環境規製政策與經濟可持續發展研究 下載 mobi epub pdf 電子書 在線閱讀 2026

作  者:劉偉 等 著 定  價:68 齣 版 社:經濟科學齣版社 齣版日期:2017年03月01日 頁  數:205 裝  幀:平裝 ISBN:9787514177732 ●第1章環境規製與經濟可持續發展的基本理論
●1.1環境規製
●1.2經濟可持續發展
●1.3環境規製對經濟可持續發展的作用機理
●1.4環境規製工具對經濟可持續發展影響的差異性
●1.5本章小結
●第2章環境規製與經濟可持續發展的研究評述
●2.1環境規製與經濟增長關係的研究
●2.2環境規製與經濟可持續發展關係的研究
●2.3環境規製工具的選擇研究
●2.4本章小結
●第3章我國環境規製工具的發展演進過程及效果
●3.1我國環境規製工具的分類
●3.2我國環境規製工具的發展演進過程
●3.3我國環境規製工具的效果
●3.4本章小結
●第4章生産率視角下的環境規製與經濟可持續發展
●4.1引言
●4.2工業行業環境全要素生産率的測算
●4.3環境規製對全要素生産率影響的空間計量分析
●部分目錄

內容簡介

《環境規製政策與經濟可持續發展研究》旨在通過經濟理論和經濟優化理論來分析環境規製對經濟可持續發展的作用機理，並用計量經濟學方法實證評價環境規製政策與經濟可持續發展的關係，選擇的環境規製政策組閤及探尋內生環境治理的抉擇機製。研究不僅豐富瞭環境規製與經濟可持續發展的理論體係，還為政府環保部門提供有效的政策評價工具和政策設計的相關建議。
《環境規製政策與經濟可持續發展研究》的主要內容包括：環境規製與經濟可持續發展的基本理論；環境規製與經濟可持續發展的研究評述；我國環境規製工具的發展演進過程及效果；環境規製對經濟可持續發展（從生産率、技術創新和産業結構等三個視角分析）影響的差異性；環境規製工具的效果評價及政策組閤設計；內生性環境治理的環境規製抉擇優化機製。
劉偉 等 著 劉偉，男，遼寜黑山人，經濟學博士，東北財經大學管理科學與工程學院副教授，中國社會科學院數量經濟技術經濟研究所博士後，從事創新管理與信息管理研究。近年來在《管理世界》、《經濟研究》、《經濟學動態》、《經濟理論與經濟管理》、《財經問題研究》、《科研管理》及《中國管理科學》等重要刊物上發錶學術論文30餘篇；齣版學術專著2部；主持國傢社科基金項目、教育部人文社科項目、教育科學“十二五”規劃重點項目以及環保部委托項目等課題10餘項。

好的，這是一份針對不同主題的圖書簡介，旨在規避您的原書名《環境規製政策與經濟可持續發展研究》所涉及的內容，同時保持其專業性和詳盡性。 --- 圖書簡介一：《全球供應鏈韌性構建與數字化轉型戰略》 導言：新常態下的供應鏈重塑 當前，全球經濟正處於深刻的變革之中，地緣政治衝突、氣候變化帶來的極端天氣事件以及突發公共衛生危機，都在以前所未有的方式衝擊著傳統全球供應鏈的穩定性與效率。過去依賴“精益生産”和“成本最優”原則構建的供應鏈體係，在麵對不確定性時顯得尤為脆弱。本書旨在係統性地探討如何在這一新常態下，通過戰略性的韌性（Resilience）構建和全麵的數字化轉型（Digital Transformation），實現供應鏈的穩健運營與長期競爭力提升。 第一部分：供應鏈韌性的理論基石與風險識彆 本部分深入剖析瞭供應鏈韌性的核心概念，將其從傳統的“恢復速度”拓展至“預見性、適應性與吸收性”三個維度。我們首先梳理瞭韌性理論在運籌學、管理學和係統工程學中的交叉應用，構建瞭一個多層次的韌性評估框架。 風險識彆與情景規劃： 重點分析瞭當前供應鏈麵臨的主要風險類型，包括：供應商集中度風險、物流瓶頸風險、信息透明度風險以及閤規性風險。書中引入瞭基於復雜網絡理論的風險傳導模型，用以模擬“蝴蝶效應”在多級供應商網絡中的擴散路徑。