图书基本信息
Seismic Imaging and Inversion: Volume 1: Application of Linear Inverse Theory
作者: Robert H. Stolt;Arthur B. Weglein;
ISBN13: 9781108446662
类型: 平装(简装书)
语种: 英语(English)
出版日期: 2018-03-01
出版社: Cambridge University Press
页数: 416
重量(克): 662
尺寸: 24.4094 x 16.9926 x 2.159 cm
商品简介
Extracting information from seismic data requires knowledge of seismic wave propagation and reflection. The commonly used method involves solving linearly for a reflectivity at every point within the Earth, but this book follows an alternative approach which invokes inverse scattering theory. By developing the theory of seismic imaging from basic principles, the authors relate the different models of seismic propagation, reflection and imaging - thus providing links to reflectivity-based imaging on the one hand and to nonlinear seismic inversion on the other. The comprehensive and physically complete linear imaging foundation developed presents new results at the leading edge of seismic processing for target location and identification. This book serves as a fundamental guide to seismic imaging principles and algorithms and their foundation in inverse scattering theory and is a valuable resource for working geoscientists, scientific programmers and theoretical physicists.
地质勘探与地球物理学前沿:深层地下结构成像的理论与实践 本书汇集了地球物理学领域最新、最前沿的理论研究与实际应用成果,专注于如何利用先进的地震数据采集、处理、成像与反演技术,揭示地球深部复杂的结构、岩性变化和流体分布情况。全书内容紧密围绕现代油气勘探、地热资源评估以及地球动力学研究中的核心挑战展开,为地球物理学家、地质工程师以及相关领域的科研人员提供了一套系统且深入的技术指南。 第一部分:地震数据采集与质量控制 本部分深入探讨了现代地震勘探数据采集的最新技术和优化策略。重点分析了高密度三维(HD-3D)和四维(4D)地震勘探方案的设计原则,强调了在复杂构造区和浅层地层中获取高质量数据的关键要素。 宽方位角与宽频带采集技术: 详细阐述了如何通过增加接收器间距和拓宽源-检距范围来改善地下结构分辨率。针对近地表速度变化引起的噪声和多次波干扰问题,提出了基于人工智能辅助的采集参数优化方法,确保数据信噪比达到最优水平。 节点采集系统(Node Systems)的应用: 对比了传统电缆系统与分布式节点系统在部署灵活性、数据量承载能力和环境适应性方面的优人之处。特别关注了节点系统在海洋和偏远陆地地区进行长时间、高精度观测的实际案例分析。 数据质量控制与预处理流程: 涵盖了从野外数据验收到室内基础处理的整个流程。详细介绍了静校正(Static Correction)的进阶技术,包括高阶静校正和基于多偏移距数据的速度模型约束静校正。