大数据与新媒体运营 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

内容简介

　　大数据在近年来成为传媒产业的热点与焦点，引发广泛关注。
　　《大数据与新媒体运营》作为网络与新媒体系的专业教材，从大数据与新媒体运营之间的联系出发，阐述大数据在媒体运营中的运用与影响。
　　《大数据与新媒体运营》作为第1本完全从新媒体运营角度解读大数据的教材，《大数据与新媒体运营》重点新媒体机构的大数据体系建构、数据挖掘基本模式、内容运营与大数据的运用、大数据与新媒体的营销、大数据与新媒体的传播效果测评、大数据与新媒体的产品设计及商业模式构建等角度出发。在论述过程中。
　　《大数据与新媒体运营》包含了大量的例如谷歌、百度、淘宝等实际案例的分析。

内页插图

目录

第一章 从新媒体运营的角度解读大数据
第一节 大数据的概念与内涵
第二节 大数据与新媒体运营之间的关系

第二章 新媒体运营的数据处理体系
第一节 新媒体数据体系构建的基本过程
第二节 新媒体运营中的大数据挖掘及数据体系搭建案例

第三章 大数据与新媒体的内容运营
第一节 新媒体的内容运营
第二节 大数据改变新媒体的内容生产——以数据新闻为例
第三节 大数据改变新媒体的内容运营——集成、分发和交易

第四章 大数据改变了新媒体营销体系
第一节 新媒体环境下大数据加速了营销体系的变革
第二节 数据对于营销的意义：探知需求的工具
第三节 营销调研：尽可能准确地探知需求
第四节 消费者洞察：对营销调研的必要补充
第五节 数据与营销体系的关联

第五章 大数据改变消费者研究模式——以用户画像为例
第一节 大数据改变了营销传播中的用户研究
第二节 用户画像的概念和特点
第三节 用户画像的方法与核心环节
第四节 用户画像的具体案例分析

第六章 程序化广告：大数据改变营销策划与媒体购买
第一节 程序化广告的核心概念
第二节 程序化购买的实现方式与基本流程
第三节 程序化广告的发展历程及现状
第四节 程序化广告的发展趋势和方向

第七章 大数据在新媒体营销中的应用案例
第一节 大数据帮助营销者重新定义消费者——百度营销案例
第二节 大数据帮助营销者优化广告创意与策划——社交数据挖掘
第三节 新媒体营销的机构案例：大数据与谷歌的广告营销
第四节 新媒体营销的机构案例：大数据与阿里妈妈的广告营销

