MATLAB R2016a通信系统建模与仿真28个案例分析（精通MATLAB）下载 mobi epub pdf 电子书 2024

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吴茂著

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发表于2024-05-01

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图书介绍

出版社：清华大学出版社

ISBN：9787302475705

版次：1

商品编码：12332024

包装：平装

开本：16开

出版时间：2018-02-01

用纸：胶版纸

页数：445

字数：682000

正文语种：中文

图书描述

编辑推荐

《MATLAB R2016a通信系统建模与仿真28个案例分析》是“精通MATLAB”丛书之一，以MATLAB R2016a为平台编写，通过28个案例介绍MATLAB在通信工程中的应用，应用性强，实用价值高。本书提供所有程序源代码。“精通MATLAB”相关书目如下：（1）MATLAB 8.X实战指南（2）数字图像处理高级应用——基于MATLAB和CUDA的实现（第2版）（3）MATLAB通信系统建模与仿真（4）MATLAB R2015a数字图像处理（5）MATLAB R2015b数学建模（6）MATLAB R2015a小波分析（7）MATLAB R2015b神经网络技术（8）MATLAB R2015b*优化计算（9）MATLAB R2015b概率与数理统计（10）MATLAB R2015b数值计算方法（11）MATLAB R2016a智能计算25个案例分析（12）MATLAB R2016a在电子信息工程中仿真案例分析（13）MATLAB R2016a神经网络设计与应用28个案例分析（14）MATLAB R2016a通信系统建模与仿真28个案例分析

内容简介

MATLAB及其Simulink通信、信号处理专业函数库和专业工具箱越来越成熟，并逐渐为广大通信技术领域的专家、学者和工程师所熟悉，在通信理论研究、算法设计、系统设计、建模仿真和性能分析验证等方面的应用也越来越广泛。本书以MATLAB R2016a为平台，在讲解各实现方法中给出相应的实例，使得本书应用性更强，实用价值更高。
全书共28章，主要介绍通信系统的信源与信道、通信系统滤波器、通信系统的调制与解调、通信系统的锁相环与扩频、MATLAB�睸imulink系统建模与仿真、通信系统的实际应用和信号处理技术等内容。MATLAB以其独特的魅力，成为通信技术领域强有力的工具。
本书主要作为通信工程、电子信息工程等领域的广大科研人员、学者、工程技术人员的参考用书，也可作为高等院校相关专业及领域本科生、研究生的学习用书。

精彩书摘

　　第3章通信系统模拟线性调制的MATLAB实现

　　数字调制按方法可以分为多进制幅度键控(M�睞SK)、正交幅度键控(QASK)、多进制频率键控(M�睩SK)以及多进制相位键控(M�睵SK)。数字调制包括数模转换和模拟调制两部分，如图3��1所示。

　　图3��1数字调制过程

　　在数字信号通信快速发展以前主要是模拟通信。为了合理使用频带资源，提高通信质量，需要使用模拟调制技术。通常，连续波的模拟调制是以正弦信号为载波的调制方式，分为线性调制和非线性调制。线性调制是指调制后的信号频谱为调制信号的频谱的平移或线性变换，而非线性调制则没有这个性质。

　　每一种调制都通过以下几个特点来表征。

　　(1)调制信号的时域表达式。

　　(2)调制信号的频域表达式。

　　(3)调制信号的带宽。

　　(4)调制信号的功率分布。

　　(5)调制信号的信噪比。

　　3.1双边带调幅与解调

　　1.双边带调幅

　　在双边带调幅(DSB�睞M)中，已调信号的时域表示为

　　u(t)=m(t)c(t)=Acm(t)cos(2πfct+�糲)(3��1)

　　式中：m(t)是消息信号；c(t)=Accos(2πfct+�糲)为载波；fc是载波的频率；�糲是初始相位。为了讨论方便，取初相�糲=0。

　　对u(t)作傅里叶变换，即可得到信号的频域表示

　　U(f)=Ac2M(f-fc)+Ac2M(f+fc)(3��2)

　　传输带宽BT是消息信号带宽W的两倍，即BT=2W。

　　【例3��1】某消息信号m(t)=1,0≤t≤t0/3

　　-2,t0/3

　　0,其他，用信号m(t)以DSB�睞M方式调制载波c(t)=cos(2πfct)，所得到的已调信号记为u(t)。设t0=0.15s，fc=250Hz。试比较消息信号与已调信号，并绘制它们的频谱。

