港台原版 哈佛教你做出好圖表:《哈佛商業評論》首度傳授高說服力的資料視覺化思考技術 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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Scott Berinato 著，陳玉娥 译

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店铺： 拇指原版图书专营店

出版社： 三采

ISBN：9789863428800

商品编码：18311910432

哈佛教你做出好圖表

《哈佛商業評論》首度傳授高說服力的資料視覺化思考技術 

作者：Scott Berinato

译者：陳玉娥

出版社：三采

出版日期：2017/09/01

出版地：台湾

言語：繁體中文

页数：384頁

装帧：平装/全彩印刷

尺寸：17 x 23 cm

内容简介

連《跟誰簡報都成功》作者、簡報教母南西。杜爾特（Nancy Duarte）都曾公開表示：
「真希望這本書是我寫的！」

5概念+2問題+4類型＋3步驟，
讓你成為視覺化溝通大師！

。你會分辨出一張圖表的好壞在哪嗎？
。你會做出一張有說服力且吸睛的圖表嗎？
。我到底要用條狀圖、線圖，還是圓餅圖呢？

《哈佛商業評論》資料視覺化專家史考特。貝里納托（Scott Berinato）提出，
視覺化已成為世界的共通語言，資料圖表也是至有效率、至有說服力的溝通工具，
更是每個人該學，也該必備的新語言與技能，你可以不必說一句話就能讓人秒懂，
但該怎麼做？

因此，史考特。貝里納托首度公開絕活，教你如何做出一張高說服力的好圖表──

◎學會視覺法則，先懂得歷史演進，為什麼？
建立基礎知識，可以更了解知道人的視覺的習慣、常規與制約

◎要做出一張好圖表，先不要急著畫圖，而是先思考兩個問題：
1. 這是屬於「概念」或「數據」的資訊？
2. 我是要「陳述」或「探索」某件事情？

◎除了Excel，還有哪些視覺化工具可以製作圖表？
本書除了提供各種圖表類型，還列舉19個視覺化工具，幫你分析各自的優缺點

◎製作一張好圖表，需要多少時間？
只要1小時，你就能快速提升你的圖表：
準備5分鐘、對話與傾聽15分鐘、畫草圖20分鐘、繪製原圖20分鐘

◎如何呈現圖表，並促使觀眾思考？
簡報技巧+吸引技巧，讓你提報時，更有架構、更會說故事

◎如何客觀評判自己的圖表，讓自己的圖表更好？
寫下正面與負面的評判，找出你想改變的三項元素，並說出為什麼

只要靈活運用這些視覺法則與視覺化修辭學，
就能讓你做出一張好圖表，提案沒障礙，也會說故事，
即使不開口，也有高度說服力！

專文推薦

簡報奉行創辦人 RainDog 雨狗
資訊圖表講師、INSIDE主編 李柏鋒

國外好評推薦

「資料視覺化並不是奧妙的藝術，而是你能夠學會的技巧。在本書中，史考特。貝里納托證實了這一點，精闢分析重要歷史和資料視覺化技巧，主張明確而有力的論述，道破經理人理解和製作好的圖表在工作上的重要性。這是職場上必備的一本工作手冊。」──麻省理工媒體實驗室共同創辦人、《數位麵包屑裡的各種好主意》（Social Physics）作者 艾力克斯。「山迪」。潘特蘭（Alex “Sandy” Pentland）

「呆板擁擠的Excel圖表在當代職場失靈了。在這本深具啟發性又切合實際需求的著作中，史考特。貝里納托強調了資料視覺化素養，在新時代商業智慧日益增加的重要性。透過簡單易讀的寫作風格，本書揭示了新的見解和至佳實踐方法，將能提高你對視覺化資料的理解力，並協助你自行製作出更好的圖表。」──資料視覺化平臺Plotly執行長 傑克。龐瑪（Jack Parmer）

「如果你希望靈活使用新世代的資料，那麼視覺化就是你必須學習的基本語言。本書詳細提供了一套使用這個語言明確、有效溝通的方法。」──《設計思考改造世界》（Change by Design）作者 提姆。布朗（Tim Brown）

「貝里納托無懼於面對知名視覺化大師傳播的迷思和傳統觀念。同時，他提供了必要的歷史，為我們介紹了這個領域中至優秀的一些思想家。重要的是，他給了明確的指導方針，教我們如何製作出有效的圖示呈現。這麼一本精彩絕倫的好書，應該是任何想要學習資料視覺化的人至佳的入門磚。」──Tableau軟體統計部門副總經理 利蘭。威金森（Leland Wilkinson）

「在今天這個資訊超載、破壞性、和多元文化的世界，商業暨商務的新語言就是視覺圖表。在這本巧妙、合時、清楚的著作中，史考特。貝里納托詳述了如何創建有意義和有說服力的視覺圖表，穿越雜訊打動你的目標觀眾。這是各行各業必備的基本指南。」──《就是要說服你》（Yes!）共同作者 史帝夫。馬汀（Steve J. Martin）

