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车载ad hoc网络的安全性与隐私保护
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本书主要关注VANE中的消息认证和隐私问题,我们首先描述了VANE中安全和隐私问题的概述,以及解决这些问题面临的挑战。第2章描述了VANET中不同设备之间(OBU和RSU)之间通信的安全和隐私需求。本书确定了合适的密码原语,并设计了安全和隐私保护协议,该协议融合了群签名和基于标识(ID)的签名来满足为车载通信的安全性和私密性要求。
>译者的话前言缩略语第1章概述11.1背景11.2专用短程通信(DSRC)和车辆自组织网络(VANET)21.2.1专用短程通信(DSRC)21.2.2车辆自组织网络(VANET)31.2.3VANET的特点51.3安全和隐私威胁61.4安全和隐私保护需求71.5挑战和展望81.5.1VANET中有条件的隐私保护81.5.2VANET中有效撤销的认证91.6标准化和相关的活动91.7安全原语111.8本书概要15参考文献15第2章GSIS:基于群签名和基于ID签名的安全和隐私保护协议182.1概述182.2预备知识和背景介绍192.2.1群签名192.2.2双线性对和基于身份的加密192.2.3威胁模型202.2.4安全需求202.3安全和保护隐私协议212.3.1面临的问题212.3.2系统设置232.3.3OBU之间的安全协议242.3.4RSU和OBU之间的安全协议322.4性能评估342.4.1流量负荷的影响362.4.2加密签名验证延迟的影响372.4.3成员撤销和跟踪效率392.5结论40参考文献40第3章ECPP:高效、有条件的隐私保护协议433.1概述433.2系统模型和面临的问题443.2.1系统模型443.2.2设计目标453.3ECPP协议463.3.1系统初始化463.3.2OBU短时匿名密钥生成483.3.3OBU安全消息发送523.3.4OBU快速跟踪算法543.4有条件隐私保护分析553.5性能分析563.5.1OBU存储开销563.5.2OBU验证计算开销573.5.3TA进行OBU跟踪的计算复杂度583.6结论59参考文献59第4章位置隐私的假名改变策略614.1概述614.2问题定义634.2.1网络模型634.2.2威胁模型644.2.3位置隐私保护需求644.3位置隐私的PCS策略644.3.1PCS策略的KPSD模型654.3.2针对位置隐私的匿名集分析684.3.3PCS策略的灵活性分析734.4性能评估744.5结论76参考文献77目录●●●●●●●●●●车载ad hoc网络的安全性与隐私保护第5章RSU辅助消息认证795.1概述795.2系统模型和预备知识805.2.1系统模型815.2.2假设815.2.3问题描述825.2.4安全目标835.3RSU辅助的消息认证方案835.3.1概述835.3.2RSU和车辆之间的双向认证和密钥协商845.3.3哈希聚合855.3.4确认865.3.5隐私扩展865.4性能评估885.4.1消息丢失率885.4.2消息时延895.4.3通信开销905.5安全分析915.6结论92参考文献93第6章基于TESLA的广播认证946.1概述946.2高效安全的车辆通信方案956.2.1预备知识956.2.2系统模式966.2.3建议的TSVC方案976.2.4支持不可否认性的增强TSVC方案1026.2.5讨论1066.3安全分析1116.4性能评估1126.4.1车辆移动速度的影响1146.4.2车辆密度的影响1156.5结论116参考文献116............
