AI进化论——解码人工智能商业场景与案例 pdf epub mobi txt 电子书下载 2025

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亿欧智库著

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人工智能
AI商业
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出版社：电子工业出版社

ISBN：9787121340307

版次：1

商品编码：12343175

品牌：Broadview

包装：平装

开本：16开

出版时间：2018-05-01

用纸：胶版纸

页数：192

字数：192000

具体描述

产品特色

编辑推荐

10余位研究人员，历时1年多，涉及8个领域，走访上百家企业，深入调研人工智能在各个产业的商业应用场景。

9章内容，13个表格，122幅图片，全彩印刷，精彩呈现人工智能未来发展面临的挑战与机遇。

内容简介

《AI进化论——解码人工智能商业场景与案例》全面梳理了人工智能在商业中的应用，结合中国人工智能企业的商业案例，本书系统性地介绍了人工智能在金融、医疗、安防、自动驾驶、新零售、内容生产、法律、教育等八个领域中的应用与商业落地场景。《AI进化论——解码人工智能商业场景与案例》内容丰富翔实，阅读门槛适中，适合所有关注人工智能的朋友阅读。

作者简介

人工智能是一代又一代人类科学家与工程师多年来畅想的技术，而直到这一轮深度学习技术的崛起，AI才从畅想中真正走入了我们所生活的现实世界里。这是一个伟大的时刻，但同时又是一个平凡的时刻，短短几年时间，在人们没有感受到的各个角落，AI已经在安防、医疗、交通、金融等场景中潜移默化地改变着我们社会的面貌。而让我们这一代人难掩激情的是，这是一场属于我们的技术变革，我们不再以旁观者的身份观看着变革的发生，每个人都有机会参与其中，成为这场伟大技术变革的推动者，真正通过先进的技术手段，来解决世界上贴近民生的问题。

——推想科技创始人兼CEO 陈宽

技术的创新，正在不断刷新着人们对于美好生活的体验和想象。人工智能技术的发展所带来的全新的场景和价值正在改变和升级着每个行业。亿欧智库的《AI进化论——解码人工智能商业场景与案例》梳理了众多的场景案例，对于行业十分有参考价值。

——将门创投创始人兼CEO 高欣欣

被两度写进政府工作报告的“人工智能”已经成为经济发展的重要着力点。人工智能的意义是为人类的创造力赋能，而且人工智能本身就是人类创造力的结果，依靠海量、高价值的“厚数据”的“喂养”，AI实现了商业的数据化、智能化，在为企业多维赋能的同时，也让人们真正享受到了AI带来的智慧生活。

作为专注于AI技术与产业融合研究的行业智库，亿欧智库一直致力于研究成果共享，协力商业普适进阶，助推产业多元升级。《AI进化论——解码人工智能商业场景与案例》则以行业研究为基础，结合企业创新实践经验，为实体经济企业引入人工智能，实现企业升级转型提供了良好范例。

——众盟数据创始人兼CEO 广宇昊

AI推动了互联网到物联网再到智联网、线上到线下的演变，影响深远。AI进化论也可以说是社会进化论。

——云启资本创始合伙人黄榆镔

人类的进步，总是科技的发展带来的。科技的发展是加速的，每隔一段时间，就会出现一个新的科技突破。而人工智能（AI）就是多年以来重大的科技突破之一，将会给人类带来极其深远的影响。亿欧智库的《AI进化论——解码人工智能商业场景与案例》，把AI的发展史，以及AI在各个行业中的应用场景，深入浅出地娓娓道来，是一部难得的好书，值得每一位有好奇心，有前瞻理念的人参考。客观认识AI的发展及其巨大潜能，就能利用其优势造福人类。与此同时，也可以对不负责任、滥用AI的行为保持应有的警觉性。

——真格基金投资合伙人蒋为

在人工智能众多的应用领域中，无人驾驶极有可能成为早落地的大规模商业应用领域。在未来，汽车终将进入以无人驾驶和出行空间为核心的汽车3.0时代，人工智能将从根本上改变出行领域的生产力。我坚信，未来在出行领域一定会诞生市值千亿美金的企业。