　　其实现的MATLAB程序代码如下：

　　>>clearall;

　　t=0.15;%信号保持时间

　　ts=0.001;%采样时间间隔

　　fc=250;%载波频率

　　fs=1/ts;%采样频率

　　df=0.3;%频率分辨率

　　t1=［0:ts:t］;%时间向量

　　m=［ones(1,t/(3*ts)),-2*ones(1,t/(3*ts)),zeros(1,t/(3*ts)+1)］;%定义信号序列

　　y=cos(2*pi*fc.*t1);%载波信号

　　u=m.*y;%调制信号

　　［n,m,df1］=fftseq(m,ts,df);%傅里叶变换

　　n=n/fs;

　　［ub,u,df1］=fftseq(u,ts,df);

　　ub=ub/fs;

　　［Y,y,df1］=fftseq(y,ts,df);

　　f=［0:df1:df1*(length(m)-1)］-fs/2;%频率向量

　　subplot(221);

　　plot(t1,m(1:length(t1)));%未解调信号

　　title('未解调信号');

　　subplot(222);

　　plot(t1,u(1:length(t1)));%解调信号

　　title('解调信号');

　　subplot(223);

　　plot(f,abs(fftshift(n)));%未解调信号频谱

　　title('未解调信号频谱');

　　subplot(224);

　　plot(f,abs(fftshift(ub)));%解调信号频谱

　　title('解调信号频谱');

　　该程序运行后得到的信号和调制信号及信号调制前后的频谱对比如图3��2所示。

　　图3��2DSB�睞M得到的信号和调制信号及信号调制前后的频谱图

……

前言/序言

前言

MATLAB是当今最优秀的科技应用软件之一，它以强大的科学计算与可视化功能、简单易用的特点、开放式可扩展环境，特别是所附带的30多种面向不同领域的工具箱支持，使得它在许多科学领域成为计算机辅助设计与分析、算法研究与应用开发的基本工具和首选平台。它具有其他高级语言难以比拟的一些优点，如编写简单、编程效率高、易学易懂等，因此MATLAB语言也被通俗地称为演算纸式科学算法语言。在通信、信号处理、控制及科学计算等领域，MATLAB应用广泛，已经成为可有效提高工作效率、改善设计手段的工具软件。掌握了MATLAB，就好比掌握了开启这些专业领域大门的钥匙。
Simulink是MATLAB的一个工具包，其建模与一般程序建模相比更为直观，操作也更为简单，不必记忆各种参数——命令的用法，只要用鼠标就能够完成非常复杂的工作。Simulink不但支持线性系统仿真，还支持非线性系统仿真；不仅支持连续系统仿真，还支持离散系统甚至混合系统仿真；不仅本身功能非常强大，而且还是一个开放性体系，用户可以自己开发模块来增强Simulink的功能。对于同一个系统模型，利用Simulink可以采用多个不同的采样速率，不但能够实时地显示计算结果，还能够显示模型所表示实物的实际运动形式。
目前，通信技术领域是一个非常热门的领域，无论是有线通信技术还是无线通信技术，都已应用到人们生活的各个方面，通信系统正向着宽带化方向迅速发展。使用MATLAB�睸imulink进行通信系统建模与仿真设计，已经成为广大通信工程师必须研究、掌握的技术之一。
为了满足通信技术发展的需要，结合MATLAB的功能特点，作者编写了本书。本书在以下几方面做了努力。
(1) 结构紧凑、分析全面。本书介绍了通信系统的信源与信道、通信系统滤波器、通信系统的调制与解调、通信系统的锁相环与扩频、MATLAB�睸imulink系统建模与仿真、通信系统的实际应用和信号处理技术等内容。
(2) 内容翔实，实用性强。书中每介绍一个案例都给出了详细说明，读者可快速掌握MATLAB在具体案例中的应用。
(3) 图文并茂。对于程序的运行结果，本书给出了大量的图形。本书不仅注重基础知识的讲解，而且非常注重实践，可使读者迅速掌握MATLAB在每个案例中的应用。
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