     

作者简介

作者簡介

史考特．貝里納托（Scott Berinato）／資料視覺化玩家

《哈佛商業評論》 的資深編輯。除了在雜誌社建立了成功的「視覺聲明」（Vision Statement）部門，他也著述和編輯了許多文章，發表在《哈佛商業評論》和其他商業與科技印刷和網路出版媒體。

譯者簡介

陳玉娥

自由譯者，樂在文字天地間吸收每位作者精華。譯有《上台本事》、《如何用大數據打造人才力》、《贏在社群網戰》、《10年後，你將找不到實體商店》、《管脾氣不要管小孩》等書。

目录

【推薦序】 圖表界的新約聖經／雨狗
【推薦序】 一張好圖表不是從畫圖開始，而是從思考開始／李柏鋒
【前言】 你該學，也該必備的新語言與技能

Part 1 入門
第1章 資料視覺化的發展簡史──建構新語言的藝術與科學
第2章 圖表的第1印象──視覺的科學理論

Part 2 製作
第3章 兩個問題à四種類型──圖表製作的簡單分類
第4章 一小時快速提升圖表──一套簡單的架構

Part 3 美化
第5章 印象深刻的修圖──超乎視覺以外的感覺
第6章 成功說服的修圖──三步驟提高圖表說服力
第7章 說服或操控？──事實的模糊界線

Part 4 提案與演練
第8章 提案說服──呈現好的圖表打動人心
第9章 視覺評判──練習製作好圖表

【結語】 學會視覺修辭學，讓你更聰明、更有說服力

好的，这是一份关于一本假设的、不包含原书内容的图书简介，内容详实，力求自然流畅： --- 书名：数据之眼：洞察力驱动的视觉叙事与决策优化 作者： 佚名（本内容为虚构，不指向任何现有作者） 内容简介： 在这个信息爆炸的时代，我们每天都被海量的数据淹没。然而，数据本身并不能直接转化为行动或洞察。真正的挑战在于如何将这些冰冷、复杂的数字转化为清晰、有力的视觉语言，引导决策者直达核心要点。《数据之眼：洞察力驱动的视觉叙事与决策优化》 正是为此而生的一部深度指南，它将带领读者超越基础的图表制作技巧，进入数据可视化的哲学层面，专注于如何构建真正具备“说服力”和“行动力”的视觉叙事框架。 本书并非关于特定软件的操作手册，而是聚焦于“为什么”和“如何思考”。我们探讨的核心理念是：一个优秀的图表，首先是一个精心设计的沟通工具，其次才是一个数据展示平台。它必须服务于特定的商业目标、理解目标受众的认知习惯，并预设一条清晰的思维路径，最终推动预期的决策或行为改变。 第一部分：构建思维的基石——从数据到洞察的转化 在进入图形设计之前，本书首先建立了一个严谨的思考框架。我们深入剖析了商业分析中常见的思维误区，例如“数据炫技综合征”（过度美化而牺牲清晰度）和“相关性陷阱”。 洞察的提炼艺术： 如何从杂乱的数据集中筛选出真正具有战略意义的“关键信息点”（Key Insight Points, KIPs）。本书提供了一套系统化的提炼流程，强调“少即是多”的原则，确保图表承载的信息负荷是高效且可消化的。 受众心理学导论： 决策者在接收信息时，其注意力跨度、认知偏好和决策路径是如何运作的？我们研究了人类视觉系统的基本运作机制，探讨如何利用颜色、对比度和空间布局等视觉元素，有效地引导受众的目光，使其在最短时间内捕捉到核心论点。 叙事结构的规划： 优秀的数据呈现本质上是一个精心编排的故事。本书详细拆解了“背景铺垫—矛盾凸显—解决方案/行动呼吁”这三大经典叙事结构，并教授读者如何将这些结构与数据流巧妙地结合起来，构建富有张力的视觉故事线。 第二部分：图表选择的战略性——超越饼图与柱状图的局限 本书强调，选择正确的图表类型是沟通成功的第一步，而这种选择必须基于“要表达的关系”而非“数据的类型”。 关系图谱的精选： 针对不同类型的数据关系（如时间序列演变、部分与整体对比、相关性分析、分布密度考察），本书提供了一份详尽的“关系-图表”矩阵。例如，当需要展示复杂的多变量交互影响时，我们推荐哪些比传统散点图更具穿透力的替代方案？ “抗干扰”设计原则： 我们探讨了如何通过设计来对抗“视觉噪音”。例如，如何战略性地使用“最小有效数据墨水比”，减少不必要的装饰性元素，确保每一个像素点都在为传达信息服务。这部分内容包含了对轴线标注、标签放置、以及刻度选择的深入探讨，强调精确性与视觉清晰度的平衡。 动态展示的艺术： 面对需要展示变化过程或多维度的复杂数据集，如何设计动态或分层展示的视觉方案？本书提供了“叠代展示法”和“聚焦放大法”等高级技巧，以应对复杂报告中的信息过载问题。 第三部分：高说服力的视觉优化与落地实践 第三部分将理论转化为实践，专注于提升图表在实际商业环境中的“影响力得分”。 颜色的情感代码与警示信号： 颜色不仅仅是美学选择，它带有强烈的心理暗示。本书分析了在商业语境下，不同颜色（尤其是在警示、成功、趋势变化方面）的规范用法，以及如何利用颜色的饱和度和亮度来区分信息的优先级。 交互性设计的思考： 在数字化报告中，交互性是增强用户参与度的关键。然而，错误的交互设计反而会使用户迷失。本书指导读者如何设计直观的过滤机制、钻取（Drill-down）路径和对比视图，使受众在探索数据时保持在核心叙事轨道上。 报告的整体结构与一致性： 一份高水平的商业报告是由一系列相互关联的图表组成的。我们详细讨论了如何维护整个报告的视觉风格一致性，确保从封面到结论的过渡平滑自然，让观众感受到的是一个连贯、权威的分析成果，而非零散图表的堆砌。 本书的独特价值在于： 它将数据可视化的重点从“如何绘制”转向“如何影响”。通过学习本书中的分析框架和设计哲学，读者将不再满足于制作“看得懂”的图表，而是追求制作“用得上”、能驱动业务向前发展的“高说服力”视觉作品。无论您是商业分析师、产品经理、市场营销专家，还是需要向高层汇报的管理者，本书都将成为您提升沟通效率、强化决策影响力的必备工具书。 ---