——汽车之家创始人，车和家创始人、董事长兼CEO 李想

科技是人类社会的驱动力与基本要素，其中AI表现得极为典型，它还是目前可见的可以使人脱离生物性走向神性，脱离有限性走向无穷性的实用技术。但科技的作用经常借助经济、市场和商业发生影响，并在如此丰富的实践之上促进范式、制度、伦理和共同认识的进化，终促进人类社会的进化。《AI进化论——解码人工智能商业场景与案例》，即是遵循着这一普遍逻辑，为我们娓娓道来，让每个人都感受到AI的魅力与力量。

——中国商务广告协会数字营销研究中心主任，原尼尔森互联网研究高级副总裁，资深商业研究专家马旗戟

技术如何应用于各产业，将在生产力与生产关系方面带来怎样的影响，是任何新兴技术都面临的核心问题。近年来，我们共同见证了人工智能走出实验室，落地于商业应用。本书系统性地梳理了人工智能在几个主要行业的商业应用，为我们描绘出了一张中国人工智能商业场景地图，内容翔实，值得阅读和收藏。

——盛景集团董事长彭志强

大数据正在驱动产业变革，人工智能正在重塑商业格局。视频、图像、声音、语言和文字的“数据”属性将越来越显著，并能够借助深度学习技术实现更加智能化的建模。人工智能将在产业与商业领域创造无穷的价值，而我们要做的就是要去读懂它，抓住它。《AI进化论——解码人工智能商业场景与案例》一书构建了人工智能的产业图景，讲述了众多AI企业的创新实践，能够帮助我们更好地洞察人工智能的未来发展趋势，意义深远而广泛。

——中国传媒大学新闻学院教授、博士生导师，中国传媒大学大数据挖掘与社会计算实验室主任沈浩

很高兴看到一本真正聚焦于“人工智能技术商业场景”的书面世。不管我们对AI有着怎样的期待、畅想或恐惧，“人机混合”的时代都已经来临。科技的伟大不在于超级，而在于普及。无论AI有着怎样神秘的面纱，回归一项技术本身，终要融入场景，服务于用户需求本身。

当我们站在用户视角来审视问题，或许“AI的进化”也更容易接受了。

——威马汽车创始人、董事长兼CEO 沈晖

20年前，在IBM的“深蓝时代”，我们思考的问题是机器能否与人类对弈；到了“AlphaGo时代”，我们谈论的是人类如何可以战胜机器一盘棋；而到了AlphaGo Zero时代，人类战胜机器已经是一件完全不可能的事情。

这就是AI的威力，AI必将深深地影响人类的生活。但不论怎样，从现在开始关注AI，研究AI，是我们每个企业经营者正确的选择，也是我们应对未来的方法。相信此书会对这一切有所助力。

——拉卡拉集团创始人、董事长，北京工商联副主席孙陶然

人工智能在过去几年中成了公众为关注的技术话题，而一项技术能否带巨大的价值，取决于其商业应用的场景、规模与速度，亿欧智库通过调研分析，在这本书中为我们展现了不同行业众多企业的实际商业案例，值得大家阅读、分享与探讨。

——北大汇丰商学院副院长、教授魏炜

很多人问我为什么要做AI，我的答案可以追溯到五岁的时候，那时候我遇到了一个无解的问题——死亡，它让我恐惧。当我意识到这个问题是一个无解问题的时候，我开始想如何让人生更有意义，而那时我认为我需要做一个机器人，我希望可以创造另外一种智慧。也许AI对别人来说是一种选择，对我来讲则是一种使命，我希望用AI去造福人类，去创造有价值的东西。

——旷视科技创始人兼CEO 印奇

当前人工智能成为全球创新创业热点，而中国已成为这个进程中引人注目的力量。《AI进化论——解码人工智能商业场景与案例》非常难能可贵地从全景视角梳理中国人工智能的商业场景，介绍众多典型案例，为这个时代作注解，也为希望了解人工智能产业的朋友们提供了一个非常好的切入点。