同时,对噪声衰减技术进行了深入剖析,包括基于奇异值分解(SVD)的随机噪声压制和基于 Radon 变换的多次波分离技术。 第二部分:速度建模与叠前成像 速度模型是精确地下成像的基石。本部分将速度建模提升到了一个全新的高度,从经验驱动转向了数据驱动和物理约束驱动。 全波形反演(Full Waveform Inversion, FWI)的突破: 深入讲解了 FWI 的理论基础,包括目标函数构建、梯度计算和迭代优化算法。重点阐述了如何克服 FWI 在低频段收敛性和局部极小值问题,通过引入高斯-牛顿、拟牛顿法等加速技术,实现对中深层复杂速度场的高精度构建。特别关注了高分辨率速度模型的构建,这对于识别薄储层和断层带至关重要。 速度分析与深度偏移的集成: 探讨了在速度模型不确定性较高的情况下,如何利用叠前时间偏移(PSDM)技术进行初步成像,并将其结果反馈给速度分析流程,实现迭代优化。介绍了各向异性介质中的速度建模方法,如 VTI(垂直横向各向异性)和 TTI(转换横向各向异性)模型的应用,这在页岩气和致密油勘探中是不可或缺的。 成像质量评估与解释前处理: 阐述了如何利用成像结果的相干性、分辨率指标(如均方根斜率分析)来客观评估速度模型的准确性。介绍了对成像数据进行预反卷积处理的方法,以增强高频信息,使反射界面更加清晰锐利。 第三部分:地震反演与岩石物理约束 从成像数据到物性参数的反演是地球物理勘探的最终目标。本部分聚焦于将地震数据转化为可直接用于地质解释的定量属性。 弹性阻抗反演(Acoustic and Elastic Impedance Inversion): 详细对比了声波阻抗反演(AI)和各向异性弹性阻抗反演(EII)的适用场景和技术细节。重点介绍了如何利用井间约束和岩石物理实验数据来确定准确的梯度和截距,确保反演结果的物理意义明确。特别关注了在低信噪比数据上进行约束反演的技术,例如贝叶斯反演方法。 多参数反演与岩性识别: 探讨了如何结合 P 波、S 波以及密度信息,构建多参数反演框架,以区分含流体岩石与非含流体岩石。引入了基于深度学习的岩性识别技术,通过训练大量合成地震记录和实际数据样本,实现对复杂沉积环境(如碳酸盐岩台地、三角洲相)的自动化岩性识别。 孔隙流体识别与监测: 专门针对油气储层中的流体性质识别,介绍了利用 AVF(有效介质理论)预测不同流体(油、气、水)对地震响应的影响。在 4D 地震应用中,详细分析了时间-偏移距(T-O)属性变化与储层压力、流体饱和度变化之间的定量关系,为油田开发动态监测提供了可靠的地球物理工具。 第四部分:先进处理技术与未来展望 本部分涵盖了处理流程中对复杂构造和非常规储层至关重要的尖端技术,并展望了该领域的发展方向。 偏移处理的高级技术: 详细介绍了基于射线路径的高精度偏移方法,例如有限差分偏移(FDDM)和路径积分方法,它们在处理陡倾角地层和盐体遮挡区域显示出巨大优势。同时,讨论了稀疏数据偏移技术,以适应未来大规模、低采样率采集的需求。 非传统地震数据处理: 涵盖了横波(Shear Wave)数据的处理与解释,特别是如何通过 Q-补偿技术恢复受高频衰减影响的横波信息,用于分析地层裂缝密度和方向性。此外,还探讨了微地震监测数据的处理流程,如何精确反演裂缝的几何形态和应力场。 人工智能与自动化: 系统评估了机器学习和深度学习技术在地震数据处理和解释中的潜力。从自动拾取反射点、自动解释断层和盐体边界,到反演参数的快速预测,人工智能正在加速传统地球物理工作流的转型,极大地提高了勘探效率和解释的一致性。 本书的撰写风格严谨而富有洞察力,所有技术论述均基于扎实的数学物理基础,并通过丰富的工程实例进行验证,旨在为读者提供一个全面、实用且具有前瞻性的地球物理成像与反演知识体系。
我一直认为,一部优秀的学术著作,其价值不仅在于知识的传递,更在于它如何构建一个完整的知识体系。这本书在结构上的编排,给我留下了极其深刻的印象。它似乎没有采用那种枯燥的线性叙述方式,而是巧妙地将理论基础、实际案例与前沿技术穿插融合。章节之间的过渡自然而流畅,即便是初涉此领域的人,也能感受到逻辑推演的严密性。我注意到,作者在引入复杂概念时,总会先行提供一个直观的类比或历史背景,这极大地降低了理解的门槛。比如,在解释某个复杂的反演算法时,前文对该方法在实际应用中遇到的瓶颈描述得淋漓尽致,使得后续的数学推导不再显得空洞无物,而是带着强烈的“为解决问题而生”的使命感。这种层层递进、环环相扣的写作手法,让阅读过程本身成了一种主动探索的体验,而不是被动接受信息的灌输。