实用性强、容易上手的大量示例，教你如何把所学的知识应用于实践。
问答和练习帮助你测试知识的掌握程度，并扩展你的编程技能。

通过阅读本书，读者可以掌握有助于解决大部分真实的数据分析问题的R基础知识和实用编程技巧。你将掌握整个数据分析流程，学会创建高效、可复用且适合与他人共享的代码。
本书采用直观、循序渐进的方法进行讲解，旨在帮助读者掌握如何使用R语言进行数据的导入、导出、操控、汇总、建模和绘制。本书还提供了设计代码的思路，以及如何使用当前的* 佳实践来构建强大的R包。
本书内容：
安装、配置和探索R语言的环境，包括RStudio；
使用基本的R语法、对象和包；
创建和管理数据结构，包括向量、矩阵和数组；
理解列表和数据框；
处理日期、时间和因子；
使用常见的R函数，并学会如何编写自己的函数；
导入和导出数据，连接数据库和电子表格；
使用流行的tidyr、dplyr和data.table包；
通过性能分析、向量化和初始化编写更高效的R代码；
绘制数据，用ggplot2和Lattice图形系统扩展绘图功能；
开发普通类型的模型；
构建高质量的包；
编写R类：S3、S4和引用类；
用R生成动态报告；
用Shiny创建Web应用程序。

内容简介

本书作为R语言的学习指南，详细讲解了R语言的基本概念和编程技巧。本书从* 基础的知识开始，由浅入深地介绍R的基本概念和重要特性，并用大量的示例和图形进行演示和说明，旨在让读者在掌握R语言的同时，能养成良好的编程习惯，写出专业、高效的代码。
本书共24章，其内容涵盖了R语言的社区和环境介绍；R语言的各种数据结构（单模式/多模式数据结构，日期、时间和因子）；包括各种常用函数、实用函数和应用函数在内的R语言函数；如何在R中进行文本的导入和导出，如何操控和转换数据，以及在R中高效处理数据的方法；如何可视化数据（涵盖了三个基本图形系统、ggplot2图形系统和Lattice图形系统）；如何用R构建线性模型、广义线性模型和非线性模型，以及面向对象的思想；如何进行R代码提速（包括代码的性能分析和提速方法）；如何构建R包和扩展R包；如何编写R类，其中会涉及R中的面向对象编程系统（S3、S4、引用类等）；如何创建动态报告和如何用Shiny创建网络应用程序。本书附录还介绍了R、Rtools和RStudio的具体安装步骤。
《R语言入门经典》涵盖了R语言的所有基础知识，介绍了许多实用的编程技巧，既可作为R语言的入门教材，也可作为一本为寻求拓宽分析工具的专业统计学家、数据科学家、分析师量身打造的学习宝典。本书还可作为对R语言感兴趣的读者和开发人员的参考书籍。

作者简介

Andy Nicholls 在英国斯巴大学获得数学硕士学位，在南安普顿大学获得统计学应用科学硕士学位。Andy在2011年加入Mango Solution公司之前一直是一位制药行业的资深统计学家。自从加入Mango Solution后，Andy举办了50多次R语言的现场培训课程，参与了30多个R包的开发。现在，他负责管理Mango Solution的R顾问团队，并一直定期为每季度的LondonR活动做贡献。到目前为止，该活动的R用户组参与人数居英国之首，有1000多个见面会成员。Andy与他美丽贤惠的妻子和可爱的儿子居住在英国的历史名城巴斯附近。
Richard Pugh 在巴斯大学获得数学学位。Richard在制药行业作为统计学家从事统计相关工作多年，后来加入了Insightful公司（开发了S-PLUS）的售前顾问团队。Richard在Insightful公司的工作包括举办各种活动，给许多行业的蓝筹客户提供相关的培训和咨询服务。Richard在2002年作为联合创始人创建了Mango Solution，领导公司中R和其他分析软件的各种项目开发和技术研发。Richard现在是Mango公司的首席数据科学家，定期在数据科学会议和R活动中发言。Richard与他的妻子和两个孩子居住在英国威尔特郡西部的Bradford on Avon镇，大部分“业余时间”都在修整自己的房子。
Aimee Gott 是兰卡斯特大学的统计学博士，在本校获得了本科和硕士学位。作为培训领导，Aimee为Mango公司举办了200多天的培训。她在欧洲和美国举办了多次全面介绍R语言的现场培训，而且还包括许多短期研讨会和在线研讨会。Aimee负责监督Mango公司跨数据科学领域方面的培训课程开发，并定期参加R用户组和见面会。在业余时里，Aimee喜欢学习各种欧洲语言，并用摄影记录她的旅行。