——地平线创始人兼CEO 余凯

人工智能正在影响着各行各业。在这个大趋势下，如何找到有价值的应用并将其落地是大家重点关注的问题。亿欧智库这本书全面盘点了人工智能的典型应用场景，对产业方、从业者和投资机构都有很好的参考价值。

——高榕资本创始合伙人岳斌

自从AlphaGo击败人类围棋世界冠军后，人工智能很快进入公众视野，并成为热门话题。这些年来，云从科技在人工智能领域的产业实践中发现，公众对人工智能既有期待、憧憬，也有很多不解的地方。为此，云从也设立了人工智能大学，在行业领域进行了一些人工智能知识和应用方案的普及工作。亿欧智库的这本《AI进化论——解码人工智能商业场景与案例》，依托AI发展基本背景，结合行业案例，深入浅入、简明扼要又不失重点，值得广大AI爱好者、AI从业者阅读和参考。

——云从科技创始人兼CEO 周曦

（以姓氏拼音为序）

内页插图

精彩书评

人工智能是一代又一代人类科学家与工程师多年来畅想的技术，而直到这一轮深度学习技术的崛起，AI才从畅想中真正走入了我们所生活的现实世界里。这是一个伟大的时刻，但同时又是一个平凡的时刻，短短几年时间，在人们没有感受到的各个角落，AI已经在安防、医疗、交通、金融等场景中潜移默化地改变着我们社会的面貌。而*让我们这一代人难掩激情的是，这是一场属于我们的技术变革，我们不再以旁观者的身份观看着变革的发生，每个人都有机会参与其中，成为这场*伟大技术变革的推动者，真正通过*先进的技术手段，来解决世界上*贴近民生的问题。

——推想科技创始人兼CEO 陈宽

——将门创投创始人兼CEO 高欣欣

——众盟数据创始人兼CEO 广宇昊

AI推动了互联网到物联网再到智联网、线上到线下的演变，影响深远。AI进化论也可以说是社会进化论。

——云启资本创始合伙人黄榆镔

人类的进步，总是科技的发展带来的。科技的发展是加速的，每隔一段时间，就会出现一个新的科技突破。而人工智能（AI）就是多年以来*重大的科技突破之一，将会给人类带来极其深远的影响。亿欧智库的《AI进化论——解码人工智能商业场景与案例》，把AI的发展史，以及AI在各个行业中的应用场景，深入浅出地娓娓道来，是一部难得的好书，值得每一位有好奇心，有前瞻理念的人参考。客观认识AI的发展及其巨大潜能，就能利用其优势造福人类。与此同时，也可以对不负责任、滥用AI的行为保持应有的警觉性。

——真格基金投资合伙人蒋为

在人工智能众多的应用领域中，无人驾驶极有可能成为*早落地的大规模商业应用领域。在未来，汽车终将进入以无人驾驶和出行空间为核心的汽车3.0时代，人工智能将从根本上改变出行领域的生产力。我坚信，未来在出行领域一定会诞生市值千亿美金的企业。

——汽车之家创始人，车和家创始人、董事长兼CEO 李想

科技是人类社会的驱动力与基本要素，其中AI表现得极为典型，它还是目前*一可见的可以使人脱离生物性走向神性，脱离有限性走向无穷性的实用技术。但科技的作用经常借助经济、市场和商业发生影响，并在如此丰富的实践之上促进范式、制度、伦理和共同认识的进化，*终促进人类社会的进化。《AI进化论——解码人工智能商业场景与案例》，即是遵循着这一普遍逻辑，为我们娓娓道来，让每个人都感受到AI的魅力与力量。

——中国商务广告协会数字营销研究中心主任，原尼尔森互联网研究高级副总裁，资深商业研究专家马旗戟

——盛景集团董事长彭志强

——中国传媒大学新闻学院教授、博士生导师，中国传媒大学大数据挖掘与社会计算实验室主任沈浩

很高兴看到一本真正聚焦于“人工智能技术商业场景”的书面世。不管我们对AI有着怎样的期待、畅想或恐惧，“人机混合”的时代都已经来临。科技的伟大不在于超级，而在于普及。无论AI有着怎样神秘的面纱，回归一项技术本身，*终要融入场景，服务于用户需求本身。

