具体描述
●1.1数组和变量
●1.1.1数组的定义
●1.1.2数组的创建
●1.1.3多维数组及其操作
●1.1.4变量的命名
●1.2矩阵
●1.2.1实数值矩阵输入
●1.2.2复数矩阵输入
●1.2.3符号矩阵的生成
●1.2.4大矩阵的生成
●1.2.5矩阵的数学函数
●1.3符号运算的基本内容
●1.3.1符号变量代换及其函数
●1.3.2符号对象转换为数值对象的函数
●1.3.3符号表达式的化简
●1.3.4符号运算的其他函数
●1.3.5两种特定的符号运算函数
●本章小结
●第2章数学建模基础
●部分目录
内容简介
本书是MATLAB数学建模应用系列书籍之一，以MATLAB R2016a软件版本为基础，根据数学建模的需要编写，包含了多种数学建模问题的MATLAB求解方法，是解决数学实验和数学建模的有力工具。全书共18章，分为前后两个部分，靠前~10章属于前部分，靠前1~18章属于后部分。前部分从MATLAB基础和数学建模基础知识介绍开始，详细介绍MATLAB程序设计、常用MATLAB建模函数、数学规划模型、智能优化算法、Simulink简介、MATLAB图像处理算法等内容； 后部分介绍了水质评价与预测、投资收益与风险、旅行商问题、很优捕鱼策略、裁剪与复原、DNA序列分类、卫星和飞船的跟踪测控、中国人口增长预测等8个典型建模问题的MATLAB求解方法，引导读者深入挖掘各种建模问题背后的数学问题和求解方法。很后，在附录中给出了MATLAB基本命令的介绍，便于读者使用和研究。本书以MAT等 李昕 编著 李昕，毕业于哈尔滨工业大学，研究生学历。就职于天津光电集团，担任算法工程师职务。精通MATLAB、ANSYS等工程设计软件。曾担任MATLAB培训讲师，熟悉MATLAB仿真技术，对算法中涉及的数值仿真技术，算法运行速率测试有丰富的经验，擅长模块优化的解决方案。用户评价
我是一个对工程领域充满好奇的学生，在学习过程中，我发现很多复杂的工程问题都可以通过数学建模来解决。然而，我一直苦于找不到一本能够将抽象的数学理论与MATLAB这个强大的工具完美结合的书籍。《MATLAB数学建模》这本书的出现，彻底改变了我的学习方式。它不是一本枯燥的理论教科书，也不是一本简单的MATLAB函数手册，而是一本真正意义上的“建模指南”。书中以解决实际问题为导向，循序渐进地介绍了各种数学建模的方法和技巧。我特别喜欢书中对不同模型的讲解，例如微分方程模型、概率统计模型、优化模型等等，每一种模型都配有详细的数学推导和MATLAB实现。更重要的是，书中给出了许多贴近工程实践的案例，比如结构分析、信号处理、控制系统设计等。通过阅读这些案例，我不仅能够理解模型的构建过程，还能学习到如何用MATLAB来验证和优化模型。我曾尝试过自己动手去实现书中的一些例子，结果发现，这本书的指导性非常强，即使是一些复杂的算法，在书的详细讲解下也变得易于理解和掌握。它让我看到了数学的力量，也让我对MATLAB这个工具有了更深的认识。
我一直对金融领域的量化分析非常感兴趣，但苦于缺乏将金融理论转化为实际交易策略的工具和方法。我曾尝试过阅读一些金融建模的书籍，但它们往往侧重于金融理论的讲解，而对于如何在MATLAB中进行模型实现和数据分析的指导却相对较少。《MATLAB数学建模》这本书的出现，为我提供了一个绝佳的解决方案。这本书将抽象的金融建模概念与MATLAB强大的数值计算和可视化能力完美结合。它从金融市场的实际需求出发，详细介绍了如何构建各种金融模型，例如风险管理模型、投资组合优化模型、资产定价模型等等。我尤其欣赏书中对这些模型的MATLAB实现方法的讲解，它提供了清晰的代码示例，并且对代码的每一个细节都进行了深入的剖析，这让我能够快速上手，并将学到的知识应用到实际的金融数据分析中。通过阅读这本书，我不仅能够理解各种金融模型的数学原理，更能亲自动手在MATLAB中实现它们，并进行回测和验证。这本书极大地提升了我进行量化金融分析的能力，让我能够将理论知识转化为实际的交易策略，这对于我来说是具有里程碑意义的。
