环境规制政策与经济可持续发展研究 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

作  者:刘伟 等 著 定  价:68 出 版 社:经济科学出版社 出版日期:2017年03月01日 页  数:205 装  帧:平装 ISBN:9787514177732 ●第1章环境规制与经济可持续发展的基本理论
●1.1环境规制
●1.2经济可持续发展
●1.3环境规制对经济可持续发展的作用机理
●1.4环境规制工具对经济可持续发展影响的差异性
●1.5本章小结
●第2章环境规制与经济可持续发展的研究评述
●2.1环境规制与经济增长关系的研究
●2.2环境规制与经济可持续发展关系的研究
●2.3环境规制工具的选择研究
●2.4本章小结
●第3章我国环境规制工具的发展演进过程及效果
●3.1我国环境规制工具的分类
●3.2我国环境规制工具的发展演进过程
●3.3我国环境规制工具的效果
●3.4本章小结
●第4章生产率视角下的环境规制与经济可持续发展
●4.1引言
●4.2工业行业环境全要素生产率的测算
●4.3环境规制对全要素生产率影响的空间计量分析
●部分目录

内容简介

《环境规制政策与经济可持续发展研究》旨在通过经济理论和经济优化理论来分析环境规制对经济可持续发展的作用机理，并用计量经济学方法实证评价环境规制政策与经济可持续发展的关系，选择的环境规制政策组合及探寻内生环境治理的抉择机制。研究不仅丰富了环境规制与经济可持续发展的理论体系，还为政府环保部门提供有效的政策评价工具和政策设计的相关建议。
《环境规制政策与经济可持续发展研究》的主要内容包括：环境规制与经济可持续发展的基本理论；环境规制与经济可持续发展的研究评述；我国环境规制工具的发展演进过程及效果；环境规制对经济可持续发展（从生产率、技术创新和产业结构等三个视角分析）影响的差异性；环境规制工具的效果评价及政策组合设计；内生性环境治理的环境规制抉择优化机制。
刘伟 等 著 刘伟，男，辽宁黑山人，经济学博士，东北财经大学管理科学与工程学院副教授，中国社会科学院数量经济技术经济研究所博士后，从事创新管理与信息管理研究。近年来在《管理世界》、《经济研究》、《经济学动态》、《经济理论与经济管理》、《财经问题研究》、《科研管理》及《中国管理科学》等重要刊物上发表学术论文30余篇；出版学术专著2部；主持国家社科基金项目、教育部人文社科项目、教育科学“十二五”规划重点项目以及环保部委托项目等课题10余项。

好的，这是一份针对不同主题的图书简介，旨在规避您的原书名《环境规制政策与经济可持续发展研究》所涉及的内容，同时保持其专业性和详尽性。 --- 图书简介一：《全球供应链韧性构建与数字化转型战略》 导言：新常态下的供应链重塑 当前，全球经济正处于深刻的变革之中，地缘政治冲突、气候变化带来的极端天气事件以及突发公共卫生危机，都在以前所未有的方式冲击着传统全球供应链的稳定性与效率。过去依赖“精益生产”和“成本最优”原则构建的供应链体系，在面对不确定性时显得尤为脆弱。本书旨在系统性地探讨如何在这一新常态下，通过战略性的韧性（Resilience）构建和全面的数字化转型（Digital Transformation），实现供应链的稳健运营与长期竞争力提升。 第一部分：供应链韧性的理论基石与风险识别 本部分深入剖析了供应链韧性的核心概念，将其从传统的“恢复速度”拓展至“预见性、适应性与吸收性”三个维度。我们首先梳理了韧性理论在运筹学、管理学和系统工程学中的交叉应用，构建了一个多层次的韧性评估框架。 风险识别与情景规划： 重点分析了当前供应链面临的主要风险类型，包括：供应商集中度风险、物流瓶颈风险、信息透明度风险以及合规性风险。