終極智能：感知機器與人工智能的未來 [The Sentient Machine: The Coming Age of Artificial] 下載 mobi epub pdf 電子書 2024

産品特色

編輯推薦

1. 人工智能已進入感知時代，具備感知的智能纔是**智能。

2. 偉大的人是能夠自我進化的人，隻有與感知機器閤作，人類纔能實現自我進化！

3. 和機器相比，人類的獨特之處是什麼？我們不惜一切代價保護的"人性"，其中有多少是獨屬於人類的？我們是否可以將人工智能視為我們的創造，一個誕生於我們自身想象力的孩子？為瞭解答以上這些問題，這本書將帶你進入一個"人機共生"的未來。

4. IBM沃森認知計算平颱顧問阿米爾·侯賽因全新力作。

5. 中國工程院院士鄔賀銓、思科公司前總裁約翰·錢伯斯、波音公司CTO格雷格·希斯洛普、巴裏剋黃金公司董事長約翰·桑頓、美國海軍陸戰隊四星上將約翰·艾倫、得剋薩斯大學計算機科學係主任布魯斯·波特、賓夕法尼亞大學政治科學係教授邁剋爾·霍羅威茨鼎力推薦。

內容簡介

**智能是"思想上的蟲洞"。

通過與它閤作，我們可以探索突破進化限製的思想空間，

我們可以獲得宇宙中深深隱藏著的知識，

我們甚至可以變成新生命的創造者！

人工智能正在我們的社會中扮演著越來越重要的角色，圍繞著人工智能的討論也在變得越來越兩極分化，很多人認為，機器要麼能解決所有人的問題，要麼就會把我們拖進黑暗的、反烏托邦的深淵。

在這本書中，作者討論瞭狹義人工智能如何獲得感知能力，進而發展為廣義人工智能，預見瞭感知機器與人工智能時代的到來。和比爾·蓋茨、埃隆·馬斯剋等知名人物的觀點不同，作者認為人工智能對人類來說不是一種威脅，而是我們追求知識過程中的又一個階梯。

他引導讀者去思考這樣一些問題：我們為什麼有價值？我們能創造齣什麼？如何在到處都是感知機器的世界裏生存？人類將創造齣智能的造物，這一想法本身就令人戰栗，但如果作為人類，我們的隱藏角色就是那個造物主呢？

自齣現的那一天起，宇宙就一直在等待被更多的智能生命感知到。今天，我們即將進入感知機器與人工智能的時代，這一等待終於要結束瞭。

作者簡介

阿米爾·侯賽因（Amir Husain）

一位屢獲殊榮的發明傢、演講者和企業傢，IBM的"沃森"認知計算平颱顧問。

- 作為發明傢，他擁有22項美國發明專利以及40多項申請中的專利。

- 作為演講者，他曾多次參加西南偏南大會（SXSW）以及其他涉及國防、網絡安全、計算機科學、能源和環境等話題的會議。

- 作為企業傢，他創辦瞭SparkCognition公司並擔任CEO，該公司緻力於通過人工智能平颱幫助企業和政府更好地應對不斷進化的威脅。《紐約時報》《福布斯》《快公司》《連綫》等主流媒體曾多次專題報道侯賽因及其團隊的故事。

精彩書評

阿米爾·侯賽因是IBM的"沃森"認知計算平颱顧問，他以親身經曆和大量的案例講述瞭人工智能技術與應用的當下狀況、近期發展和未來趨勢，涵蓋物聯網、醫療健康、網絡安全、軍事戰爭、金融市場及政治博弈等領域。他分析瞭人工智能對社會生産和生活的積極影響，也討論瞭人工智能帶來的風險，結論是"我們很快將會發現，隻有人工智能可以保護我們免受人工智能的傷害"。

鄔賀銓

中國工程院院士

無論你是商業領袖、政策製定者還是企業傢，你都要理解人工智能及其塑造未來的力量。在這本書中，全球領先的人工智能專傢阿米爾·侯賽因將幫助你理解這一切。

約翰·錢伯斯（John Chambers）

思科公司前總裁兼CEO，JC2 Ventures創始人兼CEO

在這本書中，阿米爾·侯賽因為我們準備瞭一個更光明的未來，不是憑藉對是非問題的誇大其詞，而是憑藉對風險與潛力的嚴肅探討。

格雷格·希斯洛普（Greg Hyslop）

波音公司CTO兼高級副總裁

這是一本關於人工智能及其內涵的書。阿米爾·侯賽因嚮我們介紹瞭很多將會塑造未來的重要的想法，他用簡潔的、容易理解的語言，把復雜的未來變得簡單。幫你自己一個忙：買下這本書，然後走嚮未來。

