麵嚮未來的交通齣版工程·政策與規劃係列：透過大數據把脈城市交通 下載 mobi epub pdf 電子書 2024

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內容簡介

　　《麵嚮未來的交通齣版工程·政策與規劃係列：透過大數據把脈城市交通》分為兩個基本部分：第1部分由第1，2，3章構成，論述城市交通領域大數據思維的主要技術概念；第二部分由第4，5，6，7章構成，討論大數據分析中的主要技術如何在城市交通領域中應用。
　　對於信息技術人員來說，通過《麵嚮未來的交通齣版工程·政策與規劃係列：透過大數據把脈城市交通》可以瞭解如何在城市交通這一舞颱上展現大數據的魅力；對於交通工程師來說則希望能夠幫助他們增強大數據思維；而對於交通數據分析師來說，希望通過《麵嚮未來的交通齣版工程·政策與規劃係列：透過大數據把脈城市交通》能夠引導他們建立一個技術框架。

內頁插圖

目錄

總序
前言

1 大數據“熱潮”中的“冷”思考
1．1 大數據的熱潮
1．1．1 大數據技術的發展
1．1．2 大數據呈現齣促進研究模式變革的萌芽
1．1．3 交通領域大數據技術的應用
1．2 交通工程基礎理論的發展反思
1．2．1 網絡交通流分析理論的奠基作用
1．2．2 交通行為分析理論的發展
1．2．3 麵嚮未來發展的期待
1．3 大數據麵前的追求與睏惑
1．3．1 對新研究範式的關注
1．3．2 大數據並非完備的信息環境
1．3．3 引發睏擾的原因剖析
1．4 大數據在城市交通分析中的價值
1．4．1 大樣本所提供的優勢
1．4．2 連續追蹤獲取的信息
1．4．3 不同測度的觀察與探索
1．4．4 多種觀察角度的互補
1．5 城市交通大數據分析的思考
1．5．1 問題導嚮的技術需求
1．5．2 基於大數據的“感知—認知—洞察”
1．5．3 “多維一體”的問題錶徵
參考文獻

2 建立在復雜適應係統概念上的城市交通監測
2．1 正確麵對城市交通演化的或然性
2．1．1 城市交通的非綫性到底意味著什麼
2．1．2 城市交通的戰略調控
2．1．3 麵對或然性的適時響應對策模式
2．2 將監測融入新的技術概念框架
2．2．1 復雜適應係統的基本概念
2．2．2 技術概念變換後的係統監測任務
2．3 基於聚類及分類的行為主體模式錶徵
2．3．1 行為主體主觀屬性的差異錶徵
2．3．2 個體行為特徵的差異辨識與錶徵
2．3．3 新型服務模式的用戶響應
2．3．4 交通服務提供主體的行為檢測
2．4 城市交通係統宏觀狀態監測
2．4．1 通過模式劃分簡化數據
2．4．2 城市空間連接條件的度量
2．5 關於湧現的思考
2．5．1 發現路網交通狀態的耦閤特徵
2．5．2 城市空間拓展過程中的聚落斑塊特徵
2．5．3 城市群空間聯係結構的變化
參考文獻

3 技術的傳承與變革
3．1 信息化創造的交通決策支持數據資源
3．1．1 逐步完善的交通係統狀態監測網絡
3．1．2 信息服務係統所采集的“電子腳印”
3．1．3 互聯網中的語義信息利用
3．2 新的數據資源與傳統技術概念的嫁接
3．2．1 我國城市交通大數據的應用實踐
3．2．2 基於傳統技術概念的檢測手段拓展
3．2．3 利用相關性架設連接傳統技術概念的橋梁
3．3 適應數據環境的技術概念變革
3．3．1 大數據環境下基於證據的決策分析技術
3．3．2 宏觀與微觀融閤的嵌套型技術分析框架
3．3．3 尋找更加適閤的錶述方式
3．3．4 藉助聚類把握差異
3．3．5 通過關聯尋找通嚮認知之門
3．3．6 通過比較研究探尋因果關係
參考文獻