书中引入了基于复杂网络理论的风险传导模型，用以模拟“蝴蝶效应”在多级供应商网络中的扩散路径。同时，我们详细介绍了情景规划（Scenario Planning）的方法论，指导企业如何构建“最坏情况”、“基准情况”和“最佳恢复情况”等多种未来图景，并据此预先制定应急预案（Contingency Planning）。 第二部分：数字化赋能：构建智能供应链中枢 数字化是提升供应链韧性和效率的关键驱动力。本书的第二部分聚焦于前沿数字技术的集成应用，特别是如何利用这些技术构建一个自感知、自决策的智能供应链中枢。 物联网（IoT）与实时可见性： 探讨了如何利用传感器、RFID等技术实现对物料、在制品（WIP）及终端产品的全流程、实时追踪。特别关注了“数字孪生”（Digital Twin）技术在模拟生产线、仓库布局和物流路径优化中的实践案例，强调其在压力测试供应链中的重要价值。 大数据分析与预测建模： 书中详细阐述了如何整合内外部海量数据，通过机器学习算法进行需求预测的精准化。重点介绍了基于时间序列分析（如ARIMA、Prophet模型）和深度学习（如LSTM网络）的需求预测方法，以及如何利用这些预测结果反向指导库存策略的动态调整，实现缓冲库存（Safety Stock）的最优化配置。 区块链技术在信任构建中的应用： 探讨了区块链在确保交易透明度、提升数据不可篡改性方面的潜力，特别是在追溯高价值产品来源、简化跨境贸易文档流转以及建立多方信任联盟方面的应用模式。 第三部分：战略性重构与区域化布局 面对全球贸易摩擦和对单一来源依赖性的担忧，企业需要进行战略性的供应链地理重构。本部分将讨论从“全球化”向“区域化”或“本土化”调整的决策依据和实施路径。 “近岸外包”（Nearshoring）与“友岸外包”（Friend-shoring）的评估： 分析了在不同经济体中实施近岸外包（如将生产转移至邻近国家）和友岸外包（选择政治稳定、贸易关系友好的国家）的成本效益分析（Cost-Benefit Analysis）。书中提供了一套多准则决策分析（MCDA）模型，帮助企业权衡劳动力成本、政治风险、运输时间与关税壁垒等多个变量。 供应链的模块化设计： 提出了一种“平台化”的供应链设计理念。通过将产品设计解耦（Decoupling），实现核心技术的集中化生产，而将非核心、易受地域限制的模块进行分散化和本地化供应。这种策略既保留了规模经济的优势，又增强了面对区域性中断的弹性。 第四部分：人才、文化与可持续的供应链治理 供应链的成功运行最终依赖于组织内部的协同和外部的合作关系。 跨职能协作与敏捷文化： 强调了打破传统职能壁垒（如采购、生产、销售之间的信息孤岛）的重要性。本书提出了一系列建立“敏捷供应链文化”的实践方法，包括跨部门轮岗、建立快速响应的S&OP（销售与运营计划）机制，以及采用OKR（目标与关键成果）等工具来对齐供应链的长期愿景。 合作共赢的供应商关系管理（SRM）： 区分了交易型关系和战略合作型关系。对于关键供应商，倡导建立深度信息共享、共同投资技术升级的伙伴关系。通过共享风险和收益，共同构建一个更具韧性的生态系统。 结论与展望 本书总结了构建新一代韧性、数字化供应链的路线图，并对未来供应链技术的前沿发展趋势，如量子计算在优化问题中的应用潜力，进行了前瞻性的探讨。本书面向企业高层管理者、供应链规划师、物流运营总监以及相关领域的研究人员和政策制定者。 --- 图书简介二：《工业4.0背景下的先进制造系统集成与优化》 导言：智能制造的系统性挑战 随着信息技术与运营技术（OT）的深度融合，以工业4.0为核心的智能制造范式正在重塑全球制造业的格局。然而，从传统的自动化生产线升级到高度互联、自适应的智能工厂，并非简单的设备更新，而是一场涉及数据架构、系统集成、工艺流程乃至组织结构的全面变革。