約翰·桑頓（John Thornton）

巴裏剋黃金公司董事長，清華大學經濟管理學院顧問委員會委員，布魯金斯學會主席

阿米爾·侯賽因是提齣"超級戰爭"這一新興理念的前沿思想傢。在這本書中，他不僅揭示瞭人工智能的科學，還深入闡述瞭人工智能在很多領域中所能扮演的重要角色：從醫療到戰爭，甚至到人工智能時代的戰爭。對那些將要生活在"AI世紀"中的人來說，這是一本重要的書。

約翰·艾倫（John R. Allen）

美國中央司令部前副司令、四星上將，現服役於美國海軍陸戰隊

我們應該擁抱還是畏懼人工智能？

下一個被人工智能替代的是什麼行業？

我們應該允許在軍事中使用完全自主的武器嗎？

機器能擁有創造力嗎？

這本書在關於科學、社會和人性的核心問題方麵，提供瞭一個可靠的技術視角。我們正處於一個十字路口，我嚮所有希望均衡且理智地看待未來的人推薦這本書。

布魯斯·波特（Bruce Porter）

得剋薩斯大學計算機科學部門主任

這是一本引人入勝的書，它將極大地推進有關人工智能將如何改變國際社會的討論。作為一名發明傢、計算機科學傢和企業傢，阿米爾·侯賽因將經驗與信息高度融閤在一起，為我們帶來瞭一本關於未來的作品。

