瑟格?阿比特博（Serge Abiteboul），数据科学、信息与数据管理和有限模型论专家，计算机协会院士，法兰西科学院院士，法国国家计算机与自动化研究所学者，被美国科技信息所评为“高引用科学家”。曾荣获英国皇家学会“米尔纳奖”、国际计算机学会数据管理专业组织（ACM SIGMOD）“埃德加?科德”创新奖和Test of Time奖。
吉尔?多维克（Gilles Dowek），数学家、逻辑学家和计算机科学家，法国国家计算机与自动化研究所机器证明处理系统、编程语言、航空系统安全专家，巴黎高等师范学院教授，美国国家航空研究院顾问。曾荣获法国数学学会“达朗贝尔奖”，其数学科普名作《计算进化史》荣获法兰西学术院哲学大奖。

什么是算法？ 2
算法、计算机和程序　18
算法有什么用处　31
算法做不到的事　40
计算机思维　53
雇用劳动关系的结束　62
劳动时代的终结　72
所有权时代的结束　84
算法时代的管理　95
城市里的算法　104
算法的职责　112
个人数据和隐私　122
公平、透明、多样　135
计算机科学与生态环境　145
计算机科学教育　153
人类增强　165
算法可以智能化吗？　175
算法能恋爱吗？　182
时代的选择　188
参考文献　190

精彩书摘

　　《算法小时代从数学到生活的历变》：
　　在这样的汽车里，是算法在驾驶，它替代了人类司机的角色。但在这个例子中，我们不应该被故意拟人化的属性所误导——正如之前所说，为这个算法的行为负责的该是其设计者。
　　无人驾驶的地铁和无人驾驶的飞机已被广泛部署、使用，但无人驾驶汽车还很少出现在真正的道路上。而且，对此持怀疑论的人仍然众多，他们认为，自己永远不会使用无人驾驶汽车。当然，肯定有一些技术问题是有待解决的。还有另一个原因让无人驾驶汽车的推行延迟了：我们不知道应该给“算法驾驶员”制定怎样的规则，才算是“好的”驾驶行为方式。
　　例如，如果算法驾驶员必须选择，杀死两个行人或牺牲车里仅有的乘客，才能免于一场大事故，这时它应该怎么做？它应该忠于汽车里的乘客，还是尽可能挽救更多人的生命？
　　这些都是全新的问题。自汽车诞生、发展以来，人类司机经常要面临着这样的两难困境。但是，他们通常仅有几秒钟的反应时间，所做的都是没有经过思考的下意识行动，因此，人类司机并没有过多自问道德上的问题。当我们坐在出租车上的时候，我们几乎不会问司机，当遇到上述情况的时候，他将怎么处理。但当我们设计一个算法驾驶员的时候，我们必须提出并回答这类问题。
　　另一个拖延无人驾驶汽车发展的问题是。在出现事故的情况下，法律责任归属的问题。我们很难去指责在车上悠闲看风景的乘客。而且，指责算法本身也没有多大意义。责任应该在集体决定要用这一算法来驱动汽车的法人与自然人之间分担。汽车的制造商？开发算法的公司？编写程序的程序员？许多人都可以承担一部分责任。然而，如果错误涉及从另一个公司购买的软件呢？如果不是程序本身的错误，而是算法的规范性太差，而恰恰是一个糟糕的规范导致了事故呢？又或者，事故是算法的规范没有预见的一种情况呢？
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