第1章　R语言社区 1

1．1 R语言简史 1

1．1．1 S语言的诞生 1

1．1．2 R语言的诞生 2

1．2 R语言社区 3

1．2．1 邮件列表 3

1．2．2 R语言手册 4

1．2．3 在线资源 4

1．2．4 R语言联盟 4

1．2．5 用户活动 5

1．3 R语言的开发 5

1．4 本章小结 6

1．5 本章答疑 6

1．6 课后研习 7

1．7 补充练习 7

* 2章　R语言环境 8

2．1 集成开发环境 8

2．1．1 R GUI 8

2．1．2 RStudio IDE 9

2．1．3 其他开发环境 10

2．2 R语法 10

2．2．1 控制台 10

2．2．2 脚本 11

2．3 R对象 12

2．3．1 R包 12

2．3．2 搜索路径 12

2．3．3 列出对象 13

2．3．4 R的工作空间 14

2．4 使用R包 16

2．4．1 查找合适的包 17

2．4．2 安装R包 17

2．4．3 载入R包 19

2．5 内部帮助 20

2．6 本章小结 21

2．7 本章答疑 21

2．8 课后研习 22

2．9 补充练习 23

第3章　单模式数据结构 24

3．1 R的数据类型 24

3．2 向量、矩阵和数组 25

3．3 向量 25

3．3．1 创建向量 26

3．3．2 向量属性 30

3．3．3 索引向量 32

3．4 矩阵 36

3．4．1 创建矩阵 37

3．4．2 矩阵属性 39

3．4．3 索引矩阵 41

3．5 数组 44

3．5．1 创建数组 44

3．5．2 数组属性 45

3．5．3 索引数组 45

3．6 单模式数据对象之间的关系 46

3．7 本章小结 47

3．8 本章答疑 47

3．9 课后研习 48

3．10 补充练习 49

第4章　多模式数据结构 50

4．1 多模式结构 50

4．2 列表 51

4．2．1 列表是什么 51

4．2．2 创建空列表 52

4．2．3 创建非空列表 52

4．2．4 创建有元素名的列表 53

4．2．5 创建列表：总结 53

4．2．6 列表属性 54

4．2．7 索引列表 55

4．2．8 索引列表的子集 55

4．2．9 引用列表的元素 58

4．2．10 添加列表元素 60

4．2．11 列表语法总结 61

4．2．12 为何要学习列表 63

4．3 数据框 66

4．3．1 创建数据框 66

4．3．2 查询数据框的属性 67

4．3．3 选取数据框的列 67

4．3．4 添加数据框的列 67

4．3．5 索引数据框的列 68

4．3．6 作为矩阵引用 69

4．3．7 索引数据框总结 71

4．4 探索数据 71

4．4．1 数据的顶部和底部 72

4．4．2 数据视图 72

4．4．3 汇总数据 74

4．4．4 可视化数据 74

4．5 本章小结 75

4．6 本章答疑 75

4．7 课后研习 77

4．8 补充练习 78

第5章　日期、时间和因子 80

5．1 处理日期和时间 80

5．1．1 创建日期对象 80

5．1．2 创建包含时间的对象 81

5．1．3 操控日期和时间 82

5．2 lubridate包 83

5．3 处理分类数据 84

5．3．1 创建因子 84

5．3．2 管理因子的水平 86

5．3．3 创建连续数据的因子 86

5．4 本章小结 87

5．5 本章答疑 88

5．6 课后研习 88

5．7 补充练习 89

第6章　常用R函数 90

6．1 R函数的用法 90

6．2 处理数值数据的函数 91

6．2．1 数学函数和运算符 91

6．2．2 统计汇总函数 92

6．2．3 模拟和统计分布 93

6．3 处理逻辑数据的函数 94

6．4 处理缺失数据的函数 95

6．5 处理字符数据的函数 96

6．5．1 处理简单的字符 96

6．5．2 查找和替换 97

6．6 本章小结 98

6．7 本章答疑 98

6．8 课后研习 98

6．9 补充练习 99

第7章　编写函数：* 一部分 100

7．1 为何要学习函数 100

7．2 创建简单的函数 101

7．2．1 命名函数 102

7．2．2 定义函数的参数 103

7．2．3 函数作用域规则 104

7．2．4 返回对象 104

7．3 If/Else结构 106

7．3．1 一个简单的R示例 107

7．3．2 嵌套语句 108

7．3．3 使用一个条件 108

7．3．4 多个测试值 109

7．3．5 汇总成一个逻辑值 109

7．3．6 简化逻辑输入 110

7．3．7 反转逻辑值 111

7．3．8 混合条件 112

7．3．9 控制与/或语句 112

7．3．10 提前返回 113

7．3．11 示例 114

7．4 本章小结 115

7．5 本章答疑 115

7．6 课后研习 116

7．7 补充练习 117

第8章　编写函数：* 二部分 119

8．1 错误和警告 119

8．1．1 错误消息 120

8．1．2 警告消息 121

8．2 检查输入 122

8．3 省略号 124

8．3．1 使用省略号 125

8．3．2 用省略号传递图形参数 125

8．4 检查多值输入 128

8．5 使用输入定义 130

