　　概率论与数理统计是描述“随机现象”并研究其数量规律的一门学科。《概率论与数理统计》的第1—5章是概率论部分，内容包括：概率定义与性质、一元及多元离散型与连续型随机变量的分布、随机变量的数字特征、大数定律与中心极限定理等；第6—9章是数理统计部分，内容包括：统计量与抽样分布、参数点估计与区间估计、参数假设检验与分布拟合优度检验、方差分析与回归分析等。
　　《概率论与数理统计》适用于非统计学专业的本科生，也可以作为有微积分基础的科研工作者学习与使用概率论与数理统计的基本概念与方法的参考材料。

第1章概率论的基本概念
1．1 样本空间，随机事件
1．2 频率与概率
1．3 等可能概型
1．4 条件概率
1．5 事件的独立性与独立试验
思考题一
习题一

第2章随机变量及其概率分布
2．1 随机变量
2．2 离散型随机变量
2．3 随机变量的概率分布函数
2．4 连续型随机变量
2．5 随机变量函数的分布
思考题二
习题二

第3章多元随机变量及其分布
3．1 二元离散型随机变量
3．2 二元随机变量的分布函数
3．3 二元连续型随机变量
3．4 随机变量的独立性
3．5 二元随机变量函数的分布
思考题三
习题三

第4章随机变量的数字特征
4．1 数学期望
4．2 方差、变异系数
4．3 协方差与相关系数
4．4 其他数字特征
4．5 多元随机变量的数字特征
思考题四
习题四

第5章大数定律及中心极限定理
5．1 大数定律
5．2 中心极限定理
思考题五
习题五

第6章统计量与抽样分布
6．1 随机样本与统计量
6．2 x2分布，t分布，F分布
6．3 正态总体下的抽样分布
6．4 附录
思考题六
习题六

第7章参数估计
7．1 点估计
7．2 估计量的评价准则
7．3 区间估计
7．4 正态总体参数的区间估计
7．5 非正态总体参数的区间估计
思考题七
习题七

第8章假设检验
8．1 假设检验的基本思想
8．2 单个正态总体参数的假设检验
8．3 两个正态总体参数的假设检验
8．4 假设检验与区间估计
8．5 拟合优度检验
思考题八
习题八

第9章方差分析与回归分析
9．1 单因素方差分析
9．2 多因素方差分析
9．3 相关系数
9．4 一元线性回归
9．5 多元回归分析
9．6 回归诊断
9．7 附录
思考题九
习题九

附表
附表1 几种常用的概率分布表
附表2 标准正态分布表
附表3 t分布表
附表4 x2分布表
附表5 F分布表
部分思考题、习题参考答案与提示
参考文献
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