当我们站在用户视角来审视问题，或许“AI的进化”也更容易接受了。

——威马汽车创始人、董事长兼CEO 沈晖

这就是AI的威力，AI必将深深地影响人类的生活。但不论怎样，从现在开始关注AI，研究AI，是我们每个企业经营者*正确的选择，也是我们应对未来的*一方法。相信此书会对这一切有所助力。

——拉卡拉集团创始人、董事长，北京工商联副主席孙陶然

人工智能在过去几年中成了公众*为关注的技术话题，而一项技术能否带巨大的价值，取决于其商业应用的场景、规模与速度，亿欧智库通过调研分析，在这本书中为我们展现了不同行业众多企业的实际商业案例，值得大家阅读、分享与探讨。

——北大汇丰商学院副院长、教授魏炜

——旷视科技创始人兼CEO 印奇

当前人工智能成为全球创新创业热点，而中国已成为这个进程中*引人注目的力量。《AI进化论——解码人工智能商业场景与案例》非常难能可贵地从全景视角梳理中国人工智能的商业场景，介绍众多典型案例，为这个时代作注解，也为希望了解人工智能产业的朋友们提供了一个非常好的切入点。

——地平线创始人兼CEO 余凯

——高榕资本创始合伙人岳斌

——云从科技创始人兼CEO 周曦

（以姓氏拼音为序）

前言/序言

曾有言：当你认为自己理解了一件事情时，你只掌握了30%；当你可以把它讲给别人听时，则掌握了50%；当你可以将它编纂成书时，则掌握了70%。亿欧智库编著的《AI进化论——解码人工智能商业场景与案例》即将出版，我的内心一直忐忑不安。因为我知道，面对人工智能这样的新技术和大趋势，我们目前的认知和理解尚且十分有限。但是，我们依然鼓起勇气将书稿付梓，因为我们希望关注并参与到人工智能的大潮之中。

谈及人工智能，公众层面的认知大多起源于2016年初AlphaGo击败李世石的人机大战。但是，稍对人工智能有所了解的人士都知道，在这场机器取得胜利的大战以前，人工智能已经走过了长达60多年的“进化”历程，经历了所谓的“三起三落”。而在过去数十年，受益于机器学习算法的进步（尤其是以Geoffrey Hinton、Yoshua Bengio和Yann LeCun等人的理论为代表的深度学习），互联网服务积累的海量数据，摩尔定律的驱动，以及大公司依托其商业实力所建设的计算能力，人工智能似乎迎来了一个真正爆发的时机，最显著的表现是，其应用场景已经部分落地，并且正在创造着规模化的商业成绩。这是一项技术真正开始走向成熟的标志与信号，这也让我们感受到，人工智能的商业突破点可能即将到来。

站在中国的角度，当下的中国具备非常好的发展基础和环境，主要体现在：（1）数据——中国作为商业大国和人口大国，产生的可计算数据量是绝对领先的；（2）人才——中国已经并正在培养大量的数学、计算机科学方面人才；（3）商业环境——以互联网为代表的新经济，塑造了富有创新活力的商业氛围；（4）资本——大量的风险投资基金（中国乃至全球）在中国市场投入了可观的资金，用以支持人工智能相关企业成长；（5）政策——中国政府先后在政府工作报告和新一代人工智能发展规划方面做出了极大程度的政策支持，人工智能相关基础课程也即将开设于大、中、小学。在多重因素的共同推动下，过去几年间，国内已经涌现出了大量人工智能相关的创新企业，大量的AI论文发表，许多优秀的人才回国发展。尽管其中存在一定的泡沫，但这些迹象已充分证明了趋势和机会。我们认为，当下应从市场研究角度出发，密切观察和分析这些商业趋势、模式，应用的场景、机会与案例等。这对于一项技术、一个产业是必不可少的工作，也是本书的立足点。

