店鋪： 文軒網旗艦店
齣版社： 其他齣版社
ISBN：9787115388025
商品編碼：1544161350
齣版時間：2015-04-01
具體描述
作 者:(日)杉山將 著；許永偉 譯 定 價:49 齣 版 社:其他齣版社 齣版日期:2015年04月01日 頁 數:226 裝 幀:平裝 ISBN:9787115388025 187張圖解輕鬆入門
提供可執行的Matlab程序代碼
覆蓋機器學習中很經典、用途很廣的算法
專業實用：東京大學教授、機器學習專傢執筆，濃縮機器學習的關鍵知識點
圖文並茂：187張圖示幫助理解，詳略得當，為讀懂大部頭開路。
角度新穎：基於很小二乘法講解各種有監督學習的迴歸和分類算法，以及無監督學習算法。
實戰導嚮：配有可執行的MATLAB程序代碼，邊學習邊實踐。 ●第I部分 緒 論
●第1章 什麼是機器學習 2
●1.1 學習的種類 2
●1.2 機器學習任務的例子 4
●1.3 機器學習的方法 8
●第2章 學習模型 12
●2.1 綫性模型 12
●2.2 核模型 15
●2.3 層級模型 17
●第II部分 有監督迴歸
●第3章 最小二乘學習法 22
●3.1 最小二乘學習法 22
●3.2 最小二乘解的性質 25
●3.3 大規模數據的學習算法 27
●第4章帶有約束條件的最小二乘法 31
●4.1 部分空間約束的最小二乘學習法 31
●4.2 ｌ2 約束的最小二乘學習法 33
●4.3 模型選擇 37
●第5章 稀疏學習 43
●5.1 ｌ1 約束的最小二乘學習法 43
●部分目錄
提供可執行的Matlab程序代碼
覆蓋機器學習中很經典、用途很廣的算法
專業實用：東京大學教授、機器學習專傢執筆，濃縮機器學習的關鍵知識點
圖文並茂：187張圖示幫助理解，詳略得當，為讀懂大部頭開路。
角度新穎：基於很小二乘法講解各種有監督學習的迴歸和分類算法，以及無監督學習算法。
實戰導嚮：配有可執行的MATLAB程序代碼，邊學習邊實踐。 ●第I部分 緒 論
●第1章 什麼是機器學習 2
●1.1 學習的種類 2
●1.2 機器學習任務的例子 4
●1.3 機器學習的方法 8
●第2章 學習模型 12
●2.1 綫性模型 12
●2.2 核模型 15
●2.3 層級模型 17
●第II部分 有監督迴歸
●第3章 最小二乘學習法 22
●3.1 最小二乘學習法 22
●3.2 最小二乘解的性質 25
●3.3 大規模數據的學習算法 27
●第4章帶有約束條件的最小二乘法 31
●4.1 部分空間約束的最小二乘學習法 31
●4.2 ｌ2 約束的最小二乘學習法 33
●4.3 模型選擇 37
●第5章 稀疏學習 43
●5.1 ｌ1 約束的最小二乘學習法 43
●部分目錄
內容簡介
《圖解機器學習》用豐富的圖示，從很小二乘法齣發，對基於很小二乘法實現的各種機器學習算法進行瞭詳細的介紹。第Ⅰ部分介紹瞭機器學習領域的概況；第Ⅱ部分和第Ⅲ部分分彆介紹瞭各種有監督的迴歸算法和分類算法；第Ⅳ部分介紹瞭各種無監督學習算法；第Ⅴ部分介紹瞭機器學習領域中的新興算法。書中大部分算法都有相應的MATLAB程序源代碼，可以用來進行簡單的測試。 (日)杉山將 著；許永偉 譯 杉山將（作者），1974年生於大阪。東京工業大學計算機工程學博士畢業，現為東京大學教授、日本國立信息學研究所客座教授。主要從事機器學習的理論研究和算法開發，以及在信號和圖像處理等方麵的應用。2011年獲日本信息處理學會長尾真紀念特彆奬。著有《統計機器學習》、Density Ratio Estimation in Machine Learning等。同時也是Pattern Recognition and Machine Learning日文版的譯者之一。用戶評價
評分
好評，內容還沒看，希望看得懂，希望用得瞭
評分簡單，易懂，實例經典
評分好評，內容還沒看，希望看得懂，希望用得瞭
評分開的發票沒有運費。。。其他都還好
評分不錯的書，簡單易懂。
評分精簡
評分這本書還沒看，但是機器學習，應該是以後發展的趨勢。
評分好評，內容還沒看，希望看得懂，希望用得瞭
評分作為初學者買過好幾本圖解係列的圖書，個人感覺這是圖解係列最差的一本&至今為止閱讀過最差的it書，感覺不適閤初學者，好多圖根本毫無意義，無助於理解概念，語言晦澀如一眾教科書，不知是翻譯的問題還是作者寫的問題
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