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序
前 言
基 础 篇
第1章 机器学习是什么 2
1.1 聚类 4
1.2 回归 5
1.3 分类 8
1.4 综合应用 10
1.5 小结 14
第2章 深度学习是什么 15
2.1 神经网络是什么 15
2.1.1 神经元 16
2.1.2 激励函数 19
2.1.3 神经网络 24
2.2 深度神经网络 25
2.3 深度学习为什么这么强 28
2.3.1 不用再提取特征 28
2.3.2 处理线性不可分 29
2.4 深度学习应用 30
2.4.1 围棋机器人——AlphaGo 30
2.4.2 被教坏的少女——Tai.ai 32
2.4.3 本田公司的大宝贝——
ASIMO 33
2.5 小结 37
第3章 TensorFlow框架特性与安装 38
3.1 简介 38
3.2 与其他框架的对比 39
3.3 其他特点 40
3.4 如何选择好的框架 44
3.5 安装TensorFlow 45
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