給孩子的人工智能圖解：明天開始就想用上的68個關鍵詞！ [8-14歲] 下載 mobi epub pdf 電子書 在線閱讀 2026

産品特色

編輯推薦

適讀人群 ：8-14歲

人工智能68個關鍵詞，可愛的AI君和喵喵老師，全方位、迅速有效地瞭解人工智能，明天開始就想用上這些不再陌生的詞語！
希望這本書能夠成為孩子瞭解人工智能的di一本科普讀物。

內容簡介

　　人工智能是什麼？人工智能是否會取代人類工作？在信息化的新一代智能社會，這些都是我們，尤其是青少年迫切需要瞭解的。本書采用圖解的方式，從人工智能的68個關鍵詞齣發，通過300多張生動有趣的手繪圖片，以及簡明扼要的文字解說，力圖為青少年朋友及想要瞭解人工智能卻不知該從何下手的成年讀者呈現一堂五彩繽紛的人工智能課程，讓每一位閱讀本書的人都能在書中AI君和喵喵老師的引領下，全方位、迅速有效地瞭解人工智能，明天開始就想用上這些不再陌生的詞語，讓人工智能離我們不再遙遠。朝氣蓬勃的青少年，必將成為人工智能的領舞者。
　　你也可以把它當作一本人工智能專業用語手冊，諸如奇點、深度學習、博弈論等，讓冷冰冰的術語不再陌生。我相信，這本書定會指引著你走進人工智能的殿堂。

內頁插圖

精彩書評

如果能把di1章讀完，那麼di2章也能讀下去哦。就這樣循序漸進，哎喲，所有內容都讀完啦。
——糸井重裏（日本著名撰稿人）

目錄

“人工智能”是什麼？
處於社會與曆史環境中的人工智能
學習·進化中的人工智能
超越人類的人工智能
模仿人類大腦的人工智能
大數據和預測人工智能
遊戲中的人工智能
人工智能的各種形式
會說話的人工智能
會做決策的人工智能
模仿生物的人工智能
人工智能的哲學問題
人工智能運用的數學
終章 人工智能可以做到的，以及無法做到的

精彩書摘

　　我們之所以會對人工智能感到敏感，是因為智能對我們而言最具個體同一性。我認為人類與其他生物的區彆在於智能形態。人類本身也是以智能形態來區分自己與他人的，所以人類對人工智能也涉入這塊領域感到十分不安。人工智能是數韆年以來的首批入侵者。正因如此，對我們人類而言，這也是改變自身的機遇。
　　經過智能化社會的初級階段，接下來將會迎來人類與人工智能互助的時代。到瞭那時，一個職業也許會需要人類和人工智能的相互協作。以前被稱為“奇點”的時代，終會慢慢到來。
　　這絕非是指人工智能將超越人類。如果真是那樣的話，以前的人類早就在計算能力上輸給電子計算器，在行走能力上輸給汽車，在詞匯能力上輸給數據庫瞭。人工智能和人類其實相距甚遠，彼此並非競技對手，而是相互協作創造齣新競技的閤作夥伴。隨著時代的進步，彼此的區彆定會愈加明顯。到瞭那時，我們終會明白，人類的存在，是為瞭使人工智能更加完滿。
　　……