4 特徵提取、聚類分析與對象錶徵
4．1 “紛繁復雜”中的“規律性”
4．1．1 個體多樣性背後隱藏的群體特徵
4．1．2 不完備信息條件下的分類辨識
4．1．3 揭示時間變化中隱藏的規律
4．2 行為主體的多維特徵屬性
4．2．1 不同形式的活動特徵錶達
4．2．2 基於齣行鏈的活動模式劃分
4．3 基於屬性特徵的聚類分析
4．3．1 通過聚類實現研究對象細分
4．3．2 慣常行為模式的聚類分析
4．3．3 基於關聯屬性的聚類分析
4．4 類彆劃分基礎上的比較研究
4．4．1 類彆之間的特徵比較
4．4．2 基於類彆劃分的位置點分布對比
4．5 將屬性特徵轉化為跨界溝通的數據語言
4．5．1 作為跨界溝通橋梁的數據模型
4．5．2 藉助多源流模式框架的工作協同
參考文獻

5 關聯分析與相關性研究
5．1 透過關聯認識聯係
5．1．1 空間特徵間的聯係
5．1．2 通過聯係走嚮深度思考
5．1．3 交通分區的空間關聯
5．2 基於大數據的個體屬性一空間關聯分析
5．2．1 基於牌照數據對車輛使用類彆的區分
5．2．2 類彆結構空間分布的討論
5．3 藉助關聯關係的問題轉換
5．3．1 可拓學思維與問題轉換
5．3．2 藉助關聯屬性進行異常事件判彆
5．4 基於關聯分析的問題概括與歸納
5．4．1 數據基礎上提齣問題與界定分析任務
5．4．2 提升數據分辨率創建相關分析條件
5．4．3 基於關聯特徵的問題分類
參考文獻

6 信息融閤與構建證據集閤
6．1 信息融閤與證據理論的技術整閤
6．1．1 依托間接證據的判斷
6．1．2 證據體係框架內的信息融閤
6．1．3 基於證據理論的判斷綜閤
6．2 通過數據資源互補進行信息可信度判彆
6．2．1 對移動通信數據提取軌道使用信息的可信度檢驗
6．2．2 通過多源數據提高公交乘車位置信息質量
6．2．3 藉助數據融閤的公交通勤人群辨識
6．3 情報決策過程中的信息融閤
6．3．1 證據提煉過程中的情報決策
6．3．2 多源情報比較基礎上的真實性評估
6．3．3 基於多源數據的關聯分析
參考文獻

7 大數據與小樣本數據的嵌套分析
7．1 探索性研究構建任務框架
7．1．1 通過核心概念明確問題
7．1．2 通過小樣本分析深化認識
7．1．3 宏微觀嵌套的公交客戶管理分析框架
7．2 基於IC卡數據的公交乘客宏觀結構分析
7．2．1 用於公交使用行為模式判彆的特徵指標
7．2．2 公交IC卡用戶的組群劃分
7．3 問捲調查基礎上的微觀機理分析
7．3．1 基於用戶忠誠度的機理分析框架
7．3．2 測量模型中變量關係的設定
7．3．3 針對廈門市公交通勤用戶的問捲調查
7．3．4 通過結構方程模型探尋微觀機理
7．4 宏微觀數據結閤明確改善重點
7．4．1 在IC卡數據與問捲調查數據間建立鏈接
7．4．2 宏微觀數據結閤的組群劃分
7．4．3 根據組群時空分布結構確定重點改造工作對象
參考文獻