说实话，在接触《MATLAB数学建模》之前，我对“数学建模”这个概念一直有些模糊。我总是觉得它离我有点遥远，要么就是非常高深的理论，要么就是过于抽象的公式。但是，当我开始阅读这本书的时候，我惊喜地发现，数学建模竟然可以如此生动有趣，并且与我们的现实生活息息相关。这本书就像一位耐心的老师，它不会一上来就抛给你一大堆难懂的数学公式，而是从一个简单的问题入手，逐步引导你思考，如何将这个问题用数学语言来描述，如何建立一个数学模型来解决它。我最喜欢的是书中关于“模型选择”的部分，它并没有强迫你使用某一种特定的方法，而是鼓励你根据问题的特点来灵活选择最合适的模型和工具。我记得有一个案例是关于交通流量预测的，书中展示了如何运用不同的统计模型来分析数据，并用MATLAB实现预测。这个案例让我大开眼界，我从来没有想过，我们日常遇到的交通拥堵问题，竟然可以通过数学建模来解决。这本书让我对数学建模的理解从“高高在上”变得“触手可及”，它不仅教会了我如何使用MATLAB，更重要的是，它教会了我一种解决问题的思维方式。
最近在工作中，我遇到了一些棘手的优化问题，传统的解析方法难以奏效，需要借助计算机来进行数值求解。我之前也接触过一些数值计算方面的书籍，但大多停留在理论层面，对于如何将数学模型转化为具体的MATLAB代码，以及如何调试和优化这些代码，我始终觉得欠缺一些实操经验。我一直希望能有一本书，能够系统地讲解如何在MATLAB中进行数学建模，并且能够提供一些实际的案例来指导我。幸运的是，我发现了《MATLAB数学建模》。这本书给我的第一印象就是它的专业性和系统性。它不是简单地罗列MATLAB的命令，而是从数学建模的本质出发，详细阐述了模型的建立、求解和验证等各个环节。书中用非常清晰的逻辑，一步一步地引导读者完成整个建模过程。我尤其欣赏书中对各种优化算法的讲解，比如线性规划、非线性规划、遗传算法等等，它不仅解释了算法的原理，更重要的是提供了相应的MATLAB实现代码，并且对代码的每一个细节都做了详细的注释，这对于我这样的初学者来说，简直是福音。我尝试着跟着书中的例子，自己动手实践，结果发现确实能够解决我工作中遇到的问题。这本书让我摆脱了“纸上谈兵”的困境，真正学会了如何运用MATLAB这个强大的工具来解决实际的数学建模问题。
一直以来，我对如何将脑海中的数学模型转化为可执行的代码感到困惑，尤其是那些涉及到复杂算法和大规模数据的场景。我曾尝试过阅读一些泛泛而谈的编程书籍，但它们往往过于理论化，或者侧重于基础语法，对于实际应用场景的指导性不强。直到我偶然翻开《MATLAB数学建模》，才仿佛打开了一扇新世界的大门。这本书的独特之处在于，它没有仅仅停留在讲解MATLAB的函数和命令，而是将重点放在了“建模”这个核心环节。从问题的提出、数学模型的构建，到数值方法的选择与实现，再到结果的分析与解读，书中都进行了循序渐进的讲解。尤其让我印象深刻的是，书中给出了大量贴近实际的案例，涵盖了从物理、工程到经济、金融等多个领域。这些案例不仅展示了如何运用MATLAB解决实际问题，更重要的是，它们教会了我如何将抽象的数学概念具象化，如何将现实世界的问题抽象成数学模型。我特别喜欢书中对不同建模方法的比较分析，这让我能够根据问题的特点选择最合适的工具和策略，而不是盲目地套用某个单一的方法。总的来说，《MATLAB数学建模》是一本真正能够提升读者建模能力的实用宝典，它让我对数学建模的理解和实践都有了质的飞跃，也让我对未来运用MATLAB解决更复杂的问题充满了信心。