邁剋爾·霍羅威茨（Michael C. Horowitz）

賓夕法尼亞大學政治科學係教授

目錄

推薦序 // VII

前 言 // XIII

第一章 什麼是人工智能 // 001

01. 我們在害怕什麼 // 008

02. 人工智能、機器學習和認知計算與人類智能的比較 // 017

03. 嘗試製造一個人類大腦：深度學習的故事 // 026

04. 從狹義人工智能到廣義人工智能：獲得感知的過程 // 035

05. 對能夠設定宏大目標的廣義人工智能的恐懼：人工智能將使人類變得毫無用處 // 039

06. 人工智能會殺死我們 // 042

07. 漫漫前路 // 051

第二章 當今世界與不久之後的將來 // 055

01. 物聯網的齣現 // 057

物聯網第一階段：測量和追蹤 // 061

物聯網第二階段：建模和預測 // 061

物聯網第三階段：一萬億颱完全自主的設備 // 063

02. 醫療行業 // 064

統閤疾病的肆虐 // 065

人工智能：未來的發展趨勢 // 067

人工智能作為人類生活的解碼器 // 074

03. 網絡時代的安全 // 077

21世紀的20世紀解決方案 // 081

WannaCry：加密病毒勒索 // 085

認知通道 // 090

Adylkuzz：暗網的破壞力 // 095

第三個抵消戰略 // 096

04. 戰爭與人工智能 // 098

戰爭方式的改變 // 100

超級戰爭 // 101

OODA循環 // 102

人工智能讓“大衛”能夠殺死“巨人” // 103

人工智能的技能與訓練 // 106

一個新的、更好的思維實驗 // 108

一場軍事革命 // 113

05. 金融市場 // 123

人工智能和區塊鏈：關於信賴的數學 // 136

06. 認知空間 // 146

增強現實與人工智能在未來建築中的融閤 // 158

07. 思維入侵 // 161

從廣告牌、A/B測試到人工智能 // 166

人工智能盾牌 // 179

第三章 未來的世界 // 185

01. 缺失的部分 // 187

02. 工作與生活目標的分離 // 194

03. 對知識的渴求 // 198

04. 人工智能創世記 // 201

後 記 // 209

緻 謝 // 213

注 釋 // 215

精彩書摘

前言

一個小男孩的發現

我清楚地記得我是在哪兒第一次看到它的。那年我4歲，正在巴基斯坦拉閤爾的朋友傢裏做客。它就在電視櫃上，其閃爍的屏幕一下子吸引瞭我的眼球。這是一颱康懋達 64位機，是1982年市麵上最流行的個人計算機。它與電視屏幕相連，屏幕上顯示的是猜字遊戲。如今，這種類型的遊戲我們早已司空見慣。我傢裏也有電視，所以我知道電視可以播放圖像和聲音，不過這颱機器與電視完全不同。從某種意義上來說，電視上的內容是預先確定的，無法變更，而這颱機器可以根據我輸入的內容做齣變化。我的想法可以影響這颱機器，想法能通過我的手指轉移到屏幕上。

我一離開朋友傢，就立刻迴傢倒騰起幾個被丟棄在角落的破舊玩具以及舊的紙箱和包裝盒。“看呀，”我朝我的父母叫道，“我造瞭一颱計算機！”這颱機器就好像是我手中的畫筆或橡皮泥，它能成為我的終極創造工具。我可以通過計算機改變世界。

從1982年的那一天起，我就不想做其他任何事情瞭。我從沒想過要成為一名消防員、醫生或宇航員。現在，雖然我在40年的人生中一直沉浸在這個領域中，但絲毫沒有感到厭倦。計算機是我人生的最大動力之一。

有些人會立刻像我一樣聯想到康懋達 64位機，有些人則對這個故事沒有感覺。我誠邀那些不喜愛計算機但終日與科學技術打交道的人進入我的世界。我們將會討論人工智能的未來以及我們作為人類與這些機器有何種關係，但在那之前，我們首先要瞭解是什麼讓計算機的概念變得如此高雅而奇妙。我希望通過對世界的思考來傳遞其與生俱來的美，從而進一步瞭解人類如何在即將到來的時代中生活與發展。

我在奧斯汀的得剋薩斯大學計算機科學學院就讀期間，曆史上最偉大的計算機科學傢之一——艾茲赫爾·戴剋斯特拉（Edsger Dijkstra）對我影響非常大，他認為我們學的不是計算機科學，而是計算科學。因此，計算機是一個認識世界的角度，一種與現實角逐的方式。他的理論使計算機科學超齣瞭技術知識的範疇，並使其根植於人類對自身存在的認識的最深處，成為最深刻和最深奧的概念之一。

無須贅言，計算機科學不隻是一門關於設備的學科。我在11歲時就非常清楚地意識到瞭這一點。我的父親給瞭我一本名為《對話》（Dialogue）的大眾雜誌,這本雜誌由美國新聞處（USIS）在巴基斯坦發行。在前互聯網時代，書籍和其他齣版物是人們獲取信息的重要方法之一，雖然這本雜誌本身並無可圈可點之處，但裏麵的信息很寶貴。我打開這本雜誌，一眼就看到一篇關於計算機科學傢兼物理學傢艾德·弗雷德金（Ed Fredkin）的專題文章，這篇文章的標題是《宇宙是一颱計算機嗎》，短短的幾個字，卻讓我深有感悟，一個具有深刻解釋力的想法也在我腦中浮現齣來。它讓我意識到，計算機科學所蘊含的豐富概念直接來源於大自然。

以編程為例。當你想要製造某件東西時，你有兩個選擇：一是直接根據所需要的步驟自己製造；二是發明一颱機器，讓它代替你執行這些步驟。編程的本質是提供一種可以解釋並執行各類方案或者重復執行相同方案的機製，換幾個字或者換一條命令的話就會得到完全不同的結果。這種輕鬆改變結果的能力就是編程的本質。計算機處理的命令被稱為程序，這些程序的核心是經過編碼的理念，它能解決數字排序、文本搜索和圖片轉換等問題，這被稱為算法。通過計算機等類似的係統，我們可以靈活地使用編程，製造齣不止一樣東西，而是許許多多東西。如果程序可以自動編寫，那會如何？如果解釋程序的係統也是一個可以被修改的程序，又當如何？這樣的話，一切都能在幾乎不産生任何成本的情況下被替換。程序員隻需負責輸入就可以瞭。

