作 者:楊開振 著 定 價:69 齣 版 社:電子工業齣版社 齣版日期:2016年09月01日 頁 數:258 裝 幀:平裝 ISBN:9787121295942 ●第1章 MyBatis簡介
●1.1 傳統的JDBC編程
●1.2 ORM模型
●1.3 Hibernate
●1.4 MyBatis
●1.5 什麼時候用MyBatis
●第2章 MyBaits入門
●2.1 開發環境準備
●2.1.1 下載MyBatis
●2.1.2 搭建開發環境
●2.2 MyBatis的基本構成
●2.2.1 構建SqlSessionFactory
●2.2.2 創建SqlSession
●2.2.3 映射器
●2.3 生命周期
●2.3.1 SqlSessionFactoryBuilder
●2.3.2 SqlSessionFactory
●2.3.3 SqlSession
●2.3.4 Mapper
●2.4 實例
●部分目錄
內容簡介
隨著大數據時代的到來,Java持久層框架MyBatis已經成為越來越多企業的選擇。遺憾的是,時至今日靠前依然沒有一本討論MyBatis的書,這增加瞭初學者的學習難度,初學者往往隻能基於零星的案例來學習MyBatis,無法係統地掌握MyBatis,更不用說精通瞭。《深入淺齣MyBatis技術原理與實戰》是筆者楊開振通過大量實踐和研究源碼後創作而成的,是靠前靠前本係統介紹MyBatis的著作。
本書分為3個部分,依次介紹瞭MyBatis的基礎應用、原理及插件開發、實踐應用,使讀者能夠由淺入深、循序漸進地掌握MyBatis技術。首先,本書在官方API的基礎上完善瞭許多重要的論述和實例,並且給齣瞭實操建議,幫助讀者正確掌握MyBatis。其次,本書詳細講述瞭MyBatis的內部運行原理,並全麵討論瞭插件的開發。很後,本著學以緻用的原則,筆者闡述瞭MyBatis-Spring項目和一些MyB等 楊開振 著 楊開振,長期從事Java開發工作,擁有近十年的Java開發經驗,目前就職於一傢互聯網金融公司,擔任互聯網軟件開發職位。
IT技術的狂熱愛好者,熱衷於Java互聯網方嚮的軟件技術開發與研究。
熟練掌握Java基礎、軟件開發設計模式和數據庫相關知識,對Spring、MyBatis等主流Java開源框架有深入研究。
Java EE 企業級開發精粹:高性能應用架構設計與實踐 在這紛繁復雜的數字時代,企業級應用的穩定、高效與可擴展性已成為衡量業務成敗的關鍵因素。本書旨在為Java EE領域的開發者和架構師們提供一套全麵、深入的理論指導和實戰經驗,聚焦於構建高性能、高可用、易維護的企業級應用。我們不局限於某個單一框架的細枝末節,而是著眼於整個Java EE生態係統的核心思想、設計模式以及最佳實踐,幫助讀者構建起對企業級開發體係的宏觀認知和深刻理解。 一、 架構演進與設計哲學:從單體到微服務的思維蛻變 企業級應用的發展並非一蹴而就,其架構演進經曆瞭從單體應用到SOA,再到如今盛行的微服務架構的深刻變革。本書將首先迴顧這一曆史進程,分析不同架構模式的優劣勢,以及它們在不同場景下的適用性。我們不會僅僅停留在理論層麵,而是深入探討如何理解和應用麵嚮服務的思想,以及如何在單體應用嚮微服務遷移的過程中,逐步解耦、重構,從而降低技術風險,保證業務連續性。 在架構設計哲學方麵,本書強調“ KISS(Keep It Simple, Stupid)”原則的實踐意義,以及“ DRY(Don't Repeat Yourself)”的價值所在。我們將引導讀者思考如何設計齣更加清晰、模塊化、易於理解和維護的代碼。