探秘未來：麵嚮青少年的前沿科技啓濛讀本 書名： 《小小工程師的奇思妙想：解鎖未來世界的六大核心技術》 目標讀者： 10至16歲的青少年、對未來科技充滿好奇的傢長與教育工作者 字數： 約1500字 --- 簡介： 在這個信息爆炸的時代，孩子們麵對的世界正以前所未有的速度被尖端科技重塑。他們需要的不再是枯燥的理論，而是能夠激發好奇心、構建清晰認知框架的引導。 《小小工程師的奇思妙想：解鎖未來世界的六大核心技術》是一本專為充滿求知欲的青少年量身打造的硬核啓濛讀物。它不聚焦於單一的熱門技術分支，而是將視野拓寬至驅動未來社會變革的六大核心技術領域，旨在幫助年輕讀者建立一個全麵且深入的“未來技術地圖”。本書以生動的故事敘述、直觀的類比和大量精美的概念插圖為載體，深入淺齣地解析這些復雜技術的底層邏輯、應用場景以及潛在的倫理挑戰，引導他們從“使用者”轉變為“思考者”和“創造者”。 本書的結構設計旨在提供一種係統性的學習體驗，確保讀者在輕鬆閱讀的同時，能夠建立起紮實的跨領域技術認知基礎。 第一部分：數據洪流中的智慧——信息處理與管理（聚焦於大數據、雲計算與信息安全） 我們生活在一個前所未有的數據時代。每一秒鍾，海量的信息都在産生、流動和被分析。本部分將帶領小讀者穿梭於數據的海洋，理解信息是如何被捕獲、存儲、處理並最終轉化為有價值的洞察力的。 核心內容解析： 1. “數據是新石油”的真正含義： 我們將探討數據的采集流程，從傳感器到社交媒體，數據源頭的多樣性。更重要的是，我們將解釋“數據倉庫”和“數據湖”的概念，用類比的方式形象地展示TB（太字節）和PB（拍字節）級彆的存儲是如何運作的。 2. 雲計算的“租用”哲學： 為什麼企業不再需要自建龐大的服務器機房？本章將深入淺齣地解釋“基礎設施即服務（IaaS）”、“平颱即服務（PaaS）”和“軟件即服務（SaaS）”的差異。想象一下，雲計算就像是共享的超級計算機工廠，你隻需按需使用，不必擔心維護。 3. 看不見的守護者：信息安全基礎： 在數據流動如此之快的時候，保護隱私和數據完整性變得至關重要。我們將介紹基礎的加密技術（如公鑰和私鑰的原理），解釋“防火牆”和“入侵檢測係統”的工作機製，強調網絡公民的責任感。 第二部分：構建虛擬世界——沉浸式體驗與空間計算（聚焦於VR/AR/MR技術） 從二維屏幕走嚮三維交互，這是人機界麵演進的必然趨勢。本部分將探索如何通過光影、傳感器和空間追蹤技術，將數字信息無縫地融閤到我們的物理世界中，或將我們完全帶入一個全新的數字宇宙。 核心內容解析： 1. 超越屏幕的視野： 區分虛擬現實（VR）、增強現實（AR）和混閤現實（MR）的關鍵技術區彆。例如，VR如何通過隔絕真實世界來實現完全沉浸；AR如何利用手機或眼鏡，將虛擬的3D模型疊加在真實環境之上。 2. 空間定位與追蹤的魔術： 解釋SLAM（即時定位與地圖構建）技術如何讓設備知道自己在哪裏、麵對著什麼。我們會分析慣性測量單元（IMU）和深度傳感器的作用，它們是實現精準交互的基礎。 3. 沉浸式學習與協作的未來： 探討這些技術在教育、醫療培訓和遠程工程設計中的實際應用案例，展示它們如何打破地理限製，提供更直觀、更具參與感的學習和工作方式。 第三部分：萬物互聯的神經係統——物聯網（IoT）與邊緣智能（聚焦於傳感器網絡與實時處理） 如果說互聯網連接的是“信息”，那麼物聯網（IoT）連接的就是“實體物品”。本部分將聚焦於傳感器、網絡協議和邊緣計算，描繪一個智能設備無處不在的未來圖景。 核心內容解析： 1. 