评分☆☆☆☆☆

这本书的封面设计就充满了吸引力，色调沉稳又不失现代感，"哈佛教你做出好圖表"这几个字尤其醒目，很容易让人联想到顶尖学府的严谨与创新。我一直觉得，信息爆炸的时代，如何将复杂的数据提炼成直观易懂的图表，是一门至关重要的艺术。这本书的出现，无疑给了我一个学习的机会。我尤其期待书中能够分享哈佛大学在数据分析和信息呈现方面的独到见解，毕竟，能够被《哈佛商业评论》收录并推荐的技巧，必然有着深厚的理论基础和实操价值。我希望它不仅能教我如何“画”出图表，更能教我如何“思考”图表，理解图表背后的逻辑，从而做出真正有说服力的视觉化表达。

评分☆☆☆☆☆

从内容上来看，这本书的实用性毋庸置疑。它并没有停留在理论层面，而是提供了大量的实操指导和案例分析。我尤其欣赏作者对于不同类型图表的适用场景和设计要点的详细阐述，例如，在什么情况下应该选择柱状图，什么情况下散点图更为合适，以及如何通过调整坐标轴、添加注释等细节来提升图表的可读性和准确性。书中的很多建议，都是在实际工作中可能遇到的问题，而且提供了非常具体有效的解决方案。即使是没有太多数据分析基础的读者，也能从中受益匪浅，快速掌握制作高质量图表的关键技能。

评分☆☆☆☆☆

这本书给我最大的惊喜是它所蕴含的“软实力”的价值。很多关于图表的书籍都侧重于软件操作和技术细节，但《哈佛教你做出好圖表》却将重点放在了“说服力”和“思考”上。它让我意识到，一个好的图表，不仅要准确，更要动人，要能够触动读者的情感，引发他们的共鸣，甚至促使他们采取行动。书中关于如何运用色彩、布局、甚至叙事技巧来增强图表感染力的内容，是我之前从未深入了解过的。这让我明白，数据可视化不仅仅是技术活，更是一门艺术，一门能够影响决策、塑造观念的强大工具。

评分☆☆☆☆☆

读完这本书，我最大的感受就是，原来制作图表并非只是工具的使用，更是一种思维的训练。它教会我，在动手绘制之前，首先要明确“为什么”要制作这个图表，想要传达什么样的核心信息，以及目标受众是谁。这本书提供了一套系统的方法论，从数据的选择、整理，到图表的类型选择、设计原则，再到如何避免常见的误区，都进行了深入浅出的讲解。我尝试将书中的一些理念应用到我最近的一个项目报告中，效果显著。之前我的报告总是充斥着密密麻麻的文字和生硬的数据，现在通过精心设计的图表，数据的趋势和关键信息一目了然，极大地提升了报告的阅读效率和专业度。

评分☆☆☆☆☆

坦白说，我是一个对数据感到有些畏惧的人，复杂的数字和报表常常让我头疼。但这本书的出现，彻底改变了我的看法。作者用非常生动的语言和大量的案例，将抽象的数据可视化过程变得有趣起来。我特别喜欢其中关于“故事性”的讲解，它让我明白，好的图表不仅仅是数据的堆砌，更是要讲述一个引人入胜的故事。通过合理的图表设计，可以将枯燥的数据变成有血有肉的叙述，让读者在轻松的阅读过程中，自然而然地理解和接受信息。这本书就像一位经验丰富的老友，耐心地引导我一步步克服对数据的恐惧，并享受用图表进行沟通的乐趣。