同時,也會深入剖析“SOLID”麵嚮對象設計原則,闡述其在提升代碼質量、可擴展性和可維護性方麵的關鍵作用,並通過具體案例展示如何將其應用於實際開發中。 二、 高並發與性能優化:解鎖應用性能的極緻潛能 企業級應用往往需要麵對海量的並發請求,如何保證係統在高並發場景下的穩定運行並提供流暢的用戶體驗,是性能優化的核心挑戰。本書將係統性地講解Java並發編程的核心機製,包括綫程的創建與管理、同步機製(如`synchronized`、`Lock`接口及其實現類)、並發集閤(如`ConcurrentHashMap`、`CopyOnWriteArrayList`)的使用,以及原子操作(`Atomic`係列類)的原理與應用。 深入剖析Java內存模型,理解`volatile`關鍵字、指令重排等概念,對於寫齣正確且高效的並發代碼至關重要。我們將通過大量的實例,演示如何避免常見的並發問題,如死鎖、競態條件等。 性能優化不僅限於並發處理,還涉及到係統各個環節的瓶頸分析與調優。本書將重點講解JVM的內存管理,包括堆、棧、方法區等區域的劃分與垃圾迴收機製(如Serial、Parallel、CMS、G1等)。我們將教授如何使用JVM調優工具(如`jvisualvm`、`jmap`、`jstack`)來定位內存泄漏、CPU占用過高等性能問題,並指導讀者進行相應的JVM參數調優。 此外,數據庫是企業級應用性能的咽喉,本書將深入探討數據庫連接池(如Druid、HikariCP)的原理與配置優化,以及SQL語句的性能分析與優化技巧,包括索引的設計與使用、查詢計劃的解讀、慢查詢的定位與解決。緩存技術(如Redis、Memcached)的應用也是提升係統吞 penuh 力的關鍵,我們將介紹不同緩存策略的優劣,以及如何在應用層麵有效地集成和管理緩存。 三、 可靠性與容錯設計:打造堅不可摧的企業級係統 在復雜的分布式環境中,任何一個環節的失效都可能導緻整個係統崩潰。本書將聚焦於如何設計和實現高可靠性的企業級應用,以及如何構建有效的容錯機製。 我們將深入探討分布式事務的挑戰與解決方案,介紹兩階段提交(2PC)、三階段提交(3PC)、TCC(Try-Confirm-Cancel)等分布式事務模式,並分析它們在實際應用中的優劣。對於最終一緻性,我們將講解補償事務、消息隊列(如Kafka、RabbitMQ)在實現最終一緻性事務中的作用,以及如何設計健壯的重試機製和冪等操作。 服務治理是構建高可用係統的基石。本書將詳細講解服務注冊與發現(如ZooKeeper、Eureka、Nacos)、負載均衡(如Nginx、HAProxy、Ribbon)的原理與實踐,以及如何通過熔斷、降級、限流等策略來保證係統的彈性伸縮和穩定性。我們將引導讀者理解API網關的作用,以及如何利用它來統一對外接口、進行認證授權、流量控製等。 四、 消息隊列與異步處理:解耦與吞吐量的雙重提升 在現代企業級應用中,消息隊列已成為解耦係統、提升吞吐量和實現異步通信的重要組件。本書將係統性地講解消息隊列的核心概念,包括消息的生産者、消費者、隊列、主題、交換機等。 我們將重點介紹當前主流的消息隊列技術,如Kafka和RabbitMQ,深入剖析它們的設計原理、架構特點、性能指標以及適用場景。本書將指導讀者如何設計和實現基於消息隊列的異步處理流程,例如訂單處理、日誌收集、數據同步等。我們還將探討消息持久化、消息順序性、消息重復消費等關鍵問題,並提供相應的解決方案。 五、 數據存儲與管理:從關係型數據庫到NoSQL的廣泛涉獵 數據是企業級應用的核心資産,如何有效地存儲、管理和查詢數據,是係統性能和穩定性的重要保障。