给孩子的人工智能图解：明天开始就想用上的68个关键词！ [8-14岁] pdf epub mobi txt 电子书 下载 在线阅读 2026

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编辑推荐

适读人群 ：8-14岁

人工智能68个关键词，可爱的AI君和喵喵老师，全方位、迅速有效地了解人工智能，明天开始就想用上这些不再陌生的词语！
希望这本书能够成为孩子了解人工智能的di一本科普读物。

内容简介

　　人工智能是什么？人工智能是否会取代人类工作？在信息化的新一代智能社会，这些都是我们，尤其是青少年迫切需要了解的。本书采用图解的方式，从人工智能的68个关键词出发，通过300多张生动有趣的手绘图片，以及简明扼要的文字解说，力图为青少年朋友及想要了解人工智能却不知该从何下手的成年读者呈现一堂五彩缤纷的人工智能课程，让每一位阅读本书的人都能在书中AI君和喵喵老师的引领下，全方位、迅速有效地了解人工智能，明天开始就想用上这些不再陌生的词语，让人工智能离我们不再遥远。朝气蓬勃的青少年，必将成为人工智能的领舞者。
　　你也可以把它当作一本人工智能专业用语手册，诸如奇点、深度学习、博弈论等，让冷冰冰的术语不再陌生。我相信，这本书定会指引着你走进人工智能的殿堂。

内页插图

精彩书评

如果能把di1章读完，那么di2章也能读下去哦。就这样循序渐进，哎哟，所有内容都读完啦。
——糸井重里（日本著名撰稿人）

目录

“人工智能”是什么？
处于社会与历史环境中的人工智能
学习·进化中的人工智能
超越人类的人工智能
模仿人类大脑的人工智能
大数据和预测人工智能
游戏中的人工智能
人工智能的各种形式
会说话的人工智能
会做决策的人工智能
模仿生物的人工智能
人工智能的哲学问题
人工智能运用的数学
终章 人工智能可以做到的，以及无法做到的

