目 錄?Contents
本書贊譽
序
前 言
基 礎 篇
第1章 機器學習是什麼 2
1.1 聚類 4
1.2 迴歸 5
1.3 分類 8
1.4 綜閤應用 10
1.5 小結 14
第2章 深度學習是什麼 15
2.1 神經網絡是什麼 15
2.1.1 神經元 16
2.1.2 激勵函數 19
2.1.3 神經網絡 24
2.2 深度神經網絡 25
2.3 深度學習為什麼這麼強 28
2.3.1 不用再提取特徵 28
2.3.2 處理綫性不可分 29
2.4 深度學習應用 30
2.4.1 圍棋機器人——AlphaGo 30
2.4.2 被教壞的少女——Tai.ai 32
2.4.3 本田公司的大寶貝——
ASIMO 33
2.5 小結 37
第3章 TensorFlow框架特性與安裝 38
3.1 簡介 38
3.2 與其他框架的對比 39
3.3 其他特點 40
3.4 如何選擇好的框架 44
3.5 安裝TensorFlow 45
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