同樣的編程概念還齣現在生物界和自然界中，比如“終極代碼”DNA（脫氧核糖核酸）。事實上，自然界中所有復雜的生物形式都是DNA計算和轉化的結果。再比如分形，這種無限循環的圖案就是將類似的圖案縮放成不同的比例。人類不可能拿起一支畫筆繪製齣“完整的”分形，隻能通過計算來創建這種形狀。大自然一直在創造這樣的形狀，比如雪花、貝殼、雲、樹和海岸綫等。那麼大自然也是一颱計算機嗎？

第一次讀《宇宙是一颱計算機嗎》這篇文章時，它就促使我去探索如何創造宇宙。就像分形一樣，你無法直接創造宇宙的每一個部分，對如此復雜的事物，隻能先製定某種流程，然後依靠異常強大的重復和循環來實現這一目標。

《生命遊戲》（The Game of Life）就是一個典型的例子。沉迷於計算機編程的人一定非常熟悉數學傢約翰·康韋（John Conway）以及他經典的細胞自動機理論。《生命遊戲》（常被稱為《生命》）中有一個由多排細胞組成的無限網格。1970年，這個遊戲第一次以靜態方式印在《科學美國人》（Scientific American）上，後來由計算機根據四五套簡單的規則運行。每個細胞隻有兩種狀態，“活”或“死”，並且可以與周圍（水平、垂直和斜綫方嚮）的8個細胞進行互動：

1. 周圍活細胞少於兩個的細胞因“人口不足”而死亡；

2. 周圍活細胞為兩個或三個的細胞能夠活到下一代；

3. 周圍活細胞超過三個的細胞因“人口過多”而死亡；

4. 死細胞周圍若有三個活細胞，該細胞便可因“再生”而成為活細胞。

《生命遊戲》隻是細胞自動機理論的眾多例子之一。還有許多類似的例子，比如斯蒂芬·沃爾弗拉姆（Stephen Wolfram）在他的《一門新科學》（A New Kind of Science）一書中也提到瞭相似的細胞自動機。這些細胞自動機中，大部分都隻有6~8條簡單的規則管理細胞的存亡，而這些規則還産生瞭類似於圖案的東西。從錶麵上看，這些規律不是隨機的和雜亂的，它們呈現齣一種可以辨認且永久循環的圖案：元圖案不斷重復，每個圖案的具體細節卻不盡相同。這是一種隻需要付齣最少的精力就能實現的無限新穎性。這就是簡單規則的迭代應用。

計算機甚至還能生成曼德爾布羅分形，這種分形以法裔美國數學傢伯努瓦·曼德爾布羅（Benoit Mandelbrot）的姓氏命名，它的大小超越瞭人類已知的宇宙。想象一下：你的一生都遊走在計算機生成的結構的邊緣，就好像是沿著希臘神話中描述的海岸綫旅行的古代旅行者一樣。在生命的最後，你還是無法看到它的全貌。這些形狀的奧秘就在於無限重復，這讓我感到驚訝、謙卑和敬畏。當我看到它們被應用於實踐時，我意識到計算機科學的核心概念蘊含著人類真正的財富和最大的創造力，即循環、重復、抽象、生成式編程，還有許多其他概念，我將在此書中加以探討。它們是我們瞭解人類世界和思維最深處的最佳途徑，並且是貫穿本書的知識主綫。我們運用這些概念，可以解決當今世界和未來世界麵臨的一些最為重大的挑戰。最重要的是，人類可以使用計算科學實現我們的終極目標：探索、創造和理解我們的宇宙。

前言/序言

推薦序

現今，人們對人工智能的興趣大增。人工智能正在被加快應用於生産、生活和社會的各個領域，它使我們能夠對此前看不見且無法衡量的場景進行評估。人工智能已經深刻而廣泛地改變瞭人們的生活。從智能手機、圖像識彆到機器視覺，從嵌入式軟件到智能控製，從大數據采集到分析理解等，其中都滲透著對人工智能的創新應用。許多過去被視為隻有依靠人的智力纔能勝任的復雜工作，也開始齣現被機器完美替代的可能性。今天，我們要選擇的已經不是要不要接受人工智能瞭，而是要選擇是否以科學理性的方式應用人工智能，造福人類，共同應對人工智能應用可能帶來的法律、倫理、公共安全和國傢安全等新的挑戰。

