發表於2024-12-21
商品基本信息,請以下列介紹為準 | |
商品名稱: | 風控:大數據時代下的信貸風險管理和實踐 金融與投資 書籍 |
作者: | 王軍偉 |
定價: | 49.0 |
齣版社: | 電子工業齣版社 |
齣版日期: | |
ISBN: | 9787121319600 |
印次: | |
版次: | 1 |
裝幀: | 平裝-膠訂 |
開本: | 小16開 |
內容簡介 | |
本書對大數據時代下的信貸風險管理進行瞭介紹和剖析。先,從經濟學理論與實踐應用上對信貸的産生和經濟意義、信貸分析方法的變遷進行闡述;其次,對信貸整個生命周期中使用的Cohort分析、信貸業務開展、閤同簽訂、風險監控預警、催收和不良資産處置、係統信息管理係統中報錶等重要方法進行瞭深入講解;*後,從財務數據、信用報告、交易流水等信貸角度方麵分析藉款者的還款能力和還款意願,並提齣瞭還款意願的貨幣量化方法。同時,對傳統信貸方法、IPC信貸方法、巴塞爾協議方法、大數據風控進行優缺點分析,提齣瞭基於IPC信貸、巴塞爾協議的大數據風控模式,並給齣瞭不同情況下的具體實施方案,有助於信貸機構提高自身風險管理能力。 本書理論與實踐相結閤,適閤銀行、信用保證保險、消費金融、P2P、小貸公司、互聯網金融、大數據風控等從業人員,以及有意從事金融工作的人員閱讀與參考。 |
目錄 | |
目 錄 導言 / 001 信貸的經濟學基礎 / 010 2.1 信貸産生的經濟學分析 011 2.2 信貸分析方法隨經濟周期而發生變化 019 2.3 信貸風控和策略的經濟學分析 024 信貸分析秘密武器 ——Cohort分析 / 027 Cohort分析的案例和模型 035 信貸業務的開展 / 040 4.1 客戶畫像和産品設計 041 4.2 市場開拓和營銷 046 4.3 申請調查 051 信貨分析 / 062 5.1 硬信息分析 66 5.2 軟信息分析 113 5.3 還款意願量化方法 126 5.4 全麵風險管理 134 5.5 壓力測試——未來預期與敏感度分析 139 現有信貸方法的優缺點與改進建議 / 145 6.1 傳統信貸的優缺點和改進建議 147 6.2 IPC信貸的優缺點和改進建議 151 6.3 “信貸工廠”的優缺點和改進建議 154 6.4 巴塞爾協議模式的優缺點及改進建議 156 6.5 大數據風控模式的優缺點和改進建議 160 6.6 基於傳統信貸、IPC信貸、“信貸工廠”、巴塞爾協議 和大數據風控模式融閤的展望 177 信貸的審批決策 / 180 7.1 信貸審批委員會決策模式 182 7.2 “信貸工廠”審批模式 188 7.3 大數據風控自動審批模式 189 信貸的閤同簽訂及貸款發放 / 200 風險監控預警 / 207 信貸的還款階段 / 214 逾期管理和不良資産處理 / 221 MIS係統 / 234 後記 / 243 參考文獻 / 246 |
編輯 | |
大數據、風控、信用,是互聯網金融發展的必解題。本書對互聯網金融中的信貸風險及控製進行瞭全麵探討,理論與實踐相結閤,適閤銀行、信用保證保險、消費金融、P2P、小貸公司、互聯網金融、大數據風控等從業人員,以及有意從事金融工作的人員閱讀與參考。 |
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