數據可視化分析（Excel 2016+Tableau） 下載 mobi epub pdf 電子書 2024

內容簡介

本書主要介紹數據可視化分析相關的知識，所使用的工具為Excel 2016、Tableau。本書使用一個模擬企業的案例數據貫穿所有內容，主要介紹瞭數據分析的概念，以及實現數據可視化的方法。讀者通過本書的學習，能夠掌握數據分析理論，並能夠製作數據可視化分析報告及商業智能儀錶盤。

作者簡介

張詩雨（1984―），女，四川樂山人，西南財經大學天府學院教師，講師，碩士，主要研究方嚮為大數據應用、軟件工程。

目錄

第1章 數據分析概述 （1）
1．1 何謂數據分析 （1）
1．1．1 數據分析定義概述 （2）
1．1．2 數據分析方法 （4）
1．2 數據分析步驟 （4）
1．2．1 明確目的 （4）
1．2．2 收集數據 （5）
1．2．3 處理數據 （5）
1．2．4 分析數據 （6）
1．2．5 撰寫報告 （6）
1．3 數據分析前景 （6）
1．3．1 數據分析的作用 （6）
1．3．2 數據分析就業前景 （7）
習題 （11）
第2章 案例背景 （12）
2．1 模擬企業背景介紹 （12）
2．1．1 A企業概況 （12）
2．1．2 A企業數據來源說明 （12）
2．2 模擬企業基礎數據 （13）
2．2．1 人力資源方麵部分數據描述和說明 （13）
2．2．2 商品庫存方麵部分數據描述和說明 （14）
2．2．3 商品銷售方麵部分數據描述和說明 （15）
第3章 數據處理 （18）
3．1 數據基本概念 （19）
3．1．1 字段與記錄 （19）
3．1．2 數據類型 （19）
3．1．3 數據錶 （20）
3．2 數據來源 （26）
3．3 數據導入 （26）
3．3．1 文本文件數據導入 （27）
3．3．2 網絡數據源導入 （30）
3．4 數據清洗 （33）
3．4．1 重復數據的處理 （33）
3．4．2 缺失數據的處理 （38）
3．5 數據加工 （41）
3．5．1 數據抽取 （41）
3．5．2 字段閤並 （43）
3．5．3 字段匹配 （44）
3．5．4 數據計算 （45）
3．5．5 數據分組 （48）
3．5．6 數據轉換 （49）
3．6 數據抽樣 （50）
習題 （53）
第4章 數據分析方法 （54）
4．1 常用數據分析術語 （54）
4．1．1 平均數 （54）
4．1．2 絕對數/相對數 （55）
4．1．3 百分比/百分點 （57）
4．1．4 頻數/頻率 （58）
4．1．5 比例/比率 （58）
4．1．6 倍數/番數 （59）
4．1．7 同比/環比 （60）
4．2 數據基本分析方法 （61）
4．2．1 對比分析法 （61）
4．2．2 分組分析法 （64）
4．2．3 平均分析法 （67）
4．2．4 交叉分析法 （70）
4．2．5 漏鬥圖法 （72）
4．2．6 矩陣關聯分析法 （74）
4．3 數據分析工具―數據透視錶 （77）
4．3．1 基本概念 （77）
4．3．2 創建方法 （77）
4．3．3 案例實踐 （80）
4．3．4 實用數據透視錶技巧 （86）
習題 （92）
第5章 數據展示 （93）
5．1 錶格展示 （93）
5．1．1 數據列突齣顯示 （93）
5．1．2 圖標集 （95）
5．1．3 迷你圖 （97）
5．2 圖錶展示 （98）
5．2．1 雙坐標 （98）
5．2．2 摺綫圖 （102）
5．2．3 柱狀圖 （106）
5．2．4 餅圖 （111）
5．2．5 鏇風圖 （113）
5．2．6 瀑布圖 （116）
5．2．7 數據地圖 （118）
5．2．8 摺綫圖與柱狀圖的組閤 （120）
5．2．9 動態圖 （123）
5．3 圖錶專業化 （129）
5．3．1 基本要素 （130）
5．3．2 基本配色 （131）
5．3．3 商務圖錶設計 （134）
5．4 拓展運用 （141）
習題 （143）
第6章 數據可視化分析報告 （144）
6．1 數據分析方法論 （144）
6．1．1 5W2H分析法 （144）
6．1．2 SWOT分析法 （146）
6．1．3 4P營銷理論 （147）
6．1．4 用戶行為分析理論 （147）
6．2 數據可視化分析報告結構 （148）
6．3 案例：人力資源數據分析報告 （150）
6．3．1 分析背景與目的 （150）
6．3．2 分析思路 （150）
6．3．3 人力資源數據分析 （150）
6．3．4 分析總結 （157）
6．4 案例：A公司會員分析報告 （157）
6．4．1 分析背景與目的 （157）
6．4．2 分析思路 （158）
6．4．3 會員客戶分析 （158）
6．4．4 分析總結 （163）
6．5 案例：庫存管理數據分析報告 （163）
6．5．1 分析背景與目的 （163）
6．5．2 分析思路 （163）
6．5．3 庫存分析 （164）
6．5．4 分析總結 （166）
習題 （166）
第7章 商業智能儀錶闆 （167）
7．1 商業智能儀錶闆簡介 （167）
7．2 商業智能儀錶闆設計要點 （168）
7．3 利用Excel製作商業智能儀錶闆 （169）
7．4 利用Tableau製作商業智能儀錶闆 （171）
7．4．1 Tableau簡介 （171）
7．4．2 利用Tableau製作銷售分析儀錶闆 （174）
7．4．3 利用Tableau製作會員分析儀錶闆 （179）
習題 （184）
參考文獻 （185）

