书[0名0]：	数理统计[0学0]导论(原书[0第0]7版)\|3770868
图书定价：	99元
图书作者：	(美)Robert V.Hogg;Joseph W.McKean;Allen T.Craig
出版社：	机械工业出版社
出版日期：	2015/1/1 0:00:00
ISBN号：	9787111479512
开本：	16开
页数：	520
版次：	7-1

内容简介

《数理统计[0学0]导论(原书[0第0]7版)》是数理统计方面的经典教材，从数理统计[0学0]的初级基本概念及原理开始，详细讲解概率与分布、多元分布、特殊分布、统计推断基础、[0极0][0大0]似然[0法0]等内容，并且涵盖一些高级主题，如一致性与[0极0]限分布、充分性、[0优0]假设检验、正态模型的推断、非参数与稳健统计、贝叶斯统计等.此外，为了帮助读者更好地理解数理统计和巩固所[0学0][0知0]识，书中还提供了一些重要的背景材料、[0大0]量实例和习题.
《数理统计[0学0]导论(原书[0第0]7版)》可以作为高等院校数理统计相关课程的教材，也可供相关专业人员参考使用.

《数理统计[0学0]导论(原书[0第0]7版)》
推荐序
译者序
前言
[0第0]1章概率与分布1
1.1引论1
1.2集合理论2
1.3概率集函数8
1.4条件概率与[0独0]立性16
1.5随机变量24
1.6离散随机变量31
1.6.1变量变换32
1.7连续随机变量34
1.7.1变量变换36
1.8随机变量的期望40
1.9某些特殊期望45
1.10重要不等式52
[0第0]2章多元分布57
2.1二元随机变量的分布57
2.1.1期望61
2.2二元随机变量变换65
2.3条件分布与期望72
2.4相关系数78
2.5[0独0]立随机变量84
2.6多元随机变量的推广90
2.6.1*多元变量的方差协方差矩阵
2.7多个随机向量的变换96
2.8随机变量的线性组合102
[0第0]3章某些特殊分布106
3.1二项分布及有关分布106
3.2泊松分布114
3.3Γ,χ2以及β分布118
3.4正态分布127
3.4.1污染正态分布132
3.5多元正态分布135
3.5.1*应用139
3.6t分布与F分布143
3.6.1t分布143
3.6.2F分布144
3.6.3[0学0]生定理146
3.7混合分布148
[0第0]4章统计推断基础154
4.1抽样与统计量154
4.1.1pmf与pdf的直方图估计157
4.2置信区间162
4.2.1均值之差的置信区间164
4.2.2比例之差的置信区间166
4.3离散分布参数的置信区间169
4.4次序统计量172
4.4.1分位数175
4.4.2分位数置信区间178
4.5假设检验181
4.6统计检验的深入研究188
4.7卡方检验192
4.8蒙特卡罗方[0法0]198
4.8.1筛选生成算[0法0]203
4.9自助[0法0]206
4.9.1百分位数自助置信区间206
4.9.2自助检验[0法0]209
*4.10分布容许限215
[0第0]5章一致性与[0极0]限分布218
5.1依概率收敛218
5.2依分布收敛221
5.2.1概率有界226
5.2.2Δ方[0法0]227
5.2.3矩母函数方[0法0]228
5.3中心[0极0]限定理231
��5.4多变量分布的推广236
[0第0]6章[0极0][0大0]似然[0法0]241
6.1[0极0][0大0]似然估计241
6.2拉奥克拉默下界与有效性246
6.3[0极0][0大0]似然检验256
6.4多参数估计263
6.5多参数检验270
6.6EM算[0法0]276
[0第0]7章充分性283
7.1估计量[0品0]质的测量283
7.2参数的充分统计量287
7.3充分统计量的性质293
7.4完备性与性296
7.5指数分布类300
7.6参数的函数303
7.7多参数的情况308
7.8小充分性与从属统计量313
7.9充分性、完备性以及[0独0]立性319
[0第0]8章[0优0]假设检验324
8.1[0大0]功效检验324
8.2一致[0大0]功效检验332
8.3似然比检验338
8.4序贯概率比检验347
8.5[0极0]小化[0极0][0大0]与分类方[0法0]352
8.5.1[0极0]小化[0极0][0大0]方[0法0]353
8.5.2分类355
[0第0]9章正态模型的推断358
9.1二次型358
9.2单向方差分析362
9.3非中心χ2分布与F分布365
9.4多重比较[0法0]367
9.5方差分析371
9.6回归问题376
9.7[0独0]立性检验383
9.8某些二次型分布386
9.9某些二次型的[0独0]立性390
[0第0]10章非参数与稳健统计[0学0]396
10.1位置模型396
10.2样本中位数与符号检验398
10.2.1渐近相对有效性401
10.2.2基于符号检验的估计方程405
10.2.3中位数置信区间406
10.3威尔科克森符号秩407
10.3.1渐近相对有效性411
10.3.2基于威尔科克森符号秩的估计方程413
10.3.3中位数的置信区间414
10.4曼惠特尼威尔科克森方[0法0]415
10.4.1渐近相对有效性418
10.4.2基于MWW的估计方程420
10.4.3移位参数Δ的置信区间420
10.5一般秩得分421
10.5.1效力424
10.5.2基于一般得分的估计方程425
10.5.3[0优0]化佳估计426
10.6适应方[0法0]431
10.7简单线性模型435
10.8测量关联性439
10.8.1肯德尔τ439
10.8.2斯皮尔曼ρ442
10.9稳健概念445
10.9.1位置模型445
10.9.2线性模型450
[0第0]11章贝叶斯统计[0学0]457
11.1主观概率457
11.2贝叶斯方[0法0]460
11.2.1先验分布与后验分布460
11.2.2贝叶斯点估计462
11.2.3贝叶斯区间估计465
11.2.4贝叶斯检验方[0法0]466
11.2.5贝叶斯序贯方[0法0]467
11.3贝叶斯其他术语与思想468
11.4吉布斯抽样器473
11.5现代贝叶斯方[0法0]477
11.5.1经验贝叶斯480
附录A数[0学0]483
附录B R函数486
附录C分布表495
附录D常用分布列表506
附录E参考文献509
附录F部分习题答案513

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