发表于2024-11-26
(1)结合示例,介绍推荐算法、分配算法、匹配算法、动态定价算法、大数据处理算法、数据交易算法、隐私保护算法和区块链技术及相关算法。
(2)概括正在孕育、蓬勃兴起的信息经济,用大量鲜活生动的事例,剖析算法中蕴涵的新经济思想。
(3)展现了作为新经济系统核心推动力量的算法是如何创建赛博世界新秩序。
今天,互联网已经彻底改变了经济系统的运行方式,经济增长的决定性要素已经从物质资料的增加转变成为信息的增长。但是,只有信息的快速增长是不够的,这些增长的信息还必须是“有序”的。只有“有序”才能使信息具有价值,能够为人所用,能够指导我们实现商业的新路径。这种包含在信息里的隐形秩序才是今天信息世界的真正价值所在。经济系统的运行确实是纷繁复杂的,但因为算法的存在,这一切变得有律可循,算法也成为新经济系统里那只“看不见的手”。那么算法究竟是如何保障信息的有序增长的?又是如何改变和控制我们的经济系统的?在这本书中,我们将赛博经济系统从上至下进行了梳理,把推荐算法、分配算法、匹配算法、动态定价算法、大数据处理算法、数据交易算法、隐私保护算法和区块链技术及相关算法在新经济组织中的运行做了深入浅出的阐述,从而为读者打开了新经济的现在与未来的大门。本书虽有专业的深度,但也适合一般读者阅读,同时这些创新背后的算法逻辑也将帮助企业更好地规划自己的商业模式和未来战略。
徐恪,工学博士,清华大学教授、博士生导师,曾获中国计算机学会青年科学家奖和中创软件人才奖,获得国家技术发明奖二等奖和国家科技进步奖二等奖。主要研究领域包括计算机网络体系结构、网络空间安全和网络新经济。出版《赛博新经济》和《高级计算机网络》等著作。
第1章 算法到底是什么
如何定义算法
算法的载体——图灵和图灵机
从图灵测试到人工智能
算法的复杂性
第2章 共享经济该如何共分利益
公平分配从来就是一道难题
功利主义的分配方案——Shapley值
平均主义的分配方案——核
没有绝对的公平
共享经济平台如何设计最优分配方案
第3章 匹配算法——双向选择市场里的丘比特
价格在赛博新经济市场的失灵
Gale-Shapley匹配算法:一种更为稳定的匹配设计
匈牙利算法:一支最大匹配的丘比特之箭
如何从多对一的匹配中获得最佳选择
互联网思维≠没有中间商赚差价
第4章 动态定价,应对供需剧烈变化的赛博新市场
动态定价不仅仅是一系列传统定价方法的策略组合
动态定价在新经济领域的应用
未来的动态定价——服务证券化
第5章 算法,让数据有了价值
大数据的发展带来了人类新文明
算法,点石成金的力量
大数据算法的新征程
第6章 你的数据究竟该卖多少钱
数据该如何买卖
给数据定价是个技术活
从“人的博弈”走向“系统的运行”
破解数据交易的不可能三角
第7章 谁来保护我们的隐私
我们还有隐私吗
在觊觎中寻求算法保护
被算法设计的隐私保护
共建数据隐私新秩序
第8章 信任的基础——区块链
拜占庭将军问题
拜占庭将军协议及容错系统
共识机制的先驱:P2P
区块链的鼻祖:比特币
区块链:让信任成为一种社会共识
区块链技术,带动赛博经济进入智能经济时代
第9章 未来:赛博智能经济
赛博智能经济的雏形
人类无法理解算法带来的新知识
人类还能做点什么
拥抱“异类”智能
第5章算法,让数据有了价值
今天的人们早已从信息匮乏的时代进入了数据大爆炸的时代,每个人都是信息消费者,也是信息制造者。然而,我们却越来越难以从大量信息中找到自己感兴趣的内容,也越来越难以让自己生产的信息脱颖而出,被别人看到。在数据的汪洋大海中,并不是每一朵浪花都具有价值,可我们却常常被那些无用的信息裹挟,深陷其中,迷失方向。数据本身并不产生价值,按照大数据专家的观点,首先需要挖掘数据中的信息,然后从信息中建立结构并发现知识,再把知识转换成能力,基于能力建立系统,系统中策略的执行才最终产生价值。这个链条可真长!我们可以简单理解为只有有序的数据,能够为用户提供有用信息的数据才能产生价值。那么到底如何才能从数据中找到价值呢?在赛博的世界里,再也没有谁比算法更有能力给数据赋予价值了。算法是如何做到这一点的呢?