车联网通信技术
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本书以DSRC为写作对象,主要介绍了车联网的体系架构、应用场景和通信机制,其中通信部分讲述了物理层和高层协议的基本工作原理,并重点介绍了adhoc网络中常用的路由协议,本书还对信息安全问题进行了讨论。尽管书籍内容简短精练,但融入了作者多年来在车联网理论研究和实践方面的丰富经验,可作为车联网相关研究人员快速了解DSRC工作原理的理想参考资料。
>译者的话
第1章介绍
1.1概述
1.2为何引入车用通信
1.3体系架构
参考文献
第2章车用通信应用
2.1安全
2.1.1关键交通情形
2.1.2安全应用分类
2.1.3正常传输机制
2 .1.4双向通信机制
2.1.5非自主系统
2.1.6快速警告提醒
2.2资源效率
2.2.1 自主系统
2.2.2正常交通提醒
2.3信息娱乐
2.3.1 ad hoc服务
2.3.2供应商服务
2.4应用需求总结
参考文献
第3章通信机制
3.1双向通信机制
3.2基于位置的通信机制
3.3基于位置的多跳通信机制
参考文献
第4章车联网中的
信息
4.1信息精度
4.2时间敏感信息
4.3制动时间与距离
4.4**车时间与距离
4.5主动安全应用的时间区域
4.5.1数据要求
4.5.2网络要求
4.5.3合作式避撞系统
参考文献
第5章路由
5.1多跳路由协议
5.1.1 ad hoc按需距离矢量路由(AODV)
5.1.2网格位置服务( GLS)
5.1.3贪婪周边无状态路
由(GPSR)
5.1.4地理源路由(GSR)
5.1.5基于竞争的转发
( CBF, Contention
Based Forwarding)
5.1.6Octopus(八爪鱼)
5.1.7**贪婪转发
( AGF, Advanced
Greedy Forwarding)
第6章车用通信媒质接入
第7章物理层技术
第8章安全
车辆网联技术
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这部教科书的基础是在包括IEEECCNC,IEEEICC,IEEEGLOBECOM和IEEEVTC等所有主要IEEE会议上发表的有关这一专题的系列教程,以及FalkoDressler的在欧洲、美国、南美和亚太地区举办的IEEE杰出讲师讲座的内容。我们还设计了一个新的研究生水平的大学课程,在欧洲不同的大学里教授。这个也激发了我们以一本教科书的形式来汇集我们的经验,为广泛的读者—从希望进入这一激动人心的新领域的学生,到寻找一个综合概述的实际工作者,提供一个集中了过去和未来车辆网联专题共同概念的参考。
>译者序前言缩略语第1章引言11.1术语和定义31.2Who is who41.2.1规则制定、法规和标准51.2.2研究61.3如何使用这本书71.3.1目标读者71.3.2给非专家们的概述71.3.3有经验的读者的深入研究8第2章车内通信112.1车载网络122.2汽车总线系统142.2.1CAN142.2.2LIN202.2.3MOST222.2.4FlexRay242.3车载以太网292.3.1背景302.3.2车载网络的适应性322.3.3引入汽车332.4无线车载网络34第3章车辆间通信353.1应用353.1.1交通信息系统363.1.2交叉路口碰撞预警系统433.1.3队列前进443.1.4交通灯信息与控制463.1.5娱乐应用493.2要求和组件513.2.1应用需求513.2.2评估IVC方案的指标573.2.3通信实体593.2.4通信原理623.3车辆间通信的概念653.3.1调频广播和数字音频广播653.3.2蜂窝网络713.3.3自组织路由733.3.4广播783.3.5地理路由883.4基本的限制923.4.1迈向异构网络923.4.2广播风暴问题943.4.3VANET的扩展性96第4章无线接入技术984.1蜂窝网络984.1.1GSM1014.1.2UMTS1034.1.3LTE1044.1.4未来发展1064.1.5蜂窝网络在IVC中的使用1064.2短程无线电技术1094.2.1无线局域网(WLAN)1094.2.2IEEE 