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贝叶斯方法+贝叶斯思维+Python贝叶斯分析+深入浅出深度学习：原理剖析与Python

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发表于2024-11-20

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图书介绍

店铺： 蓝墨水图书专营店
出版社： 人民邮电出版社
ISBN：9787115476173
商品编码：25549367380

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图书描述


Python贝叶斯分析+贝叶斯方法+贝叶斯思维+深入浅出深度学习：原理剖析与Python实践


Python贝叶斯分析

书 号： 9787115476173

页 数： 236

印刷方式： 彩色印刷

开 本： 小16开

出版状态： 正在印刷

定价 69元

 

出版社 人民邮电出版社

出版时间 2018.2 

作者： 【阿根廷】Osvaldo Martin（奥斯瓦尔多·马丁）

译者： 田俊 责编： 王峰松

本书从务实和编程的角度讲解了贝叶斯统计中的主要概念，并介绍了如何使用流行的PyMC3来构建概率模型。阅读本书，读者将掌握实现、检查和扩展贝叶斯统计模型，从而解决一系列数据分析问题的能力。本书不要求读者有任何统计学方面的基础，但需要读者有使用Python编程方面的经验。

贝叶斯方法 概率编程与贝叶斯推断


内容简介
本书基于PyMC语言以及一系列常用的Python数据分析框架，如NumPy、SciPy和Matplotlib，通过概率编程的方式，讲解了贝叶斯推断的原理和实现方法。该方法常常可以在避免引入大量数学分析的前提下，有效地解决问题。书中使用的案例往往是工作中遇到的实际问题，有趣并且实用。作者的阐述也尽量避免冗长的数学分析，而让读者可以动手解决一个个的具体问题。通过对本书的学习，读者可以对贝叶斯思维、概率编程有较为深入的了解，为将来从事机器学习、数据分析相关的工作打下基础。本书适用于机器学习、贝叶斯推断、概率编程等相关领域的从业者和爱好者，也适合普通开发人员了解贝叶斯统计而使用。

目 录

第1章　贝叶斯推断的哲学　1
1．1　引言　1
1．1．1　贝叶斯思维　1
1．1．2　贝叶斯推断在实践中的运用　3
1．1．3　频率派的模型是错误的吗？　4
1．1．4　关于大数据　4
1．2　我们的贝叶斯框架　5
1．2．1　不得不讲的实例：抛硬币　5
1．2．2　实例：图书管理员还是农民　6
1．3　概率分布　8
1．3．1　离散情况　9
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