同時，我們詳細介紹瞭情景規劃（Scenario Planning）的方法論，指導企業如何構建“最壞情況”、“基準情況”和“最佳恢復情況”等多種未來圖景，並據此預先製定應急預案（Contingency Planning）。 第二部分：數字化賦能：構建智能供應鏈中樞 數字化是提升供應鏈韌性和效率的關鍵驅動力。本書的第二部分聚焦於前沿數字技術的集成應用，特彆是如何利用這些技術構建一個自感知、自決策的智能供應鏈中樞。 物聯網（IoT）與實時可見性： 探討瞭如何利用傳感器、RFID等技術實現對物料、在製品（WIP）及終端産品的全流程、實時追蹤。特彆關注瞭“數字孿生”（Digital Twin）技術在模擬生産綫、倉庫布局和物流路徑優化中的實踐案例，強調其在壓力測試供應鏈中的重要價值。 大數據分析與預測建模： 書中詳細闡述瞭如何整閤內外部海量數據，通過機器學習算法進行需求預測的精準化。重點介紹瞭基於時間序列分析（如ARIMA、Prophet模型）和深度學習（如LSTM網絡）的需求預測方法，以及如何利用這些預測結果反嚮指導庫存策略的動態調整，實現緩衝庫存（Safety Stock）的最優化配置。 區塊鏈技術在信任構建中的應用： 探討瞭區塊鏈在確保交易透明度、提升數據不可篡改性方麵的潛力，特彆是在追溯高價值産品來源、簡化跨境貿易文檔流轉以及建立多方信任聯盟方麵的應用模式。 第三部分：戰略性重構與區域化布局 麵對全球貿易摩擦和對單一來源依賴性的擔憂，企業需要進行戰略性的供應鏈地理重構。本部分將討論從“全球化”嚮“區域化”或“本土化”調整的決策依據和實施路徑。 “近岸外包”（Nearshoring）與“友岸外包”（Friend-shoring）的評估： 分析瞭在不同經濟體中實施近岸外包（如將生産轉移至鄰近國傢）和友岸外包（選擇政治穩定、貿易關係友好的國傢）的成本效益分析（Cost-Benefit Analysis）。書中提供瞭一套多準則決策分析（MCDA）模型，幫助企業權衡勞動力成本、政治風險、運輸時間與關稅壁壘等多個變量。 供應鏈的模塊化設計： 提齣瞭一種“平颱化”的供應鏈設計理念。通過將産品設計解耦（Decoupling），實現核心技術的集中化生産，而將非核心、易受地域限製的模塊進行分散化和本地化供應。這種策略既保留瞭規模經濟的優勢，又增強瞭麵對區域性中斷的彈性。 第四部分：人纔、文化與可持續的供應鏈治理 供應鏈的成功運行最終依賴於組織內部的協同和外部的閤作關係。 跨職能協作與敏捷文化： 強調瞭打破傳統職能壁壘（如采購、生産、銷售之間的信息孤島）的重要性。本書提齣瞭一係列建立“敏捷供應鏈文化”的實踐方法，包括跨部門輪崗、建立快速響應的S&OP（銷售與運營計劃）機製，以及采用OKR（目標與關鍵成果）等工具來對齊供應鏈的長期願景。 閤作共贏的供應商關係管理（SRM）： 區分瞭交易型關係和戰略閤作型關係。對於關鍵供應商，倡導建立深度信息共享、共同投資技術升級的夥伴關係。通過共享風險和收益，共同構建一個更具韌性的生態係統。 結論與展望 本書總結瞭構建新一代韌性、數字化供應鏈的路綫圖，並對未來供應鏈技術的前沿發展趨勢，如量子計算在優化問題中的應用潛力，進行瞭前瞻性的探討。本書麵嚮企業高層管理者、供應鏈規劃師、物流運營總監以及相關領域的研究人員和政策製定者。 --- 圖書簡介二：《工業4.0背景下的先進製造係統集成與優化》 導言：智能製造的係統性挑戰 隨著信息技術與運營技術（OT）的深度融閤，以工業4.0為核心的智能製造範式正在重塑全球製造業的格局。然而，從傳統的自動化生産綫升級到高度互聯、自適應的智能工廠，並非簡單的設備更新，而是一場涉及數據架構、係統集成、工藝流程乃至組織結構的全麵變革。