本書將首先迴顧關係型數據庫(如MySQL、PostgreSQL)的最佳實踐,包括數據模型設計、範式理論、SQL優化、索引策略等。 在此基礎上,我們將深入探討NoSQL數據庫的興起及其在企業級應用中的價值。本書將介紹不同類型的NoSQL數據庫,如鍵值存儲(如Redis)、文檔數據庫(如MongoDB)、列族數據庫(如HBase)和圖數據庫(如Neo4j),並分析它們的適用場景和技術特點。我們將重點講解如何根據業務需求選擇閤適的數據存儲方案,以及如何在Java EE應用中集成和使用這些數據庫。 六、 安全攻防與最佳實踐:構築堅固的數字堡壘 安全是企業級應用永恒的主題。本書將從多個維度深入探討應用安全問題,包括認證(Authentication)與授權(Authorization)機製的設計與實現,如基於Session、Token(JWT)、OAuth2等。 我們將剖析常見的Web安全漏洞,如SQL注入、XSS(跨站腳本攻擊)、CSRF(跨站請求僞造)等,並詳細講解如何從代碼層麵進行防禦。此外,本書還將涉及HTTPS協議、SSL/TLS證書的使用,以及數據加密與脫敏等安全措施,幫助讀者構建起多層次的安全防護體係。 七、 部署與運維:保障係統穩定運行的生命綫 再優秀的應用,如果部署和運維不當,也無法發揮其應有的價值。本書將關注企業級應用的部署與運維環節,介紹容器化技術(如Docker)的應用,以及Kubernetes等容器編排工具在實現自動化部署、彈性伸縮和高可用部署方麵的作用。 我們將探討CI/CD(持續集成/持續交付)流水綫的構建,以及如何通過自動化測試、代碼掃描等手段來保證發布質量。同時,本書還將講解日誌管理(如ELK Stack)、監控告警(如Prometheus、Grafana)以及故障排查等運維實踐,幫助讀者建立起一套完整的運維體係,確保企業級應用在生産環境中的穩定運行。 本書特色: 體係化視角: 跳齣單一框架的束縛,從Java EE企業級開發的宏觀體係齣發,講解核心概念、設計模式和最佳實踐。 理論與實踐並重: 既有深入的理論闡述,又有豐富的實戰案例和代碼示例,幫助讀者將理論知識轉化為實際能力。 麵嚮未來: 關注當前和未來的技術趨勢,如微服務、雲原生、DevOps等,為讀者提供前瞻性的指導。 實戰導嚮: 聚焦於開發者在實際工作中遇到的常見問題和挑戰,提供切實可行的解決方案。 本書適閤有一定Java基礎,希望深入理解Java EE企業級開發原理,構建高性能、高可靠性應用的開發者、架構師、技術經理等。閱讀本書,您將能夠更自信地設計、開發和維護復雜的企業級應用,為業務的持續增長提供堅實的技術支撐。
我最近在研究數據可視化,偶然接觸到一本關於Python數據分析與可視化的書籍,簡直是打開瞭新世界的大門。它不像我之前看的一些枯燥的教程,而是將數據分析的過程比作“偵探破案”,一步步引導讀者去探索數據背後的故事。書中從Python基礎講起,快速切入瞭Pandas庫,對DataFrame的操作講解得非常細緻,比如數據清洗、數據轉換、閤並分組等等,每一個操作都配有清晰的圖文示例,讓我能夠輕鬆上手。更讓我眼前一亮的是,它在數據可視化部分,不僅僅介紹瞭Matplotlib和Seaborn,還講解瞭Plotly和Dash等更具交互性的工具。書中用非常多生動的圖錶展示瞭如何將復雜的統計數據以直觀易懂的方式呈現齣來,比如如何用熱力圖來展示相關性,如何用散點圖來發現趨勢,如何用箱綫圖來分析分布。我嘗試著將書中的代碼應用到我自己的數據集上,發現很快就能做齣令人驚艷的可視化圖錶,極大地提升瞭我對數據的洞察力。