站在亿欧公司的角度，亿欧定位于新科技、新理念、新政策驱动产业创新。从成立之时，就非常关注新技术驱动的产业应用。亿欧网从2016年起大幅度关注中国人工智能创新型公司与产业应用，“亿欧?视也”通过视频的形式专访过上百位人工智能领域的学者、研究者和创业者。而亿欧智库从2017年肇始，就聚焦在人工智能的商业应用场景研究，我们调研了大量的人工智能相关学者、研究机构、大公司和创新公司，综合市场调研、数据监测、资料研究，先后推出人工智能行业综述、人工智能投资市场、人工智能+医疗、人工智能+金融、人工智能+自动驾驶、人工智能+零售、人工智能+法律、人工智能+教育等数十份商业研究报告，全部向行业公开发布，内容累计近千页。这些研究均定位于人工智能在具体产业中的模式探讨与企业案例分析，其中的许多研究主题与方向在业内尚属首例。研究报告发布后，我们陆续收到了业内外不少赞扬与鼓励，也聆听了一些批评与建议。

所以，基于2017年的研究成果，我们在2018年初对所有研究报告的相关数据进行了更新，对部分纰漏进行了修正，并对行文语言进行了大幅度的润色，精编核心内容形成此书。在形式上，我们采用了更适合图书的章节结构，同时更加突出主题“AI进化”，深入解析8大领域的商业模式，并对现有企业与发展趋势进行了分析和判断。本书既可以作为人工智能相关从业者了解行业整体信息的补充材料，也适合泛从业者、爱好者作为了解人工智能商业化路径的学习资料，青年学生阅读本书亦能较早一窥商业市场的逻辑。

本书总体上由我和张帆负责计划的制定与内容的审核工作，由尚鞅负责内容的编辑、整理与统筹工作。具体章节分工如下：

人工智能综述（第一章）与医疗人工智能（第三章）的研究内容，由尚鞅负责；

智能金融（第二章）的研究内容，由薄纯敏、潘航负责；

智慧安防（第四章）的研究内容，由吴妙芸、王双负责；

自动驾驶（第五章）的研究内容，由李星宏负责；

AI+实体零售（第六章）、AI+内容生产（第七章）、AI+法律（第八章）的研究内容，由崔粲、茜茹负责；

AI+教育（第九章）的研究内容，由王双负责。

在过去一年的研究和本书的撰写过程中，我们走访调研了上百家企业，得到了很多业内学者、企业家、创业者等人士的帮助支持，在此也对他们表示衷心感谢。

同时，本书还有诸多不完善之处，面对新兴领域和大趋势，描述的准确性、数据时效性和预判的前瞻性都是极大挑战，我们也希望广大读者多多提出批评与建议。

行文至此，本该收尾，突然看到Facebook人工智能科学家田渊栋老师博文中一段话，我内心十分赞同。我认为，研究人工智能的技术与商业，从更大意义上讲，我们关注的是人工智能作为一种生产力对人类社会的推动，现在看到的并不代表未来的样子，而我们也可能仅仅处在人工智能历史进程中的一个早期节点，谨希望本书能够对这个历史进程有那么一点点微小的助力。引用此段，作为编者序之结尾：

古代战场上一个人能对付两三个人就很了不起了，俗话说双掌难敌四手。但是在现在这个满世界都是廉价工具的环境下，处理起事务来以一当千完全可能，几台电脑，几千行代码，可以轻松完成以前需要几万个人的手工作业，够震撼人心了吧？但我个人认为，信息革命三十年，这些还只是前奏，等到人工智能发展起来，等到对大数据的分析趋向成熟，等到信息技术充分渗透到其他产业，等到传统的文科因为更多数据的到来而变成基础扎实的理工科——到那个时候，我们再回头看来，今天的这些成就，不过只是历史的先声。

