强调理论转化为生产力的能力，关注模型的实际落地。 第十章：生产级模型的工程化与M LOps 模型序列化与服务： 使用ONNX标准进行模型交换，利用TensorRT进行推理加速。 高效部署框架： 使用Flask/FastAPI构建RESTful API，并介绍使用Docker和Kubernetes进行容器化部署的流程。 监控与漂移检测： 建立数据漂移（Data Drift）和概念漂移（Concept Drift）的实时监控管道，确保模型在生产环境中的长期性能。 第十一章：深入模型可解释性（XAI）与因果推断 全局与局部解释方法： 详细介绍LIME、SHAP（对模型输出的贡献度分析）的数学基础，以及它们的局限性。 因果关系发现： 引入Do-Calculus的基本概念，探讨如何利用结构方程模型和双重差分（DiD）方法从观测数据中估计干预效应，避免相关性陷阱。 第十二章：AI的伦理、公平性与鲁棒性 公平性指标与缓解策略： 讨论统计均等（Statistical Parity）、机会均等（Equality of Opportunity）等公平性度量标准，并介绍对抗性去偏（Adversarial Debiasing）技术。 对抗性攻击与防御： 模拟FGM（快速梯度符号法）等攻击，并学习如何使用对抗性训练来增强模型的鲁棒性，防止恶意输入。 附录：高性能计算与分布式训练 探讨使用Horovod或PyTorch DDP进行大规模模型的多GPU/多节点并行训练策略，包括数据并行与模型并行。 --- 本书特色总结： 深度与广度兼顾： 覆盖从经典统计到最新Transformer架构的完整光谱。 强调实践： 所有理论均配有大量的代码示例（使用最新的Python库），读者可直接在Jupyter Notebook环境中复现和修改。 工程导向： 重点介绍如何将模型从实验阶段推向可维护、可扩展的生产系统（MLOps）。 批判性思维培养： 引导读者不仅要使用工具，更要质疑模型的假设、评估其局限性，并关注其社会影响。

评分☆☆☆☆☆

我必须得提一下这本书在月子期的食谱设计，那简直是为产后恢复量身打造的“能量修复计划”。生完孩子后，身体虚弱，精神上也要经历巨大的调整，这时候食谱的安排就显得尤为重要，这本书在这方面的体现是极其人性化的。它清晰地划分了恶露期、伤口愈合期和泌乳高峰期的不同食补重点，每种阶段的食谱搭配都经过了深思熟虑。我记得有一道针对气血恢复的汤品，食材搭配新颖，既考虑了滋补的功效，又避免了传统月子餐过于油腻的问题，非常适合现代人清淡的口味偏好。而且，它还非常注重产妇的情绪健康，在食谱中穿插了一些能提升幸福感的食物，比如含有色氨酸的食材，这个细节真的体现了作者的用心良苦。这本书教会我的，不仅仅是如何“吃”好，更是如何“恢复”好，提供了一个从生理到心理全方位回归平衡的实用路径图。

评分☆☆☆☆☆

这本书的排版和视觉设计也是我非常喜欢的一个亮点，它让阅读体验大大提升，完全不像一本厚重的营养专著，反而像一本精美的生活方式杂志。色彩搭配柔和舒服，大量的实物图片清晰诱人，让人一看就愿意动手去尝试做书里的菜肴。特别是食谱部分，步骤描述得简洁明了，关键步骤还有小贴士标注，大大降低了烹饪的难度和心理压力。对于我这种工作繁忙的职场妈妈来说，时间效率是很重要的考量因素，这本书提供的很多食谱都强调了“快速准备”和“批量制作”的技巧，比如如何提前准备好基础高汤，第二天就能快速组合成一道营养均衡的餐点。这种对现代生活节奏的充分理解和融入，让这本书的使用价值远远超出了单纯的食谱参考，它更像是一个高效的厨房助手，帮助我在忙碌中也能保证营养不打折，真是把“高效营养”做到了极致。

评分☆☆☆☆☆

最令我感到惊喜的是，这本书在处理哺乳期营养与减重之间的平衡问题上，提供了非常中肯且实用的建议。很多新妈妈都担心，既要保证奶水充足，又要避免产后身材走样，这是一个两难的困境。这本书并没有采取极端的节食或过度进补的方式，而是非常科学地讲解了如何通过优化食物结构来提高能量利用率和营养密度。它详细分析了哪些“看似健康”的食物实际上是热量陷阱，并推荐了更多富含优质蛋白质和健康脂肪的替代品。读完这一部分，我不再盲目焦虑了，而是有了一套清晰的行动指南：如何在保证宝宝营养的同时，温和且持续地帮助身体恢复到孕前的状态。它给予的不是压迫感，而是一种赋权感，让我觉得自己的身体依然可以自主掌控，这种自信和知识储备，是任何减肥药或速成法都无法替代的宝贵财富。

评分☆☆☆☆☆

这本书的内容深度和广度都超出了我的预期，尤其是在深入剖析不同营养素对母婴健康影响的章节，让我这个偏爱“刨根问底”的读者大呼过瘾。它没有停留在“多吃蔬菜水果”这种泛泛而谈的建议上，而是深入到了微量元素的协同作用，比如维生素D和钙质的吸收效率，以及不同脂肪酸对宝宝大脑发育的关键作用。我特别欣赏作者在解释这些复杂生化过程时，所采用的比喻和图解，非常生动形象，即便是非医学背景的人也能迅速抓住重点。例如，它用“能量工厂的燃料管理”来比喻孕中期的碳水化合物摄入平衡，我一下子就明白了为什么那个阶段容易犯困却又不能过度进食精制糖。对于那些希望科学规划孕期体重增长的妈妈来说，这本书提供了非常精细化的指导，它提供的每周食谱调整建议，是基于科学模型而非经验主义的，这让我感觉这份指导非常可靠和专业，不像有些市面上的书，内容东拼西凑，缺乏严谨性。

评分☆☆☆☆☆

这本书真是让我眼前一亮，特别是它在介绍孕期营养方面，简直是为我量身定做的指南。我之前为了备孕，查阅了不少资料，但很多都过于学术化，看得我一头雾水。这本书的语言风格非常亲切，就像邻家大姐在跟你分享经验，一点也没有高高在上的感觉。它不是那种干巴巴地罗列营养素的知识，而是很具体地告诉你，在不同的孕期阶段，身体需要哪些“能量砖块”，以及去哪里找到它们。比如说，它详细讲解了如何通过日常食材来补充叶酸和铁元素，还给出了很多既简单又美味的食谱建议，让我这个厨房新手也能轻松上手。更让我惊喜的是，它对孕期口味变化的处理也很到位，对于那些突然想吃酸的或者对某些食物反感的孕妈，它都有对应的食谱调整方案，这一点真的太贴心了。我感觉这本书真正理解了孕期妈妈们身体和心理上的双重需求，不仅仅是营养的堆砌，更是一种全方位的、充满人文关怀的指导手册，让我对即将到来的孕期生活充满了期待和信心，不再那么手足无措了。