第八章 大数据与新媒体的传播效果测评
第一节 媒介传播效果的研究方法
第二节 大数据对新媒体内容传播活动效果测评的影响——以视频内容为例，

第九章 大数据与新媒体的产品设计及商业模式构建，
第一节 新媒体的产品设计与商业模式．
第二节 大数据对新媒体的产品设计、商业模式构建的影响

《算法之眼：洞察用户心理的秘密》 内容简介： 在这个信息爆炸的时代，我们无时无刻不被海量的数据所包围。而数据的背后，是无数鲜活的个体，他们有着复杂的情感、隐秘的欲望和难以捉摸的行为模式。当技术的力量触及这些个体，一场深刻的变革便悄然发生。 《算法之眼：洞察用户心理的秘密》并非一本教你如何堆砌数据、玩转平台规则的书。它将带你走进数据的深层世界，探索隐藏在数字轨迹背后的用户心理机制。我们将一同揭开算法的面纱，理解它们是如何通过分析用户的行为、偏好、甚至情绪，来预测、影响并最终塑造我们的决策。 本书的核心在于“洞察”。我们并非要成为操纵用户心理的“黑客”，而是要成为理解用户的“哲学家”，用科技的工具去窥探人性深处。从推荐系统如何精准捕捉你的喜好，到社交媒体如何利用你的社交关系进行传播，再到广告投放如何通过心理学原理击中你的痛点，《算法之眼》将为你一一剖析。 第一部分：数据的脉搏——用户行为的数字化密码 在这一部分，我们将首先建立对用户行为数据的基本认知。这不仅仅是收集点击、浏览、停留时间等表层数据，更重要的是理解这些数据背后所承载的意义。 行为的显性与隐性： 我们将区分用户在网络上留下的显性痕迹（如搜索记录、购买历史）和可能被忽略的隐性信号（如页面滚动速度、鼠标移动轨迹）。理解这些信号，能够帮助我们更全面地描绘用户画像。 兴趣的演变与迁移： 用户兴趣并非一成不变，它会随着环境、经历和社交互动而发生变化。本书将探讨如何通过分析用户行为序列，预测兴趣的演变趋势，甚至识别潜在的兴趣迁移点。 触达与反馈： 用户与内容的互动是一个双向过程。我们将分析不同触达方式（如推送、广告、自然搜索）对用户行为的影响，以及用户反馈（点赞、评论、分享、投诉）所传递的深度信息。 时间序列分析在用户行为中的应用： 用户的行为数据往往具有时间维度。我们将介绍如何运用时间序列分析方法，识别用户的行为周期、爆发点以及潜在的规律性。 第二部分：算法的智慧——解码用户心理的数学模型 这一部分是本书的核心，我们将深入探讨支撑用户洞察的算法模型，但并非以枯燥的技术堆砌为主，而是侧重于解释这些算法是如何模拟并理解用户心理的。 协同过滤与内容过滤： 推荐系统的基石。我们将阐述它们如何基于“物以类聚，人以群分”的原理，以及通过分析内容特征来发现潜在兴趣。重点在于理解它们在捕捉用户“喜欢什么”的机制。 深度学习在用户行为预测中的突破： 从浅层特征到深层语义，深度学习模型（如循环神经网络RNN、长短期记忆网络LSTM、Transformer）如何通过学习用户行为序列的复杂依赖关系，实现更精准的预测。我们将重点关注它们如何捕捉用户“下一步会做什么”的意图。 情感分析与情绪识别： 用户的情感是影响其行为的关键因素。本书将介绍自然语言处理（NLP）技术如何从文本、语音甚至图像中提取用户的情绪信息，以及这些情绪如何影响其对内容、产品或服务的反应。 图神经网络在社交关系分析中的应用： 社交网络中的用户行为受到其社交圈的影响。图神经网络（GNN）如何分析用户间的连接关系，识别意见领袖，预测信息在社交网络中的传播路径。 因果推断与A/B测试的优化： 很多时候，我们想知道“为什么”用户会这样做，而不仅仅是“他们做了什么”。本书将探讨如何利用因果推断方法，区分相关性与因果性，并通过优化A/B测试设计，更有效地验证假设。 第三部分：心理的折射——算法如何影响和塑造用户 当算法的“眼睛”能够洞察用户心理，它便拥有了影响和塑造用户行为的能力。这一部分将聚焦于算法在实际应用中对用户心理产生的具体影响。 个性化推荐与信息茧房： 为什么我们总能看到自己喜欢的内容？个性化推荐在满足用户需求的同时，是否也让我们陷入了“信息茧房”，限制了视野？本书将探讨这种双刃剑效应。 社交媒体的“上瘾”机制： 从点赞、评论到通知，社交媒体平台是如何通过一系列精心设计的机制，利用用户的多巴胺分泌，从而使其产生依赖性？我们将剖析其中的心理学原理。 广告投放的精准打击： 广告不再是漫无目的的轰炸。算法如何根据用户的实时心理状态、潜在需求以及消费习惯，进行精准投放，实现“你正想买，它就出现”的效果？ 用户决策的引导与操纵： 在某些场景下，算法的设计可能有意无意地引导用户做出特定的决策，甚至可能存在操纵用户行为的风险。本书将以案例分析的形式，探讨如何识别并警惕这些潜在的影响。 “沉默的大多数”——被算法忽视的声音： 算法的优化往往基于大多数用户的行为。那些“沉默的大多数”，他们的需求和偏好是否可能被算法所忽视？如何确保算法的公平性和包容性？ 第四部分：伦理的边界——算法时代的责任与反思 随着算法能力的增强，其背后所牵涉的伦理问题也日益凸显。《算法之眼》不会回避这些争议，而是将引发读者进行深刻的反思。 数据隐私与安全： 用户数据的收集和使用，如何界定隐私的边界？如何在利用数据价值的同时，保障用户的隐私权？ 算法的偏见与歧视： 算法并非天生公正，它们可能因为训练数据的偏差而产生偏见，导致对特定群体的不公平对待。如何识别和消除算法中的偏见？ 透明度与可解释性： 很多复杂的算法模型如同“黑箱”，其决策过程难以理解。提升算法的透明度和可解释性，对于建立信任至关重要。 用户的主体性与赋权： 在算法主导的时代，如何确保用户依然拥有选择权和自主性？如何赋权用户，让他们能够更好地理解和控制自己的数字足迹？ 面向未来的算法设计： 面对算法的挑战，我们应该如何设计更负责任、更符合人类价值观的算法？本书将鼓励读者跳出纯粹的技术思维，拥抱跨学科的视角。 《算法之眼：洞察用户心理的秘密》是一次关于数据、算法与人性的深度探索。它不仅会为你揭示当前数字世界运作的底层逻辑，更将激发你对未来人机交互、信息传播以及社会发展进行更深入的思考。通过本书，你将学会用“算法之眼”去观察世界，理解人，并以更审慎、更负责任的态度，参与到这个日新月异的数字时代。 本书适合谁阅读： 对用户行为数据背后的心理机制充满好奇的普通读者。 希望提升用户洞察能力的营销、运营、产品经理。 对人工智能、大数据在社会应用中的伦理问题感兴趣的研究者和学生。 任何希望更深刻理解现代数字世界运作方式的人。