由天宇亿欧公司副总裁亿欧智库研究院院长

2018年4月于北京

《人类思维的边界：探寻意识、创造力与决策的深层机制》图书简介：在人类心智的广袤疆域中，我们至今仍为一些核心奥秘所困扰：意识是如何产生的？创造力的火花究竟源自何处？我们在复杂情境下的决策过程，是完全理性的计算，还是潜藏着非逻辑的直觉驱动？本书《人类思维的边界》，旨在深入剖析这些构成“人性”基石的复杂认知过程，邀请读者踏上一场穿越神经科学、认知心理学、哲学以及行为经济学前沿的探险之旅。本书并非对已知知识的简单罗列，而是一次对人类心智“黑箱”的审慎拆解与重构。我们摒弃了将思维简化为单一算法的倾向，转而采用多维度的视角，去理解一个由生物基础、社会环境与个体经验共同塑造的动态系统。第一部分：意识的幽灵与感知的魔术意识，这个最贴近又最遥远的概念，是本书探究的第一个核心领域。我们首先将追溯意识研究的哲学根源——从笛卡尔的二元论到当代整合信息理论（IIT）的数学尝试。我们将探讨“困难问题”（Hard Problem of Consciousness）的本质，即物理的神经元活动如何转化为主观的、有质量的体验（Qualia）。本部分将详细阐述感知的构建过程。视觉、听觉乃至触觉，并非简单地记录外部世界，而是大脑根据过去的经验、当前的期望和上下文信息，主动“预测”和“构建”的结果。我们将分析错觉的形成机制——这些看似愚蠢的感知错误，恰恰揭示了大脑进行高效信息压缩与模式匹配的内在逻辑。通过对“盲视”（Blindsight）等神经病理学案例的剖析，我们得以窥见意识信息流与潜意识信息处理的微妙界限。此外，我们还将讨论“自我”的构建。你所认为的那个连贯的、统一的“我”，在神经层面是如何被不断重写和维护的？本书将引入自我叙事理论，解释记忆如何被重塑以服务于当前的自我认同，以及这种叙事性意识对个体行为的深远影响。第二部分：创造力的源泉：从顿悟到系统化创新创造力，被誉为人类心智的最高体现。本书将打破“灵光一现”的浪漫神话，转而探讨创造力的神经生物学基础与认知模型。我们不再将创造力视为神秘的天赋，而是深入探究其背后的认知机制：发散性思维（Divergent Thinking）与聚合性思维（Convergent Thinking）的交替作用。我们将详细分析“心不在焉模式”（Default Mode Network, DMN）在创造过程中的关键角色。DMN，通常在个体放松、进行内部思考时激活，被认为是联想形成和概念整合的温床。我们考察了如何通过结构化的“无聊”与“刻意练习”来优化这一网络，从而提高产生真正新颖想法的概率。书中将呈现对不同领域创造者的深度访谈与案例分析——从音乐家对旋律的即时捕捉，到科学家对跨学科概念的融合。我们关注的重点是“知识的迁移能力”：如何将一个领域的结构性理解，应用到看似完全不相关的另一领域中，从而实现概念上的突破。这要求思维具有高度的灵活性和对既有框架的批判性审视能力。第三部分：非理性决策的图谱：超越概率论的思维陷阱在商业、政治乃至日常生活的高风险决策中，人类的理性常常遭遇挑战。本部分将聚焦于决策心理学与行为经济学的核心发现，揭示我们思维中根深蒂固的偏差和启发法（Heuristics）。我们详细阐述了卡尼曼与特沃斯基对前景理论（Prospect Theory）的奠基性工作，重点分析了“损失厌恶”如何主导我们的风险偏好，以及“锚定效应”和“可得性启发法”如何在信息不完全的情况下，快速却往往带有偏见地形成判断。更进一步，本书探讨了情绪在决策中的不可或缺性。情绪并非理性的对立面，而是快速评估环境和资源分配的重要信号。我们将研究躯体标记假说（Somatic Marker Hypothesis），解释身体的生理反馈（如直觉的“感觉”）如何引导我们避开潜在的危险或趋向预期的收益。书中还将分析社会影响，如“从众效应”与“群体极化”，如何在集体决策中放大个体偏差，塑造重大的社会和市场走向。第四部分：心智的未来与伦理的边界最后，本书将目光投向人类心智的未来发展与我们所面临的深刻伦理挑战。随着我们对认知机制的理解日益加深，关于心智的本质性问题也愈发尖锐：如果心智可以被精确建模或增强，那么“人”的定义将如何改变？我们将探讨记忆编辑、认知增强技术（如神经反馈与药物干预）对个人身份和自由意志的冲击。人类的独特性——那种无法被简单计算和预测的创造力与道德判断——是否将因技术的介入而消融？《人类思维的边界》旨在提供一个框架，帮助读者理解我们自身心智运作的复杂、矛盾与惊人潜力。它要求我们带着谦逊和批判的精神，去审视那些我们习以为常的思维习惯，从而更深刻地理解我们如何思考、感知和决定我们的世界。这不是一本提供简单答案的书，而是一张探索人类思维最深邃迷宫的地图。