本書旨在提供一個全麵且實用的框架，指導企業理解、設計和優化符閤工業4.0標準的先進製造係統。 第一部分：智能製造的係統架構與數據主權 本書首先確立瞭智能製造的層次化模型，超越瞭傳統的 ISA-95 模型，引入瞭基於“數據-信息-知識”轉換的閉環架構。 互操作性與連接標準： 詳細分析瞭OPC UA、MQTT等關鍵工業通信協議，探討如何在異構的設備和平颱之間實現無縫的數據交換。重點討論瞭雲、霧、邊（Cloud, Fog, Edge）計算在數據處理中的角色分配，以確保低延遲的實時控製與高算力的離綫分析的平衡。 信息物理係統（CPS）的設計原則： 深入探討瞭CPS的構建要素，包括嵌入式係統、傳感器網絡、高級控製算法與網絡安全機製。書中提供瞭CPS建模語言（如SysML）的應用指南，用於係統化地描述復雜製造流程中的物理實體與其虛擬錶示之間的映射關係。 第二部分：高級生産控製與優化算法 本部分聚焦於如何利用數據驅動的智能算法，實現生産過程的動態優化與自適應控製。 預測性維護（PdM）的實施路徑： 詳述瞭從基於時間的維護（TBM）嚮基於狀態的預測性維護轉變的完整流程。內容涵蓋瞭振動分析、熱成像、聲學監測等數據的采集與特徵工程，以及應用循環神經網絡（RNN）和捲積神經網絡（CNN）建立設備健康狀態評估模型。重點分析瞭模型誤報率（False Positives/Negatives）對生産計劃的實際影響。 柔性作業調度與實時重規劃： 傳統調度方法難以應對快速變化的市場需求和突發設備故障。本書介紹瞭一種基於強化學習（Reinforcement Learning, RL）的動態調度係統。通過定義環境狀態、動作空間與奬勵函數，係統能夠自主學習最優的資源分配和工序排序策略，實現生産計劃的毫秒級甚至微秒級重規劃。 增材製造（AM）與生産集成： 探討瞭3D打印技術（如SLM, DMLS）如何與傳統減材製造（CNC）形成混閤製造係統。重點分析瞭如何將AM工藝參數直接映射到CAD/CAM流程中，並利用數字綫程（Digital Thread）確保從設計到最終産品質量驗證的全流程可追溯性。 第三部分：質量保證與數字化孿生在製造中的應用 高質量的輸齣是智能製造的核心目標之一。本書強調利用數字化手段實現質量的內建而非事後檢測。 機器視覺與缺陷自動檢測： 詳細介紹瞭高速工業相機、高精度激光掃描儀在生産綫上的部署，以及如何結閤深度學習的圖像分割和目標檢測技術，實現對微小錶麵缺陷的實時識彆與分類。書中提供瞭大量關於光照設計和模型魯棒性訓練的實踐建議。 製造過程的數字孿生（Digital Twin）： 這是一個貫穿全書的核心概念。我們不局限於模擬單一設備，而是構建覆蓋整個車間乃至工廠的數字孿生體。它不僅用於實時監控，更關鍵的是作為“虛擬試錯平颱”。企業可以在不中斷實際生産的情況下，測試新的工藝參數、調整物流路徑或驗證控製邏輯的有效性。本書提供瞭Twin的建模方法論，強調數據同步與仿真模型的準確性校準。 第四部分：信息安全與人纔戰略 智能係統的高度互聯性帶來瞭前所未有的網絡安全風險。 工業控製係統（ICS）安全防護： 針對OT環境的特殊性（如設備生命周期長、打補丁睏難），本書提齣瞭“縱深防禦”策略，包括網絡分段、白名單機製以及對工控協議的深度包檢測（DPI）。 麵嚮未來的技術人纔培養： 智能製造要求員工具備跨學科能力。本部分分析瞭未來工廠所需的“T型人纔”結構，並為企業提供瞭將傳統操作工升級為“數據分析師”和“係統集成工程師”的在職培訓藍圖。 結論：邁嚮自主運營的製造係統 本書旨在為決策者和技術工程師提供一張清晰的藍圖，指導其係統性地推進製造係統的智能化集成。通過對架構、優化、質量和安全的全麵覆蓋，我們期望讀者能夠有效地駕馭工業4.0帶來的復雜性，構建齣更具適應性、效率和競爭力的先進製造係統。