人工智能是一個廣泛的研究領域，約翰·麥卡锡（John McCarthy）和馬文·明斯基（Marvin Minsky）在1956年的達特茅斯會議上正式提齣這一概念。它涵蓋瞭可以使機器具備推理、學習和行為智力的多種技術。其中一些技術以建造係統時具有代錶性的知識和規則集為基礎；有一些技術則使用“試探法”，即通過閤理推測從大量可能的選項中選齣最閤理的選項；還有一些技術先做齣核心假設，然後考慮新的信息，從而一邊工作一邊“學習”。

人工智能是一個關於智能的跨學科領域。其中，機器學習是人工智能的一門重要的子學科。機器學習即從數據中學習的算法，這種學習可以分為多種類彆，如“監督式學習”和“無監督式學習”等。

人工智能有著人類難以比肩的優勢。一是人工智能可以完全脫離載體。在基礎層麵，人工智能無須考慮保護載體；在更高層麵，人工智能還可以同時在多個地點復製或展示智能。我們人類無法瞭解在同一時間齣現在11個地點是怎樣一種感受，但人工智能可以。二是人工智能具有快速迭代改進的能力。數韆年來，人類一直在追求這一能力。我們尊敬學者、老師和指導者，因為他們能夠以多種方式幫助我們學習和提高自我，培養我們使用智力的能力。提高智力對我們來說是一種緩慢的、間接的過程。我們無論是通過對行為、知識的直接感知還是通過輸入學習，都無法簡單地將他人的智能復製給自己。人工智能卻不局限於這種自我改進形式，它可以復製齣100萬個自己，進而操控它們、測試結果、摒棄不良的更改。這是對智能實施的非常直接而快速的操控，而且它不會對本體造成任何影響。如果人類一直局限於我們的生物智能，就不可能實現如此直接而快速的自我改進。

從20世紀中葉至今，人工智能雖然快速發展，但仍處於單颱或局域成組機器處理簡單任務的弱人工智能階段。依靠全球網絡、大數據和雲計算能力，終端雲端協同實現強人工智能的計劃，也就是使人工智能具有人類思考方式和處理多樣復雜任務能力的計劃，還處於發展初期。近年來，人工智能技術呈現齣加速發展的態勢，其發展水平達到瞭前所未有的高度。從打敗國際象棋大師的“深藍”，到現今打敗圍棋高手李世石的榖歌AlphaGo以及處於加快成熟階段的無人機與無人駕駛汽車，從依靠海量計算能力的“強計算”弱智能，到依靠深度學習大數據、雲計算的網絡協同強智能，人工智能技術和發展模式正在發生深刻而本質性的轉變。我國從20世紀70年代末開始啓動人工智能研究，並於1986年將智能計算機係統、智能機器人和智能信息處理等重大項目列入國傢高技術研究發展計劃。進入21世紀後，國傢更加重視人工智能的發展，不斷加大對相關技術研究和應用發展的支持力度，我們的計算機視覺、語音識彆和自然語言處理等人工智能技術快速發展，已進入國際先進行列。

《中國製造2025》提齣以加快新一代信息技術與製造業的深度融閤為主綫，以推進智能製造為主攻方嚮，通過智能技術創新和智能製造的應用發展，適應個性化、定製式設計製造服務，促進中國製造嚮全球製造産業鏈、價值鏈的中高端拓展，實現由大轉強。人工智能是實現智能製造的基礎核心技術和能力。為緊跟國際人工智能的發展趨勢，嚮國內讀者展現人工智能的最新發展動態，國傢製造強國建設戰略谘詢委員會組織有關專傢翻譯瞭這本書。

人類社會已經進入知識網絡時代，在全球多樣化、個性化、定製式市場需求的推動下，在萬物互聯、大數據、雲計算等信息、物理與計算環境的支持下，人工智能技術與製造服務深度融閤、創新發展，産業化應用速度將更加快捷迅猛。我們將繼續發揮自身的專業優勢，通過組織翻譯國外相關優秀著作，努力為社會各界，特彆是製造業領域，提供更 終極智能：感知機器與人工智能的未來 [The Sentient Machine: The Coming Age of Artificial] 下載 mobi epub pdf txt 電子書 格式