用户评价

评分☆☆☆☆☆

这本书的定价和厚度让我觉得它应该是一本干货满满的读物。我一直认为，理解一个新兴技术，最好的方式就是去看它在现实世界中的应用。而《AI进化论——解码人工智能商业场景与案例》这个书名，直接击中了我的痛点。我并不需要去了解AI背后复杂的数学模型或者编程语言，我更关心的是，AI到底能为我的工作，为我所在的行业带来什么实质性的改变。这本书的“商业场景”部分，让我充满期待，我希望它能像一个万花筒一样，展示AI在不同行业、不同业务环节的应用实例。比如，在教育领域，AI个性化学习平台是否真的能够提升学生的学习效率和兴趣？在物流领域，AI的引入又如何优化配送路线，减少运输成本？我希望书中能够提供详实的数据支撑，让我能够量化AI带来的商业价值。更重要的是，我希望作者能够深入挖掘这些案例背后的“为什么”和“怎么做”。为什么选择AI？AI是如何实现的？最终带来了哪些可以被衡量的成果？这种从“是什么”到“为什么”再到“怎么样”的解读，会让我受益匪浅。此外，我也期待书中能够对AI在不同行业的“进化”速度和成熟度进行区分，让我们能够更理性地评估AI的投资价值。

评分☆☆☆☆☆

拿到《AI进化论——解码人工智能商业场景与案例》这本书，我最大的感受就是标题传递出的信息非常明确且具有吸引力。我一直对人工智能在商业世界中的实际作用感到好奇，但往往在阅读一些技术性强的书籍时，会因为难以理解其中的技术细节而感到沮丧。这本书的书名直接点明了它将聚焦于“商业场景与案例”，这让我看到了希望。我非常期待书中能够提供一系列真实、可信的AI商业应用案例，并对这些案例进行深入的剖析。我希望看到AI是如何被集成到现有的商业流程中，又是如何解决实际的商业难题的。例如，在市场营销领域，AI是如何帮助企业进行用户画像、精准投放广告，甚至实现千人千面的个性化推荐？在客户服务领域，AI驱动的聊天机器人和虚拟助手又将如何提升客户满意度、降低运营成本？我希望书中能够提供清晰的逻辑框架，让我能够理解AI技术与商业价值之间的转化过程。此外，我也期待作者能够分享一些关于AI在不同行业“进化”的独特见解，比如在某些行业，AI的落地可能面临哪些特殊的挑战，又有哪些创新的解决方案。总而言之，这本书在我看来，将是一份关于AI商业应用的“操作手册”，能够帮助我更好地理解和应用AI。

评分☆☆☆☆☆

翻开《AI进化论——解码人工智能商业场景与案例》的扉页，一股严谨而又充满前瞻性的学术气息扑面而来。虽然我并非AI领域的专业人士，但作为一名对商业发展趋势高度敏感的观察者，我一直密切关注着人工智能的每一次技术革新如何重塑商业格局。这本书的标题就点出了核心——“进化论”，这本身就暗示了一种动态的、发展的视角，而非静态的罗列。我尤其关注的是“商业场景与案例”这一部分，这预示着本书不会停留在理论的探讨，而是会深入到实际的应用层面。我希望作者能够通过真实、具体的商业案例，将抽象的人工智能概念具象化，让我们普通读者也能清晰地理解AI是如何在实际业务中创造价值的。比如，在制造业，AI的引入是否真的能够实现柔性生产、预测性维护，从而大幅降低成本、提高效率？在医疗健康领域，AI辅助诊断、药物研发又将如何改变行业的未来？我期待书中能够提供清晰的“问题-解决方案-效果”的分析模式，帮助我们理解AI的赋能逻辑。同时，我也希望这本书能够展现出AI的“进化”轨迹，从早期简单的算法应用，到如今深度学习、强化学习等更复杂的模型，再到未来可能出现的通用人工智能，这种发展脉络的梳理，将有助于我们把握AI发展的整体方向。

