发表于2024-12-24
工作中的数据分析 | ||
定价 | 69.90 | |
出版社 | 浙江人民出版社 | |
版次 | 1 | |
出版时间 | 2018-3-1 | |
开本 | 16 | |
作者 | ||
装帧 | 平装 | |
页数 | ||
字数 | ||
ISBN编码 | 9787213086588 | |
重量 |
?在数据铺天盖地的时代,许多企业积累了大量数据,但却没能充分有效地实现其价值。全球商业思想家托马斯·达文波特的力作《工作中的数据分析》正是为应对这种情况而著,本书提供了一套强有力的数据分析工具和模型,并用各种案例进行了详细的解读,帮助企业稳步构建数据分析能力,释放企业中的数据潜力;用数据科学装备每个决策者,使其做出更精准的决策,成就更gao效的组织。
前 言 数据力,未来企业的核心竞争力
引 言 未经检视的决策是不值得做出的
*1部分 DELTA 模型,5 要素重塑组织竞争力
01 D 高质量、无间断的数据闭环
数据立方体
独特的数据,独特的数据战略
业务需求驱动数据融合
数据并非一定要无缺陷
能被访问的数据,才是好数据
数据隐私,让数据懂你但不认识你
到关重要的数据监管
数据公司的5 大阶段
可以跳过或加速的阶段
02 E 建立大数据战略,打破企业信息孤岛
企业级视角
搭建一个好平台
从企业级视角管理数据分析师
重新定位企业
03 L 不只是CEO,人人都要有数据领导力
数据领导力5 大元素
不同阶段的领导力
04 T 数据落地,跳出你所在的行业看世界
发现转瞬即逝的机遇
进行系统性的盘点
设定你的目标
五段企业的进化路线图
05 A 数据分析师,未来稀缺的人才
4 类分析师,好决策的灵魂
要精通数据,更要精通“人”
全情投入的驱动力
如何激励与留住数据分析师
gao效能的分析师组织架构
将数据分析师作为战略来管理
分析师的工作分配
分析师管理5 阶段
*2部分 实践数据力,成为智能商业竞先者
06让数据分析与业务流程高度融合
手工分析,还是工业化分析
三种类型的决策
分析型业务流程的好处
嵌入核心业务
4 个步骤,解决数据分析融入业务流程的难题
IT 基础架构,融合的核心
常见的7 个障碍
07营造自己的数据文化
数据文化,硬科学碰撞出的软要素
恩威并施
使用数据分析支持其他企业文化
重塑企业文化
发现障碍
竞争优势的进化
08不断在变化中评估与修正
以评估推动创新
评估战略与商业模式
重新评估数据分析的目标
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