802.11p1124.2.3高层协议1144.3空白频段和认知无线电1194.3.1认知无线电1194.3.2TV空白频段1204.3.3空白频段在IVC中的应用121第5章信息传递1245.1自组织(ad-hoc)路由1255.1.1主动路由协议1265.1.2被动路由协议1285.1.3车载自组织网络(VANET)中的应用1325.2地理位置路由1395.2.1地理位置路由1405.2.2基于虚拟坐标路由1435.3信标1525.3.1自组织的交通信息系统1535.3.2协同感知消息1575.4自适应信标1585.4.1自适应交通信标1595.4.2分散式拥塞控制(DCC)1695.4.3动态信标1745.5地理多播1805.5.1ETSI地理网络1805.5.2分布式环境通知信息1825.5.3拓扑辅助地理机会路由1835.6基础设施支持1875.6.1路侧单元1885.6.2停泊车辆1925.7DTN与对等网络1985.7.1分布式车联广播1995.7.2MobTorrent2015.7.3PeerTIS205第6章性能评估2086.1性能测试2086.1.1概念和策略2086.1.2现场运行试验2106.1.3仿真技术2206.2仿真工具2316.2.1网络仿真2326.2.2道路交通仿真2356.2.3IVC仿真框架2376.3场景、模型和指标2406.3.1场景2406.3.2信道模型2496.3.3驾驶人行为2596.3.4指标262第7章安全与隐私2757.1安全的基本要素2757.1.1安全目标和技术要求2767.1.2安全关系2797.1.3证书2807.1.4安全与隐私2837.2保障车辆网络安全2837.2.1IVC的证书应用2837.2.2性能问题2857.2.3证书撤销2877.2.4位置验证2887.3隐私2897.3.1位置隐私2907.3.2跟踪方法2917.3.3临时假名2927.3.4交换假名294参考文献296
《智慧出行:车辆网联与安全通信解析》 一、 编委会与作者团队 本书由国内车辆网联领域资深专家、高校教授、以及一线科研人员共同编撰,汇聚了多位在通信工程、计算机科学、信息安全等领域拥有丰富实践经验和深厚学术造诣的学者。编委会成员包括: 主编: XXX教授(XX大学,车辆工程博士,国家重点研发计划项目负责人) 副主编: XXX研究员(XX研究所,信息安全专家,XXX标准制定委员会委员) 编委: XXX博士(XX大学,通信工程教授,IEEE Fellow),XXX工程师(XX科技公司,首席架构师,多年车联网产品研发经验),XXX副教授(XX理工学院,网络安全博士) 作者团队成员在各自的研究方向上均取得了显著成就,发表了大量高水平学术论文,参与了多项国家及行业重要项目,对车辆网联技术的现状、发展趋势以及面临的挑战有着深刻的理解。 二、 内容概述 本书旨在全面、深入地介绍当前蓬勃发展的车辆网联(Internet of Vehicles, IoV)技术,重点阐述其核心通信机制、关键技术以及在保障安全与隐私方面的挑战与解决方案。内容涵盖了车辆网联的理论基础、通信架构、关键技术、安全威胁、隐私泄露风险以及相应的防御策略,力求为读者提供一个系统、完整、前沿的知识体系。 全书共分为六大部分,共计十五个章节,层层递进,逻辑清晰: 第一部分:车辆网联技术概览 第一章:车辆网联技术概述 引言:智能交通与网联汽车的时代背景。 车辆网联的定义、发展历程与未来愿景。 车辆网联在智能交通系统中的作用与地位。 车辆网联的关键技术要素:通信、感知、计算、控制。 车辆网联的典型应用场景:自动驾驶、智能交通管理、车内娱乐、远程诊断等。 车辆网联的产业生态与发展机遇。 第二章:车辆网联的通信架构与关键技术 车辆网联通信的层次化模型:从物理层到应用层。 车与车(V2V)、车与基础设施(V2I)、车与网络(V2N)、车与行人(V2P)等通信模式的特点与需求。 