评分☆☆☆☆☆

《AI进化论——解码人工智能商业场景与案例》这本书的书名，给我的第一印象是它会是一本非常务实且具有前瞻性的指南。我一直认为，技术的价值最终体现在它能否解决现实世界的问题，创造实际的商业效益。这本书正是抓住了这一点，强调了“商业场景与案例”，这对于我这样想要了解AI如何落地的读者来说，无疑是一剂强心针。我最期待的部分是书中对不同商业场景下AI应用的详细解读。我希望能够看到AI在金融、医疗、零售、制造等多个行业是如何落地生根，并取得成功的。例如，在金融科技领域，AI是如何被用来进行智能风控、风险评估，甚至自动化交易的？在医疗健康领域，AI辅助诊断、个性化治疗方案的制定又将带来怎样的变革？我希望书中不仅能介绍“是什么”，更能深入分析“为什么”以及“怎么做”。通过对真实案例的深入挖掘，我希望能理解AI在不同场景下的核心驱动因素，以及企业在应用AI过程中所面临的关键挑战和应对策略。同时，我也非常好奇“进化论”这个概念在书中会如何体现，是讲述AI技术本身的发展演变，还是AI在商业应用中的迭代升级？期待书中能够展现AI在商业世界中的不断演进，为我们揭示未来的发展方向。

评分☆☆☆☆☆

这本书的封面设计非常吸引人，深邃的蓝色背景搭配流动的金色线条，仿佛预示着人工智能无限的可能性，又像是神经网络的抽象表现。我一直对AI的商业应用充满好奇，但市面上很多书籍要么过于技术化，要么过于浅显，难以找到真正兼具深度和广度的读物。拿到《AI进化论——解码人工智能商业场景与案例》后，我立刻被其目录所吸引，从基础概念到具体场景的拆解，再到前沿的趋势分析，似乎形成了一个完整的知识体系。我特别期待书中能够深入剖析那些成功的AI商业案例，不仅仅是罗列，更重要的是提供一个清晰的逻辑框架，让我们理解AI是如何解决实际商业痛点的，以及企业在落地过程中遇到的挑战和应对策略。比如，在零售业，AI如何优化库存管理、个性化推荐，甚至重塑消费者体验？在金融业，AI又如何在风控、反欺诈、智能投顾等方面发挥作用？我希望这本书能提供详实的行业数据和一手资料，让我能更直观地感受到AI在各行各业的“进化”力量。当然，我也希望作者能分享一些在AI落地过程中可能遇到的“坑”，比如数据隐私、伦理道德、技术人才短缺等问题，并给出一些建设性的解决方案。总而言之，这本书在我看来，不仅仅是一本知识的传授，更可能是一份引领商业洞察的指南，让我对AI在未来商业世界中的角色有更深刻的认识。

评分☆☆☆☆☆

刚刚到手，人工智能大潮来临，准备研究一下各行业的案例补补课。ps翻了一下，图书质量还不错?

评分☆☆☆☆☆

好书，好书，质量不错！

评分☆☆☆☆☆

好好好好好好好好好好

评分☆☆☆☆☆

东西很不错，价格也还可以。

评分☆☆☆☆☆

膜

评分☆☆☆☆☆

用很快的时间把书看完了！的确感到了人工智能时代已经到来，并且在各行各业发生着改变，此书案例翔实！将高深的黑科技和传统实体经济放在一起分析，能让人更生动的感受到人工智能给生活带来的变化，有助于我们更好的去了解预测可见的未来。