深度学习 中文版+机器学习 周志华（套装共2册） 下载 mobi epub pdf 电子书 2024

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作  者:[美]IanGoodfellow（伊恩·古德费洛），[加]YoshuaBengio（约书亚·本吉奥），[加]AaronCourville（亚伦·库维尔） 著作 等 定  价:256 出 版 社:人民邮电出版社 等 出版日期:2017年08月01日 装  帧:简装 ISBN:9787115461476 《机器学习》

内容全面；结构合理；叙述清楚；深入浅出。人工智能领域中文的开山之作！
这是一本面向中文读者的机器学习教科书, 为了使尽可能多的读者通过本书对机器学习有所了解, 作者试图尽可能少地使用数学知识.
然而, 少量的概率、统计、代数、优化、逻辑知识似乎不可避免. 因此, 本书更适合大学三年级以上的理工科本科生和研究,
以及具有类似背景的对机器学习感兴趣的人士. 为方便读者, 本书附录给出了一些相关数学基础知识简介.

《深度学等 ●《机器学习》
●《深度学习》
●【注】本套装以商品标题及实物为准，因仓位不同可能会拆单发货，如有需要购买前可联系客服确认后再下单，谢谢！
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内容简介

《机器学习》

机器学习是计算机科学与人工智能的重要分支领域. 本书作为该领域的入门教材，在内容上尽可能涵盖机器学习基础知识的各方面. 全书共16 章，大致分为3 个部分：** 部分（**～3 章）介绍机器学习的基础知识；第2 部分（第4～10 章）讨论一些经典而常用的机器学习方法（决策树、神经网络、支持向量机、贝叶斯分类器、集成学习、聚类、降维与度量学习）；第3 部分（**1～16 章）为进阶知识，内容涉及特征选择与稀疏学习、计算学习理论、半监督学习、概率图模型、规则学习以及强化学习等. 每章都附有习题并介绍了相关阅读材料，以便有兴趣的读者进一步钻研探索。

本书可作为高等院校计算机、自动化及相关专业的本科生或研究生教材，也可供对机器学习感兴趣的研究人员和工程技术人员阅读参考。

《深度学习》
《深度学习》由优选知名的三位专家I等 [美]IanGoodfellow（伊恩·古德费洛），[加]YoshuaBengio（约书亚·本吉奥），[加]AaronCourville（亚伦·库维尔） 著作 等 《机器学习》

周志华，南京大学计算机系教授，ACM杰出科学家，IEEE Fellow, IAPR Fellow, IET/IEE Fellow, 中国计算机学会会士。国家杰出青年科学基金获得者、长江学者特聘教授。先后担任多种SCI(E)期刊执行主编、副主编、副编辑、编委等。中国计算机学会人工智能与模式识别专业委员会主任，中国人工智能学会机器学习专业委员会主任，IEEE计算智能学会数据挖掘技术委员会副。

《机器学习》

书中除第1章外, 每章都给出了十道习题. 有的习题是帮助读者巩固本章学习, 有的是为了引导读者扩展相关知识. 一学期的一般课程

可使用这些习题, 再辅以两到三个针对具体数据集的大作业. 带星号的习题则有相当难度, 有些并无现成答案, 谨供富有进取心的读者

启发思考.

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本书在内容上尽可能涵盖机器学习基础知识的各方面, 但作为机器学习入门读物且因授课时间的考虑, 很多重要、前沿的材料未能覆盖,

即便覆盖到的部分也仅是管中窥豹, 更多的内容留待读者在进阶课程中学习. 为便于有兴趣的读者进一步钻研探索, 本书每章均介绍了

一些阅读材料, 谨供读者参考.

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笔者以为, 对学科相关的重要人物和事件有一定了解等

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东西不错，价格实惠，物流给力！

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包装特别好，正版没问题！

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抓紧时间学习，跟上这波浪浪潮。

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还没看，从包装上来说还不错。

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东西好，速度快，就是我想要的，给个@的赞字！

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书质量好，关键是组合优惠巨大啊啊啊，物流也挺快的，毕竟五一假期交通拥挤

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是深度学习的经典教材，还在阅读中。

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很有用的两本书，没事儿就看看

评分☆☆☆☆☆

深入浅出，数学公式超级多

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