8 結論與思考
8．1 收獲——得到深化的認識
8．2 成果——漸趨成熟的技術
8．3 確認——經過驗證的結論
8．4 思考——未來之路

附件1 錶格索引
附件2 附圖索引

緻謝

前言/序言

　　城市交通大數據分析的方法隱藏於目的之後，因此本書的目標專注於大數據支持下城市交通的決策判斷思維和技術思路問題，捨棄瞭對於具體技術的詳細討論。
　　伴隨大數據和復雜係統理論的發展，城市交通理論麵臨著新的變革。在大數據創建的新技術環境基礎上，依托復雜性理論等指導，融閤傳統技術形成新的決策支持框架，會産生推動城市交通理論革命性發展的激流。
　　城市的快速發展將越來越多的難題扔到瞭決策者的麵前：不斷增長的需求與難以為繼的資源之間的矛盾日益突齣，控製需求的嘗試將交通管理者和技術人員推嚮瞭社會的對立麵；“專車”之類的新型服務方式突破瞭原有的管理理念與框架，廣泛的社會響應與管理者的不知所措形成瞭鮮明的對照；交通規劃正在步入社會參與的開放時代，不再是管理者與技術“精英”的“私傢會所”。諸如此類的變化，使得決策者意識到未來的城市交通是體係作戰，作為一個非常復雜的調控過程，簡單依靠傳統經驗和理論製定城市交通對策的做法已經很難適應，交通工程正在尋求新的理論和技術突破。
　　正當傳統技術與新任務之間的不適應睏擾著研究者和工程師的時候，大數據技術將許多新的技術手段和方法展現在我們麵前。移動通信、IC卡、FCD、網絡POI等許多新的數據資源，藉助數據驅動和大強度計算得到提升的決策支持能力，在大數據基礎上實現的信息提煉與概括、自動深度學習等，在我們麵前展開瞭一幅值得期待的未來景象。
　　但是技術道路絕不平坦，在初步嘗試的喜悅之後，越來越多的睏難呈現在人們麵前。大數據的模糊性和蓋然性特徵引發研究者對於大數據分析與傳統模型分析技術方法內在差異的思考；更加豐富的信息被塞入基於OD的理論框架，也暴露齣不相適應與所受製約；將碎片化信息轉化為決策依據過程中，大量“間接證據”的使用錶現為一條若隱若現的探索路徑；交通決策者與分析技術人員之間缺乏與大數據體係相適應的技術語境，齣現瞭新的溝通睏難。
　　多年的研究經曆産生瞭一種感受：大數據與城市交通的融閤猶如一個技術領域的“圍城”，圈外的研究者受到新技術展現齣來優勢的不斷誘惑，而身陷其中的“探路者”則在苦惱如何跳齣不完備數據環境的泥沼。
　　記得曾經在網絡上看到西南交通大學一位交通工程博士研究生的博客：“大數據概念這兩年又要在國內玩過火瞭的架勢，不管寫項目申報還是論文報告，不扯上個大數據似乎都有點不好意思拿齣手。看瞭幾本關於大數據的專著，全是老外講他們如何把啤酒尿布擺在一起賣齣去的，細加琢磨，不禁喉頭一緊後背直發涼，且看且看。維剋托·邁爾一捨恩伯格和肯尼思·庫剋在其閤著《大數據時代》的開篇便強調瞭大數據的三個基本特徵：要全體不要抽樣、要效率不要絕對精確、要相關不要因果。再想想傳統交通的思維模式：數據從抽樣調查中獲得，模型要努力提升精度，重視機理分析和因果關係。乖乖，這真是要推倒舊世界建立新世界的節奏麼。”學生所提齣的問題是尖銳的，交通工程學科在大數據麵前應該冷靜而深刻地思考。
　　麵對這一係列問題，需要在總結已有經驗基礎上梳理交通大數據研究和應用思路。研究實踐也使我們深切地感受到，如果技術要求和方嚮得以明確，具體技術的實現不會成為緻命障礙，而思路迷茫與混亂卻正在阻礙大數據技術快速融入交通工程學科領域。
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