大数据的发展带来了人类新文明
计算机总是越来越智能的。科学家告诉我们不久它们就能跟我们对话了(这里的“它们”,我指的是“计算机”。我怀疑科学家永远都不能跟我们对话)。
——达沃·巴里,作家
第5章算法,让数据有了价值算法统治世界——智能经济的隐形秩序0000每个时代都有自己的“大数据”
如果我们回顾历史,会发现每一种文明的更替都伴随着信息载体的变迁,而信息载体的变迁,又带来了信息量的增长。无论在哪个时代,都存在着对于那个时代的信息载体和信息处理工具来说是“规模很大”或“很复杂”的数据集合。从人类诞生之日起,数据就不断产生,例如部落的人口、捕杀的猎物、农田的收成,甚至口口相传的传说都可以视为数据。数据逐渐产生、积累,导致数据规模越来越大,数据之间的关系也越来越复杂。当数据规模和复杂程度逐渐达到甚至超出人类当时的数据处理能力后,即可被视为“大数据”——尽管当时的人们并没有“大数据”的概念。
在文字诞生之前,原始先民生活中发生的事件只能靠个人头脑记忆。后来发生的事情越来越多(即“数据”规模越来越大),只靠记忆难免发生混乱。为了避免忘记以往的事情,先民们需要花上一整天的时间来复习过去发生的事情,然而悲催的是,每天都有新的事件发生。这无疑使得原本困难的生活雪上加霜,记忆和回忆占用了大量时间,都没有足够的时间进行渔猎填饱肚子了!
幸运的是,传说中神农氏发明了结绳记事,拯救万民于水火,使得先民不必每天花费大量精力记忆众多的琐事。图5.1用于记事的绳结
《周易·系辞下传》中说: “上古结绳而治,后世圣人易之以书契。”其意思就是,上古的人们通过在绳子上打结来记事,后世的圣人发明了文字,开始用书写和文字来代替结绳记事。东汉经学家郑玄在所著的《周易注》中解释说: “古者无文字,结绳为约,事大,大结其绳;事小,小结其绳。”《周易集解》进一步解释说: “古本无文字,其有约誓之事,事大,大其绳,事小,小其绳,结之多少,随物众寡,各执以相考,亦足以相治也。”图5.1给出了用于记事的绳结示意图。
结绳记事虽然方法简单,实际上也包含一套相对完备的“算法”,即大事对应大绳结,小事对应小绳结,数量多就多打绳结,数量少就少打绳结,这套简单的机制在原始社会中“足以相治”,可以满足一般的生活需求。结绳记事这种新的“数据处理”方式,配合语言交流,使人们可以更加方便地记住更多的事情,应对了那个时代的“大数据”挑战。与此类似的还有农耕文明中的甲骨文和封建文明的造纸术。
近年来,随着互联网和移动通信技术的发展,全球数据总量呈爆炸性增长,增长速度也逐年加快。1984年诞生于美国旧金山的思科(Cisco)公司,是全球IT企业中的巨无霸。作为全球顶级的网络解决方案提供商,仅2016财年第四季度的收入就达126亿美元。思科公司在《思科可视化网络指数: 全球移动数据流量预测白皮书(2015—2020)》中,对2015年全球的移动数据流量做了详细的统计分析,并对未来五年的移动数据流量的增长做出了预测,如图5.2所示。与2014年相比,2015年全球移动数据流量增长了74%。另外一个令人震惊的数值是,2015年全球移动数据流量是15年前的4亿倍,是10年前的4000倍。截至2015年底,全球每个月产生的移动数据量平均为3.7EB,而在2014年底时,这个数值是2.1EB。据思科公司预计,到了2020年,全球月均移动数据流量将增长8倍,达到30.6EB。这个数据量堪称惊人。要知道,1EB数据包含1 152 921 504 606 846 976个字节,存储1EB的数据需要1 048 576块1TB的硬盘。
算法定义的新经济系统
5G通信技术已经悄然出现,这个号称“人类历史上最复杂的通信系统”,预计将在2020年开始商用化;2016年3月15日,当韩国棋手李世石在第180手投子认输的那一刹那,宣告了以AlphaGo为代表的人工智能技术开启了崭新的一页;2016年8月,中国将世界上第一颗量子通信卫星“墨子号”送入太空轨道,并完成了人类历史上首次量子通信过程;中国在关键技术上的重大突破,有望使量子计算机在四五年内进入实用阶段……人类正在加速进入赛博时代。
如果把时间倒推三十多年1986年,美国NSFNET建成,有人认为这是互联网真正诞生的标志性事件。,那时的人们应该很难想象:用来打电话的手机能够完成这么多事情;素不相识人之间可以跨越时间和地域的限制相识相知;任何一个角落里发生的事情都可以在几分钟之内传遍世界;普通人也能一呼百应,影响千千万万的人。赛博时代,高度发达的互联网络在人与人之间、人与物之间,架起一道道看不见的连接线,将素不相识的人、貌似毫无关联的物,连接在了一起,缩短了时空的距离。
同时,这种无所不连的连接也打破了原有经济系统中的生产、消费、市场等环节,形成了覆盖更广、连接度更高、效率更快的新经济系统,即赛博新经济。赛博新经济自出生之日起就展现出极强的生命力,发展速度远超过去任何一个经济时代,这其中还涌现出许多充满活力的新机制、新模式。随着算法不断地渗透,信息增长的秩序和赛博新经济系统的运行秩序也不断地被它重新定义和改写,从某种程度上,我们甚至可以说,它决定了经济系统的不断进化。
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评分一直对算法感兴趣,不是程序员,还是想了解下
评分书内容,比较经典,对于想学算法竞赛的人比较合适
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