不同通信技术在车辆网联中的应用: 蜂窝通信技术(4G/5G/6G): 广域覆盖、高带宽、低时延的优势;C-V2X(Cellular Vehicle-to-Everything)技术详解。 短程通信技术(DSRC/Wi-Fi): 专用短程通信(DSRC)的标准与应用;Wi-Fi Direct等技术在车内网和近距离通信中的作用。 其他通信方式: 卫星通信、低功耗广域网(LPWAN)等在特定场景下的补充。 通信协议栈的演进与优化。 信息编码、复用与调度策略。 第二部分:车联网通信技术详解 第三章:5G与下一代蜂窝通信在车联网中的应用 5G的关键技术(NR, MEC, SDN/NFV)及其在车联网中的赋能作用。 URLLC(超可靠低时延通信)、eMBB(增强移动宽带)和mMTC(海量机器类通信)在车联网场景下的具体应用。 边缘计算(MEC)如何支持低时延的车载应用和实时数据处理。 5G C-V2X的演进:Sidelink通信的增强与应用。 面向未来(6G)的车联网通信技术展望。 第四章:面向网联汽车的高效通信协议 IPv6在车联网中的应用与挑战。 UDP与TCP协议在不同车联网通信场景下的适配性。 数据压缩与高效传输技术。 消息队列遥测传输(MQTT)等轻量级协议在车载通信中的应用。 服务发现与注册机制。 API设计与应用层协议(如HTTP/2, gRPC)。 第五章:车内通信与车载网络 车载以太网(Automotive Ethernet)的兴起与优势。 CAN(Controller Area Network)、LIN(Local Interconnect Network)等传统车载总线的特点与局限。 FlexRay、MOST等其他车载总线技术。 车载网络的拓扑结构与互联方式。 车载网络通信的延迟、带宽与可靠性要求。 车内数据融合与处理。 第三部分:车载Ad Hoc网络的安全性与隐私保护 第六章:车载Ad Hoc网络(VANET)的安全性挑战 VANET的定义、特点与关键技术(如分布式路由、播报机制)。 VANET的攻击面分析:通信链路、节点、消息内容。 常见的网络攻击类型:拒绝服务(DoS)、消息篡改、欺骗攻击、重放攻击、旁听攻击。 节点身份认证与授权问题。 数据完整性与可信度验证。 隐私泄露风险:位置隐私、通信内容隐私、用户行为隐私。 第七章:车载Ad Hoc网络的身份认证与安全通信 基于公钥基础设施(PKI)的身份认证方案。 分布式身份认证与可信链技术。 基于证书的签名与验证机制。 批量验证与高效认证技术。 安全路由协议设计:抵御路由攻击。 消息加密与完整性保护技术:对称加密、非对称加密、消息认证码(MAC)。 差分隐私技术在位置数据匿名化中的应用。 第八章:车载Ad Hoc网络的隐私保护策略 隐私泄露的来源与途径。 匿名化技术:k-匿名、l-多样性、t-接近性。 混淆与伪装技术:生成虚假信息、改变位置轨迹。 差分隐私在车辆轨迹保护中的应用。 数据访问控制与授权策略。 隐私增强技术(PETs)在车联网中的应用。 用户隐私意识与法律法规遵从。 第九章:车载Ad Hoc网络的攻击检测与防御 入侵检测系统(IDS)在VANET中的应用。 基于规则、基于统计、基于机器学习的入侵检测方法。 分布式入侵检测与协作防御。 信任管理机制:评估节点的可信度。 事件响应与事后恢复策略。 软件定义网络(SDN)与网络功能虚拟化(NFV)在安全增强中的作用。 第十章:跨层安全协同与应用 通信层、网络层、应用层之间的安全协同。 安全策略的统一管理与执行。 端到端安全保障。 车联网安全标准与规范研究。 安全威胁的演进与应对策略。 第四部分:车联网安全与隐私的体系化建设 第十一章:车联网安全体系设计 安全风险评估与度量。 安全域划分与访问控制。 安全网关与隔离技术。 数据安全与生命周期管理。 安全监控与态势感知。 安全漏洞管理与应急响应。 车载安全芯片与硬件安全模块(HSM)。 第十二章:车联网隐私保护的法律、伦理与社会考量 国内外车联网隐私保护相关法律法规解读(如GDPR、CCPA)。 