前言/序言

大數據開啓瞭一次重大的時代轉型，在這個數據呈爆炸式增長的轉型社會，無論是管理者、經營者還是政策的製定者，都麵臨著管理好數據、發現數據中的規律以及從數據中獲得價值的問題，也就是說數據分析技能已經成為未來必不可少的工作技能之一。在未來，90%的市場決策和經營決策都應該是通過數據分析來研究確定的。讀者通過本書的學習，能夠洞悉數據背後的意義，並能夠用隨手可及的工具進行數據可視化分析，輕鬆應對時代轉型。

本書共分為7章，內容包括數據分析的基本概念、數據分析方法、數據的處理、數據展示、數據可視化報告及商業智能儀錶闆的製作。對於各個知識點的講解，都配有模擬企業案例，並使用Excel 2016來實現。在商業智能儀錶闆章節擴展瞭工具，同時使用Excel 2016和Tableau來實現。

本書的特點為使用模擬企業案例貫穿數據分析理論和概念，模擬企業案例數據涉及人力資源、商品庫存、商品銷售三方麵，並結閤相關專業知識進行數據分析及可視化，形成數據可視化分析報告及商業智能儀錶闆。

讀者通過本書的學習，可以具備以下能力：

懂分析—能夠掌握數據分析基本原理與一些有效的數據分析方法，並能靈活運用到實踐中。

懂工具—能夠運用Excel、Tableau工具實現數據分析理論，製作數據可視化分析報告及商業智能儀錶闆。

懂設計—能夠運用圖錶有效錶達數據分析的觀點，使分析結果一目瞭然。

本書由呂峻閩、張詩雨任主編，由李化、龔軒濤、高玲玲、湯來鋒任副主編並負責編寫相應各章節，參加本書編寫的還有陳昌平、陳婷、陳小寜、郭進、何臻祥、黃純國、靳紫輝、李長鬆、劉強、羅丹、羅文佳、馬明、王強、王書偉等。同時，西南財經大學天府學院信息技術教學中心和現代技術中心的各位老師為本書提供瞭許多幫助，編委會成員為本書的編寫也提供瞭很大的幫助。在此，編者對以上人員緻以最誠摯的謝意！

為瞭方便教師教學，本書配有電子教學課件，請有此需要的教師登錄華信教育資源網（www.hxedu.com.cn）注冊後免費下載，如有問題可在網站留言闆留言或與電子工業齣版社聯係（E-mail：hxedu@phei.com.cn）。

雖然我們精心組織，努力工作，但錯誤之處在所難免；同時由於編者水平有限，書中也存在諸多不足之處，懇請廣大讀者朋友們給予批評和指正，以便在今後的修訂中不斷改進。

編 者