本书旨在提供一个全面且实用的框架，指导企业理解、设计和优化符合工业4.0标准的先进制造系统。 第一部分：智能制造的系统架构与数据主权 本书首先确立了智能制造的层次化模型，超越了传统的 ISA-95 模型，引入了基于“数据-信息-知识”转换的闭环架构。 互操作性与连接标准： 详细分析了OPC UA、MQTT等关键工业通信协议，探讨如何在异构的设备和平台之间实现无缝的数据交换。重点讨论了云、雾、边（Cloud, Fog, Edge）计算在数据处理中的角色分配，以确保低延迟的实时控制与高算力的离线分析的平衡。 信息物理系统（CPS）的设计原则： 深入探讨了CPS的构建要素，包括嵌入式系统、传感器网络、高级控制算法与网络安全机制。书中提供了CPS建模语言（如SysML）的应用指南，用于系统化地描述复杂制造流程中的物理实体与其虚拟表示之间的映射关系。 第二部分：高级生产控制与优化算法 本部分聚焦于如何利用数据驱动的智能算法，实现生产过程的动态优化与自适应控制。 预测性维护（PdM）的实施路径： 详述了从基于时间的维护（TBM）向基于状态的预测性维护转变的完整流程。内容涵盖了振动分析、热成像、声学监测等数据的采集与特征工程，以及应用循环神经网络（RNN）和卷积神经网络（CNN）建立设备健康状态评估模型。重点分析了模型误报率（False Positives/Negatives）对生产计划的实际影响。 柔性作业调度与实时重规划： 传统调度方法难以应对快速变化的市场需求和突发设备故障。本书介绍了一种基于强化学习（Reinforcement Learning, RL）的动态调度系统。通过定义环境状态、动作空间与奖励函数，系统能够自主学习最优的资源分配和工序排序策略，实现生产计划的毫秒级甚至微秒级重规划。 增材制造（AM）与生产集成： 探讨了3D打印技术（如SLM, DMLS）如何与传统减材制造（CNC）形成混合制造系统。重点分析了如何将AM工艺参数直接映射到CAD/CAM流程中，并利用数字线程（Digital Thread）确保从设计到最终产品质量验证的全流程可追溯性。 第三部分：质量保证与数字化孪生在制造中的应用 高质量的输出是智能制造的核心目标之一。本书强调利用数字化手段实现质量的内建而非事后检测。 机器视觉与缺陷自动检测： 详细介绍了高速工业相机、高精度激光扫描仪在生产线上的部署，以及如何结合深度学习的图像分割和目标检测技术，实现对微小表面缺陷的实时识别与分类。书中提供了大量关于光照设计和模型鲁棒性训练的实践建议。 制造过程的数字孪生（Digital Twin）： 这是一个贯穿全书的核心概念。我们不局限于模拟单一设备，而是构建覆盖整个车间乃至工厂的数字孪生体。它不仅用于实时监控，更关键的是作为“虚拟试错平台”。企业可以在不中断实际生产的情况下，测试新的工艺参数、调整物流路径或验证控制逻辑的有效性。本书提供了Twin的建模方法论，强调数据同步与仿真模型的准确性校准。 第四部分：信息安全与人才战略 智能系统的高度互联性带来了前所未有的网络安全风险。 工业控制系统（ICS）安全防护： 针对OT环境的特殊性（如设备生命周期长、打补丁困难），本书提出了“纵深防御”策略，包括网络分段、白名单机制以及对工控协议的深度包检测（DPI）。 面向未来的技术人才培养： 智能制造要求员工具备跨学科能力。本部分分析了未来工厂所需的“T型人才”结构，并为企业提供了将传统操作工升级为“数据分析师”和“系统集成工程师”的在职培训蓝图。 结论：迈向自主运营的制造系统 本书旨在为决策者和技术工程师提供一张清晰的蓝图，指导其系统性地推进制造系统的智能化集成。通过对架构、优化、质量和安全的全面覆盖，我们期望读者能够有效地驾驭工业4.0带来的复杂性，构建出更具适应性、效率和竞争力的先进制造系统。