数据所有权与使用权问题。 数据共享与交易的隐私风险。 用户知情权、同意权与删除权。 伦理困境与决策:自动驾驶中的伦理难题。 社会接受度与公众信任。 构建负责任的网联汽车生态。 第五部分:前沿技术与发展趋势 第十三章:人工智能与机器学习在车联网安全中的应用 基于AI的异常检测与行为分析。 机器学习模型在身份认证和访问控制中的应用。 联邦学习在保护隐私和数据共享中的作用。 AI驱动的自动驾驶安全。 AI在加密算法和密钥管理中的探索。 第十四章:区块链技术在车联网安全与隐私保护中的潜力 区块链的分布式账本特性如何提升数据可信度。 利用区块链进行车辆身份管理与访问控制。 去中心化身份(DID)与隐私保护。 基于区块链的智能合约在数据共享与交易中的应用。 区块链在防范重放攻击和篡改攻击中的作用。 区块链与现有车联网架构的融合挑战。 第六部分:案例分析与未来展望 第十五章:车联网安全与隐私保护的典型案例分析与未来展望 国内外成功及失败的车联网安全实践案例解析。 自动驾驶安全与隐私保护的挑战与解决方案。 智能网联汽车的网络安全威胁与应对策略。 车联网安全与隐私的标准化进展。 未来车联网发展方向与安全隐私的挑战。 开放性研究问题与研究建议。 三、 目标读者 本书面向以下读者群体: 1. 高等院校师生: 计算机科学、通信工程、信息安全、交通工程等专业的本科生、硕士生、博士生,以及相关领域的教师。 2. 科研人员: 在车辆网联、智能交通、信息安全、通信技术等领域从事研究工作的科研人员。 3. 行业从业者: 汽车制造商、零部件供应商、通信运营商、互联网公司、自动驾驶技术公司、信息安全服务公司等的技术研发、产品经理、安全工程师、项目管理等人员。 4. 政府部门与监管机构: 参与智能交通、网络安全、隐私保护政策制定和监管工作的相关人员。 5. 对智能网联汽车技术感兴趣的公众: 希望系统了解车辆网联技术及其安全隐私问题的读者。 四、 本书特色 体系全面,内容详实: 涵盖了从车辆网联基础到通信技术,再到安全与隐私保护的完整知识体系,并深入探讨了前沿技术和未来发展。 理论与实践结合: 不仅阐述了深厚的理论基础,还结合了大量的实际应用场景和案例分析,帮助读者理解技术如何落地。 前沿性: 重点介绍了5G、AI、区块链等新兴技术在车联网安全与隐私保护中的应用,展现了行业发展的前沿动态。 安全性与隐私保护的深度聚焦: 将车载Ad Hoc网络的安全性与隐私保护作为核心内容进行深入剖析,提供了系统性的解决方案。 专家视角,权威性: 由业内资深专家共同编撰,内容具有高度的专业性和权威性。 可读性强: 语言通俗易懂,逻辑清晰,配以图表说明,便于读者理解和学习。 五、 结语 随着汽车产业与信息通信技术的深度融合,车辆网联已经成为推动未来交通变革的关键力量。然而,伴随其发展而来的安全和隐私挑战不容忽视。本书的出版,旨在为读者提供一个全面、深入、前沿的知识平台,帮助理解并应对这些挑战,共同推动智能网联汽车产业健康、安全、可持续地发展,构建更加智慧、便捷、安全的出行未来。 (注意:本书的详细内容,包括具体的算法、协议细节、实验数据等,将会在正文部分进行详细阐述,此处为内容梗概。)
我对“车联网通信技术”的理解,也随着阅读的深入而发生了巨大的变化。我不再仅仅把它看作是简单的“上网”,而是将其理解为一个庞大、复杂的通信网络,它连接着车辆、基础设施、行人以及云端。书中对于不同通信方式的优劣势分析,让我对这个体系有了更清晰的认识。比如,蜂窝网络提供了广域覆盖,而短距离通信技术则在特定场景下发挥重要作用。我甚至开始关注一些微小的细节,比如车辆在隧道中、在山区等信号不佳的环境下,如何保证通信的连续性和稳定性?书中对于这些问题的探讨,让我觉得作者在技术研究方面非常细致和深入。我联想到,未来随着自动驾驶技术的成熟,车辆之间的实时通信将变得尤为重要,任何一点延迟都可能导致严重的后果。因此,对通信技术的不断优化和创新,是实现安全可靠自动驾驶的关键。我甚至觉得,我们可以借鉴一些其他领域的通信技术,比如物联网、工业互联网等,来丰富和完善车联网的通信体系。