8．6 本章小结 133

8．7 本章答疑 133

8．8 课后研习 134

8．9 补充练习 135

第9章　循环和汇总 136

9．1 重复的任务 136

9．1．1 循环 136

9．1．2 for 循环 137

9．1．3 while循环 142

9．2 “应用”函数家族 143

9．3 apply()函数 144

9．3．1 MARGIN 144

9．3．2 简单的apply()用例 145

9．3．3 使用多个MARGIN 146

9．3．4 更高维结构使用apply() 147

9．3．5 给“待应用”函数传递

其他参数 148

9．3．6 在自定义函数中使用apply() 150

9．3．7 给函数传递额外参数 151

9．3．8 应用于数据框 152

9．4 lapply()函数 153

9．4．1 split()函数 154

9．4．2 分割数据框 155

9．4．3 用lapply()函数处理向量 157

9．4．4 “应用”输入的次序 158

9．4．5 用lapply()函数处理数据框 160

9．5 sapply()函数 161

9．5．1 从sapply()返回 162

9．5．2 为何要使用sapply() 164

9．6 tapply()函数 165

9．6．1 多个分组变量 165

9．6．2 多值返回 166

9．6．3 从tapply()返回值 168

9．7 本章小结 169

9．8 本章答疑 169

9．9 课后研习 170

9．10 补充练习 171

* 10章　导入和导出 172

10．1 处理文本文件 172

10．1．1 读入文本文件 173

10．1．2 读入CSV文件 174

10．1．3 导出文本文件 175

10．1．4 更快导入和导出 175

10．1．5 高效数据存储 175

10．1．6 所有权和其他格式 176

10．2 关系数据库 177

10．2．1 RODBC 177

10．2．2 DBI 178

10．3 操作Microsoft Excel 179

10．4 本章小结 183

10．5 本章答疑 183

10．6 课后研习 184

10．7 补充练习 184

* 11章　数据操控和转换 186

11．1 排序 186

11．1．1 数据框排序 187

11．1．2 降序排列 187

11．2 附加 188

11．3 合并 188

11．3．1 合并示例 189

11．3．2 缺失值 190

11．4 重复值 191

11．5 重组 192

11．5．1 用reshape进行重组 192

11．5．2 融合 193

11．5．3 重铸 194

11．5．4 用tidyr进行重组 195

11．6 数据整合 197

11．6．1 使用“for”循环 197

11．6．2 使用“应用”函数 198

11．6．3 aggregate()函数 199

11．6．4 使用带公式的aggregate() 199

11．6．5 根据指定列使用aggregate() 201

11．6．6 计算baseline的差值 203

11．7 本章小结 204

11．8 本章答疑 204

11．9 课后研习 205

11．10 补充练习 205

* 12章　高效数据处理 206

12．1 dplyr：处理数据的新方式 206

12．1．1 创建dplyr（tbl_df）对象 207

12．1．2 排序 208

12．1．3 访问子集 208

12．1．4 添加新列 210

12．1．5 合并 211

12．1．6 整合 212

12．1．7 管道操作符 215

12．2 用data．table高效处理数据 216

12．2．1 创建data．table 216

12．2．2 设置key 217

12．2．3 取子集 217

12．2．4 添加新行和新列 219

12．2．5 合并 221

12．2．6 整合 222

12．2．7 处理超大数据集的其他包 223

12．3 本章小结 224

12．4 本章答疑 224

12．5 课后研习 224

12．6 补充练习 225

* 13章　图形 226

13．1 图形设备和颜色 226

13．1．1 设备 226

13．1．2 颜色 227

13．2 高级图形函数 227

13．2．1 单变量图形函数 228

13．2．2 plot()函数 230

13．2．3 图形属性 231

13．3 初级图形函数 235

13．3．1 点和线 235

13．3．2 文本 236

13．3．3 图例 237

13．3．4 其他初级函数 239

13．4 图形参数 239

13．5 控制布局 240

13．5．1 网格布局 240

13．5．2 layout()函数 241

13．6 本章小结 242

13．7 本章答疑 242

13．8 课后研习 243

13．9 补充练习 244

* 14章　ggplot2图形包 245

14．1 ggplot2的哲学 245

14．2 快速绘图和基本控制 246

14．2．1 使用qplot() 246

14．2．2 标题和轴 247

14．2．3 使用图层 247 R语言入门经典下载 mobi epub pdf txt 电子书格式