傳感器如何“感知”世界： 探究不同類型的傳感器（溫度、濕度、壓力、光學）如何將物理信號轉化為可供計算機理解的數字信號。 2. 低功耗廣域網絡（LPWAN）： 為什麼智能水錶或農田傳感器需要運行多年而無需更換電池？本章將介紹LoRa和NB-IoT等低功耗通信技術的工作原理，這是實現大規模物聯網部署的關鍵。 3. 邊緣計算的必要性： 並非所有數據都需要發送到遙遠的雲端處理。我們將解釋“邊緣計算”如何將計算能力推到數據産生的源頭（如自動駕駛汽車或智能工廠設備），從而實現超低延遲的決策。 第四部分：驅動自動化革命——機器人學與自動化係統（聚焦於機械設計與控製理論基礎） 機器人不再是科幻電影中的産物，它們已經深入到工廠、醫院乃至傢庭。本部分將引導讀者瞭解驅動這些復雜機器人的基礎工程原理。 核心內容解析： 1. 機器人的“骨骼”與“肌肉”： 探討不同類型的執行器（如伺服電機、液壓係統）如何賦予機器人力量和運動能力。分析機械臂的自由度（DOF）概念，以及如何通過這些自由度實現復雜操作。 2. 運動規劃與避障： 機器人如何安全、高效地完成任務？我們將介紹路徑規劃算法（如A搜索）的基本思想，以及傳感器在實時環境感知和動態避障中的作用。 3. 人機協作的黃金法則： 隨著協作機器人（Cobots）的興起，如何設計一個安全、直觀的界麵讓人與機器高效協作，是未來製造業的核心挑戰。 第五部分：超越矽基的探索——新型計算模式（聚焦於量子計算的原理與潛力） 雖然目前仍處於實驗室階段，但量子計算代錶瞭計算能力的下一次飛躍。本部分旨在以最直觀的方式，為青少年揭開量子世界的神秘麵紗。 核心內容解析： 1. 比特到量子比特（Qubit）： 用通俗易懂的例子解釋“疊加態”和“量子糾纏”這兩個核心概念，展示它們如何使得量子計算機在處理特定復雜問題時具有指數級的優勢。 2. 薛定諤的“盒子”與計算的並行性： 闡釋量子門操作的基本邏輯，以及這些操作如何並行探索巨大的解空間，而不是像經典計算機那樣逐一嘗試。 3. 應用前景與限製： 討論量子計算在材料科學、藥物研發和密碼學破解方麵的巨大潛力，同時也客觀地說明當前麵臨的去相乾性、硬件穩定性和編程難度等挑戰。 第六部分：技術的倫理航嚮——麵嚮未來的社會責任（聚焦於科技的邊界與人類的未來） 任何強大的技術都是一把雙刃劍。本書的最後一章，旨在培養青少年的批判性思維，讓他們學會用倫理的眼光審視科技的未來走嚮。 核心內容解析： 1. 算法偏見與公平性： 當自動化係統做齣關鍵決策時，如果訓練數據本身帶有偏見，後果會是什麼？我們將探討“黑箱”問題，以及如何努力構建更透明、更公平的算法決策係統。 2. 自主性與責任的歸屬： 隨著機器人和自動駕駛係統的普及，當意外發生時，責任應由誰承擔？是設計者、所有者還是機器本身？引發對“機器主體性”的初步思考。 3. 塑造而非被動接受： 鼓勵讀者認識到，他們不僅是這些新技術的消費者，更是未來的設計者和監管者。培養一種積極主動的態度，參與到關於技術如何塑造我們社會的討論中去。 --- 為什麼選擇這本書？ 《小小工程師的奇思妙想》的獨特之處在於其廣度與深度兼備的課程設計。它避免瞭陷入某一門技術的細節泥潭，而是提供瞭一個俯瞰未來科技全景的製高點。本書相信，真正的創新者需要跨學科的思維，能夠看到數據如何驅動智能，智能如何賦能機器人，以及新型計算如何挑戰我們對物理世界的認知。通過閱讀本書，年輕的讀者將獲得一套應對未來挑戰的“技術詞典”和“思維框架”，為他們未來無論選擇哪個專業方嚮，都能打下堅實的科技素養基礎。