精彩书摘

　　我们之所以会对人工智能感到敏感，是因为智能对我们而言最具个体同一性。我认为人类与其他生物的区别在于智能形态。人类本身也是以智能形态来区分自己与他人的，所以人类对人工智能也涉入这块领域感到十分不安。人工智能是数千年以来的首批入侵者。正因如此，对我们人类而言，这也是改变自身的机遇。
　　经过智能化社会的初级阶段，接下来将会迎来人类与人工智能互助的时代。到了那时，一个职业也许会需要人类和人工智能的相互协作。以前被称为“奇点”的时代，终会慢慢到来。
　　这绝非是指人工智能将超越人类。如果真是那样的话，以前的人类早就在计算能力上输给电子计算器，在行走能力上输给汽车，在词汇能力上输给数据库了。人工智能和人类其实相距甚远，彼此并非竞技对手，而是相互协作创造出新竞技的合作伙伴。随着时代的进步，彼此的区别定会愈加明显。到了那时，我们终会明白，人类的存在，是为了使人工智能更加完满。
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探秘未来：面向青少年的前沿科技启蒙读本 书名： 《小小工程师的奇思妙想：解锁未来世界的六大核心技术》 目标读者： 10至16岁的青少年、对未来科技充满好奇的家长与教育工作者 字数： 约1500字 --- 简介： 在这个信息爆炸的时代，孩子们面对的世界正以前所未有的速度被尖端科技重塑。他们需要的不再是枯燥的理论，而是能够激发好奇心、构建清晰认知框架的引导。 《小小工程师的奇思妙想：解锁未来世界的六大核心技术》是一本专为充满求知欲的青少年量身打造的硬核启蒙读物。它不聚焦于单一的热门技术分支，而是将视野拓宽至驱动未来社会变革的六大核心技术领域，旨在帮助年轻读者建立一个全面且深入的“未来技术地图”。本书以生动的故事叙述、直观的类比和大量精美的概念插图为载体，深入浅出地解析这些复杂技术的底层逻辑、应用场景以及潜在的伦理挑战，引导他们从“使用者”转变为“思考者”和“创造者”。 本书的结构设计旨在提供一种系统性的学习体验，确保读者在轻松阅读的同时，能够建立起扎实的跨领域技术认知基础。 第一部分：数据洪流中的智慧——信息处理与管理（聚焦于大数据、云计算与信息安全） 我们生活在一个前所未有的数据时代。每一秒钟，海量的信息都在产生、流动和被分析。本部分将带领小读者穿梭于数据的海洋，理解信息是如何被捕获、存储、处理并最终转化为有价值的洞察力的。 核心内容解析： 1. “数据是新石油”的真正含义： 我们将探讨数据的采集流程，从传感器到社交媒体，数据源头的多样性。更重要的是，我们将解释“数据仓库”和“数据湖”的概念，用类比的方式形象地展示TB（太字节）和PB（拍字节）级别的存储是如何运作的。 2. 云计算的“租用”哲学： 为什么企业不再需要自建庞大的服务器机房？本章将深入浅出地解释“基础设施即服务（IaaS）”、“平台即服务（PaaS）”和“软件即服务（SaaS）”的差异。想象一下，云计算就像是共享的超级计算机工厂，你只需按需使用，不必担心维护。 3. 看不见的守护者：信息安全基础： 在数据流动如此之快的时候，保护隐私和数据完整性变得至关重要。我们将介绍基础的加密技术（如公钥和私钥的原理），解释“防火墙”和“入侵检测系统”的工作机制，强调网络公民的责任感。 第二部分：构建虚拟世界——沉浸式体验与空间计算（聚焦于VR/AR/MR技术） 从二维屏幕走向三维交互，这是人机界面演进的必然趋势。本部分将探索如何通过光影、传感器和空间追踪技术，将数字信息无缝地融合到我们的物理世界中，或将我们完全带入一个全新的数字宇宙。 核心内容解析： 1. 超越屏幕的视野： 区分虚拟现实（VR）、增强现实（AR）和混合现实（MR）的关键技术区别。例如，VR如何通过隔绝真实世界来实现完全沉浸；AR如何利用手机或眼镜，将虚拟的3D模型叠加在真实环境之上。 2. 空间定位与追踪的魔术： 解释SLAM（即时定位与地图构建）技术如何让设备知道自己在哪里、面对着什么。我们会分析惯性测量单元（IMU）和深度传感器的作用，它们是实现精准交互的基础。 3. 沉浸式学习与协作的未来： 探讨这些技术在教育、医疗培训和远程工程设计中的实际应用案例，展示它们如何打破地理限制，提供更直观、更具参与感的学习和工作方式。 第三部分：万物互联的神经系统——物联网（IoT）与边缘智能（聚焦于传感器网络与实时处理） 如果说互联网连接的是“信息”，那么物联网（IoT）连接的就是“实体物品”。本部分将聚焦于传感器、网络协议和边缘计算，描绘一个智能设备无处不在的未来图景。 核心内容解析： 1. 传感器如何“感知”世界： 探究不同类型的传感器（温度、湿度、压力、光学）如何将物理信号转化为可供计算机理解的数字信号。 2. 低功耗广域网络（LPWAN）： 为什么智能水表或农田传感器需要运行多年而无需更换电池？本章将介绍LoRa和NB-IoT等低功耗通信技术的工作原理，这是实现大规模物联网部署的关键。 3. 边缘计算的必要性： 并非所有数据都需要发送到遥远的云端处理。我们将解释“边缘计算”如何将计算能力推到数据产生的源头（如自动驾驶汽车或智能工厂设备），从而实现超低延迟的决策。 第四部分：驱动自动化革命——机器人学与自动化系统（聚焦于机械设计与控制理论基础） 机器人不再是科幻电影中的产物，它们已经深入到工厂、医院乃至家庭。本部分将引导读者了解驱动这些复杂机器人的基础工程原理。 核心内容解析： 1. 机器人的“骨骼”与“肌肉”： 探讨不同类型的执行器（如伺服电机、液压系统）如何赋予机器人力量和运动能力。分析机械臂的自由度（DOF）概念，以及如何通过这些自由度实现复杂操作。 2. 运动规划与避障： 机器人如何安全、高效地完成任务？我们将介绍路径规划算法（如A搜索）的基本思想，以及传感器在实时环境感知和动态避障中的作用。 3. 人机协作的黄金法则： 随着协作机器人（Cobots）的兴起，如何设计一个安全、直观的界面让人与机器高效协作，是未来制造业的核心挑战。 第五部分：超越硅基的探索——新型计算模式（聚焦于量子计算的原理与潜力） 虽然目前仍处于实验室阶段，但量子计算代表了计算能力的下一次飞跃。本部分旨在以最直观的方式，为青少年揭开量子世界的神秘面纱。 核心内容解析： 1. 比特到量子比特（Qubit）： 用通俗易懂的例子解释“叠加态”和“量子纠缠”这两个核心概念，展示它们如何使得量子计算机在处理特定复杂问题时具有指数级的优势。 2. 薛定谔的“盒子”与计算的并行性： 阐释量子门操作的基本逻辑，以及这些操作如何并行探索巨大的解空间，而不是像经典计算机那样逐一尝试。 3. 应用前景与限制： 讨论量子计算在材料科学、药物研发和密码学破解方面的巨大潜力，同时也客观地说明当前面临的去相干性、硬件稳定性和编程难度等挑战。 第六部分：技术的伦理航向——面向未来的社会责任（聚焦于科技的边界与人类的未来） 任何强大的技术都是一把双刃剑。本书的最后一章，旨在培养青少年的批判性思维，让他们学会用伦理的眼光审视科技的未来走向。 核心内容解析： 1. 算法偏见与公平性： 当自动化系统做出关键决策时，如果训练数据本身带有偏见，后果会是什么？我们将探讨“黑箱”问题，以及如何努力构建更透明、更公平的算法决策系统。 2. 自主性与责任的归属： 随着机器人和自动驾驶系统的普及，当意外发生时，责任应由谁承担？是设计者、所有者还是机器本身？引发对“机器主体性”的初步思考。 3. 塑造而非被动接受： 鼓励读者认识到，他们不仅是这些新技术的消费者，更是未来的设计者和监管者。培养一种积极主动的态度，参与到关于技术如何塑造我们社会的讨论中去。 --- 为什么选择这本书？ 《小小工程师的奇思妙想》的独特之处在于其广度与深度兼备的课程设计。它避免了陷入某一门技术的细节泥潭，而是提供了一个俯瞰未来科技全景的制高点。本书相信，真正的创新者需要跨学科的思维，能够看到数据如何驱动智能，智能如何赋能机器人，以及新型计算如何挑战我们对物理世界的认知。通过阅读本书，年轻的读者将获得一套应对未来挑战的“技术词典”和“思维框架”，为他们未来无论选择哪个专业方向，都能打下坚实的科技素养基础。